我正在将数据从teradata迁移到雪花,我已经将Teradata的DDL转换为雪花(在机器人查询中进行了检查)。
当我在雪花中运行转换的ddl时,我会得到一个日期默认值的错误。
CREATE OR REPLACE TABLE XXX.YYYY
(
ID NUMBER(8) NOT NULL,
DERN TIMESTAMP(0) ,
OBSDATE TIMESTAMP(0) NOT NULL,
DATFULL DATE DEFAULT DATE
);
我发现了一个错误:
运行Liquibase的意外错误: SQL编译错误:错误行5在位置25无效标识符
下面是一个Teradata case语句,它转换雪花和雪花的值,否则我想使用my_col_ 执行相同的操作
CASE WHEN my_col ='\N' THEN NULL
WHEN my_col = 'false' OR my_col = 'False' OR my_col = 'F' OR my_col = 'f' THEN '0'
WHEN my_col = 'true' OR my_col = 'True' OR my_col = 'T'
在雪花中实现以下Teradata逻辑的最佳方法是什么?
检查传入阶段表是否有行。如果是这样,那么截断目标表,如果不是,跳过(然后转到"endofcode",一个不在示例中的标签,我们只需要跳过)
SELECT * FROM ${STAGE}.STAGE_TABLE SAMPLE 1;
.IF ACTIVITYCOUNT = 0 THEN .GOTO endofcode
BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM ${DWH}.TARGET_TABLE ALL;
谢谢。
编辑:这是最好的方法吗?:
DELETE FROM targettab WHERE EXI
我有困难转换一个分区代码从Teradata到Snowflake.The分区代码中有重置功能。我可以知道怎么做雪花吗? SUM(1) OVER (PARTITION BY acct_id ORDER BY snap_dt RESET WHEN reset_flag = 1 ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
我尝试在不使用Teradata驱动程序的情况下连接到Teradata。因此安装了teradatasql包,并编写了以下代码进行连接。 import teradatasql
import pandas as pd
with teradatasql.connect(host='abc.abc.net', user='abcabc', password='abce123') as connect;
query = "select * from abc.emp;"
df = pd.read_sql(query, con
有一个强制转换函数在Teradata过程中使用,如
cast(<col_name> AS DATE FORMAT 'MM/DD/YY'
它给我输出的格式为'MM/DD/YY‘的日期数据类型。我试图在雪花中使用类似的功能,这样它就能给我同样的输出。我试过这样的方法
TO_CHAR(TO_DATE(<col_name>,'MM/DD/YY')
它也为我提供了这种格式的输出,但是每当我运行雪花过程时,就会在表中插入不同的结果。这是因为我的代码给出了varchar数据类型的结果,而列是日期数据类型。任何关于如何进行这一转换的想法将是非常感
我想使用一个时间旅行功能的雪花和恢复原来的桌子。
我使用以下命令删除并创建了该表:
DROP TABLE "SOCIAL_LIVE"
CREATE TABLE "SOCIAL_LIVE" (...)
我想在放下桌子之前回到原来的桌子。
我使用了以下代码(将事务ID隐藏到‘
Select "BW"."PUBLIC"."SOCIAL_LIVE".* From "BW"."PUBLIC"."SOCIAL_LIVE";
select * from SOCIAL_LIVE b
有人能帮我吗?
我试图使用Java (Teradata驱动程序)执行以下查询:
连接字符串:jdbc:teradata:/xxx.xx.xx.xx/database=XXX,tmode=TERA,charset=UTF8
JDBC驱动程序:com.teradata.jdbc.TeraDriver
BT;
create MULTISET VOLATILE table A as (
select ...
) WITH DATA primary index (xxx, xxx) on commit preserve rows;
create MULTISET VOLATILE table
我正在使用JDBC查询Teradata。有多达100个同时请求,每个请求使用一个新的连接,并在结束时关闭它。经过几个小时的工作后,一些执行请求的线程会被无限期地卡住。最终需要重新启动系统。通过检查调用堆栈,我发现线程处于套接字读取状态,并且在准备语句或关闭连接时会发生这种情况。
案例1:
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(
我在SAS DI Studio中创建一个ETL作业,将Teradata表读入SAS,然后在其上应用用户编写的代码,然后使用Teradata table Loader再次将SAS工作表加载到Teradata中。
将大型teradata表(50Cr或更多记录)读取到SAS工作区的最佳方式是什么?我目前正在使用以下基本SAS代码来创建工作表:
data work.out_table;
set db.in_table;
<sas-statements>;
run;
尝试在Microsoft Excel for Teradata Connection中运行Marcos时遇到问题。我通过marcos连接Teradata的代码
Dim hostName As String: hostName = "locahost"
Dim dbName As String: dbName = "STG_CNV"
Dim username As String: username = "username"
Dim password As String: password = "password"
Dim Row A