首先，我配置调用load表： spark.sqlContext .format("jdbc") "dbtable" -> "table",
"connectionProperties
浏览 13提问于2018-02-04得票数 0
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static final SparkSession sparkSession = //JDBC connection properties <
浏览 4提问于2020-04-25得票数 0
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它确实成功地打印了表的架构，因此连接是工作的，但是每当我试图访问数据库中的任何列或值时，我总是走出范围异常: java.sql.SQLException:列的范围外值: value规范 connectionProperties.put("user", s"$
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
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我正在尝试将数据加载到hive able，同时将数据加载到hive表中，我遇到了错误"java.lang.RuntimeException: Multiple sources found for jdbc"SSLTrustStore=/usr/java/jdk1.8.0_144/jre/lib/security/oooacerts;user=xxxx;password=yyyyy"
val connectionProperties= ne
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
我希望在dataframe中加载select查询的结果集。} conn.close();
在数据文件中加载
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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数据文件中的一个列是文本数据类型，该列中的值仅为整数。Server db中目标表中的对应列为varchar(100)类型。但是在数据导入之后，Server将像0474525431这样的值存储为4.74525431E8，即Scientific Notations。问题：在上述情况下，如何防止server将值存储到Scientific Notations中。更新from pyspark.sql.functions import *
xy
浏览 3提问于2022-05-14得票数 0
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以下是我的代码： .appName("Connect toDB") \connectionProperties = {
"user" :(url=jdbcUrl, table=query, properties=<e
浏览 0提问于2018-05-30得票数 2
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我在Windows10上运行Spark2.1.0，我遵循的是。当我试图使用链接中的第二种方法加载数据时，我会得到以下错误。scala> val connectionProperties = new Properties() ^
浏览 2提问于2017-03-29得票数 3
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我正在编写一个如下所示的函数 def fromdw(): .format("com.databricks.spark.sqldw")\ .option("query",sqlquery)\
.option( "forward_spark_azure_storage_credentials","True")
浏览 5提问于2019-12-17得票数 0
我知道我必须使用sparklyr包来做这件事，所以假设我已经加载了这个包 %scalaval jdbcPassword = "xxxx"connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
connectionProperties.put("password", s&
浏览 13提问于2020-06-16得票数 1
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|| shared_4 |+-------------------+val data = List((0, "a"), (11, "b"), (22, "c"), (33, "d"), (44, "e"))
val total = spark.sparkContext.paralleliz
浏览 6提问于2020-04-07得票数 0
在从postgres读取表格后，我在spark中创建了一个dataframe，如下所示。val url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb"connectionProperties.setProperty("Driver", "org.postgresql.Driver")
conn
浏览 19提问于2019-09-16得票数 0
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查询表名
、
我正在查询spark集群中的数据。如何检查我有权访问的所有数据库/表？user='{3}';password='{4}'".format(jdbcHostname, jdbcPort, jdbcDatabase, jdbcUsername, jdbcPassword) "password" : jdbcPassword,
"driver" : "com.microsoft.
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
现在，我想提高查询速度，并将这些数据提取到索引的、更易于管理的内容中 问题是spark将json列视为BigDecimal，我不知道为什么或如何解决这个问题，我发现了一些东西，但没有任何帮助。24766932600, 8256434300]
at org.sqlite.jdbc3.JDBC3ResultSet.getBigDecimal(JDBC3ResultSet.java:196) 我尝试的是加载/cache/iconic.db', dbtable='coauthors', driver=
浏览 12提问于2019-04-07得票数 0
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import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config
import com.microsoft.azure.sqldb.spark.connect._下面是文档:火花主节点连接到SQL数据库或Server中的数据库，并从特定的表或使用特定的SQL查询加载数据。火花主节点将数据分发给工作节点以进行转换。或者，我必须先将表数据提取到Spark，然后运行SQL查询才能获得结果。你建议用哪种方法？
浏览 1提问于2020-07-10得票数 1
我试图将数据加载到hive表中，同时将数据加载到hive表中，我得到的错误是"java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String超出范围: 0“。val userNam =xxxx
.format("com.databricks.spark.csvmore details"))
fileProcessing.moveFile(sour
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
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在Databricks中，我将SQL表读取为.select("RuleCode","SourceSystem","PrimaryTable", "PrimaryColumn", "SecondaryColumn
浏览 12提问于2020-05-17得票数 0
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var finaldataframe = spark.read.format("jdbc")
.option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
浏览 5提问于2020-01-24得票数 0
Dataset<Row> uct = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "uct", connectionProperties);Dataset<Row> uc = uct.join(s
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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