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我想从glm模型(族二项式)或使用gglot绘制线条和阴影95%置信区间带(例如，使用多边形)。对于线性模型(lm)，我以前能够绘制预测的置信区间，因为它们包括拟合、下层和上层，但我不知道如何在这里做到这一点。我尝试在可选参数se.fit设置为TRUE的情况下使用函数predict.glm，然后使用预测+/- 1.96 * std.error来计算置信区间，但它对我不起作用。提前感谢您<e
浏览 32提问于2021-05-05得票数 1
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代码如下：sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)plt.xlim([2008,2022])为了让你知道，我已经在这个上面画了另一个类似的线条图。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
学习R...不管怎么说：predict(data1.lm, interval="prediction")predict(data1.lm, interval="confidence")
我搞不懂它们的区别是什么。
浏览 0提问于2012-02-23得票数 8
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我想从glm模型(家庭二项式)中绘制线条和阴影的95%置信区间带(例如使用多边形)。对于线性模型(lm)，我以前已经能够绘制预测的置信区间，因为它们包括拟合，较低和较高水平参见例如此答案How to plot regression transformed back on original提前感谢您的帮助。你可以在这里找到我使用的数据(它包含3个变量和4582个观察值)：https://drive.
浏览 28提问于2020-04-03得票数 2
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我试图在R中建立一个二元结果的模型，它有许多自变量。5种Ivs是具有两个以上水平的因素。当我试图删除拦截时，它只对一个自变量执行。我想看看水平的任何系数是否与该变量中的任何其他系数有显着性差异(看看是否有任何水平与平均值有显着性差异)。当我对glm做一个总结时，它只显示了系数的值，因为它与第一级有关(除了第一个IV)。modelint)，我可以看到所有3个可能值n
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
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我想保留stepAIC的所有系数。将省略的变量设置为0，并将其显示为coef(glm.model)step.model=stepAIC(glm.model,trace = FALSE,direction=&
浏览 17提问于2019-11-04得票数 1
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我试图使用R中的ggplot2和dotwhisker软件包来显示来自模型的系数估计。我的一个协变量有很宽的置信区间，所以x轴的尺度很大。当我设定x轴的限制比顺式窄时，CI条就会从图中消失。例如，我生成了图1：mtest <- lm(mpg ~ cyl + hp + wt, data = mtcars)
当我试图设置轴限时
浏览 12提问于2021-12-12得票数 1
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我已经拟合了一个lmer模型，现在我试图用实系数而不是缩放系数来解释系数。我的顶级模特是：因此，两个预测变量都是缩放的我的响应变量不是缩放和记录的。
为了缩放我的预测变量，我在r中使用了scale(data$column，c
浏览 1提问于2016-02-04得票数 3
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我想观察一个治疗变量对我的结果Y的影响。我做了一个多元回归：fit <- lm (Y ~ x1 + x2 + x3)。x1为处理变量，x2、x3为控制变量。我使用了包含x2和x3的预测函数。现在我想在我的图中添加一条线，类似于一个简单的回归abline，但是我不知道怎么做。
我想我必须使用行(x，y)，其中y = predict和x是变量x1的值序列。但是R告诉我y和x<em
浏览 1提问于2016-12-01得票数 0
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我已经包括了下面使用的基本模型的一个例子。我面临的主要问题是，在模型输出中，我的收敛性很差(高Rhat值，低Neff值)，95%可信区间很大。我意识到在没有看到/运行实际数据的情况下，可能没人能帮上什么忙，但我想至少我应该试着看看在我指定的基本模型的方式上是否存在明显的错误。我还尝试过拟合各种其他类型的模型(常规负二项式、泊松和零充气泊松)，但决定使用ZINB，因为它的DIC得分是所有模型中最低的<
浏览 7提问于2022-11-07得票数 1
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我有一个训练集，x列代表一个特定的体育场，比赛正在进行。显然，在训练集中，列是线性依赖的，因为必须在至少一个体育场中进行匹配。然而，我的问题是，如果我通过测试数据，它可能包括一个体育场没有看到的训练数据。因此，我希望在训练一个R glm时包括所有x列，这样每个体育场馆系数的平均值都是零。然后，如果看到一个新的体育场，它本质上将得到所有体育场系数的平均值。
我的问题
浏览 8提问于2016-09-25得票数 2
我在R中有一个Poisson GLM模型，看起来像这样：结果将是一个比率，暴露是一个连续的变量，而Var1是三个水平的一个因素。从它的输出中可以轻松地看到： Estimate Std.但是，一个单位的增长实际上并不是特别有意义。实际上，增加0.025<e
浏览 4提问于2015-01-30得票数 1
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我用glm建立了一个逻辑模型，其中包含了10个预测因子和一个二进制响应变量。该模型是使用我的整个数据集的子集(~8000观测)创建的，随机选择了3000个观测数据，将这些数据放入一个新的数据集(新数据)中，并将glm与新数据进行拟合。为了评估模型，我想看看模型如何很好地描述了不同数据集(testdata)中的数据，该数据集具有随机选择，例如，从整个数据集中随机选择1000个观测值。在R里我该怎么做呢？我已经为系数建立
浏览 2提问于2014-05-04得票数 0
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对于我的数据，我很难得到R包lars估计的模型。= TRUE)我只对最后一步获得的系数感兴趣：cf3 0
这些是我所期望的系数，但我找不到从m获得拦截(m)的方
浏览 0提问于2014-01-30得票数 6
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我正在尝试在泊松回归模型中为我的响应获得一个置信区间。以下是我的数据： X <- c(1,0,2,0,3,1,0,1,2,0)
Y <- c(16,9,17,12,22,13,8,15,19,11) 到目前为止，我所做的是：(i)读取我的数据(ii)通过泊松回归拟合Y，X作为协变量 model <- glm(Y ~ X, family = "poisson", data = mydata) (ii
浏览 32提问于2021-03-18得票数 0
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当我试图使用MuMIn包的predict.averaging计算模型平均值对象的预测值时，我遇到了一个错误。我已经确信，当full参数设置为FALSE时，函数应该返回基于条件平均系数的预测值。参见下面使用cars数据集的示例。这和我的实际设置非常相似。< 2, fit = T)predict(mod.avg, se.fit = TRUE, full = FALSE)
该错误表
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我读了一篇关于负二项回归的论文：“我们使用负二项回归(合并过度分散)对每月大肠杆菌血流感染和大肠杆菌尿路感染的数量进行建模，假设基础人群相同(没有偏移量)。”图如下所示 ? ", "data.frame")) 参考文献: Vihta K D，Stoesser N，Llewelyn M J，et al.1998年至2016年英国牛津郡大肠杆菌血液感染、尿路感染和抗生素敏感性的趋势:电子健康recordsJ的研究。
浏览 19提问于2019-02-22得票数 0
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我正在尝试找出在连续变量的回归中显示30+系数列表的最佳方法。library("nycflights13")flights<- sample_n(flights, 3000)
summary(m1)
浏览 0提问于2020-10-18得票数 0
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我正在使用一个标准的lm模型，并希望将我的一个或多个变量的系数设置为一个特定的整数。我正在使用带有标准公式的lm函数。到目前为止，我找到的最接近的是glm中的offset函数，或者systemfit中的restric
浏览 0提问于2012-04-05得票数 14
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