1回答
我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
这是我使用的标准差公式。
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
回答已采纳
2回答
熊猫群加权标准差
、、、、
我有个数据：
Type Weights Value ....
0 W 0.5 15
1 C 1.2 19
2 W 12 25
3 C 7.1 15 .....
.......
.......
我要按类型分组，然后计算加权平均值和加权标准差。
加权均值()似乎有可用的解，但加权标准差()的无。
有什么简单的方法吗。
浏览 4提问于2021-07-24得票数 0
1回答
我使用R中的t检验来检验在使用FGT贫困度量时，当将权重、分层和聚类(分别)添加到调查设计时所产生的均值差异的意义，我使用传递包中的svyfgt函数来计算。我通过为每个调查设计建立向量来运行t检验，其中包括均值、标准差和样本大小，因此，我需要获得svyfgt均值的标准差。
在测量软件包中，有一个svysd函数，用于计算复杂测量设计时的标准差。此值与通过将SE乘以sqrt(n)获得的值有很大不同，如下所示：
library(survey)
wel <- c(68008.19, 128504.61, 21347.69,
33272.95, 61828.96,
浏览 5提问于2022-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一分钟一分钟的熊猫数据df。我希望将加权应用于返回和计算滚动加权标准差，其窗口= 10。我可以计算非加权std，按年计算如下：
df_spy['10mVol'] = df_spy['Return'].rolling(center=False,window=10).std()*(1440*252)**(0.5)*100
还有一个问题要求在Numpy中使用加权std，但我对滚动加权stdev很好奇。()
加权标准差的计算公式为：
weighting Midpoint Return 10mVol Weighted
0.2 21
浏览 2提问于2016-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一系列的数据x，y，我试图找出移动平均值。X数据是1到100之间的整数，y数据是0.0 1到1之间的整数，它们也有一个标准差y_dev (因为实验重复了几次)。我试图使用20个最近的邻居(使用Matlab)来寻找移动平均值：
num_data=length(x)
mov_average=y
for i=11,num_data-10 % we leave the data in the edges the same
ind1(i)=i-10
ind2(i)=i+10
mov_average(i)=mean(y(ind1(i):ind2(i)));
end
上面的方法导出了移动平
浏览 0提问于2015-07-05得票数 0
回答已采纳
假设我有一个数据集，并使用matplotlib绘制了该数据集的直方图。
n, bins, patches = plt.hist(data, normed=1)
如何使用hist()返回的n和bins值计算标准差？我现在这样做是为了计算平均值：
s = 0
for i in range(len(n)):
s += n[i] * ((bins[i] + bins[i+1]) / 2)
mean = s / numpy.sum(n)
这似乎工作得很好，因为我得到了相当准确的结果。但是，如果我尝试像这样计算标准差：
t = 0
for i in range(len(n)):
t += (b
浏览 318提问于2018-06-11得票数 7
回答已采纳
1回答
计算大数据帧上的加权标准差
、、、、
如何计算每轮游戏的加权标准差？数据帧实际上是相当广泛的(有许多玩家:从r001到r100)，并且很长(许多游戏回合)。每轮比赛的权重都不同。
df <- data.frame(gameround= c("1_1", "1_2", "1_3"),
r001 = c(3,5,4), r002 = c(2,3,5), r003 = c(1,2,2), weight001=c(0.7,0.8,0.7),
weight002 = c(0.6,0.1,0.6), weight003=c(0.2,0.7,0.2)
浏览 2提问于2021-10-13得票数 1
我想用Python计算一个二维数组的高斯加权标准差，有人知道怎么做吗？因此，基本上应用2D高斯滤波器，但不是返回每个阵列元素与滤波器的卷积，我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
干杯，托马斯
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
1回答
我想要将一些数据点拟合为正态分布，但我找不到一个函数来让我输入数据点的权重。scipy.stats.norm.fit只需要一些数据，如果需要，可以使用loc和scale参数表示平均值和标准差。 我的数据的权重是浮点数，因此我不能使用Fit normal distribution to weighted list中描述的解决方案，原因很明显。 values = [0, 1, 2, 3, ..., 44, 52]
weights = [0.06537925227866273, 0.9735569357920033, 3.1333312174908325, 5.558819116316957, .
浏览 20提问于2020-04-26得票数 2
1回答
我正在用方差协方差方法计算资产组合收益的波动性(标准差)。相关系数和资产波动率是从历史收益中估计出来的。
现在我要做的是计算平均相关系数，也就是所有资产对之间的共同相关系数，给出相同的投资组合波动率。
当然，我可以采取一种迭代的方法，但我在想，在矮胖或熊猫身上，是否有什么更简单的方法呢？
我试过搜索，但什么都找不到。
谢谢
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
返回变量的平均值，并按指定的向量加权观测值。
这显然是(错误地)从复制和粘贴的。没有提供关于实际算法的更多细节。
我找不到任何证据表明，加权标准偏差有一个标准定义。表示实际上存在多个候选定义。
作为一个具体的例子，当我尝试使用这个方法时，我看到了一个非常奇怪的答案。
给定下列值和权重：
values = [28, 29, 30, 31, 32, 33, ]
weights = [0.00588121386769639, 0.107841991196409, 0.374376
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我很困惑。我有以下模型: lm(GAV ~雇用)。这个模型具有异方差性，我相信这个模型的误差标准差可以用一个叫做SDL的变量来近似。
我用两种形式拟合了相应的加权模型，在将每个项除以变量SDL之后：
lm(I(GAV/SDL) ~ I(1/SDL) + I(EMPLOYED/SDL)-1)和lm(GAV ~雇用，重量= 1/SDL)
我以为他们会产生同样的结果。但是，我得到不同的参数估计..。
有人能告诉我我犯了什么错误吗？
提前感谢！
费德
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
我有两个相机，可以检索两个点(称为中心和终点)和水平方向之间的角度。我已经将噪声添加到手臂末端的感测中，该噪声等于均值为0且标准差为5像素的高斯。
我如何着手制作卡尔曼滤波器来整合两个读数，以便生成更准确的读数？
浏览 0提问于2016-10-27得票数 1
假设我有一个数据框，其中一列表示值，另一列表示该值被观察到的次数：
x <- data.frame(value=c(1,2,3), count=c(4,2,1))
x
# value count
# 1 1 4
# 2 2 2
# 3 3 1
我知道我可以使用weighted.mean获得数据的加权平均值，使用几个软件包(例如limma)提供的weighted.median函数获得加权中值，但是我如何获得数据的其他加权统计数据，例如第一和第三个四分位数，可能还有标准差？使用rep“扩展”数据不是一个选择，因为sum(x$count)大约
浏览 1提问于2011-03-15得票数 4
回答已采纳
1回答
我已经建立了一些线性回归模型，可以很好地预测材料强度:使用我从159个原始属性中选择的11个属性，最小RMSE为17.95。数据以mean=234.4和stdev=19.9的方式进行分布。我在Orange3工作。
当只使用最高加权属性(权重8.013)时，该模型计算RMSE为18.767。如果我只使用最低加权属性(权重0.051)，则RMSE为20.007。差别是1.24，大约是“好”RMSE的7%。为什么没有更大的区别？我认为只使用几乎没有权重的属性会导致模型预测目标变量的一个完全不正确的值。
输入数据为3700个实例(清理和更正)。我正在使用10倍交叉验证。RMSE只是略高于数据的标准差-
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
采用R语言的库方法loess进行非参数数据拟合。数据集是二维的.我还没有找到方法参数weights的任何适当文档。
我的数据点是正态分布的随机变量，我还估计了它们各自的标准差。我想知道参数weights是否允许我向R提供标准偏差的细节。换句话说，我不知道weights中的单个权重是否是数据质量的(相对)度量，因此，如果通过参数weights提供某种数据不确定性度量，则可以改进拟合。
编辑:我怀疑weights中的条目被用作黄土过程中局部数据集加权最小二乘回归的权重(可能作为(位置相关)核函数的附加权预因子？)这表明，对于具有独立正态分布随机变量但仍有不同噪声水平(即不同标准偏差)的数据点(如我
浏览 2提问于2015-07-11得票数 5
回答已采纳
1回答
我想计算加权平均值和加权标准差。我可以计算平均值，但不能计算标准差。我该怎么做呢？
With Application.WorksheetFunction
Range("AH" & 2) = .SumProduct(Columns(7), Columns(8)) / .Max(Columns(8)) 'This code works very well. It calculates the mean
Dim Nprime As Double
Nprime = .CountIf(Range(
浏览 13提问于2017-02-02得票数 0
我不知道是否有可能找到它，但是我使用的是与Mahout一起的Kmeans集群，并且我被困在以下几个方面。
在我的实现中，我用两个不同的线程创建以下集群：
CL-1{n=4 c=1.75 r=0.82916}
CL-1{n=2 c=4.5 r=0.5}
因此，我想最后将这两个集群合并成一个最后的集群。在我的代码中，我设法发现，对于最后一个集群，总积分是n=6，中心的新平均值是c=2.666，但我无法找到最终的合并半径。
我知道半径是总体标准差，如果我以前知道属于这个星系团的每个点，我可以计算它。
但是，在我的情况下，我以前不知道这些点，所以我需要我前面提到的2半径的“平均值”，才能得到以下结果:
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
2回答
SQL查找关闭匹配
、、、、
我正试图为产品建立一个过滤系统。产品有许多属性，包括价格，尺寸(厘米)和(# of)边。我想要构造一个查询，它总是返回所有产品的，但根据它们满足搜索条件的程度给它们下订单。
例如，假设我有以下产品：
产品A价格:250个尺寸: 50面:4
产品B价格: 300尺码: 60面:3
产品C价格: 200尺寸: 60面:5
并有以下搜索标准：
售价：$210 - $260
我要退货:产品A，产品C，产品B
A首先是因为它符合所有搜索条件。C领先于B，因为200美元最接近210-260美元的区间，而不是300美元。
这是一个相当简单的例子，但搜索可能涉及任何属性。
我脑子里的算法是对每个属性做一些标准
浏览 1提问于2011-05-31得票数 2
回答已采纳
我有很多数据以大数组的形式存储在磁盘上。我不能把所有东西都加载到内存中。
如何计算平均值和标准差？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 4
回答已采纳
这是我的问题：
我有下一个数据"A"，看起来是：
正如你所看到的，我用红色的圆圈画出了最明显的峰，定义最多的是2和7，我说它们的定义是因为它的标准差比其他的峰(特别是第二个)低。
我需要的是一种方法(无论如何，，)来获取数字数组中n峰值的值和标准差。
我试过使用“集群”，但没有取得好的结果：
首先，我使用了"kmeans“MATLAB函数，我意识到这个算法并不像我所需要的那样分组峰值。正如你在上面的图片中所看到的，在红色的圆圈中，这个星系团有3到4个峰值。需要设置集群的数量，我需要自动识别它。
我希望任何人都能给我一些想法，或获得更好的结果，谢谢。
浏览 3提问于2014-07-14得票数 2
1回答
我比较擅长图像处理和gabor滤波器，我想用这个滤波器来增强指纹图像
我读了很多关于指纹图像增强的文章，我知道增强的步骤是
阅读图像->归一化->获取方向图-> gabor filter ->二值化->骨架
现在是第4步，我的问题是如何为gabor获得正确的( lambds和gamma )值
过滤器
我的形象：
我的代码：
1-读取图像并使用HOG特征获取方向图
imgc = imread(r'C:\Users\iP\Desktop\printe.jpg',as_gray=True)
imgc = resize(imgc, (64*3,1
浏览 7提问于2021-04-12得票数 2
1回答
我有几条包含很多数据点的曲线。X轴是时间，假设我有n条曲线，数据点对应于x轴上的时间。
尽管数据点位于不同的x点，但是否有一种方法可以得到n条曲线的“平均值”？
我在想，也许是用直方图来保存值，但我不确定从哪段代码开始就能完成这样的任务。
Excel或MATLAB能做到这一点吗？
我也想画出平均曲线的标准差。
一个问题是:x-值之间的分布并不是一致的。离t=0更近的值更多，但在t=5 (例如)，数据点的频率要低得多。
另一个问题。如果两个值在1 bin之内，会发生什么情况？我假设在计算平均曲线之前，我需要这些值的平均值。
我希望这能传达我想做的事情。
对于我能用什么代码(MATLAB，EXCE
浏览 2提问于2015-10-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试在我的pandas数据帧上的加权平均值上做加权标准差。我有一个pandas数据框架，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Date": pd.date_range(start='2018-01-01', end='2018-01-03 18:00:00', freq='6H'),
"Weight": np.random.uniform(3, 5, 12),
浏览 19提问于2018-01-18得票数 1
回答已采纳
1回答
建立一个不带概率分布的贝叶斯神经网络作为预测模型的因变量是否可行？
我的意思是，如果id喜欢用解释变量X(例如y=5)的向量来推断一个特定的值，比如y(例如，X=)，那么贝叶斯神经网络就可以推断出具有标准差σ的y均值的分布(例如y均值=5，σ=0.5)。
这有意义吗？在不考虑simgma的情况下，神经网络的损失函数是否可以通过y与y均值的比较来工作呢？
部分回答:我认为sigma是神经网络的权重矩阵中分布的结果，它应该能工作。但我想确定并理解。
PS:我在生态学领域工作，所以得到结果的概率分布符合我的目标。
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
回答已采纳
1回答
在计算加权平方和偏差时，重做加权平均值(已在另一列中)会导致错误“无法对包含聚合或子查询的表达式执行聚合函数”。
SQRT(SUM(wt.value*SQUARE(out1.value-(SUM(ISNULL(out1.value,0)*wt.value)/SUM(wt.value))))
/ (((COUNT(wt.value)-1)*SUM(wt.value))/(COUNT(wt.value)))) as wsdevInc0
你能建议如何在SQL中计算加权标准差，而不是向查询层次结构添加另一个级别的“SELECT”(并且可能复制数据的选择)？
浏览 3提问于2012-06-08得票数 4
3回答
我正在寻找一种算法，以生成一个直方图在大量的流数据，最大和最小是不知道提前，但标准差和平均值是在一个特定的范围。
我很欣赏你的想法。
干杯,
浏览 3提问于2011-06-17得票数 9
回答已采纳
1回答
指数加权移动标准差的矢量化实现
、、、、
我正在尝试使用R实现一个向量化的指数加权移动标准差，这是正确的方法吗？ ewma <- function (x, alpha) {
c(stats::filter(x * ratio, 1 - ratio, "recursive", init = x[1]))
}
ewmsd <- function(x, alpha) {
sqerror <- na.omit((x - lag(ewma(x, ratio)))^2)
ewmvar <- c(stats::filter(sqerror * ratio, 1 - ratio, "rec
浏览 60提问于2019-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
对数据集进行通用数据质量检查
、、、、
我每天都会收集一些不同的数据集，执行一些简单的数据质量检查，然后在数据集未通过检查时发出电子邮件。
我的检查就像检查数据集中的重复项一样简单，也可以检查数据集中的行数和列数是否没有变化--请参见下面的内容。
assert df.shape == (1016545, 8)
assert len(df) - len(df.drop_duplicates()) == 0
由于这些数据集每天都会更新，并且可能会更改行数，有没有更好的方法来检查而不是硬编码特定的数字？
例如，一个数据集可能只有400行，而另一个数据集可能有200万行。我可以说在昨天的行数的‘一个标准差’内检查吗？但在这种情况下，我需要开
浏览 11提问于2020-02-12得票数 0
回答已采纳
我在R中有一个data.frame，它包含年龄、长度和每个长度组中的个体总数。我想要得到每个年龄组的长度的均值和标准差，我觉得用dplyr做这件事将是最容易的。但是，我似乎不知道如何gather()这个特定的数据集。以下是数据：
dat <- data.frame(age = sort(rep(1:5, 5)),
length = c(6:10, 8:12, 10:14, 12:16, 14:18),
total = sample(25:50, 50, replace=T))
它看起来像这样：
age length total
浏览 4提问于2016-10-05得票数 0
我对统计数据知之甚少，所以请原谅我，但我对numpy函数std的工作方式感到非常困惑，不幸的是，文档并没有清除它。
据我所知，它将计算来自数组的分布的标准偏差，但是当我用以下代码设置一个标准偏差为0.5的高斯时，numpy.std返回0.2：
sigma = 0.5
mu = 1
x = np.linspace(0, 2, 100)
f = (1 / (sigma * np.sqrt(2 * np.pi))) * np.exp((-1 / 2) * ((x - mu) / sigma)**2)
plt.plot(x, f)
plt.show()
print(np.std(f))
以下是分发的内
浏览 1提问于2020-08-25得票数 4
回答已采纳
1回答
Matlab加权方差
、、、
我研究了如何计算样本的加权标准差或方差，并发现这篇文章参考了Gatz和Smith提出的几种方法：。
现在我试着理解Matlab在使用"std(A，w)“时是如何计算加权方差的。我使用"edit“查看了Matlab和原始代码，但未能理解如何计算加权方差的语法。有人能给我写下这个方程式，或者用几句话来描述下面代码的关键行吗？(在Matlab中键入"edit“即可找到函数的完整代码)。
% Weighted variance
否则
if ~isvector(w) || ~isreal(w) || ~isfloat(w) || ...
(omitnan &&
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
我设计的数值适合于偏离中心的钟形曲线。试运行似乎会带来理想的结果，但我是否遗漏了什么呢？
我所发现的
我发现了一个思考有用的问题，但他们使用的是标准差。
根据上述问题：
问： Math.random已经是正态分布了吗？
A: No
我所拥有的
const ranks = [
['X' , 0.01, 0.01],
['SSS' , 0.03, 0.04],
['SS' , 0.06, 0.10],
['S' , 0.08, 0.18],
['A' ,
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
为了测试to (大)样本之间是否存在统计差异，我想从value_counts系列中计算平均值和sd： 在: counts.value_counts() 0 783
1 1128
2 744
3 366
4 119
5 38
6 10
7 3 我意识到计算平均值并不难，只要像这样做就行了。 total = 0
for idx, val in counts.value_counts().iteritems():
total = total + idx*val
m = total/sum(sum(cou
浏览 31提问于2019-11-25得票数 3
回答已采纳
3回答
字节数组中的卷
、、、、
我是音频分析的新手，但需要执行一个(看似)简单的任务。我有一个字节数组，包含16位记录(单通道)，采样率为44100。如何执行快速分析以获得任何给定时刻的体积？我需要计算一个阈值，因此一个函数，如果它高于某个振幅(音量)，则返回true，否则返回false。我认为我可以遍历字节数组并检查它的值，255是最大的响度，但这似乎不起作用，因为即使我没有记录任何东西，背景噪声也会进入，一些数组被255填充。任何建议都是很棒的。谢谢
浏览 0提问于2010-12-06得票数 3
回答已采纳
有没有一种方法可以像DataFrame.agg方法中使用的那样编写一个聚合函数，该函数可以访问被聚合的数据的多个列？典型的用例是加权平均，加权标准差函数。
我希望能够写一些像这样的东西
def wAvg(c, w):
return ((c * w).sum() / w.sum())
df = DataFrame(....) # df has columns c and w, i want weighted average
# of c using w as weight.
df.aggregate ({"c": wAvg})
浏览 0提问于2012-06-08得票数 89
1回答
我正在为外汇市场设计一个自动化交易软件。在MYSQL数据库中，我每隔5分钟就有几年的市场数据。除了价格和时间，我还有5个不同的指标来衡量这个数据。
[Time|Price|M1|M2|M3|M4|M5]
x ~400,0000
Time是主键，M1到M5是不同的度量标准(例如移动平均值的标准差或斜率)。
给定输入M1、M2、M3、M4和M5，如何有效地定位最近的5,000个邻居？请注意，每个指标都是浮点数，并且具有不同的分布/范围。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 1
将数据集标准化的公式如下：
Standardzied_X = (X -均值)/(标准差)
我想知道我是否应该在整个数据集(列车和测试的连接)或仅在列车数据集上找到平均值和std。我在某个地方读到了火车数据集的平均值和STD值，应该用在训练数据集和测试数据集的规范化公式中，但这对我来说毫无意义。
假设数据为变量Xtr，Ytr，Xte，Yte，分别为n，d，n,1，m，d，m,1。
我的答案如下:
X_mean = numpy.mean(numpy.concatenate(X_tr , X_te))
X_std = numpy.std(numpy.concatenate(X_tr , X_te)
浏览 5提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
我需要计算一系列相关但分段的数据集的第N百分位数。
由于内存限制，合并的数据集太大，无法同时计算，但是执行分段计算的框架已经到位。那么，我如何对每个数据集执行计算，然后结合这些计算来找到我需要的百分位数呢？
关于这些数据的其他信息：
这些数据通常有异常值。
单个数据集往往大小大致相同，但并非总是如此。
不期望单个数据集共享相同的分布。
我能不能计算出合并的中位数、平均值和标准差，然后估计出从那里得到的任何百分位数？
浏览 1提问于2011-11-15得票数 4
1回答
对于我的实验室实验，我编写了一些小程序来帮助进行数据分析。我通常只需要基本的计算，均值，标准差，任意的加权函数拟合，以及带有误差条和拟合函数的曲线图。
使用GNU Octave，我可以做到这一点。我开始更多地阅读它的语言，我开始不喜欢它的不一致，我必须学习另一种语言。
因此，我正在考虑将Python与SciPy和NumPy一起使用，我已经使用了一段时间。我能用Python轻松地做这些事情吗?或者让通用语言Python做我想做的事情会不会有更多的开销？
浏览 3提问于2012-09-10得票数 13
回答已采纳
我正在尝试重新计算xgb.cv中评估指标的平均值和标准差。我可以用一些代码来演示这个问题。
library(xgboost)
library(ModelMetrics)
library(rBayesianOptimization)
首先，没有重量。
data(agaricus.train, package='xgboost')
dt <- xgb.DMatrix(agaricus.train$data, label = agaricus.train$label)
dt.folds <- KFold(as.matrix(agaricus.train$label),
浏览 5提问于2018-08-01得票数 1
回答已采纳
2回答
请考虑下表：
我想用Stata计算所有观测的平均偏差和标准差。Stata可以度量每个变量和观测的均值和标准差；然而，为所有观测数据寻找平均值和标准差并不是简单的。如何生成所有数据的均值和标准差？使用Excel，本表的平均偏差和标准差分别为4.2和3.286。
浏览 1提问于2021-11-19得票数 0
回答已采纳
我有一个不同列的数据框架。我需要计算特定列Spread的标准差。标准偏差应出现在另一列中。
标准偏差应从第20行开始计算，直到数据帧的最后一行。这意味着第20行的标准差应该是前20个值的标准差。在第21行，标准差应该是从第2行到第21行的数据，依此类推。
虽然有很多关于标准差计算的帖子，但我找不到与我相关的帖子。谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-07-08得票数 0
我得到了平均值: 62.4，标准差: 18.7。那么，给定平均值和标准差，我如何找出与给定平均值相差一个标准差的数据点？另一个问题是要求两个标准差，但如果我知道如何获得第一个标准，我相信我可以处理这个问题。我更喜欢使用DPYLR。
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
2回答
在初始化过程中，网络的权重是随机的。因此，如果用多个不同的随机权重对网络进行多次训练，就会得到不同的结果。
我的问题是：
在超参数调优期间，您要做什么？您是否为每个超参数配置多次对网络进行重新培训，并将结果的平均值作为此超参数配置的值？如果是这样的话，是否有人使用标准差提供的信息？
最后的结果报告了测试数据。我们是对网络进行多次训练以补偿随机权重，还是只训练一次？
例如，在本文中的中，他们报告了表中不同类别的日志可能性。
所以我不知道得到这些数字的方法。
谢谢你的澄清:-)
浏览 2提问于2018-11-29得票数 1
8回答
列表的标准差
、、
我想找出第一，第二，…的均值和标准差。多个(Z)列表的位数。例如，我有
A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8]
B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4]
C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1]
# etc (up to Z_rank )...
现在我想取*_Rank[0]的平均值和标准差，*_Rank[1]的平均值和标准差，等等。
(即:所有(A…Z)_rank列表中第一位数字的平均值和标准差；
所有(A..Z)_rank列表中第二位数字的平均值和标准差；
第三个数字的平均值和标准差...；等等)。
浏览 1提问于2013-03-13得票数 128
1回答
我正在研究状态模型中的稳健线性回归，但我找不到一种方法来指定这种回归的“权重”。例如，在最小二乘回归中，为每个观测分配权重。类似于WLS在状态模型中所做的工作。
还是有办法绕过它？
浏览 7提问于2017-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用MATLAB做一些非常简单的事情。我想要计算总体标准差(也就是说，我想要分母n，而不是n-1，如回顾的)。
MATLAB的默认情况是计算样本标准差。如本例所示：
example = [0.555158185377949 0.572544871140911 0.566844451709150 0.585793022458150 0.577877363402946 0.564285735627449 0.582162844985863 0.576409646607226 0.583718583332482 0.577417064869028]
std(e
浏览 4提问于2015-10-28得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
