即使指定了steps_per_epoch，自定义生成器也会耗尽数据

。这是因为在使用自定义生成器时，steps_per_epoch参数只是用于指定每个epoch中的步数，而不是限制生成器的数据量。当生成器耗尽数据时，它会抛出StopIteration异常，表示没有更多的数据可供生成。

自定义生成器是一种用于动态生成数据的方法，通常用于处理大规模数据集或无法一次性加载到内存中的数据。它可以根据需要生成数据，从而节省内存和计算资源。

在使用自定义生成器时，我们可以通过编写一个生成器函数来实现数据的生成。生成器函数使用yield语句来产生数据，每次调用生成器函数时，它会从上次yield语句的位置继续执行，生成一个新的数据。

在训练模型时，我们可以使用自定义生成器作为数据输入。通过指定steps_per_epoch参数，我们可以控制每个epoch中的步数，即每个epoch中从生成器中获取多少个数据样本进行训练。这对于大规模数据集或无法一次性加载到内存中的数据非常有用。

然而，即使指定了steps_per_epoch，自定义生成器仍然会耗尽数据。这是因为生成器在每个epoch中都会被重置，重新开始生成数据。当生成器耗尽数据时，它会抛出StopIteration异常，表示没有更多的数据可供生成。

为了解决这个问题，我们可以在生成器函数中添加逻辑，当生成器耗尽数据时，重新加载或重置数据源。这可以通过在生成器函数中使用循环来实现，当生成器耗尽数据时，重新加载数据并继续生成。

总结起来，即使指定了steps_per_epoch，自定义生成器也会耗尽数据。在使用自定义生成器时，我们需要注意处理生成器耗尽数据的情况，并在生成器函数中添加逻辑来重新加载或重置数据源。