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诊断皮肤癌，人工智能比医生更出色

一项由多国科学家联合完成的研究表明，基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。...研究人员首次证明一种被称之为深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的人工智能/机器学习技术在诊断皮肤癌方面比经验丰富的皮肤科医生表现更加出色。...专家级皮肤科医生在I级的表现比经验较少的皮肤科医生的表现更好，并且能够更好地检测出恶性黑色素瘤。但是，他们在两个级别做出正确诊断的平均能力仍然低于CNN。...“这些研究结果表明，深度学习卷积神经网络在检测黑色素瘤这项任务中能够比皮肤科医生表现更加出色，包括接受过各种培训的专家，”他说道。...，使用卷积神经网络的计算机算法表现优于接受测试的58位皮肤科医生中的大多数人.....这表明人工智能（AI）有望实现更加标准化的诊断准确率水平，这样一来，所有人都能够获得可靠的诊断评估，而无论他们住在哪里

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医生的人工智能助手来了

美国软件公司Nuance Communications公开了其Dragon Medical人工智能助手和智能音箱，它们可帮助医生使用语音完成编辑健康档案、评估患者病历及填写处方等任务。...该人工智能助手根据用于语音转文本听写的Dragon Medical应用构建，能够访问超过150种电子健康档案服务。...除了通过智能音箱与医生、护士和其他临床人员进行互动外，Dragon Medical人工智能助手还可通过Windows电脑和适用于iOS和Android智能手机的应用进行访问。...Dragon人工智能助手的推出是通过自然语言处理来改善人类健康状况的最新努力。...几个星期前，Doc.ai通过预售其基于以太币（Ethereum）的加密货币Neurons筹集了230万美元。该公司计划提供相关服务，回答与个人血液检测结果、基因组检测或医生处方药物相关的问题。

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人工智能会取代医生吗？看看专业医生怎么说吧

编译：温煦出品：ATYUN订阅号一项新的调查指出，医生和人工智能专家之间的期望存在“严重分歧”。...我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧，这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能会取代医生吗?如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈，答案往往是肯定的。...让人工智能接手文档不安能理解，布莱斯表示:“人们更倾向于让人工智能保留初级保健医生的基本能力。”...“医生们似乎认为，如果人工智能帮助医生们更好的完成治疗，而不是影响医生治疗，那么人工智能将会得到更多的应用。”...但后一项调查的结果：人工智能可以取代预测疾病的进展，强调了一个医生和人工智能专家都认同的领域:机器学习可以胜任当今医学界根本不擅长的任务：预测疾病的发展。

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深度学习比医生更擅长发现癌症

从谷歌的搜索引擎到亚马逊的推荐功能，机器学习无处不在。在医药领域，机器学习正被用于分析肺部CT扫描和帮助识别出成百上千的，能够让医生用其来更好的诊断和预测癌症的新的特征。...最终， Howard 想着通过为全世界不容易找到医生的4百万人提供现代医学诊断的方式，来发挥深度学习在医药方面巨大的影响——不仅仅在美国，而且也在世界的其他地方。这方面是一个空白。...他们用肺部CT扫描来为他们的算法提供数据来诊断潜在肿瘤增长的可能性，并将结果与一组4人组成的世界顶尖的人类放射科医生的诊断结果比较。人类放射科医生有7%的假阴性率（漏掉癌症诊断的概率）。...除此之外， Enlitic 也能够追踪病情痕迹——为放射科医生呈现相似病人的病例和相似病人随后的病情——来帮助医生对病情的估计。...并且 Howard 说他们也在使用它来帮助医生分析4000像素的X光图片来识别从图片上看只有几个像素的骨折特征。 “之前有些在临床中没有成功的事情，” Howard 说。

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人工智能视频审核的好处人工智能审核视频的工作原理

因此平台为了杜绝这些负面视频的产生，就会进行各种审核，其中就包括人工智能视频审核。人工智能视频审核有什么好处人工智能视频审核有什么好处？...因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。...总的来说，使用人工智能技术进行初步审核也是很不错的事情，审核不出的视频就返回给工作人员审核，这样就能更加精准以及更加全面的展示精彩且优质的内容。...人工智能审核视频的工作原理是什么人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。...首先会对视频的图像进行识别，通过之后再进行音频识别，别看识别的内容比较多，所花费的时间都是几秒钟的事情。因此面对大量的视频审核，人工智能都能很精确很迅速的处理完成。

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自动视频审核流程人工智能审核的好处是什么

首先会识别视频中的图像是否有违规的信息，如果没有就会直接进入下一阶段，识别视频的音频跟文字，这都是一帧一帧的识别鉴定出来的，有些十分强大的敏锐识别能力。...不要以为平台每天审核大量的视频会没那么严格，事实上，审核视频的不是人工，而且ai智能技术的审核，因此无论每天面对多大的审核量都不会感觉到疲劳，出错的几率也是少之又少。...人工智能审核的好处是什么现在很多行业对于信息的审核，都是采用人工智能的技术进行审核，这样做的最大好处就是能减少人工审核，也能减少人本成本，为企业节省更多费用。...除此之外，还能为互联网的环境提供良好的构建，如果互联网大量的充斥不良视频，久而久之，互联网的氛围就会变得乌烟瘴气，因此要有一套审核机制来抵制不良视频的存在。上述就是关于自动视频审核的相关知识介绍。...总的来说，采用人工智能进行审核视频信息也是个很不错的方式，这样各位也能多看到一些正能量的视频，从而让自己的内心变得更加美好。

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院长日记 | AI人工智能会取代医生吗？

“AI机器人，学完2186张肺癌图谱，完胜病理学家” 2016年8月16日《自然通讯》发表了一份斯坦福大学医学院研究人员的研究：计算机可被培训得在评估肺癌组织切片时比病理学家更加精确。...“AI再登Nature封面：诊断皮肤癌，准确度堪比专家” 斯坦福大学的研究人员采用深度卷积神经网络，通过大量训练发展出模式识别的AI，使计算机学会分析图片并诊断疾病。...AI人工智能会如何取代医生？人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。...皮肤科也是好大夫网站上在线问诊收入最高的科室。很遗憾，人工智能要来了，而且很有可能会取代很多人的工作，假以时日，皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。...目前中国最缺的医生是病理科，很遗憾，假以时日，病理科医生和影像科医生的工作也有可能被人工智能抢走，而且AI的水平将会高于大多数的普通医生。

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人工智能大模型的好处之修改文件名字

如下所示的目标文件夹架构就向人工智能大模型提问：我有一些文件名字，GSM5742457_barcodes_0.tsv.gz GSM5742459_genes_21.tsv.gz GSM5742457...我继续提问：每个文件夹里面的文件名字是固定的 barcodes.tsv.gz genes.tsv.gz matrix.mtx.gz 的3个文件，然后文件夹的名字是需要来源于原始文件的gsm的id...创建文件夹：根据提取的GSM ID创建文件夹。移动文件：将相应的文件移动到对应的文件夹中。以下是在shell中执行此操作的示例脚本： #!...根据前缀将文件名分组，确保每个样本的三个文件都在同一组。为每个样本创建一个文件夹，并以样本的前缀命名。将每个样本的三个文件移动到对应的文件夹中。...后来，我在生信技能树的视频号里面直播了这个探索过程，蛮有意思的，感兴趣的可以看看直播回放！

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春雨医生的艰难转身

这并不是搜狗第一次投资春雨医生了。早在今年3月份，搜狗就成为了春雨医生的第七大股东，持股6.39%，搜狗的王小川也成为春雨医生的公司董事。...而投资是双方的事，作为投资方的搜狗能从这次投资中获得好处，作为被投资的春雨医生，能获得的好处自然也不会少。对于春雨医生来说，这次融资十分重要，关乎未来的发展走向。...转型背后的好处与危险对于春雨医生而言，从以往的医患连接平台转型至医疗服务生态平台，自然好处多多，但也需要解决种种难题。先来看好处。...其次，向一个生态平台的转型，除了可以丰富春雨医生的商业化途径，也可以帮助春雨医生提升整体平台的容纳性。...具体来说，打通患者需要的是平台内众多的高质量医生，打通医生和医院需要的是信息的完全对等，打通医药和器械则需要大量的资金投入，而打通保险则需要一定的经济实力支撑。

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人工智能大模型的好处之任意数据结构的转换

每个数据结构有独特的用处比如一个班级有多个学生，他们的名字就组成了一个字符型的向量，然后他们都语数外各科的考试成绩，所以可以组成一个二维的矩阵或者数据框，里面的各个元素就是每个学生在每个课程的成绩。...考试成绩部分是一个数据框，其中包含数值型和因子型（用于存储等级）的数据。选修课程成绩是一个更短的列表，只包含那些选修了美术课程的学生的成绩，未选修的学生成绩用NA表示。...'Ly6c2' , 'Spn'), neutrophils=c('Csf3r', 'S100a8', 'Cxcl3') ) 这个r里面的list有多个元素，每个元素里面的都是向量，我首先问人工智能大模型...neutrophils1 neutrophils Csf3r neutrophils2 neutrophils S100a8 neutrophils3 neutrophils Cxcl3 但是人工智能大模型会把事情搞复杂...，也有可能是因为我没办法很好的描述清楚我的需求。

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取代医生？No，IBM想要用认知计算优化医生的工作

据了解，Waston虚拟助理会通过云服务对大量专业的学术资料数据进行分析，然后借助自然语言技术理解用户提出的问题，再基于之前的数据给出回答。...Waston所参考的数据来自于超过80年的历史研究知识和相关专家的指导。目前，参与测试系统问诊的患者已经超过了350名。...在此前的HIMSS17 会议上，IBM CEO Ginni Rometty 表示：“未来的医疗科技领域，认知计算将会是核心驱动力。” ?...认知计算的关键在于从大量非结构化和非确定性的信息中找到逻辑，而Waston用于学习的非结构化信息包括大量专业的文献和患者的数据。...经过自然语言处理技术对数据进行分析分类，再将合适的诊断和治疗方法匹配给用户。对于Waston来说，它的最终目的并不是要取代医生，而是增强医生的诊断能力，用技术帮助医生和患者。

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学界 | 人工智能如何更好的辅助医生？Petuum研究自动生成医疗图像报告

Petuum 专栏作者：Baoyu Jing、Pengtao Xie、Eric Xing 机器之心编译在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中「超越」人类医生的研究和报道...事实上，从最近 IBM Watson 和美国顶级医疗中心 MD Anderson 合作失败的例子可以看出，人工智能对医疗来说更应关注的任务应该是如何帮助医生更好地工作（例如生成医疗图像报告、推荐药物等）...因此与人类医生做各种形式对比的出发点本身有悖严肃的科学和工程评测原则。这些不从实际应用场景出发的研究，甚至无限放大人机PK，对人工智能研究者、医疗从业者和公众都是误导。...为更好地传播人工智能与医疗结合的研究成果，同时为人工智能研究者和医疗从业者带来更加实用的参考，机器之心和 Petuum 将带来系列论文介绍。...缺乏经验的医生写报告容易出错，且在医患比例过低的国家，编写报告会耗费大量时间。为了解决该问题，我们研究了医学影像报告的自动生成系统，以帮助人类医生更准确高效地写报告。但目前该任务面临多个挑战。

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人工智能如何更好的辅助医生？Petuum研究自动生成医疗图像报告

Petuum 专栏作者：Baoyu Jing、Pengtao Xie、Eric Xing 机器之心编译在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中「超越」人类医生的研究和报道，...事实上，从最近 IBM Watson 和美国顶级医疗中心 MD Anderson 合作失败的例子可以看出，人工智能对医疗来说更应关注的任务应该是如何帮助医生更好地工作（例如生成医疗图像报告、推荐药物等）...因此与人类医生做各种形式对比的出发点本身有悖严肃的科学和工程评测原则。这些不从实际应用场景出发的研究，甚至无限放大人机PK，对人工智能研究者、医疗从业者和公众都是误导。...为更好地传播人工智能与医疗结合的研究成果，同时为人工智能研究者和医疗从业者带来更加实用的参考，机器之心和 Petuum 将带来系列论文介绍。...缺乏经验的医生写报告容易出错，且在医患比例过低的国家，编写报告会耗费大量时间。为了解决该问题，我们研究了医学影像报告的自动生成系统，以帮助人类医生更准确高效地写报告。但目前该任务面临多个挑战。

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委托的好处

1、业务背景技术为业务而生，技术为解决业务问题而存在，技术脱离业务就变得没有价值，我们在探讨某一个技术带来的价值时，都需要有一定的业务背景作为前提。...：假如业务有变动，需要增加一个对马来西亚国家的人打招呼的功能，就得在枚举中增加马来西亚的枚举类型，在SayHello方法中增加一个对马来西亚类型的分支逻辑判断，这种方式导致的问题就是任意分支变化都得修改方法...，需要修改的地方较多，不利于维护。...：这种处理方式将逻辑作为参数传递，将不同的业务逻辑分离出去，交给调用者传递，保证了现有方法的稳定，增加公共逻辑（Console.WriteLine($"{this.StuName }开始打招呼");）...相同的东西用一个方法实现，不同的各自去写，然后通过委托组合，加方法满足不同的场景，如果业务逻辑或者说方法特别复杂，就推荐用这种方式去处理。

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面向接口编程的好处-介绍API数据接口的好处！

可翻译为界面也可翻译为接口，翻译为接口的由来应该是从电器的插口而来（未做考证）。通俗说法：接口就是用来连接而开放的入口。大致有这些类型的接口：硬件接口、用户界面（UI）、软件接口、面向对象接口。 ...应用程序API接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大面向接口编程的好处，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。...程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。...应用程序接口是一组数量上千、极其复杂的函数和副程序，可让程序员做很多任务作面向接口编程的好处，譬如“读取文件”、“显示菜单”、“在视窗中显示网页”等等。...98数据致力于打造高质量API，除了自身的数据外，来自合作伙伴的各类API数据也是经过慎重的筛选，接口的质量和稳定性比较好，适合对接口质量和稳定性有较高要求的开发者。

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【科技】整形外科医生的帮手!人工智能正在改变医疗美容

它的好处可分为几个大类: 尽早发现问题；当病人报告一个问题时，提供更好的诊断；预测什么样的治疗会起作用，以及需要多长时间生效；监测治疗的进展情况。随着智能手机的普及，图像数据比以往更丰富。...事实上，整形外科医生恢复了整个身体的体型和功能:管理烧伤，治疗皮肤癌，在事故和手术后进行修复，以及纠正先天性缺陷，如唇裂。人工智能可以显著提高这些工艺，是因为图像和视频已经是整形外科医生治疗的一部分。...整形外科医生通过影响和视频向同事传达复杂问题，向病人解释手术，并监控手术的结果。烧伤护理人工智能不仅能准确地评估烧伤的总表面积，而且还能预测烧伤伤口是否能在不手术的情况下愈合。...当皮肤科医生发现一个巨大的癌变生长时，他们会咨询一个整形外科医生来切除病变并重建被留下的洞。及早发现癌症是成功治疗的关键，因此利用人工智能来提高对皮肤癌的自动检测是非常有用的。...最近，一组研究人员训练了一个人工智能用于检测和分类皮肤癌，比皮肤科医生更准确。有许多研究表明人工智能在筛查黑色素瘤方面的前景。

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使用STL的好处

1）STL 是 C++ 的一部分，因此不用额外安装什么，它被内建在你的编译器之内。 2）STL 的一个重要特点是数据结构和算法的分离。...高可重用性：STL中几乎所有的代码都采用了模板类和模版函数的方式实现，这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。关于模板的知识，已经给大家介绍了。...高性能：如map可以高效地从十万条记录里面查找出指定的记录，因为map是采用红黑树的变体实现的。(红黑树是平横二叉树的一种) 高移植性：如在项目A上用STL编写的模块，可以直接移植到项目 B 上。...跨平台：如用 windows 的 Visual Studio 编写的代码可以在 Mac OS 的 XCode 上直接编译。...6）了解到 STL 的这些好处，我们知道 STL 无疑是最值得 C++ 程序员骄傲的一部分。每一个 C＋＋程序员都应该好好学习 STL。

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容器化的好处

我在之前的文章 [《使用 Dockerfile 构建生产环境镜像》](https://imlht.com/archives/236/) 提及普通的虚拟机部署存在的问题：> 为什么有这篇文章，是因为我在真正做容器化改造的时候...> * ……另外，传统的虚拟机部署，还存在成本浪费——虚拟机无法做到容器的资源隔离和扩缩容，资源利用率不高。...所以我们可以发现，有以下几点好处：#### 一、环境的高度一致性- 容器需要制作镜像文件，描述环境的构建过程，也就意味着它可以保证环境的高度一致- 无论本地环境或者生产环境，由于 Dockerfile...的存在，不同的操作系统也可以兼容- 高度一致性带来了环境的统一，统一的环境有利于 CI/CD 流程，结合自动化技术提升效率#### 二、资源隔离- 以往虚拟机容易因为混合部署，而某些应用耗费内存过大，导致程序...，使得进程本身看起来好像拥有一个隔离的环境和文件系统（实际上还是宿主机的一个进程）容器化是未来的一大趋势！

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用Python的好处

用 Python 的好处特性好处无须编译连接加快开发周期无须类型定义简洁、灵活自动内存管理避免内存管理的麻烦高级数据类型和操作内置对象加快开发进程面向对象代码重用; 能以C...++, Java, COM, and .NET 整合可C语言扩展优化, 定制, 利用旧代码, 系统黏合类, 模块, 异常处理大规模的项目在进行大方面的模块设计简约优雅的语法和设计可靠, 可维护..., 易学, 更少隐藏bug ，这个是重点动态装载C模块简单的扩展，二进制码体积更小动态装载python模块程序可以在运行中修改通用的对象接口代码能少限制更灵活运行时程序构造为将来预留处理机会...支持常用互联网协议支持的协议 email, FTP, HTTP, CGI, Telnet, 等....一致的系统调用系统无关的系统脚本和系统管理内置和第三方库大量可用的库真正的开源软件嵌入和分发都是免费的

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人工智能帮助医生将癌症诊断准确率提升至99.5%

2016年6月16日，美国Newswise新闻网站(www.newswise.com)发布消息称，人工智能可以帮助医生将癌症的诊断准确率提升至99.5%。...病理学家们仍然在沿用过去使用了100年的方式来诊断疾病，即手动检查显微镜下的图像。但新的工作表明，计算机可以帮助医生提高检测的准确性，并极大地改变癌症和其他疾病的诊断方法。...贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）的一个研究小组和哈佛医学院（HMS）最近开发了一个人工智能（AI）系统，旨在训练计算机解读病理图像...，以帮助病理诊断随着人工智能驱动系统的长期发展而变地更加准确。...贝斯以色列女执事医疗中心肿瘤研究所的生物信息学主任和哈佛医学院病理学家Andrew Beck解释说：“我们的人工智能方法是基于深度学习和机器学习算法，其主要用于各种包括语音识别和图像识别在内的应用。

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