我想从1500个人脸图像中创建一个人脸集合，然后用一个参考人脸图像来这个集合。最终的目标是从集合中找出与参考人脸图像最相似的人脸。
因此，我想检索每一对图像(参考图像和集合中的一张脸)每次的相似性的一个数字。
那么，这是否等于1500 face x 1similarity_metadata =1500元数据，还是将相似性属性计算为任意数量的人脸图像的一个元数据？
换句话说，我的请求是1500元数据还是1500面的1元数据？
我使用的是免费版本，AWS指定：
作为AWS免费层的一部分，您可以免费开始使用。注册后，亚马逊的新客户每月可以分析5,000张图片，并在头12个月每月存储多达1,000张
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
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我正在使用OpenCV FaceRecognizer of LBP类型进行两面比较工作。我的问题是如何计算百分比格式的预测置信度？给出以下代码(javacv)：
int n[] = new int[1];
double p[] = new double[1];
personRecognizer.predict(mat, n, p);
int confidence = p[0];
但是信心是一个双值，how convert应该把它变成probability的percentage %值吗？是否有现有的公式？
如果我没有清楚地说出我的问题，很抱歉。好的，下面是场景：
我想比较两张脸的照片，找出两张脸
浏览 6提问于2014-09-05得票数 3
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我希望使用python机器学习对一组文章进行关键字分配(而不是关键字提取)，即使用预定义列表中的关键字对文本进行分类。Google给了我大量的关键词提取结果。你能告诉我任何关于关键词分配步骤的博客或文章(更好的推荐给图书馆)吗？
如屏幕截图所示(请建议如何共享CSV文件)，已经手动标记了10个现有的问题，还有一个新的第11个问题正在等待根据模式进行标记。
浏览 2提问于2022-08-04得票数 -1
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我正在玩一点图像相似度的游戏。事实上，我是在玩图像检索系统。理想情况下，我想创建某种类型的图像索引，我可以查询它来获得相似的图像。
我现在的想法是将某种均值存储到索引中，每个描述符都可以有不同的特征，例如k- ImageDescriptor -ImageDescriptor-centroid，直方图，...我有一些简单的基于鬼魂的计算-每个特征都有距离函数，该函数的结果乘以它的鬼魂，然后对所有特征求和。最后的和是离我的图像的距离。不确定这是不是一个好的思路？
所以我开始玩直方图。我存储了直方图的索引，然后查询直方图和索引存储的直方图之间的距离。它提供了一些相似之处，但在大多数情况下远不是理想的
浏览 0提问于2010-07-05得票数 3
2回答
我正在和这个小组一起做这个项目，我们已经决定让这个项目成为‘人工智能自动考勤系统’。
我已经学会了CNN分类对象，即狗和猫。有了这些知识，我们决定建立基于CNN的考勤系统。(请告诉我如果我们不应该走这条路或者技术如果你在这里发现了什么不好的东西.)
但是继续CNN，假设我们和2名学生一起训练了模型，在最后一层我们把这两个神经元放在一起，因为它们只是两个，对吗？
现在第三个来了，现在为了训练他的脸，我必须改变模型的结构，重新训练每一个面孔。
如果我们把这个项目应用到有数百名学生的大学院，如果我们想为每个学生训练模型，那么n--这不是重新创建模型的可行解决方案。
因此，我们认为，我们将修正模型的输
浏览 3提问于2019-12-09得票数 1
我使用Aws Rekognition searchImageByFace函数，用于搜索输入图像和特定集合之间匹配的脸id。一切都很好，除了我得到的响应包括最大的一张脸匹配，即使输入图像是多个脸。
我尝试设置以下内容: MaxFaces: 6，FaceMatchThreshold: 70
但没什么用。
如有任何建议，我将不胜感激。谢谢!
浏览 6提问于2021-08-29得票数 1
我使用opencv2.4.3构建了一个人脸识别项目。现在我只想知道两张脸有多相似。就像98%的相似或者其他的东西。请原谅我糟糕的英语。
浏览 1提问于2013-01-18得票数 0
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我想简单地匹配字段的值，我不关心分数(它总是返回一个匹配)。我不想让elasticsearch给我打分，这可能会导致我的表现变差……或者我错了，我不应该在意？
如下所示的简单查询：
GET /testing/test/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": {
"query": "My name h
浏览 1提问于2014-05-04得票数 1
2回答
比较两种数据结构的相似性
、、、、
我正在尝试寻找一种算法来检查两个数据条目之间的相似性。假设我有两个数据结构(联系人列表中的字段)，其中包含以下数据：
// UserA addressbook.
name: Frank Sinatra
mobile: +44 555 555 555 55
// UserB addressbook.
name: Frank Albert Sinatra
phone: 004455555555555
我从不同的供应商那里得到了这些条目，UserA同步了他的谷歌账户，而UserB同步了他的微软账户，但我想让我的算法告诉我，这两个用户都认识同一个人(以一定的概率)。
有没有人知道我应该去哪里调查？我
浏览 0提问于2013-11-29得票数 0
这是我的第二个问题，所以，如果有任何错误，请道歉。
我的主要目标是从不同的电子商务网站收集数据，然后比较它们之间的数据。要做到这一点，我需要匹配相同的产品从不同的网站。由于不同的站点编写标题的方式不同，我需要从标题中提取产品的属性才能正确匹配。我使用收集数据，但无法与来自不同站点的同一产品相匹配。
我的尝试：
首先，我收集品牌，模型等，然后以传统的方式与标题相匹配。但是它不能工作，因为它不能收集所有的模型名称进行比较。而且，不同类别的产品属性是不同的，而不是相似的。我正在努力寻找解决方案，这将适用于各种产品。可以学习和识别品牌、型号、属性(RAM、英寸、ROM、照相机等)
我也尝试应用机器学习
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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如果我创建一个只有一张脸(三角形)的几何图形，如下所示：
CoffeeScript语法
geometry = new THREE.Geometry()
geometry.vertices.push(new THREE.Vector3(0, 0, 0))
geometry.vertices.push(new THREE.Vector3(0, 10, 0))
geometry.vertices.push(new THREE.Vector3(0, 10, 10))
geometry.faces.push(new THREE.Face3(0, 1, 2))
浏览 2提问于2016-04-03得票数 0
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我有很多照片，我想找到一个独特的脸ID，以比较另一张脸。是否有一个开放- solution解决方案来生成唯一的面部ID并将该ID与另一个ID进行比较？
浏览 1提问于2021-05-28得票数 0
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1回答
假设我想找到向量a =0 0 2 0 0 0的相似向量。
我有两个候选人：
b1 =0 0 0 2 0 0 0，其中“功能”仅在1位置
b2 =0 0 0 2 0，其中“功能”位于5位置之外
(a，b1)的欧氏距离与(a，b2)的距离相同。我希望b1能得到更高的“相似性”分数。是否有一种众所周知的方法(请说出来)来处理这些问题？某种模糊欧氏距离？
我能给出的一个可能的解决方案是，计算(a，b1)的欧几里德距离，在整个b1上左移一个位置，然后左移两个位置，左移三个位置等等，然后对右移动做同样的计算。每次我这样做，我调整计算出的欧几里得位置的重量，随着移动距离的增加而减小。然后对b
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
2回答
我有两个要求：
社交网络的成员选择其他成员的脸，并改变他们的平均脸。网站查找其他成员的脸，这些脸与变形的脸相似，并按相似程度排列。
有脚本可以做到这一点吗？
我看到做了第1项，但是他们没有授权他们的技术。
请帮帮忙。提前谢谢你。
浏览 2提问于2010-01-25得票数 1
我正在使用 gem在PostgreSQL中执行全文搜索，它工作得很好。但是，有些搜索在应该返回的时候没有返回任何视频结果。
例如，搜索“物质状态”将返回10个结果，因为视频有一个名为“物质状态”的标签。但是“物质的三种状态”返回的结果为零。类似地，“放射性碳测年”返回1个视频，而“碳测年”不返回任何内容。
下面是我如何设置我的模型：
# app/models/video.rb
class Video < ApplicationRecord
include PgSearch::Model
...
pg_search_scope(:user_search, {
aga
浏览 2提问于2020-08-14得票数 1
我想在Elasticsearch中定义一种新的索引方法，因此我将编辑tf idf方法。哪里可以找到TF-IDF elasticsearch的实现？为了实现新方法，我需要操作elasticsearch源代码中的哪些包？
浏览 1提问于2017-04-19得票数 0
1回答
我想从我的数据库中删除类似的数据。现在我可以从我的数据库中删除重复的数据并保留一个。
$sql = "UPDATE `clf_ads` SET `enabled`= '0' WHERE adid NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MAX(adid) FROM clf_ads GROUP BY adtitle) x)";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
echo "Record deleted successfully";
} else {
echo "Error de
浏览 13提问于2018-12-11得票数 0
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我有一个非常有趣的问题，在过去的几天里，我一直在努力解决，但没有运气。我有120k个项目的描述，我必须与38k个项目进行比较，并确定它们之间的相似程度。最终，我想看看在基于相似性的120k内是否存在38k中的任何一个。我在excel中找到了很好的相似性脚本，我把我的数据组织成乘法表，这样我就可以比较从120k到38k的每个描述。请看下面的图片。所以函数是有效的，但是计算量是不可能在excel中运行的。如果我把它一分为二( 120k X 16k)，我们谈论的是超过20亿的计算。该功能是比较从A2到B1的描述，然后比较A2到C1的描述，依此类推，直到16k。然后它从A3中进行描述，并做同样的事情，
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
1回答
代码笔(可在线使用，此处未做任何更改)
Javascript
var cube = document.getElementById('cube');
var min = 1;
var max = 24;
cube.onclick = function() {
var xRand = getRandom(max, min);
var yRand = getRandom(max, min);
cube.style.webkitTransform = 'rotateX('+xRand+'deg)
rotateY(
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
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哪些Microsoft认知服务(或Azure机器学习服务？)是最好的，也是最少的工作，用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
Microsoft Cognitive Services中有什么东西可以开箱即用地解决这个问题吗？似乎我不能使用推荐API，因为我没有交互/用户数据。
安东尼
浏览 2提问于2016-07-01得票数 0
1回答
当使用匹配查询搜索字符串时，如果fuzziness以分数形式给出，则容忍的错误数将根据输入令牌的长度，根据以下公式计算：length(term) * (1.0 - fuzziness) (参见)
我的问题是，当计算值是非整数时，它是向上还是向下？
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
2回答
我想使用spark ALS进行多行为隐式反馈推荐。有几种隐含的用户行为数据，如浏览、购物车、交易等。
我已经检查了许多ALS隐式反馈建议的在线来源，但几乎所有的来源都只利用了单一的数据来源，在购物的情况下，交易数据。
我想知道是只需要交易数据，还是利用各种数据来获得更好的结果？
浏览 0提问于2017-02-20得票数 2
我使用此代码等待SikulixIDE 1.1.4-SNAPSHOT：wait(Pattern("1548143854795.png").similar(0.7),35)中的对象。15-20秒后，对象出现在屏幕上，但它不会等待。接下来，在不等待object的情况下执行type()方法。
浏览 44提问于2019-01-23得票数 0
1回答
我正试图建立一个系统，让用户在平台上选择一个主题(预定义的几个主题)，然后我们将他与任意选择相同主题的在线用户连接起来。然后他们就可以交谈了。
现在，我正试图根据用户的历史数据(他之前与之匹配的用户，以及他们谈话的时间长短，以及谈话后的聊天时间等)巧妙地将他们连接起来。以及他的基本资料。
我如何在这里使用协作过滤，因为我这里没有任何产品，而且他们在任何时候都很少有在线用户(10-15)，所以我必须连接他们中的任何一个。
提前感谢！
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
1回答
我正在尝试建立一个问题回答系统，其中我有一组预定义的问题和他们的答案。对于来自用户的任何给定问题，我必须查找类似的问题是否已经存在于预定义的问题中，并发送答案。如果它不存在，它必须回复一个通用响应。任何关于如何使用NLP实现这一点的想法都会非常有帮助。
提前感谢！！
浏览 2提问于2020-03-15得票数 0
3回答
基于点和法线的边缘识别
、、、
我有一点问题，分类点基于相对法线。我想做的是利用下面得到的信息来拟合点的简化多边形，在一定程度上偏向于90度的角度。
对于每个点，我都有粗略的(虽然不是很精确)的法线，但是我不知道如何根据点的贴近度和法线的贴近度来区分数据库。我计划在对每一张脸的点进行分块后进行线性回归，因为正常的线条有时与实际的脸不太匹配(尽管它们对每一张脸都很接近)。
示例：
理想情况下，我希望能够适应这个数据周围的矩形。但是，多边形不需要是凸的，也不需要与轴对齐。
任何关于如何实现这样的目标的提示都是很棒的。
提前感谢
浏览 4提问于2010-08-15得票数 1
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如果我在两个碎片之间查询，第一个碎片返回10行，第二个碎片返回100行，那么合并的结果集是如何排列的？我最终会得到第一个碎片(结果最少)的结果吗？
浏览 3提问于2015-10-06得票数 1
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1回答
我有一个events表，其中每个事件都有一个title和description。搜索应搜索这两列：
标题：迪克(Ens)和简
description：每周见面讨论经典书籍！
鉴于以上所述，我希望book club查询与之匹配。
我的索引：
CREATE INDEX evsearch_idx on events using gist((title || ' ' || description) gist_trgm_ops)
我的问题是：
SELECT * FROM events WHERE title || ' ' || description ILIKE
浏览 1提问于2018-09-08得票数 0
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1回答
这个问题是关于基于常用词的文本分类，我不知道我是否正确地处理了这个问题我有一个excel，在"Description“列中有文本，在" ID”列中有一个唯一的ID，我想迭代描述，并根据文本中常见单词的百分比或频率比较它们。我想对描述进行分类，并给它们另一个ID。请参见下面的示例……
#importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'ID': ['12 ', '54'
浏览 21提问于2019-08-22得票数 0
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我目前正在开发一个为交互式终端应用程序提供功能的图书馆。
现在，我实现了将任意按键从用户读取到应用程序以及设置当前活动颜色的功能。
我希望我的图书馆能够在不同的开放源码软件上支持广泛的终端。
目前，我不得不手工测试每一个新增加的功能，在大量的终端手动，这需要很长的时间。
为了简化测试任务，并允许进行回归测试，我想编写一个测试脚本，它自动打开终端，读取一些自动输入，并写回彩色文本。我希望我的测试自动检查是否读取了正确的键序列，以及是否显示了颜色。
做这件事的最佳方法是什么？
我想出的解决方案是使用Xvfb创建虚拟x服务器，启动终端，发送一些输入和输出，截图，分析屏幕快照(例如，将其与预定义的映像
浏览 0提问于2021-02-27得票数 3
1回答
后脸检测
、
假设我有一个凸多面体，我需要检测背面。N=(A, B, C)是多边形曲面的法向量，V是观察方向的矢量。根据书籍公式和互联网内容，如果V. N>0，则多边形是背面，否则是正面。
我们知道从这个V. N=|V|.|N|cos\theta当我们考虑
\pi/2<\theta<=\pi
然后是V. N<0正面。当我们考虑0°<=\theta<=\pi/2的时候，V. N>0的背脸。
案例:1现在假设在前面的情况下，V和N是平行的，然后它们形成角度0°.Then，我们得到V. N>0，但是根据书中的公式，当V. N<0时，我们会得到前面的脸。
：
浏览 0提问于2022-01-27得票数 1
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全文检索中的模糊搜索
、、、、
我正在使用postgresql进行全文搜索，我发现如果拼写错误，用户将不会收到结果。我想使用模糊搜索和全文搜索together.For示例，我无法将Trigram索引和全文搜索结合起来。
在Postgres全文搜索中，处理拼写错误的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-09-02得票数 3
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循环特征匹配
、、、
你好，我必须实现特征立体声匹配的鸡蛋估计。从纸“多光谱立体计量学”：“在右图中的特征，最大限度的相似性函数在左图像中给定的特征被选择作为潜在的匹配。然后应用阈值只保留强匹配。如前所述，该算法提供了四幅图像:前左(imLt−1)、前右(imRt−1)、当前左(imRt)和当前右(ImRt)。匹配以循环的方式进行，14只保留在所有四幅图像中找到对应的特征。图4示出了不同的步骤。我们首先从(imLt−1)和(imRt−1) (I)之间寻找立体声匹配开始。然后，在(imRt−1)和(imRt) (II)之间找到序列匹配。在(imLt)和(imRt) (III)之间执行另一个立体声匹配。最后，在(imL
浏览 4提问于2016-03-05得票数 0
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1回答
我有一组字符串，每个字符串都有与之相关的分类信息。但是，分类信息并不总是很好，所以我需要根据文本内容和类别对消息进行聚类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2015-05-18得票数 3
希望通过使用模糊查找或合并工作表等来比较来自两个工作表的数据，并在此基础上插入行数据，从而节省大量的工作时间。
我有两张数据表，有700行信息。这些工作表没有任何具有“精确”匹配数据的单元格，因此使用像合并工作表这样的东西是不起作用的，因为它不能比较精确值。它们确实有包含非常相似信息的单元格，例如：
表1: D431 =_宏碁红色(添加空格)_ 'PNI 0268‘十月荣耀®唇膏树
表2: A53 =宏基红色
表2: B53 =‘PNI0268’十月荣耀®口红树®
请注意，插入_是为了在在线查看时强制使用斜体。我在工作表2上还有另外10个数据单元格，它们对应于我想要合并到工作表1中的匹
浏览 19提问于2020-07-07得票数 0
我正试图通过仿射变形来注册一张脸，并注意到有时它太偏斜了。我想要计算一个转换矩阵，其中没有剪切/斜分量，但仍然保持最小二乘误差条件的登记误差。我该怎么做？下面是我如何进行仿射变换。
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main(int ac, char* av[])
{
vector<Point2f> src;
vector<Point2f> dst;
src.push_back(Point2f(100,100));
src.push_back(Po
浏览 3提问于2014-09-18得票数 1
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拼写拼写检查
、、、、
我有一个特殊的问题，那就是如何在打字错误的情况下对hunspell返回的建议单词进行重新排序。单词似乎是按字母顺序返回的。我希望根据相关性对建议进行排序，即最接近的匹配应该首先显示。我找不到任何方法来通过hunspell apis来做到这一点。如何才能做到这一点？
浏览 2提问于2010-01-06得票数 3
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我有以下的伪码与过滤器的实现，它的工作符合用户输入的输入字段。
当用户输入单词"tes"时，他会看到item "test"，如果他写"tesz"，那么他就不会看到条目。
如果用户在一个字母单词中输入错误(输入错误)，仍然得到所需的结果，那么如何实现用户将允许的功能，因为用户经常会误写错误的字母。
也就是说，我需要一个过滤器，如果你做了一个错误，还会显示一个合适的结果，我怎样才能达到这样的效果呢？在这种情况下，他们对任何复杂的计算算法都不感兴趣，但至少在一个字符中输入了一个错误。
我的代码示例
import React, { useState }
浏览 6提问于2021-04-28得票数 1
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如何使用给定的查询"20“来实现这一点，内容为"something 20”的文档具有类似MAX_SCORE的内容，而其他文档(例如"something 20/12“)具有常规查询？
我正在玩弄覆盖相似性算法来简化搜索，但现在这种行为是痛苦的。我需要将lengthNorm因子设置为"1“，因为我不想有”文档越短得分越大“的行为(没有这个"20”显然会胜出，但不是因为它完全适合，而是因为它更短……)。
我的自定义相似性类目前看起来是这样的
public class SimpleSimilarity extends DefaultSimilarity {
浏览 0提问于2014-12-23得票数 0
1回答
我根据用户的行为对相似和不相似的实例进行标记。每个实例都有很多特性。我没什么办法给这对夫妇贴上标签。我知道想要评估哪些标签方法在组中产生最均匀的分布，或者判断这两个组是否来自相同的分布。
我主要是在找一个统计指标。有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-01-12得票数 2
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我想写一个sikuli脚本，可以清除“回收站”，如果它是满的(当第一次执行)，并需要检查图标，如果它是空的，并显示(回收站是空的)
下面是我尝试过的代码：
Try 1- while not exists("RecycleBin-1.png")：--> Image when the“RecycleBin is full”rightClick("RecycleBin-1.png") -->“右键单击回收站”满图标。单击(“EmptyRecycle.png”) -->确认图片，删除所有项目。
click("1406033619416.png&
浏览 0提问于2014-07-22得票数 1
1回答
如果我有以下4张图片：
我如何确定两个‘6’是相同的，但5和6，6和9，9和5等不同？
图像将始终是单色的(即只有黑白，没有其他颜色)
目前，我只是简单地计算图像中黑色像素的数量，这似乎可以工作，但我不确定它是否可靠，或者是否有更好的方法。在上面的例子中，两个‘6’都有29个黑色像素，而5个有26个，9个有28个。所以6和9之间的差异只有1个像素。然而，在其他字体中，9和6有相同的像素数。例如：
都有相同数量的前景像素。
浏览 0提问于2013-09-22得票数 0
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我正在执行数据清理，我的任务之一是删除相似的重复联系人。
示例：
BILL CROSBIE, BILL CROSBY, BILL CROSSBY; or KRISTEN HARRIS, KRISTIN HARIS.
因此，没有确切的规则，但通过手动扫描，我可以看出它们非常相似，肯定是重复的。
谁能提供一个我如何使用SSIS来做这件事的例子？
我知道我可以使用模糊查找，但它需要一个正确的引用表或引用数据，然后与需要数据清理的表进行比较。但是，有没有可能我可以使用SSIS中的脚本组件工具来使用一个算法，该算法可以获得匹配最多的字符。C#代码应该是什么样子的呢？
我刚开始使用SSIS，没有太多的经
浏览 0提问于2014-05-08得票数 0
2回答
聚类512-D人脸嵌入/向量
、、、、
我有一组1900+ 512-D面部嵌入/向量，我想对所有相似的个体/脸进行分组。也有数目不详的不同面孔。
我使用了，类似于中的建议。但是，它不能有效地进行聚类，只能返回0类。我认为矩阵太稀疏了。相信有几个选择：
为1900年的每一个组合计算欧几里得相似度--慢的，即使是矩阵乘的，但它能工作。
使用降维/主成分分析到128-D向量，并尝试使用DBSCAN。
使用最近的邻居-我必须事先知道有多少不同的人。
汉语语类聚类
在尝试不同的方法的过程中，现在，但也许有一个众所周知的方法/方法，我错过了？
浏览 6提问于2020-02-20得票数 1
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我知道我们可以用交叉相关来测量信号中的“相似”，但是我们如何计算文本中“相似”的百分比呢？
例如: 1。“神奇狗的传说”2。“狗怪传奇”，这几乎是百分之百的相同，但洗牌。
但配对时: 3。“狗狗令人敬畏的数字9”，它只有40%的一致性与句子1或2。
浏览 3提问于2018-01-08得票数 0
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我正在尝试使用本教程中的SURF ()检测图像
我现在的目标是向FlannBasedMatcher中添加多个图像，然后保存它，以便以后能够加载它。当从示例中更改代码并尝试调用add()和train()之前，在调用knnMatch(queryDescriptors=des1，k=2)之前(而不是matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) )，我会得到其他结果，如教程中的示例所示。
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create(800)
...
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algo
浏览 2提问于2018-12-15得票数 4
我有2个文档X和Y。如果用户搜索单词"Computer“，并且我想显示基于关键字"Computer”的最相关的文档。我的算法根据关键词在文档中出现的次数来选择最相关的文档。唯一的问题是文档X有10个单词，"Computer“出现两次，而文档Y有1000个单词，"Computer”出现100次。从文档中的字数来看，说文档Y比文档X更相关是不正确的。
如何对此进行规范化，以获得最准确的相关文档。
浏览 8提问于2016-01-09得票数 0
我想对模型中的两个字段执行全文搜索。下面是我当前的代码： if 'keyword' in request.GET:
search_term = request.GET['keyword']
vector = SearchVector('Title', weight='A') + SearchVector('Content', weight='B')
articles = articles.annotate(similarity=TrigramSimilarity(vecto
浏览 29提问于2019-01-22得票数 1
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1回答
我有一个相当大的位置列表，其中许多都有多个名字。我想对他们进行模糊搜索。
将所有的名称连接到一个字符串中，还是将它们都放在数组中比较好？
级联
--table definition
CREATE TABLE places_concat(
id serial,
name varchar(200),
all_names varchar(10000),
...
);
--sql query
select name from places where 'kugluktuk' % all_names;
阵列
--table definition
CREATE TABLE
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
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