我正在做一个项目,使用Vuforia AR SDK (用于安卓),使用前置摄像头并进行ImageTarget识别。但问题是,当我把书压在桌面上时,Vuforia无法跟踪它(参见)。
我知道在Android中我可以使用像android.graphic.Camera.rotateX一样的方法来修改视图;我可以在Vuforia中这样做吗?或者,有没有其他方法可以让平板书在桌面上时更好,从而加快识别速度?
我正在尝试制作一个离线视频人脸检测程序。我已经使用了人脸检测的示例代码,它运行良好。但是由于dlib库不能直接处理视频(或者我不知道它是否能处理视频),所以我为图像人脸检测程序提供了帧。对于像20-30帧视频这样的小视频,它工作得很好,但如果给出一个更大的视频,它就会出现缓冲区溢出错误。我是否必须显式地删除数据或清除某些动态内存?或者它只处理很少的人脸检测图像?
下面是代码片段
// Loop over all the images provided on the command line.
for (int i = 1; i <= 629; ++i)
{
有人调用成功英语作文测评接口么?我这里尝试百次,很稳定的报错:{"Response":{"Error":{"Code":"AuthFailure.SignatureFailure","Message":"The provided credentials could not be validated. Please check your signature is correct."},"RequestId"
Intially I have specified MCI_WAVE_SET_PARMS at the time of recording as follows:
MCI_WAVE_SET_PARMS mciSetParms;
mciSetParms.wFormatTag = WAVE_FORMAT_PCM;
mciSetParms.wBitsPerSample = 16;
mciSetParms.nChannels = 2;
mciSetParms.nSamplesPerSec = 11050;
Now if I change it to
MCI_WAVE_SET_PARMS mci