我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测这给
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
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在DQN算法中，agent被成功训练，模型被保存为.h5文件。代理类有一个名为load的方法，如下所示： def load(self): if self.epsilonself.model.set_weights(self.new_model.get_weights()) 我尝试通过创建new_model来运行评估步骤，如下所示： new_model = agent.load() 但是new_model没有任何
浏览 48提问于2021-03-17得票数 0
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我使用keras + theano从NVidia TK1上的VGG预训练模型预测标签。有没有人有一个好的解释？下面是预测的分析结果：-
浏览 24提问于2017-04-18得票数 1
(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的
[0.0。0。0。0。0。0。0。另一个问题是结
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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我已经训练了一个keras模型，并将其保存以供以后进行预测。但是，我使用以下命令加载保存的模型： from keras.models import load_model
restored_keras_model= load_model("C:/*******/saved_model.hdf5") 现在，我想保存已加载<em
浏览 13提问于2019-03-25得票数 2
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角点载荷模型
、、
当在keras中将模型(以前处理过)加载到LSTM网络时，它是否包括网络中的培训数据(显式)？
如果不是，(load model)如何帮助预测时间序列中的模式。
浏览 3提问于2018-05-29得票数 0
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我正在尝试从磁盘中快速加载一个模型，以便在REST中进行预测。tf.keras.models.load_model方法需要1s来加载，所以对我所做的工作来说太慢了。编译标志设置为false。在Tensorflow/Keras中，从磁盘加载模型的最快方法是什么？我试过缓存，
浏览 3提问于2021-11-15得票数 1
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在Tensorflow 2中，在用tf.saved_model.load(my_model)加载保存的模型之后，如何使用相同的模型(而不是图)运行多个预测？import tensorflow as tftf.saved
浏览 5提问于2020-02-14得票数 0
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我正在尝试使用keras创建一个预测API，该API加载模型、预测和关闭模型。但是python中的初始化时间大约为3-5秒，因此每个请求都需要大约5秒才能返回预测，而不管输入的行数(预测)如何。是否有任何方法保持模型加载，然后流输入数据，以获得预测。就像预装的模型，不管是通过套接字还是通过端口。类似于开放<em
浏览 0提问于2021-01-05得票数 3
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我是机器学习的新手。我试图预测一个数据集，但当我运行程序时，它给了我以下错误：下面是我的代码：test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg',
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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我想知道是否有任何方法可以在tensorflow中查看模型的参数。在pytorch中有一个命令，即torch.load('/filepath')。
浏览 31提问于2021-11-03得票数 0
假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法来转换可用于tensorflow的模型: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflow中并使用model.predict预测结果2)使用keras(序列)将模型保存在tensorflow中，然后使用tf
浏览 22提问于2019-02-17得票数 2
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gcloud实例上的/tmp/model文件夹似乎是空的。看起来这些文件没有从存储帐户正确复制过来，尽管stderr日志显示并非如此。
gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME --model $MODEL_NAME --runtime-versioncusto
浏览 0提问于2020-08-23得票数 0
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这是我第一次部署模型。我使用tensorflow，keras，Xception创建了一个cnn模型，保存的模型大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时，大约需要4-5秒。有没有办法减少这段时间？是否必须为每个预测加载模型？
浏览 15提问于2021-03-01得票数 0
我使用的是Keras 2.2.4版本与tensorboard 1.10.0和tensorflow 1.10.0在Python3.6版本中。但是我不能在预测方法上使用回调。我有一个保存的模型，所以我首先加载了模型，然后尝试预测测试数据并将其显示在张量板中。它抛出了一个错误，但根据keras文档的预测函数如下所示： 预测(x，batch_size=None，verbo
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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我的目标是加载一次保存的模型，并在不同的图像上多次使用它进行推理，以节省每次预测之间的时间。在我的例子中，在加载模型之后，第一个预测就可以了。但是，如果我再次尝试使用该模型，结果为空。有没有一种方法可以多次使用加载的模型进行推理，或者我正在做一些非常错误的事情？我使用
浏览 119提问于2020-12-01得票数 2
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如何处理不同频率的数据集？
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我使用加速度计数据构建了一个预测用户活动的模型，并使用了一个以100 Hz采集的数据集。如何处理这些数据以自定义模型来预测将以5 Hz频率采集的样本？在这种情况下，有没有什么好的方法来规范呢？我使用keras库构建了一维CNN模型，我已经将数据加载到dataframe中，
浏览 33提问于2019-12-01得票数 0
在Python中，我使用keras训练了一个图像分类模型，以224,224，3数组的形式接收输入，并输出预测(1或0)。当我加载保存模型并将其加载到xcode中时，它说明输入必须是MLMultiArray格式。
有没有办法把UIImage转换成MLMultiArray格式？或者有没有办法让我改变keras模型，接受CVPixelBuffer类型的对象作为输入。
浏览 1提问于2017-06-14得票数 3
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我训练了一个模型并将它保存为import os model.save('')，我想使用我的模型对新的测试集进行预测，所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。请确保使用mod
浏览 2提问于2021-08-26得票数 3
from tensorflow import kerasfrom PIL import Image, ImageOps
data[0] = normalized_im
浏览 2提问于2022-01-22得票数 1
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