result[phrase] += 1 在家的输出是： >>> print(result.most_common(10))[] 我在这两个地方运行了非NLTK代码，并
浏览 13提问于2020-01-03得票数 0
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我想将重点改为不同的单词，SSML支持<emphasis>元素，但它没有在中列出。当我将它添加到SSML标记时，它被忽略了。似乎你可以用韵律元素来改变重点。更新:下面的韵律元素的输出结果与<emphasis>元素相似。在这种情况下，必须强调的单词的音调提高了30%：
This is a <prosody pitch="+30.00%">Test
浏览 2提问于2021-11-30得票数 1
我们在SharePoint Online库中有一些文件是从旧的网络驱动器迁移过来的，不幸的是，所有的文件都有类似“ReportOnThe墨西哥区域20010101.doc”的名称。如果用户想要找到确切文件，他们可能会搜索“墨西哥”，但不会返回该文件作为字符串中的字符，是否有任何自定义查询或技巧来搜索文件名中间的字符？
提前感谢
浏览 2提问于2021-09-17得票数 0
我正在尝试转换JavaScript CryptoJS.enc.Base64等效的C#。我盯着的绳子是“米老鼠”。98df1b3e0103f57a9817d675071504ba的结果与toMD5 JavaScript代码产生匹配的C#代码OThkZjFiM2Uw
浏览 4提问于2021-10-06得票数 0
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我当时在研究一台Keras，用来预测朱皮特的彩票数量。我有一个csv完整的历史6000个获胜的数字。我开始使用Colab来加快速度并升级到Pro+，但是与升级后的处理器没有什么区别。我对FastAI完全陌生，对于严肃的项目来说，这些教程似乎很复杂。是否有任何FastAI教程来预测彩票数量(6/39)？如果不是，我会如何处理这个问题？我应该集中精力在哪些领域？提前谢谢..。
浏览 11提问于2022-07-26得票数 0
我无法捕捉到我想要的具体文本，第二个问题是，最后一个词没有显示在提取的文本中，最后一个问题是，当我的搜索从行的开头开始时。我试着搜索想要提取的文本，方法是使用一个不在行首的单词，它起作用了，只是想要的文本的末尾少了一个单词，如果这个单词在新行上，它根本不会显示任何结果。我用测试
//开始搜索的</em
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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有人知道如何在木星标记中键入以下文字吗？我尝试了$\mathit{E}_in$，但它不起作用。请帮助我，谢谢:)
浏览 5提问于2017-03-26得票数 0
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为了做到这一点，我将nltk.pos_tag应用于每个句子，然后将结果的Penn标记()转换为WordNet标记。我需要这样做，因为WordNetLemmatizer.lemmatize()同时要求单词和正确的pos_tag作为参数，否则它将假设一切都是动词。我刚刚发现在WordNet中定义了五个不同的标记：
浏览 0提问于2018-08-01得票数 6
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OCaml mod中的模块化函数返回的结果与python中的模块化运算符不同。OCaml:- : int = -1>>> -1 % 4为什么结果不同？
是否有在%中作为OCaml操作的标准模块功能？
浏览 3提问于2017-10-15得票数 7
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因此，我通过简单地平均每个文档中的所有单词向量，生成文档向量，并度量这些文档向量之间的余弦相似度，从而构建了文档嵌入和计算文档相似度。然而，由于每个输入文档的大小相当大，我使用上述方法得到的结果非常类似于简单的弓余弦相似度。Q1。我发现gensim模块提供了软余弦相似性。但是，我很难理解与上面使用的方法的区别，我认为这可能不是计算百万对文档之间相似性的机制。
Q2。我发现基于gen
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
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我们如何通过优先处理数据来搜索结果，如果其中任何一个优先级与情况匹配，那么如何丢弃其余的数据？按家庭分组
如果一个家庭中的一个人有承诺级别的“投票者”，那么它应该被取出来，而不是在同一个家庭中的其他人的身份不同，如“承诺”，或“REACHOUT”，或“中性”。如果一个家庭中的一个人的承诺水平“承诺”，那么它应该被取走，而不是在同一个家庭中
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
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我正在使用HuggingFace转换器AutoTokenizer来标记化小段文本。但是，这种标记化在单词中间拆分不正确，并且在标记中引入了#字符。我尝试了几种不同的模型，结果都是一样的。下面是一段文本和从它创建的标记的示例。['[CLS]', 'CT', '##
浏览 53提问于2021-11-10得票数 2
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我正在尝试理解如何使用Tensorflow2来训练没有预设标签的单词嵌入。 batch_size=512,然而，我想知道如何使用Tensorflow2训练未标记文本上的嵌入，类似于使用Gensim的Word
浏览 9提问于2019-08-03得票数 0
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我有一个dataframe，它有一个列，它是标记化(标记化后句子的单词)向量化的结果，而this列由不同维数的数组组成，我想计算dataframe中所有这些数组与输入数组之间的相似度，这也是不同维数的，我如何在python中做到这一点？
浏览 12提问于2021-03-09得票数 0
我正在尝试应用Windows10机器python3.7中的gensim 3.6库中实现的word2vec模型。在执行预处理后，我有一个句子列表(每个句子都是一个单词列表)作为模型的输入。我在Anaconda's Spyder中计算了结果(使用Anaconda's Spyder获得了一个给定输入词的10个最相似的单词)，然后是Sublime Text编辑器。但是，对于在</
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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我有两个文件，BTWaste.RN_SpecSheet.pdf和BTWasteCI.RN_SpecSheet.pdf，它们在同一个库，同一个文件夹，同时上传。我希望两个搜索的结果是相同的。为什么在搜索结果中只有一个文件用于"filename: btwaste“搜索？我去掉了文件名、BTWasteRN_SpecSheet.pdf和BTWasteCIRN_SpecSheet.pdf上的点，结果仍然是一样的。
浏览 3提问于2021-07-14得票数 0
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对于我的训练数据，我有已经由单词标记的句子，我认为我需要解析这些句子并将其存储在某种数据结构中。然后我有一个测试数据，其中也包含每个单词都被标记的句子。
我对如何处理这个问题感到有点困惑。我想问题的部分原因是我认为我没有完全理解维特比算法的要点。我是否应该使用Viterbi算法来标记我的测试数据，并将结果与实际数据进行比较？什么数据结构最能做到这
浏览 4提问于2014-02-27得票数 1
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SQL分组平均值
、、
我正在努力获得我们的学生在责任和合作任务方面的平均分数。问题是，责任和协作任务可以被称为不同的东西，比如“音乐中的协作”和“数学中的协作”，但它们的名字中仍然有‘责任’或‘协作’。因此，当我运行下面的查询时，我得到多个与协作相关的任务的结果和多个责任任务的结果</em
浏览 3提问于2016-05-24得票数 0
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下面的代码演示了我在更大的应用程序中遇到的一个问题。); mat2[0][0] = 1; print(mat2);它的输出(为清晰起见格式化)是： [-1,-1,-1], [-1,-1,-1] [-1,-1,-1], [-1,-1,-1]
[如果矩阵是使用文字创建的<
浏览 8提问于2022-10-15得票数 1
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我得到了下表： id: BIGINTtest: VARCHAR 使用这些值： id: 1test: '' 在我的postgresql shell中运行以下SQL注释，得到的结果与在Liquibase <sql>标记中运行它的结果不同： UPDATE myTable SET test=concat('va
浏览 45提问于2019-12-30得票数 0
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