删除torch.tensor中的重复行

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将torch.tensor转换为numpy数组，以便进行操作。可以使用tensor.numpy()方法实现此转换。
2. 使用numpy库中的unique函数来查找唯一的行。unique函数返回一个包含唯一行的新数组，并且保持原始顺序。
3. 将唯一的行转换回torch.tensor格式，可以使用torch.from_numpy()方法。

下面是一个示例代码：

import torch
import numpy as np

def remove_duplicate_rows(tensor):
    # 将tensor转换为numpy数组
    numpy_array = tensor.numpy()

    # 使用numpy的unique函数查找唯一的行
    unique_rows = np.unique(numpy_array, axis=0)

    # 将唯一的行转换回torch.tensor格式
    unique_tensor = torch.from_numpy(unique_rows)

    return unique_tensor

这个函数可以接受一个torch.tensor作为输入，并返回一个删除了重复行的新的torch.tensor。

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