在使用毫米元文件作为度量单位的WinForms应用程序中,我遇到了获得一致缩放的问题。我编写了一个小示例应用程序来说明这个问题。
在Windows 7桌面计算机上,应用程序是这样的:
该应用程序在Windows 8膝上型计算机上的外观如下:
源代码:
private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e)
{
var g = e.Graphics;
var blueBrush = new SolidBrush(Color.Blue);
var bluePen = new Pen(blueBrush)
编辑:似乎错误只是9,999,999,999,999对于数组来说太大了。
基本上,我的代码是做整数分解,这个练习可以在codeabbey 上看到。
我通过使用Eratosthenes方法的筛子生成一个素数向量来完成上面的工作。
下面是我的代码。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
unsigned long long int MAX_LIMIT = 9999999999999;
std::vector<unsigned long long int> intFac
输入两个整数,如x=18,y=30进行素因式分解,并将每个素因子保存在数组中,并在两个数组中找到gcd和lcm。
我试图找到gcd,结果是{2,3,3},但我需要{2,3},这样我就可以完成2*3
public static int gcd(ArrayList<Integer> A,ArrayList<Integer> B)
{
int sum1=1;
A.retainAll(B);
for(int i=0;i<A.size();i++)
{
我找到了GestureListener类的示例代码,但我不理解缩放方法:
private float initialScale = 1;
public boolean zoom (float originalDistance, float currentDistance) {
float ratio = originalDistance / currentDistance; //I get this
camera.zoom = initialScale * ratio; //This doesn't make sense to me because it seems
int a = 0, b = 0;
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
a = a + j;
}
}
for (k = 0; k < N; k++) {
b = b + k;
}
我正试图计算出上述问题的时间复杂性。
我以为是O(n^2 + n),我的推理是:
n^2 : nested for loops
n : Adding the single loop
然而,确定的答案是O(n