包含计算数据集的gtsummary中的交叉表

基础概念

gtsummary 是一个用于创建统计表格的 R 包。它提供了多种表格类型，包括描述性统计表、汇总表、生存分析表等。交叉表（Cross Table）是其中一种类型，用于展示两个或多个分类变量之间的关系。

相关优势

1. 灵活性：gtsummary 提供了丰富的选项来自定义表格的外观和内容。
2. 易用性：包中的函数设计简洁，易于上手。
3. 美观性：生成的表格具有良好的可读性和美观性。
4. 扩展性：可以轻松与其他 R 包（如 broom、gt 等）结合使用，扩展功能。

类型

交叉表主要分为以下几种类型：

1. 频数交叉表：展示各类别组合的频数。
2. 比例交叉表：展示各类别组合的比例。
3. 均值交叉表：展示各类别组合的均值或其他数值统计量。

应用场景

交叉表常用于以下场景：

1. 市场调研：分析不同产品类别在不同地区的销售情况。
2. 医学研究：比较不同治疗组在不同性别、年龄段的疗效。
3. 社会调查：分析不同教育水平在不同收入群体中的分布。

常见问题及解决方法

问题：为什么交叉表中的某些单元格显示为 NA？

原因：通常是因为某些类别组合在数据集中不存在，导致无法计算相应的统计量。

解决方法：

1. 检查数据集，确保所有类别组合都存在。
2. 使用 fill 参数来填充缺失值，例如：

library(gtsummary)

# 示例数据
data <- data.frame(
  category1 = c("A", "B", "A", "C"),
  category2 = c("X", "Y", "X", "Z"),
  value = c(10, 20, 30, 40)
)

# 创建交叉表
tab <- tbl_cross(tab_data = data, row = category1, col = category2, fill = list(value = "mean"))

# 打印表格
print(tab)

问题：如何自定义交叉表的外观？

解决方法：

gtsummary 提供了多种选项来自定义表格的外观，例如：

• 使用 label 参数来设置变量的标签。
• 使用 fmt 参数来设置数值格式。
• 使用 digits 参数来设置小数位数。

# 自定义交叉表外观
tab <- tbl_cross(
  tab_data = data,
  row = category1,
  col = category2,
  label = list(category1 = "Category 1", category2 = "Category 2"),
  fmt = list(value = "%.1f")
)

# 打印表格
print(tab)

参考链接

• gtsummary 官方文档

通过以上内容，您可以全面了解 gtsummary 中交叉表的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。