下面的伪代码显示了我在Promise.all中的一个线程出现意外错误的情况。在完成的代码中,我处理了这个问题,但我注意到(这似乎是合乎逻辑的)以下情况:尽管Promise.all由于一个错误而中断,而且它不再等待内部每个承诺的结果,但我流的事件处理程序继续接收和处理数据。因此,我是否正确理解,在最后一个块中,我应该删除所有侦听器并销毁流。filename; const streams = new Set(); ret
当promise被执行时,resolve不会停止函数的其余部分的执行。我想尽快返回信息,所以如果我首先解析promise,然后更新缓存,我实际上会获得任何性能优势吗?这 let result = getThingFromApi(); updateCache(result); // returns promise或者这个?new Promise((resolv
我一直在尝试弄清楚如何使用tensorflowJS以异步方式执行预测。我所有的尝试都导致了预测函数阻塞了我的代码。查看docs,我发现大多数函数都被定义为异步函数,并返回一个promise,例如tf.loadLayersModel,它也可以在没有任何阻塞的情况下异步工作。但是,predict不返回promise,而是直接返回一个tf.Tensor。我尝试将预测封装在自定义的异步函数中,如下所示: compute = async(data) => {
var t