DML操作后，物化视图需要进行刷新从而和基表保持同步 2、物化视图日志 当对主表数据进行DML更改时，Oracle数据库将描述这些更改的行存储在物化视图日志中，然后使用日志对物化视图进行刷新。...这个过程称为增量或快速刷新。如果没有物化视图日志，Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图，这个过程称为完全刷新。通常，快速刷新比完全刷新花费的时间少。...4、刷新时机 物化视图的刷新时机有ON COMMIT和ON DEMAND两种，二者不能同时使用，默认的刷新方式是ON DEMAND。...也可以使用NEXT手动指定视图刷新频率 4.1 ON COMMIT 每当数据库提交对物化视图的主表进行操作的事务时就会发生刷新，更新物化视图，使得数据和基表一致。...)的物化视图 不能和主表上的分布式事务同时使用 4.2 ON DEMAND 通过手动启动DBMS_MVIEW刷新程序来对物化视图进行刷新，共有三种DBMS_MVIEW。
视图不更新有几个原因： 1、根属性不存在，而想要直接给根属性赋值导致的视图不更新。此时初始化属性的时候给根属性初始化一个空值就可以了。
最近现场需要搭建一套全新的环境，对于数据字典的管理采用了物化视图，因为数据量不大，采用了全量刷新的方式。...因为有好几套环境，有几套环境是通过db link和主节点的表创建的物化视图，这几个节点间的网络情况不好，刷新一个稍微大一些的表或者带有lob字段的表时，速度会很慢，因为有好几套环境，一套一套的等待刷新完得花费不少的时间...原本采用的方式是 create materialized view xxx as select *from xxxx@xxxx; 刷新的速度确实太慢， 然后自己灵机一动，想先创建物化视图，然后让它在后台慢慢刷新...创建测试的物化视图test_mv,有5条数据。...，它会在末尾加上一个rownum刷新，数据都进不来，所以仔细想想，物化视图在这个时候有点视图的意思。
关于物化视图的刷新，如果数据的变化比较大采用了全量刷新的时候，会将现有表里的数据都清空然后放入新的数据，整个过程有点类似delete,insert的感觉，但是刷新后表的高水位线还是会保持不变，效果类似于...创建一个物化视图，数据量在40万左右。...，让刷新的时间基本稳定下来。...Elapsed: 00:00:26.05 时间基本稳定在20多秒的样子，然后开始测试，在另外一个窗口中执行shell脚本，不停的会去查物化视图里的数据，根据oracle的读一致性，基本都会从undo中读取数据...可以看到刷新的时间开始延长，但是数据条数没有任何变化。
4、Vue改变数据视图不更新 4.1 异步更新队列 Vue 异步执行 DOM 更新。只要观察到数据变化，Vue 将开启一个队列，并缓冲在同一事件循环中发生的所有数据改变。...然后，在下一个的事件循环“tick”中， Vue 刷新队列并执行实际 (已去重的) 工作。...$nextTick() 4.2 数组改变视图不更新 通过以下数组方法可以让vue监测数组改动 push() pop() shift() unshift() splice() sort()
ListView在开发中用到的地方非常多，我们经常是全部刷新来更新数据，如果只需要更新某一条数据，该怎么实现呢？...我在项目中使用过以下两种方法： 1.通过点击的位置，获取需要刷新那一列对应的控件，然后在控件上显示新的数据。 2.通过点击的位置，在数据源上移除对应位置的数据，并且重新设置新的数据，然后刷新。...先看一下效果图 假如我们点击第二条数据里面的刷新按钮，变成下面的效果 下面我们看一下这个简单示例的代码： public class MainActivity extends Activity
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图，9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项，但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。...如何实现定时刷新物化视图？百度的结果主要是以下三种： 借助操作系统，如Linux/Unix的crontab或Windows的定时任务； 借助插件pgAgent； 使用触发器，一般为语句级(......近日接触到\watch命令，发现了一种新的刷新物化视图的方法。...不多解释，直接上示例代码： -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW MAX_ID_MVIEW AS SELECT PART_ID, MAX(ID) MAX_ID ...MAX_ID_MVIEW(PART_ID); -- 利用watch命令每120s刷新一次物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY MAX_ID_MVIEW
现在有一个需求，某个环境中存在两个用户，一个用户中存在物化视图，另一个用户中存在源表，根据业务的需要，需要做一种特别的物化视图刷新。...物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME 源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME 可能数据刷新是没有问题，关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。...如果这个时候做全表刷新还可以，但是刷新就会报错， 和开发做了确认，虽然这几个字段是dummy字段，但是可能会从客户端做校验，如果是char(1)很可能会有错误。...，这种思维应该是从视图的认知中转移过来的。...从这个角度来看，这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。 最关键的部分就是刷新了，使用如下的语句做全表刷新没有问题，这个问题就告一段落了。
之前的一篇博客中提到，物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现，但是性能如何呢，下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。...创建物化视图，默认使用全量刷新，可以看到生成的redo和物理段的大小基本一致。...如果已经刷新过，再次刷新，redo量又开始达到100M左右，我感觉物化视图刷新的过程中，对已有数据的刷新，又要删除原有数据，又要保证数据的读一致性，可能在实现上性能不够理想。...看到并行的效果这么明显，难道物化视图刷新就没有并行吗，可以的，不过性能也确实没有什么提升，不知道自己设置的参数不够合理还是本来物化视图的实现细节复杂。...由上可以看到,物化视图的刷新在性能和灵活性上没有普通表那么灵活。生成的Redo量要比普通表多，但是考虑到高可用性的使用，还是不错的选择，毕竟物化视图的优点不在于此，增量刷新和查询重写才是它的亮点所在。
今天和开发的同事讨论一个问题，他们说source 1的环境中存在一个表，现在希望目标环境target 1和target 2中都需要用到这部分的数据。 对于这个问题看似处理也比较常规。...所以在数据量之外，了解到这两个表在目标端是只读权限，那么看起来物化视图是一个不错的方案。...从这个需求的情况来看，在目标端使用db link创建的物化视图，通过物化视图的自动刷新可以实现这个需求。 也就是下面的实现方式。...一旦源端出现了任何的dml操作，都可以在commit之后及时同步刷新，这个方案其实从应用的角度来看还是蛮符合的。 所以和他们进行了简单的确认，明确了需求环境，就准备开始做了。...然后考虑在目标端的owner用户创建对应的物化视图，在连接用户创建同义词指向物化视图。比如目标端1是这么考虑的。 看起来一切都在可控之中，然后简单配置后，在源端创建了物化视图日志。
前言： 很长一段时间没有写过ASP.NET Core Razor（.cshtml）视图开发WEB页面了，今天刚好把之前做的一个由ASP.NET Core 2.2+Razor开发的项目升级到ASP.NET
以道莅天下 ——老子《道德经》 ---- 本节内容 Django web项目的运行流程分析 视图处理函数的定义 多视图处理函数及接收参数 1. web项目运行流程分析 通常情况下，完整的处理流程如下：...请求的处理过程 接下来，我们的重点就是视图处理函数 2....视图处理函数的定义 在我们创建好的应用polls/中，可以定义视图函数，专门用于接收和响应URL请求操作的函数； 该函数默认第一个参数接收的就是一个请求对象HttpRequest，通常我们会将第一个参数写成...接下来，先看我们之前定义的视图处理函数如下： 第一个视图函数的定义和配置，修改mysite/polls/views.py文件如下 from django.http import HttpResponse...接下来，我们定义多个视图处理函数，并定义接收的参数 修改polls/views.py文件，添加如下的几个视图函数 import django.http import HttpResponse import
//div的局部刷新 $(".dl").load(location.href+" .dl"); //全页面的刷新方法 window.location.reload()刷新当前页面....parent.location.reload()刷新父亲对象（用于框架） opener.location.reload()刷新父窗口对象（用于单开窗口） top.location.reload()刷新最顶端对象
当然这种刷新现在已然没有什么新意了，而且目前来看也算是经历住了一些大查询的考验。 但是如果结合ADG来看待物化视图刷新，是否能够成正果？...原本的刷新流程图是这样的情况，假设存在两个OLTP的主库primary1,primary2，数据都会通过物化视图日志增量刷新到统计库中。 ?...我在处理这种案例的时候就在想，第一次刷新是一个全量的刷新，如果数据量很大的情况，对主库是不是压力有些大，如果物化视图比较多的情况下，这势必对主库有一些潜在的影响。...，指定快速刷新，执行成功。...，于是删除了主库的物化视图日志，继续测试，在ADG的环境继续尝试全表扫描，依旧是同样的报错。
MySQL的视图语句，就拿一个实例讲。我想把 role表和privilege表拼接。下面是我两张数据表的视图。...ThinkPHP 的视图方法。上图是有问题的join-> 是错的，正确的应该是 join()->,写的时候粗心了。 正确的语句： $list = $role->field('a.
创建MVC应用程序 创建后的项目 启动视图 _ViewStart.cshtml 顾名思义，就是在View开始执行之前执行，而且是每一个View, 它的预设内容是 @{ Layout =..."_Layout"; } 我们可以在这个页面，添加一些全局性的内容，比如全局变量等，然后在具体View页面使用这些变量值 导入视图_ViewImports.cshtml， 它的作用是放一些要引用的命名空间...布局视图_Layout.cshtml 它的作用是让所有的视图页保持一致的外观，比如说 统一的 左侧目录、统一的头部导航、头部轮廓图、统一底部官网链接等。它的预设内容是 <!...ViewStart.cshtml页面 _Layout.cshtml页面 _ViewImport.cshtml页面 Index.cshtml页面 在index.cshtml上 F5，运行 分部视图...在Index相同的目录下新建视图页_PartialIndex，并加入一些数据 2.
之前写过一篇 物化视图刷新结合ADG的尝试，想必绝大多数的朋友看完再没有深究，其实也有些朋友做了建议，让我尝试prebuilt来做。这种数据迁移方式用的比较少，但是个人感觉还是很不错的。...如果一个表非常大，我目前的设想就是通过ADG备库来把数据首先同步到统计库中，然后在主库端通过物化视图日志来增量刷新。 ?...使用物化视图 prebuilt的方式确实可以实现，我产生了几个疑问，物化视图日志该什么时候创建。创建的时间太早或者太晚，对于增量刷新是否有影响，如果没有影响，我都幻想着可能是替代ogg的一个神器了。...同步测试，物化视图刷新基于rowid 统计库创建两个db link，一个指向主库，一个指向ADG 主库新增一个表 create table ACCtest20.test_mv_pri as...，在本次测试中，在全量同步数据之后创建物化视图日志，快速刷新可能数据不一致，在全量同步的过程中，任何的dml操作可能都会丢失。
一:简单的视图 use xland go create view my_vw as select a.id, a.title,u.username from mytable a join [user...] u on u.id = a.uid 执行这个视图 use xland go select * from my_vw 结果跟直接运行 select a.id, a.title,u.username... from mytable a join [user] u on u.id = a.uid 是一样的 二:删除和修改视图 alter view yourviewname as... drop...三:加密视图 alter view yourviewname with encryption as... 加密了之后连你自己也看不到原代码了
网页开发有独立的技术进行处理，通常使用HTML/CSS/JavaScript/JQuery进行网页部分的开发，当然，大家如果这些技术稍有遗憾的话，可以上网多找资料学习一下的哦~~ 接下来，上干货：渲染第一个...使用html网页进行视图开发 注意：通常情况下，我们会将要使用的html网页，保存在应用的templates/文件夹下，因为django在视图处理函数中，通过loader.get_template...Django为了方便我们进行HTML网页视图模板的处理，提供了一个快捷进行网页模板渲染的方式：render() 上干货：修改上面的index函数中的视图处理的代码： from django.shortcuts...超链接路径处理 在前面的案例项目中，在页面部分使用的是硬编码的形式进行了超链接路径指定 {{question.question_text...detaild的链接【命名空间:路由名称】 这节课就先到这里，下一节，我们进入表单处理部分
所谓的视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，视图是在已有表上创建的，那些表我们称为基表。...对基表做改变视图也会相应的发生变化，对视图的操作也会影响基表 对于小项目，不推荐使用视图，大项目可以考虑使用视图 创建视图 最简单的基本语法形式： sqlCREATE VIEW 视图名(字段名) AS...例如： sqlCREATE VIEW vm_money AS SELECT employee_id,SUM(salary) FROM emp GROUP BY employee_id 当然创建视图也可以根据视图创建视图...，也可以多表联合创建视图 查看视图的属性信息： SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名' 查看视图的详细定义信息： SHOW CREATE VIEW 视图名 更新视图的数据 用update...查询语句 会发现和创建视图的时候差不多 方法2： sqlALTER VIEW 视图名 AS 查询语句 删除操作： DROP VIEW IF EXISTS 视图名称——这是直接把视图删除了 删除部分字段：
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