我有过 import pandas as pda = pd.DataFrame({'A':['1', '0', '1.0', '0.0', 1.0, 0.0,['A'].unique()) 该值集为： array(['1', '0', '1.0', '0.0', 1.0, 0.0, 'not_ind', nan], dt
浏览 42提问于2020-12-02得票数 1
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对于某个Kaggle数据集(规则禁止我在这里共享数据，但易于访问)，df_train = pandas.read_csv(25% 0.000000e+0075% 1.000000e+00然而，对于相同的数据集char_10 object
outcome
浏览 4提问于2016-08-29得票数 4
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我需要在"Name“列中找到所有重复的行(字符串值)，然后在Pandas (Python)的Excel选项卡中的Excel选项卡中，查找两个数字值是否等于第三个值的总和。这个工作表中有两个选项卡。例如，在下表中，"Name“列中有几个重复项。但是对于"Richard Madden“重复项，则在”value“表(-40
浏览 0提问于2022-01-17得票数 0
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我要做的就是删除在event列中不包含值(例如102 )的任何行。然后，我需要检查自定义键(J列)并删除重复的行，因为任何重复的数据都会错误地显示我想要的其他统计信息。到目前为止，我已经能够使用com对象和.entirecolumn单元值等从列中检索值，但对于如何拼凑出删除行的可靠方法，我完全感到困惑。我不知道如何获得每个值的行
浏览 3提问于2015-09-16得票数 1
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我有一个Range对象引用工作表上的列。该列包含混合数据类型(数字、文本和其他一些内容)。我想从列中删除重复项：但是，由于混合数据类型，这不能正确地删除所有重复项。我知道混合数据类型是一个问题，因为在尝试从这些值的副本中删除重复项之前，使
浏览 3提问于2014-06-03得票数 0
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我使用pandas，我有一个有数字的列，但是当我检查数据类型时，我得到的列是一个对象。我认为该列中的一行实际上是一个字符串。我怎样才能知道哪一行是字符串呢？如果我有数千行，我可以在pandas中使用什么来查找哪一行包含字符串而不是数字？在本例中，我使用了字母O，但它可以是任何字母，真的。
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
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我正在尝试转换使用pandas读取的非结构化Excel文件的列类型。我想要转换为数字的列包含格式时间和字符串。 ? 在R中，这非常简单，因为dplyr和as.numeric。 As.numeric转换18:00:00至18和Z至0。 我被pandas使用对象而不是列的单一类型的问题所困扰。有
浏览 34提问于2021-02-25得票数 2
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这可能是一个有点多的要求，但我想知道以下是否可能。这都是基于我在上的初始问题
我有一个工作表，其中包含大约12列相同类型的数据被复制到其中，这意味着两行或更多行可能包含完全相同的数据，但是如果我可以检查重复，它将基于3个特定的列。我不想对此任务使用AutoFilter或条件格式，因为工作表可能包含数百到数千行，而我希望能够找到重复项，删除它们并只保留一个原件。我还
浏览 0提问于2014-02-09得票数 2
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我有一个字符串列表，并且我的dataframe有几个需要搜索的列(每个列都是object类型)。 我需要返回所有行，这些行中的任何选定列都包含任何字符串项，或者是字符串的一部分。如何检查我的dataframe中的4列是否包含字符串列表中的任何一项？列
浏览 14提问于2021-07-12得票数 0
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我有一张2700万美元的大桌子。由于大小写差异，该表包含大量重复的字符串值。所有行都有string列和另外一个数字列，我正在尝试识别重复项，然后忽略每个重复集中的数值最高的行，并将其余的行导出到一个新表。我尝试过许多方法，但是性能太差，以至于即使作为一次事件，它们也是不可行的。
这种逻辑重复搜
浏览 0提问于2016-07-23得票数 0
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我有一个dataframe，该列包含json对象和字符串。我想摆脱那些不包含json对象的行。下面是我的dataframe的样子：
df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c&qu
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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在熊猫的dataframe中，带有dtype = object的列实际上可以包含混合类型的项，例如整数和字符串。在本例中，列a是dtype对象，但是第一项是字符串，而其他项都是int：df=pd.DataFrame()
df['a']=np.arange是否有
浏览 2提问于2017-11-16得票数 3
列A具有时间戳，列B具有可重复的数字和字母串。列C具有与A和B中的数据相关联的其他数据它本身不必删除，如果需要，我可以将数据拉到新的列中。我只想要具有最新时间戳的
浏览 3提问于2017-07-25得票数 0
在pandas库中，有没有一种方法可以找到一列中所有重复的行，该列包含另一列中列表的所有值？例如，在我的df中，我有一个ID列和一个Value列。ID列具有重复in，但Value列中有不同的字符串值。“A”和“B”的in。因此在本例中，in为'2‘
浏览 9提问于2021-08-06得票数 0
我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。x y zb 2 2 Bd 4 NaN NaN列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框。
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000我的代码df = pd.read_excel("Book1.xlsx")df = pd.read
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
我有一个pandas dataframe，它是查询的结果，其中1列创建重复的行。我需要帮助通过名称识别重复项的非重复值，然后动态创建包含所有值的新列，然后删除重复项。下面的Mike在列"Code“中有重复项，Mark在"Lang”列中有重复</em
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
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Python标准库或CSV/numpy/大熊猫等是否为浮点数字(也称为“六边形”)的十六进制表示和从分隔文件(例如TSV或CSV)中读写提供了任何支持？作为测试，我创建了一个CSV文件，其中的列在十进制和十六进制之间交替浮动，并尝试使用pandas.read_csv读取该文件。在生成的dataframe中，包含十进制浮点数的列被正确地转换为Python浮点数，而包含</e
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
我有一个数据帧，我想在其中删除具有重复ID的行。在大多数情况下，ID是整数和字符串。然而，一些ID条目是多个ID的列表。我不能拆分这些列表，但是当尝试删除重复项时，我得到一个错误。作为参考，我使用了df = df['ID'].astype(str)，它对下面显示的错误没有任何影响。[552, F430, R111], F41, ]}
df = pd.Data
浏览 16提问于2019-11-19得票数 0
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