利用h2o.anomaly函数，利用H2O R软件包生成样本数据的重构均方误差。但是，我也尝试根据下面文档链接中的均方误差公式手动计算它：http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-doc
浏览 53提问于2019-03-04得票数 0
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我在R中使用H2O自动编码器进行异常检测。我没有训练数据集，所以我使用data.hex来训练模型，然后使用相同的data.hex来计算重建误差。data.hex中具有最大重建错误的行被认为是异常的。由模型本身计算的模型的均方误差(MSE)将是重建误差的平方和，然后除以行数(即，示例)。下面是模型的一些sudo代码。或者我不需要这
浏览 11提问于2020-10-23得票数 0
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我知道有RMSE和R2函数，我可以利用它们来计算测试数据的均方误差和均方误差。在测试数据上，调整后的R平方图是否有类似的函数？
浏览 2提问于2020-02-15得票数 0
我在h2o(R)中有一个模型。. **R2: 0.07689513我想取MSE并将其保存在一个变量中。
浏览 5提问于2015-12-02得票数 0
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在R中，我试图得到极大似然估计的蒙特卡罗均方误差，我可以为MLE编写一次重复的计算，但我需要多次重复蒙特卡罗计算。我该怎么用R写这个？set.seed(101)
x <- rgumbel(20, lo
浏览 11提问于2022-11-09得票数 1
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我想在R中对线性回归模型执行k倍交叉验证，并测试一个标准错误规则：
因此，我需要一个函数，它给出预测误差和的交叉验证估计值，这个估计值的标准误差(或者至少是每个折叠的最小均方误差，这样我就可以自己计算标准误差许多包都有计算交叉验证误差的函数(例如，cv.glm在boost包中)，但通常它们只返回预测误
浏览 7提问于2015-03-26得票数 4
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当使用R的forecast包中的ets函数时，当opt.crit="amse"时，优化的目标函数是什么？(我正在拟合一个线性加法模型。)提到了“在第一个nmse预测范围内的平均均方误差”，那么这是不是其中MSE_i是与i-step预测相关的均方</e
浏览 5提问于2016-12-01得票数 0
我在H2o中对gbm模型进行超参数调优，因为我的损失函数是Tweedie，所以我不想将均方误差作为我的模型选择标准。在H2o文档中，它说可以为回归和分类模型计算基尼指数，但是当我尝试为我的Tweedie回归模型计算基尼指数时，它返回null。下面是我如何获得最好的模型并在测试集上对其进行评分。
浏览 1提问于2019-01-05得票数 0
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稳健回归模型拟合值的计算
、、、
我使用R中的robustreg包来拟合稳健回归模型，我的模型是基于迭代重加权的最小二乘，这些模型中的最小二乘是用Tukey的Bisquare Psi函数和Huber Psi函数加权的，我使用了以下代码来估计模型1000)
RobH <- robustRegH(UND~FA+FS+IPOV+ROA+NI+IPOR+Pd+MP30+D20,data=IPO, m=TRUE, max.it=100
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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能量函数和损失函数有什么区别？
、、、、
在论文中，我看到了两个定义：
损失函数是利用训练集来衡量能量函数质量的一种方法。我理解损失函数的含义(很好的例子是均方误差)。但是你能解释一下能量函数和损失函数之间的区别吗？你能给我一个ML或DL中能量
浏览 0提问于2018-05-15得票数 8
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据我所知，在SGD中，我们更新权重w.r.t。，例如： weights = weights + (alpha * gradient) # for each i in m
那么，我们是根据这个更新来计算新的均方误差(我的成本函数)，还是在整个训练集运行之后？
浏览 0提问于2015-03-23得票数 0
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我一直使用"sae“软件包R使用小面积估计与空间费伊-赫里奥特模型(SFH)。利用不同的距离矩阵，偶而得到均方误差(MSE)的负值。0.00031,0.00002,0.00038,0.00024,0.00016,0.00019,0.00014)
fit1$mse[fit1$mse < 0]
我不确定这是否是这个问题的合
浏览 3提问于2022-02-25得票数 3
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在keras-tuner的SklearnTuner文档中，可以找到：
注意，对于这个调谐器，甲骨文的目标应该总是设置为目标(‘得分’，方向=‘max’)。在设置参数"scoring=metrics.make_scorer(metrics.mean_squared_error)“(根据Sklearn的文档等效于"neg_mean_squared_error”)时，keras在每次试验后都会打印“到目前为止的最佳分数”。对于这些值，我希望找到唯一的负值(为了最大化评分<e
浏览 8提问于2022-04-08得票数 0
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我试图通过计算均方预测误差来比较两种不同的预测模型。
在R中使用lm()函数来拟合趋势分量的线性模型。然后对2007-2
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
我使用来自R包caret的caret函数来获取变量的重要性。wdSa 49.690wdWe 41.642wdTu 9.506代码运行递归分区算法，并跟踪每个分割减少损失函数的程度在这种情况下，损失函数是什么？说：
将每个变量在每次分裂时的损失函数(例如，均方误差)的降阶表
浏览 3提问于2021-05-28得票数 2
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我知道$sigma和根均方误差的概念有一个很小的区别。因此，我想知道在lm R中从函数中获取RMSE最简单的方法是什么？randomData$x+包含24系数，我不能再手工制作我的模型了那么，如何根据从lm导出的系数来评估RMSE呢
浏览 6提问于2017-03-30得票数 23
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我有应变温度数据，我读过的那篇文章我已经得到以下结果与交叉验证是阴性的。我的问题是交叉验证的结果有意义吗？我的代码如下def pca_analysis(温度，应变)：import numpy as np
import matplotlib.pyplotcross_val_predict(regr, Xreg, W_A1, cv=10)
浏览 1提问于2018-09-13得票数 2
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我试图运行H2O在R (h2o_3.14.0.2)中的异常检测。好吧，我的错。autoencoder = TRUE)嗯，最后两个要求看起来是相互排斥的。：
浏览 3提问于2017-09-15得票数 1
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我正在做电力输出的预测，我有不同的数据集，从200到4000的观测值不等。我计算了预测，但不知道如何计算R中的RMSE值和相关系数R(相关系数)，我尝试在excel上计算它，结果为0.0078。如何计算R中RMSE和R值？什么是好的RMSE值？0.007是一个好的可观的价值吗？
浏览 2提问于2021-04-24得票数 0
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