这是此处提供的有关使用sqldf()的答案的后续内容
在以下代码中,标记ID的格式为tag.querysql.query <- paste('select * from f where v2 in (', tag.query, ')', sep='')
selected.df <- sqldf(sql.query, dbname = tempfile(), fi
MySQL数据库中的一千万行数据。试图通过估计结果的数量来提高速度,而不是提供确切的数字(比如一些搜索引擎)。尝试通过每10行数据来估计结果的数量,然后简单地将输出乘以10,如下所示:
SELECT COUNT(1) FROM table WHERE counter mod 10 = 0 AND...
我想知道如何在MySQL中为one查询中的某些选择设置优先级。让我澄清这一点:select * from Mytable where Myculomn like "%apple%"
如果返回少于4条记录,这一次搜索橙色并继续以我explained.And的方式进行排序,最好按较高的优先级排序:将苹果<e
我现在有一个带有关系数据库(Mysql)的应用程序(Ruby on Rails),我正试图从ElasticSearch提供的搜索功能中获益。我仍然想像以前一样使用我的关系数据库,但我只想使用ElasticSearch进行搜索。因此,我可以使用ES作为辅助存储吗?如何告诉我的应用程序总是将数据从Mysql复制到ES?这里有什么最佳实践吗?我还听说couchdb很适合搜索,它是ES的替代品还是提供了不同的功能?