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为了研究电力系统负荷在历史的系统负荷、经济状况、 气象条件和社会事件等因素的影响，并对未来一段时间的系统负荷做出预测，我们对电力负荷的各种数据进行了处理。该任务属于时间序列领域，。...对于此，我们通过python进行预测，采用lstm模型预测多变量背景下长短期电力负荷，同时采用BG分割算法，检测出量级突变的电力负荷。...我们的论文主要是数据挖掘竞赛的论文，主要是出该地区电网未来3个月日负荷的最大值、最小值及相应达到的时间，客观分析知，该题需要结合日期特征与气象特征，我们决定根据日期特征建立两个模型。...首先确定预测日，将预测日的日期特征、气象特征输入数据库，在对数据预处理后基于GMM聚类的日负荷场景进行划分，分为正常日与节假日，判断该预测日属于哪类日负荷场景后，进入相应的模型进行预测，然后再利用一个for...循环，找出最大值、最小值。

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python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

对于回归，该算法使回归模型在某个可接受的容差范围内没有获得的数据点的风险最小化。...weather.head() 预处理 合并电力和天气 首先，我们需要将电力数据和天气数据合并到一个数据框中，并去除无关的信息。...：一周中的一天，小时 在这种情况下，一天中的每个小时是一个分类变量，而不是连续变量。...sklearn的预处理模块中的StandardScaler()将每个变量的平均值去除，并将其标准化为单位方差。...calcRMSE(predict_y, y_test_df) 平均绝对百分比误差 用这种方法，计算每个预测值和实际值之间的绝对百分比误差，并取其平均值；计量单位是百分比。

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    如何在虚拟机上安装centos7.4系统—靠谱的centos7.4系统安装教程

    前几天给大家分享了在虚拟机上安装Centos6.7系统的教程，感兴趣的童鞋们可以点击进去查看。今天小编给大家分享在虚拟机上安装Centos7.4系统的教程。...虽然都是安装Centos系统，但是因为版本不同的原因，在安装的过程中还是存在部分不一样的地方。...系统默认的单位是MB，所以直接输入2048即可，然后点击Add mount point。 8、设置完swap之后在SYSTEM栏目下有显示，可以看到可用空间还剩下18 GiB，之后再次点击+号。...9、将Mount Point选择/，然后将剩下的18 GiB然后分配给它，需要注意的是这个GiB得需要我们自己手动敲进去。然后点击Add mount point，表示确认。...至此，Centos7.4系统已经安装好了，接下来请尽情的开启你的Centos之旅吧~~         新的一周已经开始了，祝大家身体健康，工作顺利~~

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    如何在虚拟机上安装centos7.4系统—靠谱的centos7.4系统安装教程

    前几天给大家分享了在虚拟机上安装Centos6.7系统的教程，感兴趣的童鞋们可以点击进去查看。今天小编给大家分享在虚拟机上安装Centos7.4系统的教程。...虽然都是安装Centos系统，但是因为版本不同的原因，在安装的过程中还是存在部分不一样的地方。...系统默认的单位是MB，所以直接输入2048即可，然后点击Add mount point。 ? ?...9、将Mount Point选择/，然后将剩下的18 GiB然后分配给它，需要注意的是这个GiB得需要我们自己手动敲进去。然后点击Add mount point，表示确认。 ?...至此，Centos7.4系统已经安装好了，接下来请尽情的开启你的Centos之旅吧~~ 新的一周已经开始了，祝大家身体健康，工作顺利~~

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    【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

    我们在线的上方和下方都有正误差和负误差，因此，通过对它们进行平方并最小化“平方和”，使它们对于估计都为正。这称为“普通最小二乘法”或OLS。 3非线性关系如何？...这可能会更接近数据，而且误差也会更小，但我们开始“过度拟合”关系，并拟合我们数据中的噪声。当我们结合光滑惩罚时，我们会惩罚模型中的复杂度，这有助于减少过度拟合。...还有其他选项，但是s是一个很好的默认选项 bs=“cr”告诉它使用三次回归样条（'basis'）。 s函数计算出要使用的默认结数，但是您可以将其更改为k=10，例如10个结。...将工作日的字符转换为整数，并使用recode包中的函数重新编码工作日：1.星期一，…，7星期日。...我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。 训练我们的第一个GAM。

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    R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

    p=18493 本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。...我们开始对温度序列进行建模（温度序列对电力负荷的影响很大） y=Temp plot(y,type="l") ?...然后，我们可以尝试加权平均值来优化模型，而不是找出四个中的哪一个模型是“最优”，y ^ T = ∑iωiy ^ t（i）其中ω=（ωi），ω1+ ... +ωk= 1。然后，我们想要找到“最佳”权重。...我们将在第一个m值上校准我们的四个模型，然后比较下111个值（和真实值）的预测组合， ? 我们使用前200个值。...),erreur2)$par 然后，我们需要确保两种算法的收敛性：SARIMA参数的估计算法和权重参数的研究算法。

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    再见One-Hot！时间序列特征循环编码火了！

    因此，对于原始特征中的day_of_week，将会得到7个编码特征（代表一周中的7天）： is_day_1 is_day_2 is_day_3 is_day_4 is_day_5 is_day_6 is_day...这种方法实质上是将时间映射到单位圆上，根据时间在圆周上的位置，赋予对应的正弦和余弦坐标值。它能很好地体现一天、一周或一年等周期性时间的特征。...那么: 6点钟对应(0,1) 中午12点对应(-1,0) 18点钟对应(0,-1) 对于任意一个时间t，我们就可以根据它在圆周上的位置，计算出其对应的(cos(t)， sin(t))坐标值。...对于其他周期性时间序列，如一周七天、一年十二个月等，也可类似地将其映射到单位圆并编码为正余弦值对。...然后，我们将结果除以周期，这样就能以秒（日、周或年）为单位得到周期持续时间。接下来，通过乘以弧度数，我们将每个时间戳映射到一个唯一的角度，表示其在周期中的位置。

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    数据猿专访 | ABD爱梦娱乐CEO雷鸣：情怀和理想之上，我们也要会赚钱

    这个听起来浪漫又极富情怀的大数据公司其实在成立第二年就已实现盈利并获得不错的回报，收获了数百万营收收入和良好的口碑 ? 都说娱乐圈水深、大数据行业门槛高。如果将这两个行业结合起来又会怎样呢？...记者采访中得知，这个听起来浪漫又极富情怀的大数据公司其实在成立第二年就已实现盈利并获得不错的回报，收获了数百万营收收入和良好的口碑，所谓“闷声发大财”就是这么回事吧。...于是，2013年他便开始策划将娱乐产业带入数字化的运营模式，并在只有一个想法的情况下，就获得弘道天使基金百万投资，（这也是这只基金自创立以来投的第一个项目）。...雷鸣对这种算法做了详细解读： 一，“类型即市场”：通过收集过去5年上映的院线电影，科学划分其类型和元素并研究市场走向，以此判断同类型影片的市场结果。...雷鸣告诉记者，现在的电视台不太愿意自己掏钱制作节目，所以任何一个综艺节目首要任务是找到冠名商，然后冠名商会为其投资拍摄节目，所以广告品牌比节目组更加关心节目的收视率，对大数据分析也更感兴趣。

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    单点登录实现和多服务器下解决共享session共享的方案

    1·轮询算法或者轮询加权算法 思想很简单，就是提供同质服务的节点逐个对外提供服务，这样能做到绝对的均衡 加权轮训算法就是在轮训算法的基础上，考虑到机器的差异性，分配给机器不同的权重，能者多劳。...而且实现简单很多 3.hash算法 根据客户端的IP，或者请求的“Key”，计算出一个hash值，然后对节点数目取模。...好处就是，同一个请求会计算一样的hash值这样就能够分配到同样的服务节点进行处理，这对于“有状态”的服务很有必要： 4最小连接数 哪台服务器连接数比较少就把请求落到哪个服务器上 Session 共享问题的解决方法...比如前面说的负载均衡算法中，哈希算法就是一个典型的实现手段。...session 统一存储 集群中的各个节点的 session 数据，统一存储到一个存储设备中。那么每个节点去拿 session 的时候，就不是从自己的内存中去获得，而是从相应的第三方存储中去拿。

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    论文推送 | UrbanPS：基于电力大数据与空间优化策略的变电站选址优化框架

    ，根据实际城市电网覆盖特点，将变电站选址问题抽象为LSCP，结合遗传算法求解最优位置，构建变电站选址优化模型。...采用R2、Pearson's r 和均方根误差（RMSE）来评价模型的拟合精度，并绘制了四种场景下100 米分辨率的电力负荷空间分布图。...首先，将初始变电站位置点指定为种子点。根据生长条件判断距离变电站最近的电力需求点，如果满足条件，则将其分配到该变电站。...上述步骤循环进行，直到达到其中一个终止条件，即区域增长终止，变电站供电范围划分完成。在UrbanPS 中，有三种终止条件：变电站达到最大负荷、所有电力需求点分配完毕或超出该变电站的供电半径。...Cj可以由算法优化，也可以根据实际应用场景由常数指定。其他符号代表优化模型计算出的变量。 其次是优化求解部分。本研究是从N个候选位置中选P个作为变电站的最优位置，以实现电网覆盖率和配变利用率最大化。

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    并发编程的基础知识篇

    是一个团队，而核心就是成员，进行做事的是成员而非团队） 什么是进程和线程（基于上面的说明） 1.进程是程序运行资源分配的最小单位 　　　　进程是操作系统进行资源分配的最小单位,其中资源包括:CPU、内存空间...2.线程是 CPU 调度的最小单位,必须依赖于进程而存在 　　　　线程是进程的一个实体,是 CPU 调度和分派的基本单位,它是比进程更小的、能独立运行的基本单位。...如果在时间片结束时进程还在运行,则 CPU 将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结来,则 CPU 当即进行切换。...但考虑到在一个分时系统中,如果有 10 个交互用户几乎同时按下回车键, 将发生什么情况?假设所有其他进程都用足它们的时间片的话,最后一个不幸的进程不得不等待 5s 才获得运行机会。...并行和并发之间的区别 　　所谓并行：指应用能够同时执行不同的任务 　　所谓并发：指应用能够交替执行不同的任务（可以理解为 时间片轮转进程调度算法 ，这样更直观） 　　汇总：两者区别:一个是交替执行,一个是同时执行

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    从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少

    2， 排序算法的稳定性(快速排序为非稳定) 3， 平衡二叉树的插入 4， 20个亿整数的两个集合a与b,求a与b的交集，内存为4Gb 5， 在N个无序数中找K个最小值 6， 页面文件的逻辑地址位（8个1024...Chain of Responsibility：为解除请求的发送者和接收者之间耦合，而使多个对象都有机会处理这个请求。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它。...Template Method：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。Template Method使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。...12， 事务的定义与特点，事务隔离的级别 事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。...14， Pca的概念和处理过程（主成分分析） 15， K中心点聚类算法简介 首先为每个簇随意选择一下代表对象，将剩余的对象根据其与代表对象的距离分配给最近的一个簇。

    1.2K70

    从SAP最佳业务实践看企业管理(152)-生产物流-生产线物流规划

    提高场地利用率，因为生产作业是增值过程，所以有限的场地，在布置时应最大限度向生产作业倾斜：线边库存尽量占用最小的空间，更多的空间要分配给生产作业在生产现场 　　4....所以，在生产线的物流规划中，第一个设定的参数的就是零部件补货的间隔周期即循环周期。循环周期的设置决定了线边库存量的最大最小值。 　　那么，如何针对不同的物料设置不同的循环周期才是合理的呢？...即单位时间内的零部件需求总体积作为统计参数。 　　2. 在现有的ERP系统中，同一种零部件，其特征项不同，比如不同颜色的保险杠，其零部件的编码未必是一致的，很少采用特征项的方式进行编码。...流量平衡图 　　线边的库存相当于一个水库，用于保证生产线的连续均衡运转。如果输入大于输出，线边库存将持续增长直至爆仓；如果输入小于输出，线边库存将持续下降直至停产。...因此，零部件的流量必然是均衡的，输入与输出在长时间内相等。把零部件在单位时间的流量及存量，以参数的形式量化的计算出来，并用图形表示的工具，就是流量平衡图。

    1.4K60

    「原理」AB测试-详细过程和原理解读

    1、用户粒度：这个是最推荐的，即以一个用户的唯一标识来作为实验样本。好处是符合AB测试的分桶单位唯一性，不会造成一个实验单位处于两个分桶，造成的数据不置信。 2、设备粒度：以一个设备标识为实验单位。...基于正态分布，我们才能计算出相应的样本量和做假设检验。具体的样本量计算推导过程，大家如有需要，可以关注后加我微信私聊，这里就放结论。 整体公式如下： ? 由于指标可以分为将绝对值指标和相对值指标。...也就是说，我们的实验桶和基线桶之和必须达到这个流量，才能收集数据及检验指标。 流量分割 流量切割有两种方式：分流和分层。 分流是指我们直接将整体用户切割为几块，用户只能在一个实验中。...另一个是验证同一个用户只能在同一个桶中，要是同时出现在两个桶中，后期数据也会不置信。这个上文有说过。 数据检验 数据检验，大家可能都听过。...一般情况下我们可以用两种常用方法： 1、算P值，也就是算当零假设成立时，观测到样本数据出现的概率。统计学上，将5%作为一个小概率事件，所以一般用5%来对比计算出来的P值。

    3.5K51

    100个高低压配电知识！网络弱电必备知识~

    5.什么叫电压它的基本单位和常用单位是什么 答:电路中两点之间的电位差称为电压。它的基本单位是伏特。简称伏,符号v,常用单位千伏(kv),毫伏(mv) 。...13.什么是容抗什么是感抗什么是电抗什么是阻抗他们的基本单位是什么 答:电容在电路中对交流电所起的阻碍作用称为容抗。 电感在电路中对交流电所起的阻碍作用称为感抗。...电容和电感在电路中对交流电引起的阻碍作用总称为电抗。 电阻, 电容和电感在电路中对交流电引起的阻碍作用阻抗。 他们的基本单位都是欧姆( Ω ) 。 14.什么叫电路 答:电流在电器装置中的通路。...19.电力系统的组成是什么？ 答：由发电机、变压器、电力线路和用电设备组成。 20.什么是电力网？ 答：是将各电压等级的输电线路和各种类型的变电所连接而成的网络。 21.变、配电所的类型有哪些？...一个自动控制系统有哪些环节等组成？ 答：一般由输入环节、 放大环节、 执行环节、 反馈环节及比较环节等组成。 86. 短路的原因是什么？

    1.9K22

    数学建模--最小费用最大流问题

    具体实现时可以采用如下步骤： 构建初始网络：将原网络中的每条弧赋予单位费用0，并设定最大流值。 求解最大流：使用最大流算法计算最大流。...另一个例子是运输问题，通过设定发点和收点，并确定各边相应的权数与单位费用，可以将问题转化为最小费用最大流问题。...其目标是在满足网络中各边容量约束的前提下，找到一条从源点到汇点的最大流量路径，并使得总费用最小。常用的求解算法包括Dinic算法、SPFA算法等。...通过将运输问题建模为最小费用最大流问题，可以在保证供需平衡的同时，优化运输路径和成本。 指派问题：指派问题是指将一组任务分配给一组个体，使得每个任务由一个合适的个体完成，并且总成本最小化。...特别是对于最小费用最大流问题，可以通过将最大流算法中的深度优先搜索（DFS）改为求最短路，找到一条从源点到汇点每条边费用之和最小的路并更新答案。

    1K10

    【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用

    我们在线的上方和下方都有正误差和负误差，因此，通过对它们进行平方并最小化“平方和”，使它们对于估计都为正。这称为“普通最小二乘法”或OLS。 3非线性关系如何？...将工作日的字符转换为整数，并使用recode包中的函数重新编码工作日：1.星期一，…，7星期日。...我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。 训练我们的第一个GAM。...第一个是function gam.check，它绘制了四个图：残差的QQ图，线性预测变量与残差，残差的直方图以及拟合值与因变量的关系图。让我们诊断模型gam_4和gam_6。...本文摘选《R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用》

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