升级Jackson-databind后，缺少的字段被反序列化为null而不是空对象

，这是因为Jackson-databind在处理反序列化时的默认行为发生了变化。

在旧版本的Jackson-databind中，当JSON中缺少某个字段时，Jackson会将其反序列化为Java对象的空对象（即字段类型的默认值）。但在升级后的版本中，默认行为变为将缺少的字段反序列化为null。

这种变化可能会导致一些代码逻辑出现问题，因为在旧版本中，开发人员可能会依赖缺少的字段被反序列化为空对象来进行判断和处理。为了解决这个问题，可以通过以下几种方式来处理：

使用@JsonInclude注解：可以在类或字段级别上使用@JsonInclude注解，将其设置为非空值。这样，在反序列化时，缺少的字段将被设置为注解指定的非空值而不是null。例如：

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class MyClass {
    private String field1;
    private String field2;
    // getters and setters
}

使用@JsonSetter注解：可以在字段的setter方法上使用@JsonSetter注解，将其设置为非空值。这样，在反序列化时，缺少的字段将被设置为注解指定的非空值而不是null。例如：

public class MyClass {
    private String field1;
    private String field2;
    
    @JsonSetter(nulls = Nulls.AS_EMPTY)
    public void setField1(String field1) {
        this.field1 = field1;
    }
    // getter and setter for field2
}

自定义反序列化器：可以自定义一个反序列化器来处理缺少字段的情况。通过继承JsonDeserializer类并重写deserialize方法，可以在缺少字段时返回空对象而不是null。例如：

public class MyDeserializer extends JsonDeserializer<MyClass> {
    @Override
    public MyClass deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JsonProcessingException {
        ObjectCodec codec = jsonParser.getCodec();
        JsonNode node = codec.readTree(jsonParser);
        
        String field1 = node.has("field1") ? node.get("field1").asText() : "";
        String field2 = node.has("field2") ? node.get("field2").asText() : "";
        
        MyClass myClass = new MyClass();
        myClass.setField1(field1);
        myClass.setField2(field2);
        
        return myClass;
    }
}

然后，在需要使用该反序列化器的字段或类上使用@JsonDeserialize注解，指定自定义的反序列化器。例如：

@JsonDeserialize(using = MyDeserializer.class)
public class MyClass {
    private String field1;
    private String field2;
    // getters and setters
}

以上是针对升级Jackson-databind后缺少字段被反序列化为null而不是空对象的解决方法。对于更多关于Jackson-databind的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：Jackson-databind产品介绍。