努力使两个具有相同x和y值的数据点的行为类似于stackedColumn图表类型，即在彼此的顶部

显示数据点的值，并且可以通过鼠标悬停来查看每个数据点的具体数值。

在云计算领域，实现这样的功能可以借助前端开发和数据可视化技术。以下是一个可能的解决方案：

1. 前端开发：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术，创建一个网页应用程序。可以使用框架如React、Angular或Vue.js来简化开发过程。
2. 数据可视化库：选择一个适合的数据可视化库，如D3.js、ECharts或Highcharts。这些库提供了丰富的图表类型和交互功能，可以帮助我们实现stackedColumn图表类型。
3. 数据处理：根据需求，可以使用后端开发技术处理数据。例如，使用Python的Pandas库进行数据处理和转换，或使用Node.js的Express框架搭建一个简单的API来提供数据。
4. 数据存储：如果需要存储和管理大量数据，可以考虑使用数据库技术。常见的选择包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。
5. 服务器运维：为了保证应用程序的可用性和性能，需要进行服务器运维工作。这包括配置服务器环境、监控服务器状态、进行性能优化等。
6. 云原生：云原生是一种构建和运行在云平台上的应用程序的方法论。可以使用容器技术（如Docker）将应用程序打包成可移植的容器，并使用容器编排工具（如Kubernetes）进行部署和管理。
7. 网络通信和网络安全：确保应用程序与后端服务器之间的通信安全可靠，可以使用HTTPS协议进行数据传输，并采取必要的网络安全措施，如防火墙、入侵检测系统等。
8. 音视频和多媒体处理：如果需要处理音视频或其他多媒体数据，可以使用相应的库和工具，如FFmpeg、OpenCV等。
9. 人工智能：如果需要应用人工智能技术，可以使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）或自然语言处理库（如NLTK、spaCy）等。
10. 物联网：如果需要与物联网设备进行通信和数据交互，可以使用物联网协议（如MQTT、CoAP）和相应的开发工具。
11. 移动开发：如果需要开发移动应用程序，可以使用跨平台开发框架（如React Native、Flutter）或原生开发技术（如iOS开发、Android开发）。
12. 存储：根据数据的特点和需求，选择合适的存储解决方案。例如，使用对象存储服务（如腾讯云对象存储COS）存储大规模的非结构化数据，或使用关系型数据库存储结构化数据。
13. 区块链：如果需要实现去中心化的数据存储和交易，可以考虑使用区块链技术。例如，使用以太坊平台开发智能合约。
14. 元宇宙：元宇宙是一个虚拟的、与现实世界相互连接的数字空间。在云计算领域，可以使用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术来构建元宇宙应用程序。

总结：实现使两个具有相同x和y值的数据点的行为类似于stackedColumn图表类型的功能，需要综合运用前端开发、数据可视化、后端开发、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业知识和编程语言。具体的技术选择和实现方式可以根据具体需求和场景进行调整和优化。