单击dask仪表板中的链接不起作用("unable to connect")
Dask是一个用于并行计算的开源Python库，它可以在分布式环境中处理大规模数据集。Dask仪表板是Dask库提供的一个可视化工具，用于监控和调试Dask计算任务。
当单击Dask仪表板中的链接无法起作用并显示"unable to connect"时，可能有以下几个原因：
- 网络连接问题：首先需要确保您的网络连接正常。检查您的网络设置，确保可以访问互联网。您可以尝试通过打开其他网页或应用程序来验证网络连接是否正常。
- 仪表板未正确启动：确保您已正确启动了Dask仪表板。您可以通过在终端或命令提示符中运行相应的命令来启动仪表板。例如，在本地运行Dask仪表板时，可以使用以下命令：
- 仪表板未正确启动：确保您已正确启动了Dask仪表板。您可以通过在终端或命令提示符中运行相应的命令来启动仪表板。例如，在本地运行Dask仪表板时，可以使用以下命令：
- 其中，
<scheduler-address>是Dask调度器的地址。确保这些命令正确运行，并且仪表板已成功启动。 - 防火墙或代理设置：如果您的计算机或网络中存在防火墙或代理设置，可能会阻止Dask仪表板的连接。请检查您的防火墙设置，并确保允许Dask仪表板的访问。如果您使用代理，请确保代理设置正确，并且允许Dask仪表板的流量通过。
如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试以下方法进行故障排除：
- 检查Dask版本：确保您正在使用最新版本的Dask库。您可以通过运行
pip install --upgrade dask命令来更新Dask库。 - 检查依赖项：Dask依赖于其他一些库和软件包。确保您已正确安装了这些依赖项，并且它们的版本与Dask兼容。您可以查阅Dask文档或官方网站以获取详细的依赖项信息。
- 查看日志文件：Dask仪表板可能会生成日志文件，记录了与连接问题相关的错误或警告信息。您可以查看这些日志文件，以获取更多关于连接问题的详细信息。通常，日志文件位于Dask仪表板启动命令所在的目录中。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/metaverse
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
使用对接组合的本地dask集群
、、、、
我想要创建一个包含我们公司分析工具链的docker-compose.yml。为此目的，我加上达斯克。码头-compoe.yml看起来是这样的：
docker-compose.yml
version: '3'
services:
jupyter:
build: docker/jupyter/.
ports:
- "8899:8899"
depends_on:
- dask-scheduler
- dask-worker
volumes:
- ./notebooks:/notebo
浏览 1提问于2020-06-12得票数 4
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在使用创建dask集群时，是否有一种手动指定仪表板端口的方法？当使用8787时，它会随机选择一个不同的端口，这意味着每次都需要设置不同的隧道。
from dask_jobqueue import PBSCluster
cluster = PBSCluster() # ideally here dashboard_port=
cluster.scale(10)
from dask.distributed import Client
client = Client(cluster) # Connect this local process to remote workers
浏览 1提问于2019-08-20得票数 5
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我已经按照的说明为我的jupyter实验室会话安装了dask扩展实用程序。在我的大学linux集群上的安装过程很顺利。
当我在Jupyter笔记本中启动一个客户端时，仪表板显示一个链接：。单击该链接应在单独的选项卡中打开dask诊断程序。然而，该链接对我不起作用，并给出“无法连接”的消息。我向管理集群的管理员确认，端口8787 (在链接中)确实对像我这样的常规用户开放。所以，问题似乎出在别的地方。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 29提问于2020-05-21得票数 0
我最近学会了使用helm在AKS上部署Dask (我的备注是here)。 我可以在Jupyter Lab中运行代码，但我无法将调度器固定在笔记本旁边来查看Dask Dashboard。我希望让它看起来像here一样酷。尽管如此，我还是能够以调度程序的外部IP提供的不同IP地址访问仪表板。 在如何让日程安排程序显示在笔记本上的过程中，我是否遗漏了什么？我点击了dask extension选项卡，并尝试复制URL，但收效甚微。 在本地测试时，我只需单击放大镜上的(自动检测仪表板URL)即可找到仪表板，并找到了http://127.0.0.1:8787/ 我是否需要在与jupyter笔记本相同的I
浏览 7提问于2019-12-08得票数 0
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我没有对实验室环境的浏览器访问权限，并且到目前为止，可用于实验室的dask扩展对我来说还不起作用。我希望能够看到我的dask项目的进度和性能数据，但目前还没有运气。 compute()有时需要几个小时(没问题，有很多数据)，整个过程让我感觉很盲目。 您知道实验1.2是否支持任何功能吗？progressbar也不走运。该实例位于AWS SageMaker上，因此我无法访问web仪表板。 谢谢!
浏览 15提问于2021-04-01得票数 2
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问题
当我提交我的达克纱作业时，会有谁知道如何检索达斯克仪表板链接吗？我有一个print语句来显示dask仪表板链接，但是它没有显示在控制台中。我也尝试登录到stdout，并试图看看它是否出现在纱线日志中，但仍然没有运气。任何帮助都将不胜感激！
代码示例：
submit.sh
dask-yarn submit \
--name uq_component_batch_inference \
--deploy-mode remote \
--environment uq_component_dask.tar.gz \
--worker-count 500 \
--worker-
浏览 2提问于2021-11-28得票数 1
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将任务流导出为svg
、、、
我正在使用dask_yarn对公司集群进行数据分析。
Dask正在指定链接上显示仪表板。完成所有任务后，我想将dask仪表板另存为svg文件。
工具栏中没有用于执行此操作的工具。
如何将结果保存为svg？
浏览 4提问于2021-04-17得票数 1
我是Dask的新手。我把它和一个xarray数据集一起使用。我将数据集保存在内存中，jupyter单元显示它已经就绪(不再有星号)。但是dask仪表板正忙着执行任务。我不明白。当这种情况发生时，我应该等到dask仪表板稳定下来，还是可以自由运行下一个单元？
浏览 6提问于2022-02-07得票数 0
2回答
我在一个来自AWS的EC2实例上运行Dask脚本。我想连接并查看Dask提供的仪表板，但我不知道如何连接。 我正在我的EC2实例上创建一个本地集群，脚本运行得很好，并且我正在通过Putty连接到我的AWS实例。但是，我希望看到可用的仪表盘:在我的PC上，连接到提供的IP和端口就足够了，但我无法在AWS机器上做到这一点。 脚本运行后，这是我对本地集群的“参数”的输出： <Client: 'inproc://172.31.29.4/7475/1' processes=1 threads=8, memory=27.94 GiB>
LocalCluster(b8be08d
浏览 31提问于2021-04-17得票数 1
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UPDATE我已经将SSH密钥复制到我的所有机器上，它们可以在没有密码的情况下进行通信，但是我仍然需要指定用户名@，而不是只指定主机名。我尝试了许多不同的方法，但没有成功:方法1:我在我的jupyter笔记本上输入了以下内容：
from dask.distributed import Client, SSHCluster
cluster = SSHCluster(
["localhost", username@hostname],
connect_options={"known_hosts": None},
worker_options={"nthrea
浏览 3提问于2020-05-31得票数 1
1回答
在linux中，我试图在多进程但每个进程设置单线程的情况下使用dask本地集群，但到目前为止失败了：
from dask.distributed import LocalCluster, Client, progress
def do_work():
while True:
pass
return
if __name__ == '__main__':
cluster = LocalCluster(n_workers=2, processes=True, threads_per_worker=1)
client = Client
浏览 6提问于2022-08-31得票数 0
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有什么方法可以获取Dask诊断数据，而不是Dask.distributed client的仪表板？
Dask已经提供了一个不错的Bokeh dashboard，它绘制了相当多的诊断信息。然而，我想要的不是情节，而是它们的价值。与时间戳、进度值、cpu和内存使用类似。我希望将这些值存储在数据库中，以供我自己进行监视。
到目前为止，我已经尝试使用函数Dask.distributed.get_task_stream()，它提供了列表中的工作人员的信息，但是我想以流的方式了解Task 图到底在仪表板上显示了什么。
注意:有一个名为dask.diagnostics的包，您可以在那里导入一个Progres
浏览 2提问于2019-07-03得票数 1
在启动dask分布式本地集群时，您可以为dashboard_address设置随机端口或地址。 如果您稍后获得scheduler对象。有没有办法提取仪表盘的地址。 我有这个： cluster = dask.distributed.LocalCluster(scheduler_port=0,
dashboard_address='localhost:0')
scheduler = dask.distributed.Client(cluster, set_as_default=False)
sched
浏览 77提问于2020-01-16得票数 2
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我们正在尝试构建一个web应用程序--Dashboard--在DJango上显示不同的交互式图表(包括单击回调、获取新数据等)，并使用Bokeh +Holoview+ Datashader。
由于数据非常大，并且可能有10+ 100万个点，所以我们使用的是datashader。我们可以从Bokeh +Holoview+ Datashader的后端获得一个静态html，并使用Django REST api将其传递给前端：
views.py
import numpy as np
import holoviews as hv
import datashader as ds
from dask imp
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
我曾经使用以下代码来创建数据帧 conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=DELL;'
'Database=DB;'
'Trusted_Connection=yes;')
df_features = pd.read_sql("SELECT ID, filename, code, frequency from Features&
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
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是否可以在YAML配置文件中为Dask仪表板指定默认端口？以便可以为非随机端口设置SSH隧道。我知道我可以这样做：
cluster = LocalCluster(dashboard_address='localhost:8899')
但是这个默认值可以在配置文件中指定吗？
我试过了
dask.config.set({'distributed.dashboard_address': 'localhost:8899'})
但是新集群仍然会给出默认端口8787被占用的警告(我让RStudio服务器在该端口上运行)，并在随机端口上提供仪表板服务。
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
1回答
我在我的机器上使用Dask和Docker本地写作(OSX Catalina 10.15.17)。我的停靠-撰写文件与相同，只是我在笔记本容器中添加了一个卷。
我可以在默认地址localhost:8787正确地访问仪表板，但是当我启动一些任务时，比如使用xarray或类似的东西：
import dask.array as da
x = da.random.random((1000,1000,10), chunks=(1000,1000,5))
y = da.random.random((1000,1000,10), chunks=(1000,1000,5))
z = (da.arcsin(x)
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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我正在尝试使用dask-yarn在集群上分发Python作业。 我使用以下代码来创建集群： from dask_yarn import YarnCluster
cluster = YarnCluster(environment='.conda/envs/myconda', worker_vcores=2, worker_memory='4GB', n_workers=4)
client = Client(cluster)
cluster.shutdown() 我会假设你需要更多的信息来确保它与纱线相连。 错误信息如下： -------------------
浏览 16提问于2019-06-12得票数 0
1回答
我现在正在做的事情是：
从我的Windows膝上型电脑，我通过Putty: IP地址是11.11.11.111进入Linux服务器
启动木星笔记本：nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser &
- Terminal output shows Jupyter notebook is running at:
- `http://(11.11.11.111 or 127.0.0.1):8889/?token=blahblahblah`
在新笔记本中启动单机客户端：
从dask.distributed导入Clien
浏览 0提问于2019-01-01得票数 6
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随着我的数据集越来越大(因此分区的数量和大小也越来越大)，我的分布式Dask集群中的工作人员最终会因为彼此之间的连接超时而失败。
例如，我多次看到错误日志，如(路径和IP混淆)：
distributed.worker - ERROR - Worker stream died during communication: tcp://123.123.123.123:41076
Traceback (most recent call last):
File "/path/to/my/code/venv/lib/python3.8/site-packages/distributed/com
浏览 3提问于2021-09-30得票数 1
回答已采纳
我是一个使用Dask的新手，我在我的MacBook MacOS HighSiera10.13.6上安装了新版本2.12.0。当我尝试用下面的代码启动分布式模式时：
from dask.distributed import Client
c = Client()
我得到了以下错误
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipyt
浏览 0提问于2020-03-18得票数 3
我正试图重现达斯克仪表板的行为，如这段Youtube视频中所示。我可以看到我的仪表板，但是当我运行计算时它不会更新。
我正在本地机器上运行所有的东西(Kubuntu18.04)。我用anaconda建立了我的环境，包括
python 2.7.14
达斯克0.17.4
达斯克-核心0.17.4
bokeh 1.0.4
龙卷风4.5.1
我从命令行设置了调度程序。
dask-scheduler
distributed.scheduler - INFO - -----------------------------------------------
distribute
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
我正在尝试使用Dask通过Jupyter笔记本在我的笔记本电脑上处理一个大于内存的数据集。数据存储在Amazon-s3存储桶中的csv文件数量。 第一个单元运行很快，我可以按预期查看端口8787上的Dask仪表板。 from dask.distributed import Client
import dask.dataframe as dd
client = Client()
client 第二个单元格的执行时间是55.1秒，这对我来说似乎很奇怪，因为它实际上并没有提取任何数据。 df = dd.read_csv('s3://*/*/*.csv', assume_missin
浏览 27提问于2019-01-17得票数 0
我正在尝试使用DASK进行快速计算，因为在我的系统上17个小时后，逻辑回归被中止。我的数据集大约有100万行。
我首先运行了以下命令：
import dask.array as da
import dask.dataframe as dd
from dask.distributed import Client
client = Client()
from dask.distributed import Client
client = Client()
上面的命令运行，但经过一个警告：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\distribut
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
通过map_partitions(...).compute()在Dask集群上运行代码，期望结果仅为cca 2Gb大小。
令人惊讶的是，MemoryError在我的本地机器上失败了！不过，我肯定是使用客户端进行远程集群，远程集群的仪表板也显示集群正在忙于这项任务，集群也达到了其内存消耗的峰值(最初我认为集群的内存是问题所在)。
我想知道怎么可能，内存问题发生在本地机器内存上？预期结果大小是cca 2Gb，而我的笔记本电脑有16 2Gb。
dask_client.upload_file(os.path.join(src_folder,'capacity.py'))
result
浏览 8提问于2021-11-23得票数 0
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2回答
Dask仪表板是空的
、、、
我有几个python脚本，它们从不同的数据库运行不同的Dask任务，我使用Python多处理模块同时运行所有Python脚本。我与任务管理器检查了脚本是否并行运行，并且能够访问我的dask仪表板。然而，我的达斯克仪表盘没有显示任何东西。这是我的dask仪表盘的截图。
这是我的Python代码片段示例(简化)：
if __name__ == '__main__':
# Setup Dask Distributed Client
client = Client(n_workers=4, threads_per_worker=4)
""
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
这可能是一个非常愚蠢的pb，但我无法从dask仪表板诊断带宽。我的印象是，这条线总是很低，以至于看不见，参见。
在这种情况下，我可以使用仪表板来获取值吗？
浏览 11提问于2020-05-08得票数 1
我已经在ubuntu20.10上的pgadmin4文档中安装了https://www.pgadmin.org/download/pgadmin-4-apt/。
我用电子邮件和密码创建了一个用户，然后登录并进入pgadmin仪表板，但是当我创建一个新服务器时，在connection选项卡上，它要求我填写用户名和密码(我认为这是默认的、postgres和root )，然后单击save，屏幕上会出现如下对话框错误消息：
Unable to connect to server:
FATAL: password authentication failed for user "postgres&
浏览 0提问于2021-03-01得票数 1
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1回答
我正在尝试使用dask配置文件在dask中设置记录器，在文档中显示here。我的~/.config/dask/dask.yaml配置文件是： logging:
version: 1
formatters:
default:
format: '[%(asctime)s] %(name)s - %(process)s - %(levelname)s - %(message)s'
datefmt: '%H:%M:%S'
handlers:
console:
class: lo
浏览 16提问于2020-11-23得票数 0
使用下面的代码，就可以在天蓝色的aks中创建一个集群。
它使用远程调度器(dask.config.set({"kubernetes.scheduler-service-type": "LoadBalancer"}))，工作非常完美。
若要使用虚拟节点，请取消注释行extra_pod_config=virtual_config (在之后)。
它不起作用，有以下错误：
ACI does not support providing args without specifying the command. Please supply both command and a
浏览 5提问于2020-07-20得票数 0
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我在一台可通过SSH访问的远程计算机上使用dask.distributed，并尝试连接到Dask仪表板。我记得以前(在其他虚拟环境中)，当我使用Dask执行我的第一步时，它是有效的，但现在，每当我尝试连接到或时，我都会得到一个“404not found”错误。
因为机器只能通过SSH访问，所以我设置了一个SSH隧道，以便能够从我的桌面使用浏览器访问仪表板，这给了我404 --所以不知何故，服务器正在工作并接受连接，但不提供页面服务。此外，使用lynx或telnet在命令行本地连接到它也会产生相同的错误。我还确信端口8787上没有运行任何其他端口。
仪表板是否需要额外的软件包才能工作？下面是我的
浏览 0提问于2020-06-16得票数 3
客户端请求一个功能来实现仪表板切换。我正在努力：
Dashboard.js
import React, { Component } from 'react';
import { connect } from 'react-redux';
// components
import UserDashboard from '../components/dashboard/user-dashboard/UserDashboard.js';
import NewUserDashboard from '../components/new-dashb
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
1回答
有没有办法在dask dataframe上使用regex条件来删除行？我有一个大约有1亿行的dask dataframe，我想在处理它之前删除B列中包含'the ocean‘的行。有没有办法做到这一点？
下面是数据帧的样子：
df = pd.DataFrame({
"A":[34,12,78,84, 96],
"B":['land', '', 'human', 'seagull by the ocean', 'running fox']
})
patternDel = &#
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
OSError: Timed out trying to connect to 'tcp://127.0.0.1:40475' after 10 s: Timed out trying to connect to 'tcp:// 8.56.11:40475' after 10 s: connect() didn't finish in time 在运行一些大型操作的情况下，我希望使用Convertion Tool增加超时。但我想知道，这里真正使用的是哪个配置选项？ 我试过了： os.environ["DASK_DISTRIBUTED__COMM
浏览 18提问于2020-11-24得票数 2
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1回答
Android平台
我使用下面的代码生成和共享Facebook等中的链接，并单击它，它在“摘要”中有记录，但没有显示在快速链接仪表板中。
val lp = LinkProperties()
.addControlParameter("\$deeplink_path","https://www.google.com")
val buo = BranchUniversalObject()
.setCanonicalIdentifier("item/abcd")
.setTitle(
浏览 5提问于2021-12-20得票数 2
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我正在使用大型CSV (~60 in；~250M行)和Dask in Jupyter。 加载DF后，我要做的第一件事是连接两个字符串列。我可以成功地做到这一点，但是我注意到单元执行时间似乎并没有随着工作进程数量的增加而减少(我在一台具有64个逻辑核心的机器上尝试了5、10和20 )。如果说有什么不同的话，那就是每五个左右的工人似乎就会增加一分钟的执行时间。 同时，Dask仪表板的进度条表明，任务与工作人员数量有很好的比例关系。在5个工作进程中，任务完成(ac。到仪表板)大约需要10-15分钟。在20个工人中，流可视化建议在大约3-5分钟内完成任务。但单元执行时间保持在25分钟左右，即在5-w
浏览 21提问于2021-07-23得票数 1
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我有以下工作流程。
def read_file(path, indx):
df = pd.read_parquet(path)
df.index = [indx] * len(df)
return df
files_list = get_all_files() # list of 10k parquet files, each about 1MB
df = dask.dataframe.from_delayed([dask.delayed(read_file)(x, indx) for (indx, x) in enumerate(files_list)])
df.
浏览 12提问于2022-03-15得票数 2
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1回答
我使用Grafana来显示来自InfluxDB数据源的数据。我很困惑，有没有办法在Grafana的仪表板之间发送“唯一id”或另一个字符串参数？这意味着当我们点击一个仪表板上的任何元素时，保留被点击项目的参数并转到另一个仪表板，在那里我们可以从以前的仪表板中插入参数来查询新的仪表板？current dashboard ->单击-> saved item parameter -> go to new dashboard -> use saved parameter为新仪表板创建查询？
我在，和其他网站上寻找类似的解决方案，但没有找到答案
谢谢
浏览 18提问于2016-08-30得票数 0
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2回答
我添加了Juno存储库。我怎么能只安装Horizon仪表板？
我尝试过sudo apt-get install horizon，而我从link：https://launchpad.net/ubuntu/+source/horizon安装了Horizon时出现了错误: E: Unable to locate package horizon.。尽管如此，我还是有E: Unable to locate package horizon。
浏览 0提问于2015-02-18得票数 0
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我正在尝试使用Dask在本地处理单个大型(1TB)的json文件。文件的每一行都有一个对象。当我没有在read_text函数中指定块大小时，代码可以完美地运行，但只在一个worker上运行。然后，只创建了一个分区，并且在仪表板中只能看到一个任务。如果我指定了blocksize，所有的工作者都会得到任务，但他们永远不会离开处理(至少在12小时内)。哪里出了问题？我怎样才能让所有的工人真正地工作呢？
代码如下：
import dask.bag as db
from dask.distributed import Client, LocalCluster
cluster = LocalCluster
浏览 0提问于2020-03-30得票数 0
假设我有一台机器：
4个CPU：
每个核心2个线程
每个插座2个核心
1个CPU插座
如果我设置了一个Dask调度程序和4个使用Dask仪表板上的--nprocs 4执行Dask工作的工作人员，我可以看到这是分配给每个工作人员的核心和机器总内存的1/4。
我不明白本地机器的哪些资源实际上分配给调度程序？
在此检查之前，我可能会说，在默认情况下，调度程序被分配了一个核心，但现在对我来说似乎不正确。
浏览 9提问于2020-03-21得票数 1
1回答
问题
我工作流程的一部分包括下载数十万个文件，解析数据，然后在本地保存到csv。我试图设置这个工作流程与达斯克，但它似乎不是并行处理。Dask仪表板显示每个工作人员的cpu %较低，任务选项卡为空。状态也没有显示任何东西。htop似乎一次处理超过1或2个“运行”。我不知道怎么从这里开始。
关联： (这个问题所基于的旧问题)
示例
from dask.delayed import delayed
from dask import compute
from dask.distributed import Client, progress
import pandas as pd
import wge
浏览 4提问于2020-06-30得票数 0
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1回答
我正在使用Dask对我从here下载的数据进行均值计算。当我开始动手的时候，在Dask上，我把csv文件转换成了hdf5。 我使用的配置是: Dask 2.19版本，Python3.8，Pandas 1.0.5和h5py 2.10.0。 import dask.dataframe as dd
df_csv = dd.read_csv("2018_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv", dtype={'DOLocationID': 'float64',
'PULocationID': 'flo
浏览 42提问于2020-06-21得票数 1
我已经在Kubernetes集群中部署了dask_gateway 0.8.0 (带有dask==2.25.0和distributed==2.25.0)。当我使用以下命令创建新集群时： cluster = gateway.new_cluster(public_address = gateway._public_address) 我得到了这个错误： Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<connect.<locals>._() done, defined at /home/jovya
浏览 2提问于2020-10-14得票数 2
回答已采纳
1回答
是否可以在仪表板上链接两个分析图表？例如，我希望能够单击一个分析图表中的条形图，并根据我单击的条形图显示另一个分析条形图。
我在这里使用的技术是Sharepoint Performance Point服务。SSAS多维数据集是此仪表板的输入。
浏览 3提问于2012-02-21得票数 0
我正在跟踪来在K8s集群上安装Dask。我在MacOS上，让K8s在Desktop、kubectl版本1.22.5和helm版本3.8.0上运行。添加存储库后，下载默认配置，使用命令安装helm图表。
RELEASE=my-dask-gateway
NAMESPACE=dask-gateway
VERSION=0.9.0
helm upgrade --install \
--namespace $NAMESPACE \
--version $VERSION \
--values path/to/your/config.yaml \
$RELEASE \
浏览 5提问于2022-03-02得票数 1
我从服务器上下载了我的网站，在本地服务器上进行配置，之后我进行了搜索和替换。现在，网站显示了主页，但当我单击每个页面时，它会显示wamp服务器的详细信息。我不知道如何处理这个问题。 ? 我读过转到仪表板，设置，固定链接，然后保存，但它对我不起作用。
浏览 23提问于2021-01-13得票数 0
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1回答
第二阶段:提交不消耗资源
、、、、
目标：，我正在尝试获得由Prefect 2为Dask创建的任务，以使用GPU资源来防止过度工作。
Checked: I使用GPU=1每个资源设置了dask工作人员。我已经检查了仪表板，并确认他们都有GPU作为1。
问题:当通过Prefect 2运行我的任务时，我没有看到资源被标记为已消耗，最终每个工作人员都会超时工作并崩溃。
从我对文档的理解来看，这就是我正在做的事。
import requests
from prefect import flow, task, get_run_logger
from prefect_dask.task_runners import DaskTaskRunne
浏览 9提问于2022-09-12得票数 1
1回答
使用cx_Oracle连接器读取pandas df可以很好地工作，例如： import pandas as pd
import cx_Oracle
conn_str = u'username/password@host:port/service_name'
conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
tablequery="select * from largetable where rownum <= 5000000"
pd_df = pd.read_sql(tablequery, conn) 但是，尝试将此表读取到Dask
浏览 16提问于2019-02-02得票数 0
我读入了许多由JSON对象组成的文件--每行一个。有许多“类型”的消息，我想选择一些来读入几个数据帧。数据帧可以基于消息"Type“而具有不同的结构。
当我运行下面的代码时，Dask似乎根据仪表板中显示的数字对文件进行了多次遍历。例如，如果路径中有1000个日志文件，则Dask仪表板将显示有3000个步骤要运行。是否需要对其进行更改，使其成为一次通过操作？
import dask.bag as db
import dask.dataframe as dd
import json
json_msgs = db.read_text(f'{FILE_PATH}/log*')
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
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