首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

删除pandas dataframe中两列中包含重复vlaues的行

在删除pandas dataframe中两列中包含重复值的行时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 查找重复值并删除:
代码语言:txt
复制
df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep=False, inplace=True)

这里的subset=['A', 'B']表示要在列'A'和列'B'中查找重复值,keep=False表示删除所有重复的行,inplace=True表示在原始dataframe上进行修改。

  1. 打印删除重复值后的dataframe:
代码语言:txt
复制
print(df)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep=False, inplace=True)

print(df)

以上代码将删除dataframe中列'A'和列'B'中包含重复值的行,并打印删除重复值后的dataframe。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM。

腾讯云数据库TencentDB产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云云服务器CVM产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

17分30秒

077.slices库的二分查找BinarySearch

领券