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前导差值不返回负值

前导差值是指在时间序列数据中，当前观测值与其前一个观测值之间的差异。它用于分析时间序列数据的趋势和变化情况。

前导差值不返回负值意味着在计算前导差值时，如果当前观测值小于前一个观测值，那么前导差值将被设置为0，而不是返回一个负值。

这种处理方式的优势在于，它可以避免负值对数据分析和模型建立的影响。负值可能会导致误导性的结果，特别是在一些需要非负值的应用场景中，如销售数据、股票价格等。

应用场景：

时间序列分析：前导差值可以用于分析时间序列数据的趋势和变化情况，帮助预测未来的趋势。
经济学研究：前导差值可以用于分析经济指标的变化情况，如GDP、通货膨胀率等。
数据挖掘和机器学习：前导差值可以作为特征之一，用于构建预测模型或分类模型。

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