存在一个形状为[100,50, 5]的numpy ndarry A,我想按如下方式展开A。A将被追加一个形状为(50, )的一维数组。生成的A将具有形状[100,50,6]。该一维数组的元素基于原始ndarray中的数组,即,根据给定公式的A[:,:,4],即,A[:,i,5]=A[:,i,4]*B[i]+5 for i = 0:49这里的
我的目标是利用数据文件创建一个数字数组。有2个dataframes,它们每个有2行5列(如果它们是numpy数组,它们的形状是(2,5)个)。有没有办法从这些数据序列中生成形状( 2,2,5)的numpy数组?(有2个数据数组具有(2,5)形状,所以它是(2,2,5) )。import pandas as pd
import numpy as n
我有一个不同形状的(3072, 128), (128,), (128, 64)列表,例如形状ndarray。前一个数组的最后一维与后一个数组的第一维匹配,这不是巧合--如果这有任何帮助的话。我想使用numpy来计算所有数组的整体最大值(所以只有一个标量)。但是,numpy.amax(my_list)返回
ValueError: The truth value of an array with mor
我想要创建一个对角线的数字数组。但是,由于矩阵很大,我面临内存错误。减少内存消耗的一个方法是改变数据类型。我认为最有效的方法是在浮点数(比如float32)中的对角线上有所有的数字,在int8的对角线之外有所有的零。我尝试了下面的代码,但它将创建一个矩阵,因为它强制b类型为int8,并且由于b的所有元素都在0到1之间,所以它将返回0。a = numpy.zeros((10, 10), dtype="int8")
b = nu
后续的现在我有一个问题,形状的边界数组在。我的代码如下:lag = 1
guess =numpy.array([[[ random.uniform(-1.0,1.0) for k in range我首先使用一个(3,1,5)形状的列表列表,这是我在myfunc()中工作的首选格式,因为对于loops.Then来说,使用嵌套的列表很容易解析--这个列表
我有当前的函数,如下所示,计算两个框的IoU (相交相交)。我理解代码,直到计算"lt“和"rb”为止。我不知道这部分代码是什么意思。有人能帮帮我吗?我还计算了我的IoU从另一个帖子/网站(),它给出了一个不同的结果,我正在努力实现,因为它似乎错过了一些项目。更多的信息发现了,在这里我提出了我最初的问题,我的代码/目的是可见的。boxes1 and boxes2
This implementation