包含CGAL共享库以部署CGAL程序

CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是一个计算几何算法库，用于解决各种计算几何问题。它提供了一系列高效、可靠的算法和数据结构，用于处理点、线、多边形、曲线、曲面等几何对象。

CGAL的主要特点包括：

1. 高性能：CGAL使用了高效的算法和数据结构，能够处理大规模的计算几何问题。
2. 可靠性：CGAL经过严格的测试和验证，保证了算法的正确性和稳定性。
3. 可扩展性：CGAL提供了丰富的算法和数据结构，可以满足不同应用领域的需求，并支持自定义扩展。
4. 跨平台：CGAL可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS。

CGAL的应用场景非常广泛，包括计算几何、计算机图形学、机器人学、计算生物学、地理信息系统等领域。具体的应用包括：

1. 几何建模：CGAL可以用于创建和编辑三维几何模型，如建筑物、汽车、船舶等。
2. 网格生成：CGAL可以生成高质量的三角网格和四面体网格，用于有限元分析、流体模拟等领域。
3. 几何优化：CGAL可以优化几何对象的形状和结构，如曲面平滑、网格简化等。
4. 空间搜索：CGAL提供了各种空间搜索算法，如最近邻搜索、范围搜索等，用于快速查找几何对象。

腾讯云提供了一系列与计算几何相关的产品和服务，可以与CGAL结合使用，以满足不同应用场景的需求。其中包括：

1. 云服务器（ECS）：提供高性能的计算资源，用于部署和运行CGAL程序。
2. 云数据库（CDB）：提供可靠的数据存储和管理服务，用于存储和处理计算几何数据。
3. 人工智能（AI）：提供强大的人工智能算法和工具，可以与CGAL结合使用，实现更复杂的计算几何任务。
4. 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，用于存储和共享计算几何数据。

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