1回答
我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
回答已采纳
1回答
我希望将加权应用于返回和计算滚动加权标准差，其窗口= 10。我可以计算非加权std，按年计算如下：还有一个问题要求在Numpy中使用加权std，但我对滚动加权stdev很好奇。()weighti
浏览 2提问于2016-10-21得票数 0
回答已采纳
我想用Python计算一个二维数组的高斯加权标准差，有人知道怎么做吗？因此，基本上应用2D高斯滤波器，但不是返回每个阵列元素与滤波器的卷积，我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
1回答
我一直在尝试编写一个PowerPivot工作簿，我一直使用它来计算加权标准差。问题是，当我使用代码时：Product Q-St.d:=SQRT((SUMX('Table',((Table',[Production_Q])-1)*[Product Tons])/COUNTX('Table',[Production_Q])))
它在迭代时为每一行计算[W_Avg_Q
浏览 1提问于2017-11-01得票数 1
2回答
加权标准差
、、
您好，我想计算SQL Server 2012中的加权标准差。
SQL Server中有没有内置的标准差函数，或者如何在SQL Server中创建一个用户自定义函数。
浏览 0提问于2013-04-16得票数 0
2回答
第二变量加权的一个变量的标准差
、、、、
我想计算一个变量的标准差，它用第二个变量来衡量每一个观察。values <- c(100, 200, 300, 400, 200)如何利用基于values的加权法求出sizes的标准差
浏览 5提问于2020-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在我的pandas数据帧上的加权平均值上做加权标准差。": np.random.uniform(10, 15, 12),目前，在的启发下，为了得到加权平均值12.034015 13.159132 11.658969 4.318753
我想修改weighted_average_std，使其除了返回weighted average之外，还返回每一列的标准差</e
浏览 19提问于2018-01-18得票数 1
回答已采纳
1回答
方向加权中值滤波(图像处理)
、、、、
我需要在Java中实现一个方向加权中值滤波器来消除随机脉冲噪声。我不知道从哪里开始。算法如下：
用这个中值替换有噪声的像素。
浏览 4提问于2013-05-04得票数 1
要通过公司的市场容量计算加权平均值，我有一个方法，如下所示： def self.weighted_average(column)为了计算标准差，有一个类似这样的函数，但我找不到如何用加权平均来计算标准差。可以做我想做的事吗？
浏览 1提问于2015-06-24得票数 2
极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
我得到：这显然是荒谬的；加权
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
回答已采纳
1回答
在计算加权平方和偏差时，重做加权平均值(已在另一列中)会导致错误“无法对包含聚合或子查询的表达式执行聚合函数”。wt.value))))你能建议如何在SQL中计算加权标准差
浏览 3提问于2012-06-08得票数 4
2回答
是否有一种方法可以用numpy histrogram2d方法确定每个垃圾箱中的标准差，给出一系列2d坐标和每个坐标的加权值？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 0
回答已采纳
1回答
该算法由以下公式描述：我下面的论文描述了我必须使用7x7内核找到每个像素"x“相邻像素对应的高斯加权平均值和标准差因此，我的问题是:如何使用7x7内核计算图像中每个像素的高斯加权平均值和标准差？
OpenCV是否提供了解决此问题的方法？
浏览 36提问于2017-07-04得票数 1
回答已采纳
如何在不使用任何keras.compile方法的情况下训练批处理规范层？通常情况下，层具有可访问的损失。这里的损失方法是空的。 更新： 似乎对此有很多困惑，甚至BatchNorm的实现方式也是相当混乱的。 首先，只有训练在线参数(在training=False模式下使用)才能缩放和移动功能:在training=True模式下调用层。如果你从来不想使用批处理归一化的“批处理”部分(即，你只想要一个在线归一化程序，用正常的log-prob损失来训练自己)，你基本上不能在单个调用AFAIK中做到这一点。 使用training=False调用层不会更新参数。使用training=True调用它会更新
浏览 55提问于2019-10-02得票数 1
1回答
假设我从正态分布中随机抽取，均值为零，标准差由一个向量表示，比方说，维度为3， scale_rng=np.array([1,2,3])
eps=np.random.normal(0,scale_rng) 我需要根据一些模拟计算加权平均值，我为这些模拟绘制了上面提到的eps。对于加权平均，我只是指算术和，这里每个分量乘以一个权重，即0到1之间的一个数字，其中所有权重的总和应为1。这样的加权平均值应计算如下:我有一个变量x的观察值的时间序列。我计算了x的扩展滚动标准差(假设这是scale中的值)。然后，我从正
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
我知道半径是总体标准差，如果我以前知道属于这个星系团的每个点，我可以计算它。
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
