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加权数据下的威布尔分布
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我有一些时间来事件数据，我需要为模拟模型的子组生成大约200个形状/比例参数。我已经分析了数据，它最好遵循威布尔分布。通常，我会使用fitdistrplus包和fitdist(x, "weibull")来完成此操作，但是这些数据已经使用内核匹配进行了匹配，并且我有一个名为km的权重值变量，因此需要包含一个权重，据我所知使用我的伽马分布数据，而不是使用fitdist，我使
浏览 8提问于2018-07-19得票数 0
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我对我的数据进行了对数转换，并尝试拟合多个分布，包括威布尔分布和伽马分布。我使用了fitdistrplus库中的fitdist()函数。我想使用威布尔分布在给定的范围内使用分布的PDF找到期望值。对于伽马分布，很容易写出公式，因为有一个名为dlgamma的函数，它给出了对数伽马分布的<
浏览 18提问于2019-05-22得票数 0
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我这里有一个关于3个参数的威布尔分布的拟合分布函数的问题，虽然我已经得到了2个参数的威布尔分布的拟合分布函数，但是我仍然找不到任何关于3 parameters.so的威布尔分布的东西，谁能告诉我这个函数是什么
浏览 0提问于2020-02-24得票数 1
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哪种分布更适合数据？
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我在R中使用fitdistr来选择最适合我的数据的分布。哪一个是最好的？值最大的那个(即Gamma)还是具有最大abs的那个(即Cauchy)？
浏览 5提问于2014-03-16得票数 0
我想使用不同的分布来定义代理状态图中的转移概率。我知道AnyLogic使用指数分布作为速率触发转换的默认分布，但有时其他分布更适合，例如在疾病状态图的情况下，通常使用威布尔或贡佩兹分布。显然，只需直接输入威布尔分布，因为速率不起作用。我需要定义一个函数吗？
浏览 16提问于2018-02-26得票数 0
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威布尔删失数据
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我目前正在处理一些与单元的安装日期和故障日期相对应的生命周期数据。数据是现场数据，因此我确实有大量的暂停(尚未出现故障的单元)。我想使用Scipy stats库对这些数据进行一些威布尔分析(例如，将数据拟合到威布尔曲线并获得分布的参数)。我对Python和Scipy还很陌生，所以我找不到一种方法来将挂起的<em
浏览 1提问于2014-03-19得票数 2
我的工作是拟合威布尔分布的一些整数数据和估计相关的形状，规模，位置参数。但是，我注意到scipy.stats库的性能很差。
因此，我选择了不同的方向，并使用下面的代码检查了fit的性能。我首先使用参数shape=3、scale=200、location=1的威布尔分布创建100个数字，然后使用fitter库估计最佳分布适合度。F
浏览 12提问于2020-09-22得票数 0
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我一直在尝试用stats.exponweib.fit来拟合威布尔分布--在Scipy中并没有一个只适用于威布尔的拟合，因此，人们需要利用指数威布尔的拟合，并将第一个形状参数设置为1。然而，当stats.exponweib.fit函数被馈送来自具有已知形状参数的威布尔分布的数据时，拟合返回一组不同的形状参数。pl
浏览 5提问于2016-02-23得票数 4
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我有一个由365个形状参数组成的向量和一个由威布尔分布的365个尺度参数组成的向量。我的问题的背景是:我有一个日平均风速，它遵循唯一参数的威布尔分布。现在，我需要从数据中模拟每日的风速。
浏览 0提问于2013-06-11得票数 1
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重尾分布--威布尔分布
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我知道当形状参数< 1时，威布尔分布表现出次指数重尾行为。我需要使用重尾分布的极限定义来演示这一点：我如何结合累积分布函数(CDF)或威布尔分布的任何其他方程特征来证明这一极限成立？
浏览 4提问于2011-05-02得票数 3
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我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但数据实际上是多模态
浏览 3提问于2015-10-16得票数 8
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具有Countr拟合的Q-Q图
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我正在尝试为使用Countr获得的威布尔计数拟合创建Q-Q图。 我可以用Countr和威布尔分布来拟合我的数据。我想我可以尝试将我的数据与Countr创建的$fitted.values输出进行对比。不幸的是，该变量由相同数字的重复数填充。
浏览 9提问于2019-05-23得票数 0
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我想用TensorFlow建立一个模型，它将返回威布尔分布的两个特征。为了做到这一点，我需要创建一个符合威布尔分布的损失函数。我在网上发现了如何为二项分布(k是形状参数，l是刻度参数，y_true是损失函数得到的当前值)的负对数似然： tf.math.lgamma(k)
浏览 5提问于2022-08-24得票数 -3
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我正在尝试使用矩方法将威布尔分布拟合到我在RStudio中的数据。我不知道需要什么样的命令和包才能适应像威布尔或帕累托这样的发行版。具体地说，我试图估计形状参数k和比例λ。我使用以下代码生成我的数据：
a <- rweibull(100, 10, 1)
浏览 8提问于2021-03-04得票数 0
我有一个数据集(1,000棵树的直径)，从中我得到了平均树直径(21.6“)和标准差(12.4”)。我的分析表明，这些数据来自威布尔分布(numpy.random.weibull)。我想要进行蒙特卡罗模拟来产生一系列的假设森林，它遵循数据的分布--也就是说，把我的数据从1,000棵树推断到从我的威布尔分
浏览 9提问于2017-11-17得票数 1
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我一直在使用Matlab使用paramhat，paramci = wblfit( data，alpha)将数据拟合为威布尔分布。这给出了威布尔分布的形状和尺度参数，以及每个值的置信区间。我正在尝试使用Scipy来完成合理的任务，并且可以使用scipy.stats.weibull_min.fit轻松地获得参数，但是我想不出一种方法来获得vlauee上的置信区间。Scipy提供此功能吗？
浏览 18提问于2019-01-10得票数 2
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我接受我要遵循的值的分布是一个左截尾weibull分布。我知道使用ptrunc命令的这个发行版的参数a、形状和规模：因此，我希望ks.test命令(见下面)使用所描述的左截尾威布尔分布，而不是使用“普通威布尔”。31.2 ,35.0, 30
浏览 2提问于2016-01-07得票数 1
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在R中组合两个威布尔分布
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我正在做一个项目，其中涉及组合两个威布尔分布，从而创建一个双峰曲线。然后，我的目标是使用这个进行预测。我在网上搜索过了，似乎找不到任何关于这方面的东西，或者R是否有一个函数可以让我组合两个微牛。下面显示了我用来创建两个威布尔分布的代码，我希望将这两个威布尔分布组合在一起，形成一个单一的概率密度函数。dweibull(x, scale=19.39743639, shape=1.228
浏览 14提问于2017-08-15得票数 3
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我估计了指数分布的θ和威布尔分布的θ和τ。我想要比较这两个分布，看看哪一个是我的数据的最佳拟合。我如何在excel中做到这一点？我可以在excel中找到R平方值吗？
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
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file.data有以下与威布尔分布相匹配的值，2.53 0.000.60 2.450.40 9.310.31 18.530.11 42.23fit f(x) 'data.dat' via lambda, n
最后绘制f(
浏览 2提问于2013-12-03得票数 1
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