long t2=System.currentTimeMillis(); System.out.println("t2-t1 = " + ((t2 - t1)/1000)); } //应该查询数据
接上文，继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件
接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...，耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
临时数据表方式执行 （本文实现方式2，强烈推荐该方式，非常简单，数据插入快速，100W，只需几秒） 4....rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据 20秒插入完成 注意：导入数据时有可能会报错...，原因是mysql默认没有开securefilepriv（ 这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … INTO OUTFILE语句和LOAD_FILE()函数...以临时表为基础数据，插入数据到t_user中，100W数据插入需要10.37s mysql> INSERT INTO t_user -> SELECT -> id,...100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降。
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。.../dumpin.sh mysql2.sql > $logfile 2>&1 &测试结果如下：去索引，每1000条批量提交，50万行耗时9分钟Start ...(20220224-21:49:58)Completed...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出...MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。...查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。...查询需求 收到的需求是，为满足算法团队模型训练用，需要满足根据网元名称和时间范围动态快速的查询出数据，由于后台每天产生的数据是惊人的，该数据由kafka生产，MySQL存储。...，因此经过我们商讨已经不适合用MySQL来进行存储了，我们使用了PostgreSql数据库集群来进行了存储，每天分别建表来存储。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 mysql 如何快速生成百万测试数据 实现思路 1、创建内存表和普通表 2、创建函数及存储过程...此处利用对内存表的循环插入和删除来实现批量生成数据，这样可以不需要更改mysql默认的max_heap_table_size值也照样可以生成百万或者千万的数据。...#先调用存储过程往内存表插入一万条数据，然后再把内存表的一万条数据插入普通表 CALL add_test_user_memory(10000); #一次性把内存表的数据插入到普通表，这个过程是很快的...把内存表的一万条数据一次性插入普通表，只需要很短的时间就完成了，如下图所示 ? 查询刚刚插入的普通表的数据 ?...因为我没有更改数据库内存表内存大小，所以单次插入内存表一万条数据是没问题的，但是单次插入内存表十万条数据就不行了，会报内存表已满的异常。如下图所示 ?
load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用 1.mysqldump 1.1导出...使用环境：只要是有mysql的环境就可以，不限制Linux或者是Windows系统，不同系统最后面的导出位置不一样而已 导出某个库中的表数据内容，如果是导出整个库，把–tables testtable...Value值什么都没有，就像作者这样，这样导出的数据可以在Mysql机器的任意位置 解决secure_file_priv值问题 如果你的mysql服务是按照传统的方式安装 编辑配置文件 vim /etc...导出执行一条sql select * from table(表名) into outfile '/root/data.txt'(导出路径); 亲测大约2千万的数据，导出耗时只要272.24秒 2.2...导入 同样需要先登陆到mysql服务，load data导入执行一条sql，需要先创建一张和原来结构字段数相同的表，注意几点，比如字段类型可以由原来的int>varchar,但是返过来就不行，字段名和表明可以和原来不一样都可以
mysql -uuser -hhost -ppws -C -N -e "select * from bi_datacenter.dc_behavior limit 0,20000000" >behavor1
MySQL中的mysqldump和SELECT INTO OUTFILE都是用于数据备份和导出的工具，但它们在功能和使用上有一些不同之处。...下面是对这两个工具的详细比较： 对比项 mysqldump SELECT INTO OUTFILE 功能 命令行工具，用于备份MySQL数据库。...它可以将数据库的结构和数据导出到一个SQL文件中，通常用于数据迁移、备份和恢复。 MySQL的SQL语句，用于将查询结果导出到一个文件中。...灵活性 提供了许多选项和参数，允许用户定制备份过程，例如选择特定的数据库、表或数据，以及设置备份文件的格式。它还支持导出到多个文件，以便于分发和管理。 比较简单，只允许导出查询结果到一个文件中。...性能 一个独立的进程运行的，它与MySQL服务器之间需要进行通信和数据传输。对于大型数据库，这可能会导致备份过程相对较慢。
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。 ---- 使用 SELECT ......INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中: mysql> SELECT * FROM runoob_tbl...-> INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt'; 你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式： mysql> SELECT * FROM passwd...---- 导出表作为原始数据 mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。...| mysql -h other-host.com database_name 以上命令中使用了管道来将导出的数据导入到指定的远程主机上。
MySQL 导出数据 MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。 ---- 使用 SELECT ......INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中: mysql> SELECT * FROM runoob_tbl...-> INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt'; 你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式： mysql> SELECT * FROM passwd...---- 导出表作为原始数据 mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。...| mysql -h other-host.com database_name 以上命令中使用了管道来将导出的数据导入到指定的远程主机上。
千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ?.../test.csv' into table mytable fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导出数据 mysql> select...用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名>...导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d -...常用source命令 进入mysql数据库控制台，如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source
msyqldump导出sql mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql mysql导出csv mysql -hdbhost -uuser
我们平台最近有个需求需要查询每天的业务日志，然后也有导出功能。 每天业务量数据很大。每天都好几千万的数据。 问题分析 首先你这日志存哪里呀？...参考解决方案 针对你现在的数据库，千万级别的，不管采取什么方案，什么 POI 工具在线导出方案都会超时。 原因有： 数据处理时间会很长，生成的文件会很大，网络传输回来肯定会超时。...你这还是一个用户导出的情况，如果 10 个用户同时导出，你试试看？ 所以，你需要和业务商量你们到底要这些数据干什么。但是放一个文件中肯定是没有任何意义的。...前端用户只提交请求，在导出界面可以这样设计，当用户导出数据量超过 2 万后，前台页面提示说：您的导出请求已经被后台批量程序处理，请检查邮件获得下载地址。 处理策略可以使用 API 调用或者消息。...正常的系统设计是针对这种数据量肯定不会做基于网页的数据导出的。 https://www.ossez.com/t/topic/13346
导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）： 导出数据和表结构： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/...mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名....sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql 注：/usr/local/mysql/bin/ —-> mysql的...data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一： 选择数据库 mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names...utf8; 导入数据（注意sql文件的路径） mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二： mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -uabc_f
为了与MySQL做个对比，做一个PG的数据导入测试，使用COPY方式，测试环境保持一致，具体如下所述。...COPY可用的格式源数据：与MySQL测试保持一致格式：MySQL导出的DOS文本文件格式(\n\r)，修改为unix文本文件格式(\n)【此处使用csv格式】使用head、awk、sed工具取出所需的记录行...，并修改各行数据格式。...，千万条数据需要1分钟以上。...关于pg的数据导入，后续再探讨一下其他更好的方式。
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。...代码如下（最简单和朴素的方法）: delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究，最终实现了飞一般(1秒左右)的速度删除770多万条数据...直接的delete后，mysql会合并索引块，涉及大量内存的拷贝移动；而OPTIMIZE TABLE直接重建索引，即直接把数据块情况，再重新搞一份（联想JVM垃圾回收算法）。...50，建议拷贝所需数据到临时表，然后删除原表，再重命名临时表为原表，附MySQL如下： INSERT INTO New SELECT * FROM Main WHERE.../mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig#solutions 删除大数据的解决方案 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接
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