我有一个名为ds的三维longitude，latitude和time的xarray DataSet的降雨数据 <xarray.Dataset> RAIN (time, latitude, longitude) float64 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0 我想根据另一组经度和纬度对降雨值进行插值它们
浏览 27提问于2019-10-01得票数 1
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我想对网格数据进行时间线性插值(= xarray，维数: lat，lon，time)，这意味着我有一个时间步骤，其中没有数据，只有前后的时间步骤。我尝试使用scipy.interpolate.griddata，首先为所有nan数据创建一个掩码层，然后用那里的数据对nan进行内插。the DataArray values withda.values = interpol
浏览 7提问于2022-11-14得票数 0
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我正在尝试将数据从非结构化网格M1插入到另一个非结构化网格M2。对此，scipy.interpolate.griddata看起来不错。因此，我想避免每次都重新计算这些怪胎。有办法这样做吗？也就是说，从一个非结构化网格
浏览 1提问于2018-08-15得票数 4
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我是MetPy的铁杆粉丝，看过他们的插值函数(https://unidata.github.io/MetPy/latest/api/generated/metpy.interpolate.html)，我正在寻找将网格2D (经度和经度)或3D (经度、经度和垂直水平)气候数据字段插值到特定地理位置(经度/经度)的函数。该函数将接受5个参数:一个2D/3D数
浏览 56提问于2020-11-23得票数 3
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我正尝试在python中执行拟合值迭代(FVI) (包括使用分段线性插值近似一个5维函数)。
scipy.interpolate.griddata在这方面做得很好。然而，我需要调用几千次插值例程(因为FVI是一个基于MC的算法)。因此，基本上，函数已知的点集是静态的(并且很大-比如说32k)，但是我需要近似的点(这是原始集合的小扰动)非常大(32k X 5000 )。有没有移植到CUDA的<
浏览 0提问于2012-12-24得票数 8
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我想将包含全球气候数据的许多xarray数据集内插到一个公共网格中。xarray实际上有一个工作良好的方法，但据我所知，它不考虑任何周期的边界，尽管在球面上插值是必要的。相反，在旧网格之外的数据点被外推或填充NaNs。插值是基于枕包，我认为其他的插值方法也不支持周期边界。
我
浏览 9提问于2020-04-14得票数 1
我有一个点数据集，我试图在网格上进行插值。这些点以网格方式对齐，但缺少一些点，请参见以下内容：
更复杂的是，其他输入点集可能不会在网格上对齐，所以我尝试使用scipy.interpolate.griddata将这些值插入到规则网格上。然而，有时我的底层网格与输入点数据集的采样率完全对齐，griddata挂起。根据的说法，如果样本出现在完全对齐的3个点上，scipy.interpolat
浏览 0提问于2012-06-05得票数 2
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如何计算海洋热含量？
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我有一个高达300米的海底温度数据(有不规则的深度)。我想用Python计算0到300米的海洋热含量。单元区域是由CDO工具计算的。OHC =海水密度*比热容*将超过这个深度的温度积分。heat = Temperature.sum(dim=['depth','lon','lat']) * density * c_p * cell Area return heat
但是，深度的间隔并不
浏览 3提问于2021-12-29得票数 0
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Python网格数据网格
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在Python中，我想使用scipy.interpolate.griddata(x，y，z，xi，yi)对一些数据进行插值。由于我希望在等间距XI-YI网格上的X-Y网格映射上使用不等间距的原始数据，因此我必须使用网格作为：XI,YI =numpy.meshgrid([1,2,3],[4,5,6,7])
print scipy.interpolate.grid
浏览 0提问于2011-06-15得票数 2
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我想在Java中提供输入的基础上创建一个聊天和图形。我不知道如何在Java中实现图表和图形。请给我一些关于实现的想法。
谢谢
浏览 1提问于2010-12-08得票数 1
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重新投影Xarray数据集
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我试图将Lambert共形数据集重新投影到Carree板块。我知道这很容易用肉眼来完成。然而，我试图创建一个新的数据集，而不是仅仅显示一个重新投影的图像。下面是我所描述的方法，但无法正确地对数据集进行子集(Python3.5，MacOSx)。>查找最近的值子设置不起作用。它声称最近的点在数据集的范围之外。如前所述，我计划使用nplinspace、npmeshgrid和lat插
浏览 1提问于2019-01-14得票数 3
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我正在尝试直接使用xarray从3D数据集(经度、纬度、时间)中插值信息。 当我只用一个点做一个简单的插值时，我一点问题都没有。xr.open_dataset('file.nc')
vx = ds['uo_surface'].interp(longitude=lon, latitude=lat, time=t) 但是现在我尝试以相同的方式插值几个点，遵循相同语
浏览 24提问于2019-05-15得票数 2
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我已经使用xarray编写了一个排除一个空间插值例程，其中一个插值在输入数据中进行了n-1次。插值的每一次迭代都存储在"IterN“维度下的xarray数据集中。下面是一个例子：Out[2]: Dimensions: (IterN: 84, northing: 53, easting: 5
浏览 1提问于2022-04-13得票数 0
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SciPy:稀疏数据的n维插值
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我现在有一个n维数据点的集合，每个数据点都有一个
我想在提供给我的数据点上使用某种形式的非线性插值，这样我就可以尽量减少这种情况。
目前，我有适用于1D和2D数组的代码。self.cambParams], indexing='ij')
chi2 = griddata(dat
浏览 3提问于2015-02-26得票数 3
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所以我有一个Xarray数据集，ds，其中有3个变量：(示例数据) CO2 (time, data) float32 400.0 400.0 ... 400.0其中data维度是一个一维数组，对于这个数组，我有一个长度匹配的一维数组，其中包含data中每个条目的纬度和经度。纬度和经度不会定期采样。如何添加纬度/经度作为维度，以便可以使用Xarray interp函数对其进行插值？(或者，有没有
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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我有一个二维坐标数组，每个坐标对应一个值z(如z=f(x，y))。现在我想把整个2-D坐标集分成，例如，100个偶数箱。并计算每个仓位中z的中位数。然后使用scipy.interpolate.griddata函数创建插值z曲面。如何在python中实现？我在考虑使用np.histogram2d，但我认为它没有中间数函数。我发现自己很难理解scipy.stats.binned_statistic是如何工作的。有人能帮帮我吗？谢谢。
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
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我有一些数据位于一个一致的网格上，比如下面的一个网格，其中每个点都有一些标量值：我想将标量插入到一个规则的网格上，如下面的一个：目前我正在使用scipy.interpolate.griddata我有162000个数据文件，需要以完全相同的方式进行插值(将来还需要更多)，所以需要一个更快的算法。所有数据文件都有标量，需要用完全相同的网格结构进行插值</
浏览 6提问于2022-04-01得票数 2
我有一个数据数组，其中包含纬度和经度(y，x)的多维坐标。Xarray本机处理这些数据是很棒的，它允许我做一些类似da.max()的事情，并接收一个值。然而，似乎找出与这个最大值相关的坐标并不是那么简单(或者我可能遗漏了什么)。下面是我的数据数组的结构：
xarray.DataArray 'Power' (y:1500, x:
浏览 3提问于2021-02-19得票数 1
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我正在搜索等效的Matlab命令在Python中。在Matlab中，我可以使用“样条”插值方法，这是我在python中找不到的3D数据的方法。存在scipy.interpolate.griddata，但它没有用于3D数据的spline选项。我要插值的数据</
浏览 1提问于2017-09-04得票数 7
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我已经模拟了在计算网格上提供的每条相交网格线(即节点)上的数据，并希望将其插值到具有相同尺寸的新2D平面上(即它们都具有相同的边界框)，但出于后处理原因，我需要笛卡尔网格而不是任意曲线网格。下图展示了这个问题(顶部的网格是我有可用的计算数据的地方，底部的网格是我想要插值这些值的地方) ? 顶部图像
浏览 19提问于2021-04-27得票数 0
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