我试图使用Matlab的nlinfit函数来估计x,y配对数据的最佳拟合高斯值。在这种情况下,x是二维方向的范围,y是“是”响应的概率。
我从相关文章中复制了@norm_funct,我想返回一个平滑的正态分布,它最好地近似于y中的观测数据,并返回最佳拟合pdf的大小、平均值和SD。目前,安装的功能似乎是不正确的缩放和不顺利-任何帮助非常感谢!
x = -30:5:30;
y = [0,0.20,0.05,0.15,0.65,0.85,0.88,0.80,0.55,0.20,0.05,0,0;];
% plot raw data
figure(1)
plot(x, y, ':rs
以下是我处理阶乘的方法:
def factorial(n):
'''Returns factorial of n'''
r = 1
for i in range(1, n + 1):
r *= i
return r
我认为这很简单,尽管我猜你可以做一些更有效率的东西,因为像100000这样的大数字需要很长时间。我的问题是,有吗?math.factorial()也不好用,它花费的时间大致相同。
我把对象的定义定义为特征概率。每个对象都有自己的特征、重要性和概率。例如,对于对象"X",我有“颜色”特征(重量为0.8) -对象可以是蓝色的80%的案例和黑色的20%的案例。“形状”特征(重量20%) -方形占30%,圆形占70%。
我试图创建一个“预测器”,所以如果我观察到蓝色和圆形的东西- (0.8 X 0.8) x (0.2 x 0.7) -物体X的概率。
这在数学上有意义吗?
如果这个方法听起来很合理,我应该如何处理非常小的数字(我可以有一个非常长的特征向量,最终的数字将非常小)?
我需要在ID前面显示一些序号,从1到15,所以基本上,我需要在每个新行上显示一个新的数字,如下所示:
身份证名杀人等。
身份证名杀人等。
名字叫杀人等等..。
身份证名杀人等。
这是代码,由于某种原因,我失败了,我得到了一个循环15x15.
$sql = mysql_query('SELECT * FROM `sc_rank` ORDER BY `kills` DESC LIMIT 15',$connect) or die (mysql_error());
while ($get = mysql_fetch_array($sql))
{
echo
我想要达到的目的是把这些数字移到右边,但是在实施过程中总会有一点混乱的问题,我想解决这个问题,请帮我指出,非常感谢。
#include <stdio.h>
#define N 10
int main(void) {
int limit, tranfer, arr[N];
int i;
scanf_s("%d %d", &limit, &tranfer);
for (i = 0; i < limit; i++) {
scanf_s("%d", &arr[i]);
}
STL random_sample函数使用替换策略从给定的间隔进行采样。为什么我们需要一个减少的概率,我已经看到了一个类似的算法,没有降低替换概率。有什么区别。守则如下:
/*This is an excerpt from STL implementation*/
template <class InputIterator, class RandomAccessIterator, class Distance>
RandomAccessIterator __random_sample(InputIterator first, InputIterator last,
我试图将预先下载的图像从我的数据集分类到“岩石”,“纸张”,“剪刀”分类,但我得到的输出作为数字。
我已经将“数据集”划分为“训练”文件夹,其中存在3个具有类别名称的文件夹。
是因为我没有使用卷积神经网络吗?
我不知道在这里该怎么办。
代码:
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Flatten
import numpy as np
train_directory = 'D
我觉得这是一个很基本的问题,但我找不到一个全面的答案。我想知道将python数据类型(如列表或字典)复制到postgres数据库(使用psycopg2)的最佳实践是什么。
假设我创建或拥有一个表,我希望填充以前计算中的数据,如下
data = [(n, random.randint(0, 100)) for n in range(0, 100)]
据我所知,复制数据的标准方法如下
curs.executemany("""
INSERT INTO my_table (id, rand_int)
VALUES (%s, %s)""", dat