加载tempView时，空字符串显示为null

是指在使用Spark进行数据处理时，当将一个空字符串加载到Spark的DataFrame或Dataset中，并将其注册为一个临时视图（tempView）时，空字符串会被解释为null值。

在Spark中，DataFrame和Dataset是一种分布式的数据集合，可以进行各种数据操作和分析。而临时视图（tempView）是将DataFrame或Dataset注册为一个临时的表，以便可以使用SQL语句进行查询和分析。

当加载tempView时，空字符串显示为null的原因是Spark默认将空字符串解释为null值。这是因为在数据处理过程中，空字符串通常被认为是缺失值或未知值，而null值正是用来表示这种情况的。

空字符串显示为null的优势是可以方便地处理缺失值或未知值。在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的问题。通过将空字符串解释为null值，可以使用Spark提供的各种函数和操作来处理这些缺失值，例如过滤、填充、删除等。

空字符串显示为null的应用场景包括但不限于：

1. 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要处理缺失值。将空字符串显示为null可以方便地进行缺失值处理。
2. 数据分析：在进行数据分析任务时，经常需要对缺失值进行统计和分析。通过将空字符串显示为null，可以方便地进行缺失值的统计和分析。
3. 机器学习：在机器学习任务中，处理缺失值是一个重要的预处理步骤。将空字符串显示为null可以方便地进行缺失值的处理和特征工程。

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