加速项目高级搜索
Win10 系统自带了一个剪贴板工具,可以保存剪贴板历史记录。但是其功能比较简陋,并且记录会在关机后清除,很不方便。
有很多获取项目的途径,比如书上习题、网络课程、线下培训等,但最好的找项目的地方一定是 GitHub,程序届人尽皆知的代码开源托管平台。
在大模型时代,企业将如何进行湖仓一体化架构选型?下一代Lakehouse架构方向又在哪里?未来面临着怎么样的挑战?让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit:OLAP 线上峰会中,「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做!
在互联网上寻找某件事情需要有正确的搜索技巧,在 GitHub 也不例外,通过一些搜索的语法和策略,可以帮助更精准、快速地定位到有价值的项目和代码片段。
开通CDN服务 开通路径,顶部导航条—基础–CDN与加速 开通步骤根据提示一步一来就行了,不做过多介绍。 添加接入域名 点击确定,自动跳到接入界面,如果没有,可以点击 下图中的 添加域名 按钮。
在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域,Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域,有非常丰富的包可以选择,numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
1,不能和源站同名; 2,这10个域名必须都是指向的同一个源站; 3,特色问题——域名必须要有备案号。
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2、完全集成开发复杂系统和产品所需的跨学科多尺度应用,覆盖设计、工程.PLM、制造、协作等应用
国内网络访问 Github 速度过慢的原因有许多,但其中最直接和原因是其 CND 域名遭到 DNS 污染,导致我们无法连接使用 GitHub 的加速服务,因此访问速度缓慢。简单理解:CDN「Content Delivery Network」,即内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,平衡中心服务器的负荷,就近提供用户所需内容,提高响应速度和命中率。DNS 污染,是指一些刻意或无意制造出来的数据包,把域名指向不正确的 IP 地址,阻碍了网络访问。我们默认从目标网址的最近 CDN 节点获取内容,但当节点过远或 DNS 指向错误时,就会操成访问速度过慢或无法访问的问题。
其实前面讲算法的文章,也有提到过。比如适用于双向队列的 deque,以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 今年共有10大方向,81个子课题 申报截止日期:2019年1
『在代码中用一堆嵌套,花大量时间写出漂亮的代码但最后才发现无法运行,不给任务留缓冲时间…… 』这是很多新手程序员都踩过的雷。在这篇文章中,一位全栈首席开发者总结了高级开发人员的 19 个编码原则,可以帮助新手少踩些坑。
随着新的“生成代理”论文的发布,LLM刚刚达到了一个重要的里程碑——通过使用 LLM,生成代理能够在受《模拟人生》启发的交互式沙箱中模拟类人行为。代理架构扩展了语言模型,以存储代理使用自然语言的完整体验记录,随着时间的推移将这些记忆合成为更高级别的反射,并动态检索它们以规划行为。
选自Microsoft 作者:John Roach 机器之心编译 参与:黄小天、蒋思源 近日,微软在其官方博客上撰文宣布全面开源 Microsoft Cognitive Toolkit 2.0,该版
KubeCon+ CloudNativeCon + Open Source Summit China 2021 —— 年度最顶级的云原生开源技术峰会要来了! 自 2018 年以来,历年的 KubeCon + CloudNativeCon+ Open Source Summit China 汇聚了全球最活跃的开源云原生社区、最先进的技术代表与行业的最佳落地实践,推动云原生计算领域的知识更新和技术进步。 由于疫情的原因,2021年的峰会将采用线上虚拟大会的形式举办,大会专题论坛涵盖云基础设施、人工智能与数
昨天申请的100张门票已经被抢完了!腾讯云原生再次申请了200张价值350元的门票!先到先得,获取方式见文末。 KubeCon+ CloudNativeCon + Open Source Summit China 2021 —— 年度最顶级的云原生开源技术峰会要来了! 自 2018 年以来,历年的 KubeCon + CloudNativeCon+ Open Source Summit China 汇聚了全球最活跃的开源云原生社区、最先进的技术代表与行业的最佳落地实践,推动云原生计算领域的知识更新和技
消费电子巨头苹果公司发布了一个开源插件,可以帮助 Apache Spark 更有效地执行向量搜索,使开源数据处理平台在大规模机器学习数据处理方面变得更有吸引力。
根据介绍,该项目基于 LSTM 模型,训练后,负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议,如果和真实的代码匹配,则节省 L - 1 个键入操作。实验结果说明,大约可以节省 30%-50% 的****时间键入成本。
8月,一场盛夏的技术盛宴将要来啦!这就是ApacheCon Asia。作为开源界备受关注的会议之一,今年大会将持续3天,开设14+分论坛,内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。 作为多个Apache项目的活跃贡献者,以及国内首家Apache白金会员,腾讯与Apache社区进行了深入的合作,并推动Apache基金会在开源领域的创新。目前,除了在Hadoop、Spark等众多项目中担任Committer外,腾讯的内部团队还基于Apache中的如InLong、Ozone、Pulsar等项目实
“异构计算”(Heterogeneous computing),是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI 领域,常见的处理器包括:CPU(X86,Arm,RISC-V 等),GPU,FPGA 和 ASIC。(按照通用性从高到低排序)本文是 异构计算系列 的第二篇文章,重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。
TensorFlow是毫无争议的深度学习框架重量级冠军,而PyTorch是年轻的后起之秀,赢的了不少人的青睐。
来源商业新知网,原标题:最新TensorFlow能碾压PyTorch?两大深度学习框架最全比拼
1、eSearch:一款集截屏、OCR、搜索、翻译、贴图、以图搜图、录屏于一身的工具。
最新消息,历经一年四个版本打磨之后,百度推出最新深度学习模型压缩工具PaddleSlim1.0。
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说,并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟,许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。
20+个很棒的Android开源项目 本文摘自文章: 20+ Awesome Open-Source Android Apps To Boost Your Development Skills.
近年来,深度学习在工业领域的应用越来越广泛,不但提升了企业的自动化生产效率,还为企业的重要决策提供了数据支撑,AI正逐步改变人们的生活和生产方式。由于深度神经网络计算复杂度高、参数量大,极大限制了模型的部署场景,尤其是移动嵌入式设备端。因此模型小型化技术成为最近几年学术界和工业界研究的热点。
如果您不信任主流应用的安全和隐私政策,或者只是想使用完全免费的应用,那么开源应用正是您想要的应用类型。
CDN主要功能是在不同的地点缓存内容,通过负载均衡技术,将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容,比如说,是北京的用户,我们让他访问北京的节点,深圳的用户,我们让他访问深圳的节点。通过就近访问,加速用户对网站的访问。解决Internet网络拥堵状况,提高用户访问网络的响应速度。
简单来说,现代推荐系统由训练/推理流水线(pipeline)组成,涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名和评分相关的超参数等多个阶段。走遍这些流程之后,推荐系统能够给出高度个性化的推荐结果,从而提升产品的用户体验。
PHP 5.5+版本以上的,可以使用PHP自带的opcache开启性能加速(默认是关闭的)。对于PHP 5.5以下版本的,需要使用APC加速,这里不说明,可以自行上网搜索PHP APC加速的方法。
何为CDN呢?为什么的网站需要它呢?网站全国各地可能因为延迟访问慢,而CDN是帮助一个网站能够加速打开。CDN全称内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需内容,避免因网络拥堵、跨运营商、跨地域、跨境等因素带来的网络不稳定、访问延迟高等问题,有效提升下载速度、降低响应时间,提供流畅的用户体验。
在机器学习的领域中,张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之,张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。 通过一种使用秩来显示维数的简单表示法,张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性:数据类型和形状。 关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后,它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一(根据它的 GitHub 项目数量来判断)。 TensorFlow 的起源
过去几年中,现代软件开发的整体环境发生了巨大的变化。回想在 2000 年代初期,产业的发展并没有那么快,技术和框架只是在稳步前进。而现在,技术发展的复杂度和多样性已经可以用超音速来形容了,出现了新的编程语言、开发工具、开发方法论等。
在旧金山时间3月20日上午,Zilliz 与英伟达携手在 GTC 2024 大会上发布了 Milvus 2.4 版本。
【导读】如果你需要深度学习模型,那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不错的选择。
选自medium 作者:Daniel Anderson 机器之心编译 编辑:陈萍 在代码中用一堆嵌套,花大量时间写出漂亮的代码但最后才发现无法运行,不给任务留缓冲时间…… 这是很多新手程序员都踩过的雷。在这篇文章中,一位全栈首席开发者总结了高级开发人员的 19 个编码原则,可以帮助新手少踩些坑。 进行软件开发,整天敲代码、好不容易调试成功,但是代码的质量堪忧,可读性不是很高,反过头来还得对代码进行完善。也许这不是你的编码能力问题,很有可能在你进行代码编写时,一些看似不重要的编码注意事项没有遵守。这有一份高级
最近有很多游戏玩家和小编说win7电脑玩2D游戏经常发生卡顿,游戏卡顿问题确实让玩家苦恼,因为导致2D游戏经常发生卡顿的原因有很多种,那么win7电脑玩2D游戏经常发生卡顿怎么办?不要着急,针对此问题,下面小编告诉大家造成2D游戏经常发生卡顿的六大解决方法。
12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度犀牛鸟精英计划首次发布(试运行)“犀牛鸟精英工程人才培养计划”,该计划由校/院级教学组织推荐学生及指导老师组队申报,入选团队及学生将借助产业真实问题和实战平台,深度参与推进技术在产业场景中应用落地。 首次试运行共发布8项课题,其中包含腾讯微信、地图、安全等与日常生活紧密相关的核心产品及技术领域。 本文推送计划中后四个课题内容: 课题五AI模型推理加速系统化工程; 课题六基于WeMa
PyCharm是一种Python IDE,是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始,我将持续为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里,你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会,由20余位知名专家学者出品,设置了18场专题分享,有超过80位一线资深技术专家参与分享,汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日,9:30-18:00在线上举行。 7月26日,9:00-12:20,由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon:AI 平台/框架论坛将准时开启,感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧: 详细介绍: 出品人:陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学
在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为最大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外,OpenCV还提供了java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手,让开发人员更多的精力花在算法的设计上。
在极短的时间内,Apache Spark 迅速成长为大数据分析的技术核心。这就使得保守派担心在这个技术更新如此之快的年代它是否会同样快的被淘汰呢。我反而却坚信,spark仅仅是崭露头角。 在过去的几年时间,随着Hadoop技术爆炸和大数据逐渐占据主流地位,几件事情逐渐明晰: 1.对所有数据而言,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个直接存储平台。 2.YARN(负责资源分配和管理)是大数据环境下一个适用的架构。 3.或许是最为重要的一点,目前并不存在一个能解决所有问题的框架结构。尽管Map
上个世纪,在个人电脑的操作系统领域,微软用Windows操作系统打败了苹果和IBM;在浏览器领域,微软用IE浏览器打败了网景;在办公软件领域,微软用office打败了莲花公司。
性能测试表明,将 Tantivy 的全文搜索引擎库集成到向量搜索中可以显著提高速度和性能。
在极短的时间内,Apache Spark 迅速成长为大数据分析的技术核心。这就使得保守派担心在这个技术更新如此之快的年代它是否会同样快的被淘汰呢。我反而却坚信,spark仅仅是崭露头角。 在过去的几年时间,随着Hadoop技术爆炸和大数据逐渐占据主流地位,几件事情逐渐明晰: 对所有数据而言,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个直接存储平台。 YARN(负责资源分配和管理)是大数据环境下一个适用的架构。 或许是最为重要的一点,目前并不存在一个能解决所有问题的框架结构。尽管MapReduce是一项非常了
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