删除森林地块元数据中配置项末尾的记号
是指在森林地块元数据中，对配置项末尾的记号进行删除操作。这个操作的目的是为了清理和规范化元数据中的配置项，以确保数据的准确性和一致性。
在云计算领域中，元数据是描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征。在森林地块元数据中，配置项是指用于配置和管理森林地块的各种参数和选项。
删除配置项末尾的记号可以通过以下步骤实现：
- 首先，获取森林地块元数据中的配置项列表。
- 遍历配置项列表，对每个配置项进行处理。
- 对于每个配置项，检查其末尾是否包含记号。
- 如果末尾包含记号，则将记号删除。
- 更新配置项的值，将删除记号后的值保存回元数据中。
- 重复步骤3至5，直到所有配置项都被处理完毕。
删除配置项末尾的记号可以提高数据的可读性和可操作性，避免由于记号的存在导致配置项无法正确解析和使用。这对于森林地块的管理和分析非常重要。
在腾讯云的产品中，可以使用云数据库MySQL、云数据库Redis等产品来存储和管理森林地块元数据。这些产品提供了高可用性、高性能、安全可靠的数据库服务，可以满足森林地块元数据的存储和查询需求。
腾讯云数据库MySQL产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb 腾讯云数据库Redis产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/redis
通过使用腾讯云的数据库产品，可以有效地管理和操作森林地块元数据，提高数据的质量和可用性。
相关·内容
2回答
是否有具有执行固定或随机效果的函数的python库？
我通过google、pypi和其他资源进行搜索，但似乎最流行的python统计库缺乏这种功能。
如果它也能提供图形解决方案来制作漏斗地块和森林地块，那就太好了。
森林地块实例：
它想到了类似于R包的东西
我发现一些人创建了他们的，但这不是一个真正的库。此外，很有希望，但它只使用python在不同格式之间进行转换。
浏览 2提问于2016-04-21得票数 9
2回答
我在使用R的能力来创建图形输出方面是非常新的。
我使用元计算包中的-function()创建元分析的森林图。我使用一个循环生成几个图，然后通过png()保存它们。
for (i in 1:ncol(df)-2)){
dat <- escalc(measure="COR", ri=ri, ni=ni, data=df) # Calcultes Effect Size
res_re <- rma.uni(yi, vi, data=dat, method="DL", slab=paste(author)) # Output of meta-anal
浏览 2提问于2014-08-29得票数 4
回答已采纳
我使用元数据包组合线性回归模型中的β系数。我使用了以下代码。我为rma函数提供了报告的se和beta值。但是，当我看到森林地块时，95%的置信区间与研究报告中的不同。我还通过运行三个模型并结合系数，使用mtcar数据集进行了尝试。尽管如此，我们在森林地块上看到的95%CI仍与原始模型不同。这些偏差远非四舍五入的误差。下面是一个可重复的例子。
library(metafor)
library(dplyr)
lm1 <- lm(hp~mpg, data=mtcars[1:15,])
lm2 <- lm(hp~mpg, data=mtcars[1:32,])
lm3 <- lm(
浏览 8提问于2022-02-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用元道具功能对比例进行元分析。我正在观察感染艾滋病毒的人心脏纤维化的流行情况。
#mri$lgehivn <- number in people with HIV with fibrosis
#mri$lgehivn <- total number of peopl with HIV who have had CMR
lge.prop <- metaprop(event = mri$lgehivn,
n = mri$hivnmri,
subset = c(1:11, 13:16),
浏览 13提问于2022-01-28得票数 0
我正在使用元数据包进行元分析。由于我的数据集包含了许多研究，森林地块变得非常长，我几乎看不懂。
有什么办法能把这片森林分开吗？
谢谢。
浏览 1提问于2018-02-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望能够使用R中元包中的林()函数并排绘制森林图，我已经使用元forest包中的forest.default()函数成功地完成了这一工作，但我更喜欢使用元包生成的林()图。以下是我到目前为止尝试过的：
oldpar <- par(mfrow=c(1, 2))
oldpar
res <- metagen(TE=sens, seTE=sens.se, data=df, studlab=study)
forest(res, data=df, method.tau="REML", comb.random=TRUE,
leftcols="studlab"
浏览 2提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
2回答
如何制作混合模型的森林样地及其置信区间。我试过这段代码
Model = lme (fixed = score~ Age+Sex+yearsofeducation+walkspeed,
random = ~1|ID,
data=DB,
na.action = na.omit, method = "ML",
)
plot_summs (model)
然而，我希望森林地块中的OR以递减的方式排序。谢谢你的帮助。
浏览 30提问于2022-06-05得票数 1
回答已采纳
1回答
有人有关于如何使用JFreeChart (或另一个基于Java的开源图表库，但由于与Jasper的集成而首选JFreeChart )呈现森林图的示例吗？
有关森林地块的说明，请参见。
我在考虑用水平条形图将一些数据切割到一起，其中轴的左边是范畴值，右边是范围，但问题是，森林地块的数据来自一组数据，如:类别，最小，最大。例如，具有介于-.1到1.2之间的置信区间的奇数比。forrest图基本上是在-.1和1.2之间绘制的一条线，中间有一个菱形标记(围绕.55)。
如果有人有在JFreeChart中构建这种可视化的经验，那将是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-04-16得票数 1
回答已采纳
我还没能找到这个问题的答案，但我希望这不难。
我正在进行一项元分析，并希望在森林地块中包括一项研究，但将其排除在影响大小的元分析估计之外。也就是说，我希望将该研究纳入比较目的，但不希望它有助于实际的meta分析。
这是一个奇怪的案例，我们有大约30项研究使用了相同的方案。它们都是原始研究的直接复制。出于比较的目的，我想将原始研究包括在森林地块中，但不想将其包括在约30项新研究的meta分析中。我看到可以处理丢失的数据()，但是如果我想要将它们包括在森林图中，我没有看到任何方法来指定要从模型本身排除的数据行。有什么建议吗？
浏览 2提问于2014-05-28得票数 1
1回答
我有一个森林地块，有三个子组，每个亚组有一个层次来自同一个研究。在自动升级系统中，我使用的是slab=paste(学习)，它将正确的标签放置在森林地块中，但是由于重复了研究，所以它们以Authory.1、Authory.2、Authory.3等结尾。森林地块看起来如下：
Group North
Smith 2021.1
Reed 2019.1
Group Central
Smith 2021.2
Reed 2019.2
Group South
Smith 2021.3
Reed 2019.3
我想要的是。
Group North
Smith 2021
Reed 2019
Group Ce
浏览 5提问于2022-04-06得票数 0
回答已采纳
在一个关于在元包生成的森林地块中显示的显着数字的中，选项digits被建议指定x轴的勾标标记和图注释的小数位数。
是否可以为注释的不同部分指定不同的小数位数，即1小数位表示权重，多个小数位数表示效果大小，如果是的话，如何指定小数？
浏览 8提问于2022-09-14得票数 1
回答已采纳
我是R方面的新手，我需要知道如何绘制从随机森林训练模型中选择的树，该模型是使用插入符号包中的train ()函数创建的。
首先，我使用一个训练数据集来使用()函数创建一个随机森林的拟合模型。创建的随机森林包含大约500棵树。是否有任何方法来创建一个选定的树的地块？
谢谢。
浏览 1提问于2018-07-01得票数 0
我正在用metafor包做一个森林地块。在(http://www.metafor-project.org/doku.php/plots:forest_plot_with_subgroups)和几个论坛文章的帮助下，我写了一个代码，但不幸的是，字母是模糊的。我试着用windows ()把图做大一点，这确实有点帮助，但还没准备好把它放到纸上。它看起来是这样的：also blurry with zooming in，当我只使用效应大小的子集进行子组分析时，森林图的可读性更好，但直到大约15个效应大小为止)。由于行间距太窄，我甚至不能考虑在其间放置子组的汇总多边形。 这是我用于我的数据的代码(多级模
浏览 77提问于2021-09-30得票数 0
3回答
我正在使用NLCD数据处理一个巨大的区域，森林和非森林的7个州。在一些林区内有一块地块(这是我正在写的硕士论文)。我已经用这个庞大的数据集难住了我问过的每个人，但我们确信有一个解决方案。森林/非森林区域是有符号的离散栅格。我能够通过划分森林区域将森林区域划分为多边形。我不能把非森林区域变成多边形(太大了)。所以我试着得到点的距离(点在多边形内)到森林多边形的边缘。你有什么建议可以得到一个点到森林边缘的距离吗？
浏览 0提问于2009-05-22得票数 3
在指定要将子组除以某个变量之后，我是否可以将所有学习标签与出版年份一起安排在森林地块中的子组中？
这是我目前正在使用的代码。
brugia.forest <-元支柱(Event= no.positive，n= no.tested，studlab = studylabel，data = brugia，byvar =诊断，bylab =c(“直接检测”，“直接和间接检测”，“间接检测”)，print.byvar = F，sm = "PLO"，method.tau = "REML"，标题= ""，hakn = T)
我希望“诊断”组中的研究从最古
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
1回答
我使用metafor创建了一个森林地块。我下载的数据在研究均值和SDs的小数点后都有两个有意义的数字，但当它上载到森林图时，这些尾随零被丢弃。 我怎样才能保持这些尾随的零，使它看起来更好？ 森林图的代码是： forest(meta2, showweights = TRUE, ilab.xpos=c(-24.5,-22, -19.5, -16, -13.75, -11),
ilab=cbind(bmi_awm$Intervention_n, bmi_awm$Intervention_mean, bmi_awm$Intervention_SD, bmi_awm$Comparison
浏览 34提问于2021-11-17得票数 0
1回答
我对R很陌生，我正在使用metafor包的forest.default实现创建一个带有数据集的森林地块(我只有森林地块的数据中的x、ci.ub和ci.ub )
我几乎完成了，我的绘图看起来类似于，只是我的数据在图形顶部的黑色水平边框上。我做过这方面的工作，但我有一个森林地块总是在同一行的水平边框，并与白线叠加也没有帮助，正如提到的。
我的问题是:如何在数据集中添加空白，以便森林地块本身将黑色边框向上移动？
谢谢!
编辑:下面是代码片段
require(metafor)
metafor::forest(
x = as.vector(t(data_set[, forest_plot$
浏览 2提问于2017-01-04得票数 3
回答已采纳
我想用ggplot2创建一个森林地块。
目标是创建一个包含6行的森林图，分别命名为X1、X2、X3、X4、X5和X6。这些标签应该出现在左侧。在x=1处应出现一条垂直虚线。此外，在曲线图的右侧，应在每一行显示平均值，后跟95% CI。
我的数据有以下平均值，下限95%区间，上限95%区间：
mean <- c(1.29,0.76,2.43,1.68,1.22,1.7)
lower <- c(0.84,0.50,1.58,1.1,0.8,1.11)
upper <- c(1.95,1.16,3.67,2.54,1.85,2.56)
其中X1对应于1.29 (0.84,1.9
浏览 2提问于2016-06-28得票数 8
回答已采纳
1回答
R区并排森林地块
、、
这是一些通用数据。目前，我使用元计算包和par()函数来并排绘制图。但是，我想在理想的情况下去掉第二张图中的学习栏和这两幅图中的日志RR估计。我希望这两片森林也能更紧密地联系在一起。抱歉之前没有提供数据-我是新来的。
library(metafor)
par(mfrow=c(1,2))
### load BCG vaccine data
data(dat.bcg)
### calculate log relative risks and corresponding sampling variances
dat <- escalc(measure="RR", ai=tpo
浏览 3提问于2014-06-15得票数 4
回答已采纳
我正在研究一个二进制分类数据集，并将xgBoost模型应用于这个问题。一旦模型准备就绪，我就绘制出特征重要性和由底层随机森林产生的一棵树。请在下面找到这些地块。
问题
如果我接受一组测试，比如10个数据点，那么对于计算数据点predict_proba评分，特性的重要性会因数据点而异吗？
从CNNs类激活映射中可以看出，在多个数据点上运行时，每个特性的顺序和相对重要性是相同的还是不同的？
浏览 2提问于2021-02-15得票数 2
回答已采纳
2回答
有没有人使用这些软件包来创建一个比例的森林地块--在每个研究中显示的比例和95%CI是一个简单的比例，有一个精确的二项式95%CI，这个包计算了一个集合的加权比例--显示在底部？可以选择池的方法吗？
浏览 10提问于2016-05-01得票数 1
回答已采纳
1回答
森林地块
、、、、
我已经运行了一些模型，在R中使用logistf软件包进行惩罚的逻辑模型。不过，我想为这些数据绘制一些森林地块。
sjPlot包：
为glm输出提供出色的函数，而对logistf函数不提供任何函数。
有什么帮助吗？
浏览 2提问于2015-03-01得票数 1
回答已采纳
3回答
我想把不同的风险比率合并成一个森林地块。我希望输出类似于STATA中的metamiss或R中的metafor，如何在Python中做到这一点？
浏览 6提问于2020-12-08得票数 5
回答已采纳
我在R中运行元分析，其中简要的度量是在logHR中给出的。数据如下：
logHR<-c(-0.2877,-0.2357,-0.2877,-0.3455)
seHR<-c(0.0639,0.07834,0.09768,0.05673)
df<-data.frame(logHR,seHR)
meta<-metagen(df$logHR,df$seHR)
forest(meta)
我的问题是，如何使森林地块以人力资源而不是logHR的置信区间来显示结果？
浏览 7提问于2022-06-12得票数 1
回答已采纳
1回答
删除森林地块中的元分析
、、、
我正在使用meta R包创建一个森林地块：
library(meta)
m1 <- metacont(10 + 1:4, 1:4, c(1:2, 3, 4),
10 + 1:4, 1:4, c(1:2, 3, 4))
forest(m1)
我现在想去掉元分析和权重，并且平方也应该是相同的大小。它应该只显示效果。我拍了这张照片：
我怎样才能做到这一点，谢谢。
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
请宽容:)我是R的一个虚拟用户，我正在使用代码和示例数据来学习如何制作上一篇文章中显示的森林地块-
我想知道是否有可能用这里显示的代码来设置用户定义的x轴缩放？到目前为止，x轴标度是自动定义的.谢谢你的建议。
浏览 1提问于2016-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
复合森林地块
、、
我试图将4个森林样地合并成一个矩阵型图输出，其中包含2列和2行。
我已经尝试过多次grid.arrange，但是我继续得到“只有grobs才被允许在列表中”。
元函数使用metacont完成，因为我的数据是连续的。
我的代码如下所示：
图_ma<-森林(ma_meta，xlab = "title")
plot_M1<-林(m1_meta，xlab = "title")
plot_m2<-森林(m2_meta，xlab = "title")
plot_ab<-林(ab_meta，xlab = "titl
浏览 7提问于2021-06-27得票数 1
1回答
在我的研究中，我对病毒载量测量进行了meta分析，以测试A和B之间的特定相互作用是否会影响其水平。
这是我使用R获得的森林图：
然而，我不知道如何解释它。我理解这个结果是有意义的，因为p=0.0073和因为总体效果估计95% CI不重叠0。然而，钻石在森林地块的右侧是什么意思？
浏览 9提问于2016-09-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图更改森林地块的格式，以便为出版做准备。
我想移动最右边的列，它显示当前的效果估计(在我的例子中是赔率比)。该列是固定在绘图的右侧，还是可以移动，以便与其他列对齐，而森林地块本身位于最右侧。
这是我当前的森林地块代码
# Forest plot of odds ratio
options(na.action = "na.pass")
forest(res.or,
addpred=TRUE, header=TRUE,
atransf=exp,
order = ormri$year,
xlim = c(-22,10),
浏览 6提问于2022-06-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在考克斯生存模型之后创建一个森林地块。但是，我想只显示图中的一些协变量吗？有人知道这是否可能吗？也许用ggforest2？谢谢
library(survival)
library(survminer)
model <- coxph(Surv(time, status) ~ sex + rx + adhere,
data = colon )
ggforest(model)
colon <- within(colon, {
sex <- factor(sex, labels = c("female", "male&
浏览 0提问于2019-10-11得票数 0
1回答
我正在对以下数据进行回归，以预测白葡萄酒的质量
数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
数据csv名称: winequality-white.csv e.csv
特点:1-固定酸度，2-挥发性酸度，3-柠檬酸，4-残糖，5-氯化物，6-无二氧化硫，7-总二氧化硫，8-密度，9- pH,10 -硫酸盐，11-酒精。
目标变量:质量
测试拆分: 33%
模型一：
随机森林回归科学工具-学习实现
预处理:滑雪板标准定标器(尽管RFR不需要)
超视距：‘rf_regr_m_max_特点’：'auto'，‘rf
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
2回答
我不知道如何在森林地块中引入列和行名。以下是数据集：
structure(list(structure(c(5L, 6L, 4L, 3L, 2L, 1L), .Label = c("Austria",
"Denmark", "England", "France", "Portugal", "Spain"), class = "factor"),
Slope = c(-1.8511, -2.33305, -2.698, -1.46, -0.98, -1.401
), low = c
浏览 4提问于2017-07-20得票数 2
回答已采纳
1回答
上下文:我遵循一个现有的R脚本，使用元from包中的林函数在R中创建一个林地块。
问题:情节显示，然而，研究的名字并没有显示在上面，我不知道为什么。
请看这里的数据框架。我希望author和year显示在下面的森林地块中，而不是“学习X"：
📷
见由此产生的森林地块：
📷
代码如下：
library("here") # detect root directory
library("tidyverse") # data science
library("robumeta")
library("metafor") # for
浏览 0提问于2022-02-01得票数 0
回答已采纳
我使用R中的林图包创建了一个森林地块，如下所示：
own <- fpTxtGp(ticks = gpar(cex = 0.65), xlab = gpar(fontsize = 16))
xticks <- seq(from = -0.25, to = 1, by = 0.25)
fn <- local({
i = 0
no_lines <- sum(!is.na(forest$mean))
b_clrs = colorRampPalette(colors=c("#21538A", "#21538A", "#A2B
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
回答已采纳
我有一个来自89个不同土地面积(0.16ha，1ha，2.5ha )的树木的森林清查数据集。为了使数据适合我的分析，我必须参照最小的地块(0.16ha)来推断较大地块的总体，然后从较大的地块中随机抽取元素构成预期种群(Population of the Large plot * area of smallest plot/area of the large plot)。在这样做时，每个较大的地块都会有不同的预期人口。
我可以从列表中的所有情节中随机选择一个size，但在修改代码以从列表中的图中随机选择一个不同的size时遇到了困难。例如，在提供的数据中，我已经成功地从list: data_sp
浏览 17提问于2022-06-21得票数 1
回答已采纳
我有一个关于在森林地块中显示稳健估计的快速问题。 我使用metafor包中的rma.mv()来拟合多级随机效果模型。为了获得可靠的估计，我使用clubSandwich包中的conf_int()和coef_test()函数。但是，来自metafor的forest()函数只接受rma类的对象，这些对象不是由用于健壮估计的函数生成的。 有没有办法使用forest()函数创建漂亮的森林图，同时以某种方式集成来自clubSandwich函数的健壮的总体估计？ 感谢任何建议或替代解决方案！
浏览 31提问于2021-08-13得票数 3
回答已采纳
1回答
在一些个人的帮助下，我能够通过元计算包将我的森林地块中的比例转换成百分比。
我相信我的森林地块还有一个问题，那就是宽度。正如您在照片中所看到的，中间的数据图太宽了；它占用了图片空间的2/3。
请不要理会蓝框；我只是模糊了数据，因为它在这里不相关。基本上，您可以看到的是，我在左边有三列:学习、事件和总计，右边有两列:权重和% 95% CI
这是我到目前为止掌握的代码
forest(dat.back$yi, ci.lb=dat.back$ci.lb, ci.ub=dat.back$ci.ub, psize=1, xlab = "CNCP Prevalence (%)",
浏览 1提问于2021-05-06得票数 0
是否可以在同一个data.frame文件中绑定从data.frame导出的热图和从另一个.pdf文件中派生的林图(使用ggplot2)，从而使森林地块位于热图的右侧？par函数是否足够？
浏览 2提问于2013-09-20得票数 1
回答已采纳
我的示例数据如下：
df <- data.frame(study = c("Hodaie","Kerrigan","Lee","Andrade","Lim"), SR = c(0.5460, 0.2270, 0.7540, 0.6420, 0.5000), SE = c(12.30, 15.70, 12.80, 13.80, 9.00), Patients = c(5, 5, 3, 6, 4))
我想用SR(单组百分比)、SE (我可以根据样本大小和百分比计算的标准误差)和病人(每次研究的样本大小)进行元分析
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
2回答
我正在做一个森林地块，并希望将它保存到一个PDF文件。
我的森林面积太大了(8英寸*20英寸)。它可以放在一页PDF中，如下所示：
dev.print(pdf, file="C:\\Work\\plot.pdf", width=8, height=20);
但是它太长了:当我在一张A4纸上打印这个PDF的时候，它必须被缩小以适应这张纸。
所以我想把它保存到一个两页的PDF文件中(来自R)。Ps:这不是一个如何设置打印机的问题。
怎么做？
浏览 1提问于2015-04-07得票数 6
回答已采纳
1回答
我试图用这个数据创建一个有三列的森林地块：studies是研究的名称，n是研究中的样本数，accuracy是%的准确性：
> dput(for.meta)
structure(list(studies = structure(c(11L, 5L, 13L, 3L, 14L, 12L,
4L, 6L, 8L, 2L, 10L, 1L, 7L, 9L), .Label = c("EMTAB292", "GSE10327",
"GSE12992", "GSE21140", "GSE30074", "GS
浏览 9提问于2019-10-20得票数 2
回答已采纳
1回答
可遍历内存池的数据结构
、、、
我正在C++中实现一个内存池，具有以下约束：
所分配的元素应按其内存地址的顺序以线性时间遍历，以促进缓存重用。
需要能够释放元素(内存块)并将它们返回到内存池。
在实时程序运行期间，分配和取消分配会频繁发生，因此需要尽可能快地进行。
到目前为止，我已经使用两个链接列表作为存根来实现这个内存池，一个用于空闲，一个用于分配的元素。这是可行的，但当然非常慢，因为每次释放或分配元素时，都需要从一个列表中删除该元素，并将其添加到另一个列表中，这是线性的。我希望这个更快些。
我可以使用什么数据结构来尽可能高效地进行(De)分配？I正在考虑使用红黑树(或类似的平衡BST)来存储分配的元素，并
浏览 3提问于2014-04-28得票数 1
回答已采纳
我试图在Marklogic 8数据库中重命名一个森林，但是这个森林从管理页面中的森林列表中消失了。我仍然可以从文件系统访问森林。如果我试图通过Marklogic使用ID访问林中，我就会得到错误"ADMIN-NOSUCHFOREST: No这类林“。
我通过管理页/森林/点击林链接重命名了森林，并从林配置页面中更改了名称。
如何使森林对Marklogic可见？
浏览 3提问于2015-09-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想创建一个森林地块，我必须将引用作为上标放在森林地块中。 我试过几种方法。 假设这在我的作者列表和参考文献中 aut<- c("a, 2018", "c, 2018", "v, 2018", "f, 2018", "f, 2017",
"f, 2015", "y, 2014","ya, 2014","y, 2014","j, 2013", "j, 2011",
浏览 37提问于2019-10-09得票数 0
1回答
在虚拟环境中，我丢失了森林子域的虚拟DC。我不需要子域，但是现在DC已经消失了，我不能通过降级子DC来删除域。我怎样才能最终摆脱林中的子域并删除它的所有痕迹？
浏览 0提问于2022-05-24得票数 1
回答已采纳
1回答
木材:命令“木材”找不到
、、、、
我刚刚在我的Ubuntu 18机器上安装了一个Rails应用程序，我想将它连接到。然而，森林管理要求我首先使用npm建立一个节点应用程序。为了安装森林管理，节点应用程序需要安装 CLI工具。
但是，通过运行以下命令，我已经安装了 CLI工具：
npm install -g lumber-cli@latest -s
当我在命令行终端中运行下面的npm lumber -version命令时，我会得到以下响应：
6.13.4
但是，当我尝试使用以下命令生成森林管理时：
lumber generate "my_project"...
我得到以下错误：
命令“木材”找不到
我需要
浏览 5提问于2020-01-01得票数 0
回答已采纳
在训练神经网络时，内部层和内部节点的默认数目是多少？
我的数据有62个观测数据和大约200个预测器。我有一个有两个类的目标变量，实现了一个不重复的一个内部层和一个内部节点的神经网络。另外，我尝试了两个内部层，其中5个内部节点在一个，2个内部节点在第二层。我想要找到的准确性，首先，对默认值，然后我将尝试优化模型的性能。
在神经网络训练模型中，选择层数和内节点数的标准是什么？在随机森林的情况下，我们可以选择大致相等于预测器数目的平方根。
浏览 0提问于2017-08-12得票数 4
回答已采纳
我试图缩小R中由xlab包生成的森林地块中metafor (标题为："Log Risk Ratio")和x轴(见下图)之间的空间，但没有成功。
有什么办法可以做到这一点吗？
library(metafor)
dat <- escalc(measure="RR", ai=tpos, bi=tneg, ci=cpos, di=cneg, data=dat.bcg)
forest(dat$yi, dat$vi, mgp = c(2, .3, 0)) # Tried setting `mgp` without success!
浏览 3提问于2019-11-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究一个土地利用模型，每个滴答代表3个“现实生活”月。我想计算一整年的森林砍伐率，并将这一信息提供给某些代理人。我定义砍伐森林是指去年森林面积除以今年森林面积乘以100的天然原木。目前，我正在按季度计算森林砍伐情况，如下所示：
to go
set forest-extent-last-tick count patches with [land-cover = "forest"]
;agents carrying out all their actions, including deforestation
set forest-extent count
浏览 2提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
我正在用ggplot2绘制一个森林地块，并且在图例中标签的排序上有问题，这些标签与数据集中标签的顺序相匹配。下面是我的代码。
数据码
d<-data.frame(x=c("Co-K(W) N=720", "IH-K(W) N=67", "IF-K(W) N=198", "CO-K(B)N=78", "IH-K(B) N=13", "CO=A(W) N=874","D-Sco Ad(W) N=346","DR-Ad (W) N=892","CE_A
浏览 3提问于2014-09-11得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
