和之前的激励计划不一样。激励计划只有积分模式,积分奖励相当寒碜,大概需要连续挂机一个月,才能兑换五分钟的下载加速券。
颜色一直是UI设计师们非常敏感的问题,我至今仍忘不了那天,一位萌新设计师在走查UI时,给我提了好几个Bug,大多是颜色有差异问题,我当时的第一反应是去检查代码,排查了半天确认自己没有写错色值后,我就在想会不会是取色的问题?于是我做了个试验,在网页上设置一个背景色,然后用Chrome自带的取色器吸了一下这个背景色,结果差点令我怀疑人生:
1.我们目前没有成熟的CMDB,我们正常维护资产信息是通过Excel表单的形式的CMDB,我们对Zabbix的使用覆盖度较高,基本上所有的系统上架的流程中都有监控的添加,添加后也会使用标签区分。在实际的使用过程中,我发现去查关键信息时,把Zabbix信息看成了CMDB的一部分。例如:我需要集很多资产,其中一部分是通过标签加入的,如此Zabbix中的信息就会全面。我想咨询下:把Zabbix当作CMDB来用,比CMDB使用更深入,长期如此会不会出现问题?
世界上最遥远的距离 不是生与死 而是我在学习 你却在打游戏 为大家总结新一期 好雨云帮一周问答集锦(12.05 - 12.11) 请各位老司机慢用 ---- Q:云帮改用.io,还开80端口了? A: 云帮安装程序默认会自动注册一个*.<random>.goodrain.io 的泛域名并进行dns的解析工作。 如果后续我的服务器ip地址有所变化,需要调整怎么办呢? 如果在初始化时 不指定 泛解析域名,将随机生成一个 *.<random>.goodrain.io 的域名并将负载均衡的ip与这个域名进行A记录
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生,也随线程而灭;栈帧随着方法的开始而入栈,随着方法的结束而出栈。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性,在这几个区域内不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟随着回收了。
Mac电脑用的时间久了,Mac用户尤其是MacBook用户会经常收到“磁盘几乎已满”的提示,如何解决这个问题,当我们使用苹果MAC一段时间后,就会有大量的垃圾文件占用磁盘空间,例如系统缓存文件、应用程序缓存文件、备份和重复文件、旧版的应用程序及其部件等,为了不影响电脑的后续使用,我们需要经常清理磁盘空间,这里分享一个处理磁盘空间不足提示的小方法。
努力学习JVM,等有更深度的想法再补充这个问题,现在还不能流畅的说出一个jar包启动的详细过程,加油
百度上搜到一个'快递100'的网站,可以查询货物的物流信息,所以选择了它作为这次的小白鼠
最近我在回顾曾经写过的代码。在过去写代码的时候,我似乎从未认真思考自己为什么要那么写,只是根据经验或者已有的代码写出来。或者是,我大概隐约知道那么写的原因,但是我从没有认真读过规范,所以并不了解具体的细节。所以我下定决心,尽可能多的问自己“为什么”,“为什么要这么写”。现在我发现这样频繁地询问自己,让我拥有了很多“灵光一闪”的瞬间,现在我就要把其中一个分享给你们。
Redis在我们平时的开发或者练习的时候,往往很容易忽略一个问题,那就是我们的Redis内存占满的问题。但是在真是的商业开发中,Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的。那么如果Redis在某一刻占满内存,我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢?会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮掉?
第二个运行结果,为报错,需要注意,缺什么就安装缺的包。此处运行BiocManager::install('GO.db')。
刚开始接触ubuntu的时候,装好系统没多久根目录就满了,而且就像是中了蠕虫病毒一样,就算你什么都没干,它也会不断地侵蚀你的硬盘空间,在重装了三次系统后,发现了问题所在。
Css对于浮动的定义:使元素脱离了文档流,按照指定方向移动,直到碰到包含框或另一个浮动框为止。
最近公司比较忙,加上重磅好剧隐秘的角落来袭,重学前端系落下了,最近闲来无事,续上!作为一名前端工程师,除了编辑器,浏览器当然使我们打交道最多东西,虽然我们每天都在用,但是对他却不慎了解,不信?接下来给你一些灵魂拷问!
性能问题不是一开始就有的,也不是某一天突然出现的,而是随着我们的开发进度不断累积产生的; 到后来我们希望用几天的时间去解决几个月甚至几年的问题,而实际上结果往往不会尽如人意。而且相同的问题,相同的人,在不同的时间去处理所花费的经历与时间完全不同。 所以说性能问题看上去是研发团队的技术问题,但本质上其实是研发团队的开发流程问题
身为一位前端工程师或多或少都有听过 Webpack 这套前端打包工具吧,为了让最终打包的档案不会过于庞大,Webpack 可是下了非常多的苦功,例如:利用 Code Splitting 产出一个又一个的 chunk 让网页不会一次载入一份很大 JS包。
在上一回当中我们讨论了LR模型对于推荐系统的应用,以及它为什么适合推荐系统,并且对它的优点以及缺点进行了分析。最后我们得出了结论,对于LR模型来说它的作用其实更多的是记住了一些特征的组合,所以在一些样本当中表现非常好,但同样也带来了问题,就是需要人工生产大量的特征,带来的负担非常的大。
硬连接和软连接,第一感觉就像是window的快捷方式,实则不然 要说硬连接和软连接,那就必须了解inode和block以及分区了 EXT文件系统在创建分区的时候,就划分了两块区域,inode table和date block INODE inode – index node ,索引节点 每一个inode固定分配了128bytes的空间 一个文件和目录对应着一个inode 多个文件可以对应一个inode 当访问一个文件的时候,发生了什么 首先会找到这个文件名对应的inode number,然后拿着inode
导读:本文作者尤瓦尔 · 赫拉利 | 现在是耶路撒冷希伯来大学的历史系教授。2015年6月他登上TED演讲,视频播出后达到200万次播放量。作品《人类简史》100周蝉联以色列畅销书排行榜第一名,并已授20多个国家版权。文章是其在腾讯演讲内容。 人类历史上一场非常重要的革命 人工智能(AI)是人类历史上一场非常重要的革命,在生物学上也是一场非常重要的革命,会影响我们的生命和地球。在过去几十年中,很多东西并没有实质改变,所有的生物体都是通过自然选择来进化的。但是现在,可能接下来的几代会有一个很大的变化,因为我们
wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样; 通过探寻产生这种结果的内部原因,可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
输入:text(所有录音的分词文本信息- 如果是自己的数据没有人工分词可能要提前jieba等工具分词一下)
张大朋(Lunar)Oracle 资深技术专家 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验,曾经服务于ORACLE ACS部门,现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门,负责的产品主要是 Exadata,Golden Gate,Database 等。 前文回顾:insert 的enq: TM – contention 结论: 对存在pk的表来说,无论有没有子表,update pk的操作会同时阻塞对该表做insert操作中那些pk跟update语句更改前、后
🙋♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)
我们都知道WinSxS是系统文件Windows目录下一个非常重要的文件夹,WinSxS文件夹里边有很多重要的组件,这些文件能够保证Windows7系统正常运行,所以WinSxS文件夹里面的文件是不可以随便删除的。但WinSxS文件夹占用的空间较大,影响win7运行速度,有什么方法可以安全删除一些无用的垃圾?我们可以使用WinSxS工具安全删除WinSxS文件夹垃圾,但是大家在删除文件过程中要小心,具体方法操作方法如下:
像我们平时工作中,在每次发版前都会看一下git上的提交记录,来确保是否存在非本次迭代的需求,假如说存在了,那么去和开发确认下并且让开发给个免测单,说明这个改动造成的bug,和我无关
函数功能简单明了, 对于结果, 大家应该也不会有太大的异议:func分别是取得全局命名空间中a的值和使用内置命名空间中的函数id获取了a的地址. 熟悉Python的童鞋, 对于LEGB肯定也是不陌生的,也正是因为LEGB才让函数func输出正确的结果. 但是这个只是一个常规例子, 只是用来抛砖引玉而已. 我们真正想要讨论的是下面的例子:
对于Go研发人员来说,对于slice结构中的长度(length)和容量(capacity)经常混淆是很常见的。完全理解这两个概念对有效处理slice的核心操作是至关重要的。例如:对slice的初始化,使用append添加元素,拷贝元素或分隔slice等操作。否则,可能导致使用append操作切片时性能低下,甚至是内存泄露。
2016年10月18日, 世界人工智能大会技术分论坛,特设“新智元智库院长圆桌会议”,重量级研究院院长 7 剑下天山,汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容:美团技术学院院长刘江担任主持人,微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 下文是赫拉利在2016年9月23日 2016TGPC腾讯大学-国际公开课上的演讲,转自笔记侠,活动现场照片来自 V.Photo
红米Note7发布了,这是红米独立之后发布的第一款产品。有着两千元的做工设计,最高只要1399。
baseline可以固定多个执行计划,如某sql有10个执行计划,可以使用baseline固定使用其中的2个,根据11g adaptive plan的特性,让优化器从这2个计划中自动选择,fixed属性为yes的执行计划优先被选择,可以设置多个计划的fixed=yes
CentOS 是 Community Enterprise Operating System(社区企业操作系统)的首字母缩写,是 100% 重建的 RHEL(红帽企业 Linux)。尽管 RHEL 需要花钱,但 CentOS 是免费的,社区支持的企业 Linux 发行版。擅长 Linux 且不想支付 RHEL 支持费的开发人员和公司总是选择 CentOS 来节省资金并获得企业级软件。
在 area1 下 R11 和 R12 建立 vlink,解决 R12 去往 R11 的次优路径
“说实话,第一次见你,真的很难想象一幅猛男外表的人竟然会有这样的经历和谈吐,这两点让我很钦佩。”
2.前面的scanf()在读取输入时会在缓冲区中留下一个字符’\n'(输入完s[i]的值后按回车键所致),
但近些年来,随着硬件的不断升级,以及软件的不断优化,安卓手机已经变得性能十分强劲,很少出现卡顿现象。
Adobe Photoshop是一种专业的图像编辑软件,广泛用于图像处理、修图、设计、版面制作等领域。
为什么需要进行神经网络压缩,因为有些服务需要部署,设备内存和计算能力有限,需要进行模型压缩,在设备上运行的好处是低延迟,隐私性。
这一篇《程序员 Java天下事,2010.01 低碳时代之Java风云》8卜被退的稿件,特发于博客,由于太8卜,后来重写的,内容不敢8卜了。。。哎,我觉得《程序员》杂志里的文章可以更8卜些,好玩些,这不会有什么影响吧,大家觉得呢?
如果你的 LFS 分区容量比较小,知道有些不必要的内容可以被删除也是挺好的。目前编译好的可执行文件和库大概会有 70MB 左右不需要的调试符号。
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结论二:系统由若干个(实体/部件/模块)组成,每个子实体也同时具有形式和功能属性,能够独立成为一个系统
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群:2659793(十二月最新!!) Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库,数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM(后面简写 N ) 个数据库,且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换,其中程序
作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看是否与你有共鸣,并对你有帮助? ---- 第一:常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题:某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本,死活不执行,报错。我看了下,
工业安全先驱H.W.海因里希(Herbert William Heinrich)在1930年代提出的关于工作场所事故和非致命伤害之间关系的理论。海因里希在其著作中提出,大约有88%的事故是由人的不安全行为引起的,10%是由不安全的机械或物理条件引起的,而余下的2%是不可避免的“Acts of God”。
在这篇文章中,我将详细解释这篇论文《Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data》这篇论文解释了一个被世界各地的机器学习从业者在各种领域观察到的现象——基于树的模型在分析表格数据方面比深度学习/神经网络好得多。
来源:Deephub Imba本文约2800字,建议阅读5分钟本文介绍了一个被世界各地的机器学习从业者在各种领域观察到的现象——基于树的模型在分析表格数据方面比深度学习/神经网络好得多。 在这篇文章中,我将详细解释这篇论文《Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data》这篇论文解释了一个被世界各地的机器学习从业者在各种领域观察到的现象——基于树的模型在分析表格数据方面比深度学习/神经网络好得多。 论文的注意事
JOOX Music 是腾讯面向海外市场发布的音乐 App,目前在其发布的五个国家和地区均是排名第一的音乐服务应用。JOOX Music 从2014年发布至今,经历了大小数十个版本的迭代,功能不断的完善和丰富。而它的体积在 v3.5 版本时达到了有点惊人的 124MB!而东南亚是 JOOX Music 的主要发行地区,这里的网络环境相对较差,存在大量老旧的小容量 iOS 设备,而 App Store 的下载也不太稳定。因此,对 JOOX Music 的裁包大作战已势在必行。
上一篇文章中,我们讲述了双防火墙的基础配置,也就是利用心跳线配置防火墙的HRP,发生故障的时候,自动切换。
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