VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...和内存、使用SSD，都能显著提升MySQL性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章，扩展性一般，对于比较复杂的系统可能会力不从心 将分片逻辑的压力放在应用服务器上
尽量使用 TIMESTAMP而非 DATETIME 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...性能 读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...： 可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
UNSIGNED 2、VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 3、使用枚举或整数代替字符串类型 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 5、单表不要有太多字段，建议在20以内 6、避免使用...NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 7、用整型来存IP 索引 1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...，支持全文索引 7、支持延迟更新索引，极大提升写入性能 8、对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 1、支持行锁...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL...字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...500个字符索引，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是
TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
UNSIGNED； VARCHAR的长度只分配真正需要的空间； 使用枚举或整数代替字符串类型； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在 20 以内； 避免使用 NULL...字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存 IP。...，极大提升写入性能； 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用。...，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险； 集成成本低，无需额外运维的组件。
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，...很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP。...对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用。...但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险； 集成成本低，无需额外运维的组件。
如果缺乏这种一致性，您的 OTel 数据的实用性将大大降低。 OTel 的语义约定和最佳实践使数据在云原生环境中更加互连、可移植和可用。...非语义名称如 attribute、info 或 session_data 太通用，在后期分析遥测数据时会导致混淆。 示例：app.service.version 为您的属性定义命名空间。...在考虑要放入跨度事件日志的内容时，应清理任何私人用户数据的有效负载/添加跨度内发生的任何事件，包括所发生事件的简要摘要、任何异常或完整的错误消息，以及额外的上下文信息。...除非有确凿的证据证明属性的有用性，最好还是暂时不要添加。 将堆栈跟踪、uuid（唯一用户标识）或异常信息放入自定义属性。...重复的属性键可能会引起冲突并覆盖数据。它还使查询和分析变得复杂。 未设置或空值。未设置的值提供不了有用的信息。没有值的属性占用存储空间，但对故障排除或分析没有帮助。它们还可能通过扭曲总数来扭曲分析。
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章
UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。 ...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是：
许多人都喜欢垂直天线，尤其是低于14 MHz的。这些天线占用空间很少。只要我们开动脑筋，就可以用导线来制作它们。通过使用垂直偶极子，我们可以避免铺设地面平面的麻烦。...我们需要一个支撑垂直的支架或者从高处悬挂长导线的东西。对于第一个问题，我可以稍微帮助一下，但第二个问题就需要你自己解决了。...性能 我们非一定期待这个非常简单的阵列表现如何？答案在于一些正确诠释的远场图。 图3展示了三种可能的方位角图，每种开关位置对应一个。但是，不要完全按照这些图表所示来解读。...（然而，这一特性并不影响本地区域噪声，其中许多是垂直极化的。） 对于阵列来说，SWR曲线在40米频段表现良好（但并非完美）。将设计中心频率稍微调高于或低于7.1 MHz，可以覆盖所需的频段边缘。...随着频率低于设计中心频率，波束的前后比会略有降低，但增益会增加一些。频率升高时，增益会降低，但前后比会保持。 在30米这个狭窄范围内，SWR完全不是问题。频段不够宽，波束不会发生显著变化。
KEY 分区：类似于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。...通过数据冗余和表分区来降低跨库 JOIN 的可能。 这里特别强调一下分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等。...比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...集成成本低，无需额外运维的组件。 缺点是： 限于只能在数据库访问层上做文章，扩展性一般，对于比较复杂的系统可能会力不从心。 将分片逻辑的压力放在应用服务器上，造成额外风险。...但其工业品质和 MySQL 尚有差距，且需要较大的运维投入，如果想将原始的 MySQL 迁移到可水平扩展的新数据库中，可以考虑一些云数据库： 阿里云 PetaData 阿里云 OceanBase 腾讯云
最大并不表示是最好的，所以请不要假设在一个16GB的64位虚拟机上可以运行20个Java EE应用程序。 2.数据和应用程序为王：回顾静态占用需求 应用程序以及相关数据将决定Java堆空间占用需求。...在JVM进程上部署的应用程序越多，对本地内存和PermGen空间的要求就越高。数据缓存并不是序列化为一个磁盘或数据库，它将从OldGen空间里面需要额外的内存。...引起“多米诺效应”的原因有很多，但缺少JVM调优和处理故障转移的能力（短期额外负荷）是很常见的。如果JVM进程运行在80% + OldGen空间容量和频繁的垃圾收集,你如何预期故障转移场景?...前面模拟的负载和性能测试应该模拟这样的场景，调整你的调优设置使您的Java堆有足够的缓冲来处理额外的负载(额外的对象)在短期内。...“分而治之”策略包括拆分应用程序流量到多个JVM进程，下面提供一些拆分技巧： 1、减少每个JVM进程的Java堆大小（静态和动态的占用） 2、降低JVM调优复杂度。
使用枚举或整数代替字符串类型； 4）尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 5）单表不要有太多字段，建议在20以内； 6）避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 7）用整型来存...，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用。...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大； 15）record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。...4、读写分离 也是目前常用的优化，从库读主库写，一般不要采用双主或多主引入很多复杂性，尽量采用文中的其他方案来提高性能。...，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。
3.1.4 线程执行的计算密集型任务 如果某些线程执行了大量的计算密集型任务，那么它们可能会长时间占用CPU资源，导致CPU利用率升高。...当系统内存接近耗尽时，操作系统可能会不断地进行内存交换或频繁的垃圾回收操作，这些额外的操作都会消耗大量的CPU资源，从而导致CPU被打满。...3.4.3 内存溢出 当应用程序需要分配大量的内存但系统没有足够的可用内存时，可能会触发内存溢出错误。此时，系统会不断进行内存交换操作或垃圾回收，导致CPU被大量占用。...3.5.2 网络延迟或带宽限制 如果应用程序需要进行大量的网络通信，但网络延迟较高或网络带宽受限，那么CPU可能会在等待网络数据的过程中被空闲浪费，或者在处理大量的网络数据时被占用，导致CPU利用率升高...3.5.3 外部设备访问限制 如果应用程序需要与外部设备进行频繁的交互，但外部设备访问存在限制，例如串口、USB接口等设备的访问速度有限，那么CPU可能会被阻塞等待设备的响应，从而导致CPU利用率升高。
这就会导致一个问题：虽然有空闲空间，Redis 却无法用来保存数据，不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量，还会降低 Redis 运行机器的成本回报率。 Redis 内存碎片是如何形成的？...具体来说，一方面，如果修改后的键值对变大或变小了，就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面，删除的键值对就不再需要内存空间了，此时，就会把空间释放出来，形成空闲空间。 ?...= used_memory_rss/ used_memory 经验阈值： mem_fragmentation_ratio 大于 1 但小于 1.5。...重启 Redis 实例: 如果 Redis 中的数据没有持久化，那么，数据就会丢失； 即使 Redis 数据持久化了，我们还需要通过 AOF 或 RDB 进行恢复，恢复时长取决于 AOF 或 RDB 的大小...75：表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不高于 75%，一旦超过，就停止清理，从而避免在清理时，大量的内存拷贝阻塞 Redis，导致响应延迟升高。
比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的； I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高； 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高...假设只有 CPU 的I/0 等待（%iowait）占用率高，CPU 用户层和系统层使用率很轻松，那么导致平均负载升高的原因就是 iowait 的升高。...ps 或 top 显示大部分内存被少数几个进程占用，那么内存基本上是满的。 操作系统内存不足的时候会发生什么？...额外空间开销：维护叶子节点之间的双向链表需要额外的指针空间，增加了内存占用。 缓存不友好：如果缓存空间有限，双向链表会占用额外的缓存空间，降低了缓存命中率。...MySQL在数据库中间件的帮助下，可以通过分库分表来实现水平扩展。这种方案解决了传统数据库需要垂直扩展的通病，但还是存在相当的局限性，比如扩容和缩容困难、无法支持全局索引，数据一致性难以保证等。
等待严重，这可能是大量的磁盘随机访问或直接的磁盘访问（没有使用系统缓存）造成的，也可能磁盘本身存在瓶颈，可以结合 iostat 或 dstat 的输出加以验证，如 %wa(iowait) 升高同时观察到磁盘的读请求很大...原因：垃圾回收器超过98%的时间用来垃圾回收，但回收不到2%的堆内存，一般是因为存在内存泄漏或堆空间过小。...排查思路：检查是否有动态的类加载但没有及时卸载，是否有大量的字符串常量池化，永久代/元空间是否设置过小等。...原因：虚拟机在拓展栈空间时，无法申请到足够的内存空间。可适当降低每个线程栈的大小以及应用整体的线程个数。此外，系统里总体的进程/线程创建总数也受到系统空闲内存和操作系统的限制，请仔细检查。...一方面，提前做的优化工作，可能会不适用快速变化的业务需求，反倒给新需求、新功能起了阻碍的作用；另一方面，过早优化使得应用复杂性升高，降低了应用的可维护性。
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