开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

包装C++，如何在cython中进行不同的类操作

在Cython中，可以使用包装C++来进行不同的类操作。Cython是一个用于将Python代码转换为C或C++代码的工具，它可以与C++代码无缝集成，提供了方便的方式来调用C++类和方法。

要在Cython中进行不同的类操作，可以按照以下步骤进行：

创建一个Cython扩展模块：首先，需要创建一个Cython扩展模块，该模块将包装C++类并提供Python可调用的接口。可以使用.pyx文件扩展名编写Cython代码。
导入Cython和C++相关的模块：在Cython代码中，需要导入Cython和C++相关的模块，以便使用Cython提供的功能和访问C++类。
声明C++类：在Cython代码中，可以使用cdef关键字声明C++类。例如，可以使用cdef cppclass声明一个C++类，并指定其名称、成员变量和成员函数。
编写包装函数：在Cython代码中，可以编写包装函数来调用C++类的方法。可以使用cdef关键字声明函数，并使用Cython提供的类型标注来指定参数和返回值的类型。
编译和构建扩展模块：使用Cython命令行工具或构建系统（如setup.py）将Cython代码编译为C或C++代码，并构建为扩展模块。可以使用Cython提供的命令行选项来指定编译器和其他构建参数。
在Python中使用扩展模块：将生成的扩展模块导入到Python中，就可以在Python代码中使用包装的C++类和函数了。可以像使用普通的Python类和函数一样调用它们。

总结起来，包装C++类在Cython中的操作包括创建Cython扩展模块、导入相关模块、声明C++类、编写包装函数、编译和构建扩展模块，以及在Python中使用扩展模块。这样可以实现在Cython中调用和操作C++类的功能。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链（Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云网络安全（NSA）：https://cloud.tencent.com/product/nsa
腾讯云云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke

相关搜索:如何将c++类作为参数传递给包装c++类的Cython类？如何通过类方法对C++中的类进行操作？使用cython将c++中的helloworld包装为python时出错包装方法返回c++ std::array<std::string，cython中的4>如何在cython中包含C++所需的路径？如何在cython中的cpp类中声明枚举？C++如何在模板中处理不同的类 XSLT如何在不同的包装元素中包装通用标签？如何在“getElement”中对"a“标签进行类操作？关于C中的C++类访问/操作用包装器类在特定的div中包装每2个不同的元素如何在akka actorsystem中包装ActorRef中的`this`类在 C++/CLI 包装类中翻译异常的最佳实践如何在没有类的react中进行函数中的状态操作在c++中为指向指针的指针构建包装器类 C++中类的构造函数中的不同参数 C++/CLI获取要在C#中显示的“包装器”类对象如何在不同的列中执行此操作？使用C++中的宏进行二进制操作在selenium中，如何在不同的链接中同时执行不同的操作？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

30倍！使用Cython加速Python代码

如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？

04

老司机都开火箭了！Cython 助力 Python NLP 实现百倍加速

在去年我们发布了用 Python 实现的基于神经网络的相互引用解析包（Neural coreference resolution package）之后，在社区中获得了惊人数量的反馈，许多人开始将该解析包用到各种各样的应用中，有一些应用场景甚至已经超出了我们原本设计的对话框用例（Dialog use-case）。

02

cython初体验

笔者最近参与了一个项目，其目的是提升一个python程序的运行速度。其中一个手段就是利用cython来优化原来的python代码。笔者之前没有接触过cython，所以这次属于在实践中学习新知识。

04

Python3.X使用Cython调用C/C++

pxd 文件可以看成是Cython（即pyx文件）的头文件，关于pxd和pyx文件可以简单如下来理解：

03

Python这几个库，快到飞起！

作为Python老司机来说，这样的库不要太多了，从地图绘制到算法优化、从调试工具到代码分析，python的生态里有大量的库资源可以给Pythoner使用

03

让Python提速超过30倍的必杀技：Cython

人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。

02

提速30倍！这个加速包让Python代码飞起来

Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。

02

让Python提速超过30倍的必杀技：Cython

人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。

02

提速30倍！这个加速包让Python代码飞起来

Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。

04

Python中的cython介绍

Cython是一种用于将Python代码转换为C或C++代码的编译器。它是Python和C/C++之间的一种桥梁，可以提供更高的执行效率和更好的性能。Cython既是一种编程语言，也是一种编译器，它可以将Python代码转换为C或C++代码，并在编译时将其转换为机器码，以提高代码的执行速度。

03

CMake 秘籍（五）

每个项目都必须处理依赖关系，而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章，检测外部库和程序，展示了如何在系统上找到已安装的依赖项，并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而，如果依赖关系未得到满足，我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是，使用 CMake，我们可以组织项目，以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项，并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的，允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式，我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器：在您的项目中，您将以相同的方式处理依赖项，无论它们是否已经在系统上可用，或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式，并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。

02

【Rust日报】 2019-06-26: DigitalBridge：为什么我们在云渲染中使用Rust？

类似于Rust By Example的一本小书，是教你学WASM。目测内容还不够丰富，不过可以先关注。

05

NumPy 基础知识：6~10

除其他事项外，傅立叶分析通常用于数字信号处理。这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DFT），这就是众所周知的快速傅里叶变换（FFT），它为分析及其应用提供了更多可能性。 NumPy 针对数字计算，也支持 FFT。让我们尝试使用 NumPy 在应用上进行一些傅立叶分析！注意，本章假定不熟悉信号处理或傅立叶方法。

01

教你用 Cython 自己造轮子

我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现，用 C/C++来编写能够减小不必要的开销，带来显著的加速。

03

为什么说 Python 是数据科学的发动机(二)工具篇(附视频中字)

毋庸置疑，Python是用于数据分析的最佳编程语言，因为它的库在存储、操作和获取数据方面有出众的能力。在PyData Seattle 2017中，Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态。在这里我们把内容分成上下两篇，在上篇给大家带来了Python的发展历程( 为什么说Python是数据科学的发动机(一)发展历程 )。下篇将给大家介绍Python中的一些重要工具。主讲人： Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人。该研究所负责跨

使用 Cython 加密 Python 代码防止反编译

👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.

02

Python与其他编程语言的交互方式

在应用开发中，Python 通常与其他语言进行交互，以达到更好的功能和性能。下面是一些常见的 Python 与其他语言的交互方式：

03

Python 的 .py 与 Cython 的 .pxd .pyx .pyd 文件格式之间的主要区别

Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw)，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。当然，也可用文本编辑器或其它专用 Python IDE (集成开发环境) 工具进行修改。常见情形是，用 Python 快速生成程序原型 (有时甚至是程序最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写；譬如：3D 游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可用 C/C++ 重写，而后封装为 Python 可调用的扩展类库。需要注意的是，在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外，还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。Cython 是编写、包裹外部 C/C++ 库的胶水代码，将 CPython 嵌入现有应用程序、加速 Python 代码执行的理想 C 模块语言。

03

教程 | 比Python快100倍，利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

相关 Jupyter Notebook 地址：https://github.com/huggingface/100-times-faster-nlp

00

教程 | 比Python快100倍，利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

相关 Jupyter Notebook 地址：https://github.com/huggingface/100-times-faster-nlp

01

利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

相关 Jupyter Notebook 地址：https://github.com/huggingface/100-times-faster-nlp

02

用 Numba 加速 Python 代码，变得像 C++ 一样快

注意：这篇文章的 Jupyter Notebook 代码在我的 Github 上：SpeedUpYourAlgorithms-Numba

03

Python调用C++代码

今天在研究PyTorch中Tensor的一些操作的时候，发现其底层Tensor的操作都是用C++写的，并使用pybind11进行C++和Python的桥接。所以，我就想着探索一下Python中如何调用C++代码？

03

快速教程：使用Cython来扩展Python/NumPy库

前言整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。正文准备工作假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数，函数原型如下： // 对in_array中的前size个数求cos值，并存放在out_array对应位置上 void cos_doubles(double * in_array, double * out_array, int size

03

快速教程：使用Cython来扩展Python/NumPy库

北京 | 深度学习与人工智能研修 12月23-24日 📷 再设经典课程重温深度学习正文共2583个字，7张图，预计阅读时间：7分钟。前言整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。正文准备工作假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数，函数原型如下： // 对in_array中的前size个数求cos值，并存放在out_array对应位

09

开源贡献代码之探索一下CPython

本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。

01

Android 平台的Python——基础篇(一)

Android 平台的Python——基础篇(一) Android 平台的Python——JNI方案（二） Android 平台的Python——CLE方案实现（三） Android 平台的Python——第三方库移植 Android 平台的Python——编译Python解释器新篇——Android与Python混合编程

03

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章，虽说是从文档里节选的，但是对深入学习Python很有价值，也推荐给大家。

01

用Cython加速Python代码，快到起飞！

为了能够使用Cython，您需要一个C编译器。因此，安装过程会根据您当前的操作系统而有所不同。对于Linux，通常存在GNUC编译器(gncc)。对于Mac OS，您可以下载Xcode来获得gncc。如果您应该使用Windows，安装过程会稍微复杂一些。更多信息请访问Cython’s GitHub。

02

NumPy 秘籍中文第二版：九、使用 Cython 加速代码

Cython 是基于 Python 的相对年轻的编程语言。它允许编码人员将 C 的速度与 Python 的功能混合在一起。与 Python 的区别在于我们可以选择声明静态类型。许多编程语言（例如 C）具有静态类型，这意味着我们必须告诉 C 变量的类型，函数参数和返回值类型。另一个区别是 C 是一种编译语言，而 Python 是一种解释语言。根据经验，可以说 C 比 Python 更快，但灵活性更低。通过 Cython 代码，我们可以生成 C 或 C++ 代码。之后，我们可以将生成的代码编译为 Python 扩展模块。

01

加速Python代码的秘密武器，探索Cython的秘密

首先和大家明确一下这个Cython单词的读法，这个单词Cython以前我也不知道怎么读，老后面要用到这个包的时候，老是不清楚读法，才去搜了下，这个单词是读"赛森"，就是前面的cy是读"赛"，后面的读法和python后一个读音thon一样。

01

用Cython加速Python代码，快到起飞！

如果您曾经用Python编写过代码，那么等待某些代码块执行的时间可能比您希望的要长。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为一个事实：Python是一种动态编程语言，它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。

02

python打包二进制文件（pyd\dll\exe）

使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加

02

用Cython加速Python代码，快到起飞！

如果您曾经用Python编写过代码，那么等待某些代码块执行的时间可能比您希望的要长。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为一个事实：Python是一种动态编程语言，它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。

01

Python官方二十七问，你知道个啥？

Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。

02

干货 | 27 个问题，告诉你 Python 为什么如此设计？

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html

02

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计？

本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来，随时查看，温故知新。

02

干货 | 27 个问题，告诉你 Python 为什么如此设计？

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html

01

Python 核心设计理念27个问题及解答

Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。

02

你试过C语言和Python一起混合编程吗？两者相加不是已经无敌了！

本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互，以及编译Python扩展和创建Python模块。

00

帮你提升 Python 的 27 种编程语言

27 种语言过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia 统计数数据分析: R 计算型管道建模: Haskell, Scala, Clojure, F# 事件驱动编程: JavaScript, Go, Erlang, Elixir 渐变类型: TypeScript 动态元编程: Hy, Ruby 实用问题解决: Lua, PHP, Perl

08

提升 Python 性能 - Numba 与 Cython

花下猫语：最近，读者微信群里又频繁聊到了 Python 的性能问题，这真是老生常谈了。我想起自己曾收藏过几篇关于如何提升性能的文章，似乎挺有帮助的，便去联系了下作者，现在已经取得转载授权啦。今天分享其中一篇，后续还会有其它相关分享，希望对读者们也有所帮助。

03

帮你提升 Python 的 27 种编程语言

编译：开源中国 www.oschina.net/translate/languages-to-improve-your-python 原文：http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/10/languages-to-improve-your-python.html 27 种语言过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB

06

Python和其它27种编程语言

作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者，我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感，并以此驱动别人对本社区做出贡献（我自己偶尔也会做出这样不当的行为，当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来）。虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事，但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题，社区成员为了吸引代码贡献者的注意，容易把其他社区的成员视为竞争对手，而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战，推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人，把他们当做敌人。

02

给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

目前AI算法开发特别是训练基本都以Python为主，主流的AI计算框架如TensorFlow、PyTorch等都提供了丰富的Python接口。有句话说得好，人生苦短，我用Python。但由于Python属于动态语言，解释执行并缺少成熟的JIT方案，计算密集型场景多核并发受限等原因，很难直接满足较高性能要求的实时Serving需求。在一些对性能要求高的场景下，还是需要使用C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用C++来开发线上推理服务，成本又非常高，导致开发效率和资源浪费。因此，如果有轻便的方法能将Python和部分C++编写的核心代码结合起来，就能达到既保证开发效率又保证服务性能的效果。本文主要介绍pybind11在腾讯广告多媒体AI Python算法的加速实践，以及过程中的一些经验总结。

学习 27 门编程语言的长处，提升你的 Python 代码水平

Python猫注：Python 语言诞生 30 年了，如今的发展势头可谓如火如荼，这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计，而不可否认的是，Python 从其它语言中偷师了不少。本文作者是一名资深的核心开发者，他广博的视野和精准的认识，让我对 Python 的设计了解得更为全面，同时，他“利用自豪感而非恐惧感”的说法，传达出来的是“专注于自我的进步，不嫉妒他人的成功”的原则，对我也很有帮助。原文写于 2015 年，躺在我的收藏夹里很久很久了，如今顺利翻译掉，这是一件能提升自豪感的有意义的事。最后祝大家开卷有益，读有所获。

02

讲解pytorch报错Unable to get repr for

在使用PyTorch进行深度学习任务时，有时可能会遇到一些报错信息，其中一个比较常见的报错是 "Unable to get repr for"。这个报错提示通常与自定义的类或函数返回的对象有关。本文将详细介绍这个报错的原因，并提供解决方案。

01

Python笔记：外部c函数调用

前些时候，一个朋友突然问我：python做计算实在是太慢了，有什么办法可以加速python的运算吗？我说：简单啊，你直接调用外部c函数就行了，我印象中cython可以直接实现的。闻言，我那个朋友喜出望外，遂言：太好了，那你给我写个demo呗。。。

02

Python的.py与Cython的.pxd.pyx.pyd 文件格式之间的主要区别

Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw)，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。

02

【人工智能】机器学习的框架偏向于Python原因

前言主要有以下原因: 1. Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smart pointer还得手动回收内存空间。Python几乎就是import numpy; numpy.dot两句话的事。当然现在

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭