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加速numpy小函数
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这个小函数在应用程序中被多次调用，与Matlab中的相同代码实现相比，它的运行速度非常慢。在那里，它的运行速度可能快10-100倍，所以我想知道在python/numpy中它可以在哪里得到改进。
浏览 18提问于2020-01-15得票数 2
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我将加速度样本存储在numpy数组中，并希望逐个样本地计算速度，从加速度数据中返回为数组。我查看了各种numpy /scipy函数，但没有找到任何线索。谢谢；
浏览 2提问于2019-01-23得票数 0
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如果numpy+mkl更快，那么它比numpy快多少？
我发现numpy+mkl安装包比numpy大得多，但我感觉不到它们的速度有什么不同。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 5
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我们目前正在努力优化至少有12个变量的系统。这些变量的总数超过10亿。这不是深入学习或机器学习或Tensorflow或其他任何东西，而是对时间序列数据的任意计算。我的问题是：
我们读到我们需要调整GPU计算的代码，但是我
浏览 0提问于2019-05-20得票数 17
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我正在写一个小的C函数，用来加速我用Python编写的大型应用程序的一些计算密集型部分。当然，我已经编写了一个包装器，以确保我的C代码可以与Python numpy数组无缝通信。一切都很好，我正在使用以下setup.pyimport numpy
sources = ['my_c_file.c'],
浏览 0提问于2018-10-11得票数 7
我在玩Numba，看看我能多快地做一个Python+NumPy代码。我的测试函数计算三维空间中n个点的两两欧几里德距离。我得到了两个数量级加速Numba。如果我注释掉存储在数组中的距离的行(即distance[i, j] = d和distance[j, i] = d)，我将得到Numba的6个数量级加速。有没有一种加速阵列访问的方法？NumPy和Numba函数from numba import jit, floa
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
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在NumPy中，我的方法如下这需要20分钟以上的时间，这是不可接受的。我怎样才能加速这个函数呢？或者，有没有更快的替代方案？
浏览 1提问于2013-02-10得票数 5
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用Python加速数学计算
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主要的瓶颈实际上是在numpy数组上运行的简单的单行计算，例如：(宝洁这是浮标和v_dt -大约500个长的浮点数数组)问题是，这个小函数(我有几个类似的函数)在一个循环中每次重复调用大约500次，每次循环运行大约100次。在python中加速数学计算的最佳方法是什么？用蟒蛇的把戏能做多少？我已经了解了c_types，可能还有Cython，但是我如何使
浏览 1提问于2015-07-30得票数 3
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我正在使用wxPython编写一个小的桌面应用程序，它可以进行一些图像处理，但我发现它的运行速度相当慢。目前，我正在通过将图像加载到numpy数组中来处理图像。处理完成后，它们将转换为wx图像对象(通过ImageFromBuffer()函数，然后将其加载到用户界面的StaticBitmap中。所以我有两个问题--第一个问题是如何将numpy数组直接加载到灰度wx Image中？这有可能吗？
第二个更通用-在wxPython中处理图像的最快方法是什么？我没有太多的选择，只能遍历numpy数组(我需要数学功能
浏览 1提问于2014-04-07得票数 1
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我正在运行一些模拟，包括反复比较2D Numpy数组中的值和它们的“邻居”；例如。在indicie位置(y,x)的值与来自同一个数组的indicie (y-1,x)的值进行比较。目前，我正在使用这样的函数：my_array = np.ndarray((500,500))
有谁有更快的方法来做这件事吗？在一个运行10小时的程序中，这些函数每秒被调用200次，因此任何<e
浏览 1提问于2015-05-15得票数 7
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我试图通过指定某些条件来创建numpy.array的“掩码”。Python甚至有很好的语法，如下所示：>> A > 3Jouni的方法： 1000循环，最佳每循环3: 102EDIT3
浏览 2提问于2010-10-21得票数 7
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我正在尝试用numba.jit.加速python程序myarray = numpy.array([0.2,0.26,0.45,0.78],dtype=float)
return newarray
当我使用以下签名numba.jit()我的函
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
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如何使用numpy的切片和矢量化(自动循环)计算来加速纯python代码 return x + i + j % 255
out_img = img.copy() for j in xrange)out_img[0:,0
浏览 0提问于2014-12-17得票数 2
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我有两个熊猫数据帧(df1和df2)。df1包含一列字符串，这些字符串将与df2中某列中的子字符串匹配，并保存到单独的列中。我可以用apply来做这件事，但是计算起来真的很慢。有没有可能对其进行矢量化？或者其他任何提高效率的方法？这两列都很大。def get_city(location, city_list): suspects_list = [] for city in city_list:
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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Numpy切片慢？
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嗨，我在用numpy + numba运行科学计算。() - s
结果表明，numpy代码比matlab慢10倍。此外，当我从for循环中提取加法，并将单个矩阵加法与numpy.add进行比较时，numpy和matlab在速度上似乎是相当的。我知道的一个因素是matlab为version>=2012a使用了JIT来加速for循环，但是我尝试了在python代码上使用numba，它仍然没有加速一点。我认为这与numba根本没有触及numpy.add函数</em
浏览 2提问于2013-10-16得票数 4
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加速numpy
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有没有办法加速下面的代码片段？这是一个接受激光雷达点并将其转换为Range View图像的功能，任何建议都将不胜感激。我尝试使用numba，但没有得到太多改进。
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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我尝试使用Numpy来加速这段代码，方法是将内部循环替换为：new_gr[h][J] = gr[h][J] + gr[h][J-1] ...但是所产生的结果(数组中的浮点数)比它们的列表计算结果小约10%。
当使用np.array(pylist)将浮点数列表转换为Numpy数组并进行计算时，会出现什么精度损失？我应该如何将三重循环转换成漂亮而快速的Numpy代码？(或者是否还有其他显著加速代码的建议？)
浏览 2提问于2015-10-24得票数 3
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在numpy.narray (如np.array[map(some_func,x)]或vectorize(f)(x) )中映射函数的正常方法不能提供索引。加速这段代码的最快方法是使用注释的函数： dis_mat = squareform(pdist(feature_mat))
的也是很好的，如果feature_mat是小的，但是当feature_mat到2000年是1000，那么它就需要
浏览 0提问于2017-11-30得票数 16
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我不得不用cython编写一个小的模拟，它通常是用numba加速的。但是我必须要做这个转变，因为numba不支持the函数，我想用它来修改函数。我的密码：cimport numpy as cnp用于编译的代码：from Cython.Buil
浏览 5提问于2022-06-30得票数 4
我试图使用cython来加速递归函数，该函数执行numpy查找以找到相关的感兴趣区域：cimport numpy as npctypedef= 1
cythonmodule.find_ob(ar, point, s)>>> 36
但是，我认为我正在传递一个本地python列表，因此没有得到任何加速
浏览 1提问于2014-11-24得票数 1
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