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我正在从一个表中提取一个值，根据其他列中的匹配项来搜索值。现在，因为要遍历数十万个网格单元，所以每次调用函数都需要几秒钟，但加起来就是几个小时。有没有更快的方法来做这件事？data_1 = data.loc[(data['test1'] == test1) & (data['test2'] == X) & (data['Column'] == col1) & (data[
浏览 23提问于2019-01-08得票数 0
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我正在寻找解决方案来加速我编写的一个函数，该函数循环遍历pandas数据帧，并比较当前行和前一行之间的列值。df['newcol4'].loc[i-1] = [df.Col1.loc[i-1][0], df.Col2.loc[i][0]];我现在需要将这个函数应用于数百万行，它的速度非常慢，所以我正在尝试找出最好的方法来加速它。我听说Cython可
浏览 0提问于2015-04-04得票数 19
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基于现有列追加新列
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熊猫新手来了。对于苹果或梨，如果给定的Id具有(Value1 > 0)或(Value2 > 0)，则label列的值为1.0，否则为0.0。Out[30]: ProductName 7Up Apple Cheetos Onion Pear PopT
浏览 5提问于2016-09-03得票数 2
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我想在中找到一个点的列表，这些点在我的numpy矩阵中某个点的范围1(或精确对角线)内。[[0 0 0 0 0] [0 0 1 0 0] [0 0 0 0 0]] [[0 0 0 0 0] [0 X X X 0] [0 0 0 0 0]][[0 0 0 0 0] [0 0 0 0 1]
浏览 0提问于2018-10-21得票数 4
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在大多数情况下，apply似乎可以加速对数据帧的操作过程。但是当我使用apply时，我没有发现加速比。下面是我的示例，我有一个包含两列的数据帧index col1 col22 20 30我想做的是通过在col1上实现函数R(x)来计算dataframe中每一行的值下面是我将在apply中调用的函数 return R(input['col1'])/input['col2']
浏览 0提问于2016-08-14得票数 10
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我正在尝试使用Python中的HTML和Flask框架创建一个搜索框。我有以下布局：Layout 我想使用搜索框的输入，并在文本区突出显示它！我想在同一个HTML页面中执行搜索！我在框中自动填入一个列表的内容: Python脚本： @app.route('/update_loc_debug', methods=['POST'])
def update_loc_debug():loc_debug = &#
浏览 15提问于2021-05-02得票数 1
我正在寻找一种方法来从巨大的文本文件中提取数据并插入到类似excel的格式中，例如；Loc1:38 blablablablablabla A1=Loc1 B1=38 C1=77..
浏览 1提问于2016-06-30得票数 0
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在搜索过程中，发现利用mex函数可以加速矩阵的组装。M基本上就是这样的结构。for every element{
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
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对于一个300 k值的虚拟数组，下面是性能结果：因此，当使用Numba时，binary_search比iterative_search慢5倍，而理论上它应该快100倍(如果适当
浏览 8提问于2020-06-14得票数 1
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Location
@synthesize y = y_;
Location* loc= [[Location alloc]init]; loc.y = y;}
[dic setObject:bri forK
浏览 0提问于2012-06-24得票数 0
我只需添加一些类型并编译它，就可以将python函数转换为cython。我在python和cython函数的结果之间得到了很小的数值差异。我使用无符号整数索引来加速访问，根据： x, y = int(max_loc[0]), int(max_loc[1]) print好的，按照这
浏览 0提问于2013-03-10得票数 7
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我有一个熊猫的数据，开放/高/低/收盘的股票价格，我写了一个函数，将增加抛物线SAR到我的数据。现在，PSAR的数量在疯狂的增长，我似乎从来没有得到多少在公牛和熊市方向之间的翻转。加速因子( AF )：从.02开始，当极端点达到一个新的高度时，AF就会增加.02。无论上升趋势持续多长时间，AF都能达到.20的最大值。
加速度因子乘以极值点与前一周期SAR之间的差值。加速因子( AF )：从.02开始，当极端点造成一个新的低点时，AF会增加.02。无论下跌趋势持续多长时间，AF都可以达到.2
浏览 1提问于2019-02-28得票数 6
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我在亚马逊网络服务上使用python3和elastic beanstalk，目前还不能使用各种依赖项。我只需要在一个函数中使用pandas -用法非常简单:制作一些数据帧，然后通过df.loc搜索它们。-->有没有人知道一个好的替代熊猫的df.loc[index, col]功能？
浏览 0提问于2016-09-15得票数 1
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在JavaScript中有没有类似于Python的itertools的库？我对排列和组合特别感兴趣。 我没有使用Node.js。
浏览 82提问于2017-08-22得票数 11
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我正在使用np.where搜索从大型数据帧中的文件中读取的值，这需要98%的时间。代码大约需要19个小时才能运行。 因此，此代码扫描包含两列的数据帧，其中第一列包含数字，第二列包含文本。现在的工作流程是，我逐行读取另一个文件，然后在数据帧中搜索“alleleID”，一旦匹配，就从数据帧中提取一些数据。我使用np.where代码来做这件事。在研究之后，我在索引之后尝试了df.loc，但我发现的问题是每次我搜索一个从文件中读取的列表，这是在一个变量( alleleID )中，我不能将这个变量传递给使用 res = df.<em
浏览 68提问于2019-04-17得票数 0
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我对Python相当陌生，目前我正试图构建一个函数，该函数搜索列中元素的前2位，如果为真，则使用新的标头(例如区域)返回结果。Adres AreaCode Region1 BArea 122929 A我希望函数只搜索所以在这种情况下，12给我A，13给我Bdf.loc[df.AreaCode == 123191, 'R
浏览 0提问于2018-09-26得票数 3
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如何加快熊猫的循环速度？
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for col in list(similarity.columns): if ind==col:
elif len(matrix.loc[(matrix['antecedent_sku'].values==f'{(matrix['consequent_sku'].values==f'{col}'
浏览 8提问于2022-04-19得票数 0
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我正在尝试在Python语言中使用SciPy进行统计数据的绘制和拟合，并使用matplotlib进行绘制。我有一些好运气，比如创建一个直方图：alpha=5beta=22rv = ss.gamma(5,100,22)
x = np.lin
浏览 2提问于2012-07-04得票数 18
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如果根据，python gamma函数只有参数a和x，而size参数不存在，我该怎么做？我认为loc是测试版，但我认为它实际上是偏移的，所以下面的代码是错误的……import scipy.stats as stats y1 = stats.gamma.pdf(x, a=29, loc=3) #a is alpha, loc is
浏览 7提问于2017-02-10得票数 20
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我正在使用Python开发KNN分类器，但我遇到了一些问题。下面的代码需要7.5s-9.0才能完成，我将不得不运行它60.000次。这里是calc_distance函数 total
浏览 0提问于2014-10-27得票数 0
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