大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、下划线标签 下划线 这里显示的内容是下划线 二、删除线标签 下划线 这里显示的内容是删除线 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136025
文件夹里面有一些文件标题名称前面是空格，要批量删除。...mp4文件； 如果文本标题中开头第一个字符中是空格，则将文件标题中的这个空格删除掉； 注意：每一步都要输出信息 如果删除空格后的文件标题和文件夹中其他标题名重复，则在文件标题后加上一个“new”，以便进行区别...Dogs Read Aloud.mp4' ChatGPT的回复是： 你的系统把 "Cats vs. Dogs Read Aloud.mp4" 和 " Cats vs....这可能是因为在 Windows 系统中，文件名的开头和结尾的空白字符会被自动忽略。 一个可能的解决方案是，我们可以先把文件移动到一个临时文件夹，然后再移动回原来的文件夹并重命名。...), os.path.join(folder_path, new_filename)) print(f' 重命名为：{new_filename}') else: print(' 文件名未改变') # 删除临时文件夹
文件夹中有上百个文件，现在希望删除包括这些字符的文件标题： TIMESAVER EDIT - TIMESAVER EDIT - FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger...TIMESAVER EDIT TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger 在ChatGPT中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个批量删除文件标题中字符的任务...Q&A Warren Buffett Charlie Munger ”或者“TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger ”，就从文件标题中删除这些字符...Buffett Charlie Munger ”，就继续检查文件标题中是否包括“TIMESAVER EDIT - ”或者TIMESAVER EDIT ，如果有就从文件标题中删除这些字符； 注意：每一步都要输出相关信息...生成Python代码如下： import os # 定义要操作的目录和要删除的字符串 directory = r"E:\Berkshire Hathaway annual shareholders meeting
文件里面有很多个mp4视频文件，要批量删除文件标题中的“Little Fox - ”“Level 04”、“Level 4”、“Level04”“ - ”、“-”、“_”等字母和符号。...在ChatGPT中输入提示词如下： 你是一个Python编程专家，要完成一个批量重命名文件标题的任务，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\新建文件夹，获取里面所有mp4文件的标题名； 首先批量删除文件标题中的...“Little Fox - ”； 然后批量删除文件标题中的“Level 04”、“Level 4”、“Level04”； 然后批量删除文件标题中的“ - ”、“-”、“_”这些符号； 最后将所有mp4文件进行重命名...# 批量删除文件标题中的“Little Fox - ” mp4_files = [file.replace('Little Fox - ', '') for file in mp4_files] print...# 批量删除文件标题中的“Level 04”、“Level 4”、“Level04” levels_to_remove = ['Level 04', 'Level 4', 'Level04'] for
在 HTML 也好，Word 也好，基本都有下划线和删除线（中划线）。 Fabric.js 作为一个老牌 canvas 库，当然也提供中划线和下划线的配置啦，除此之外还提供了上划线的配置。...初始化时设置 这是上划线、中划线和下划线的文档： - 上划线 overline - 中划线 linethrough - 下划线 underline <canvas id="c" width="300"...styles 第一个元素的 key 为 0 的意思是第一行，行号下标从0开始。...其实动态设置上划线、中划线和下划线的操作都是一样的，唯一要变的就是属性名。 我以中划线为例，之后上划线和下划线只需改个属性名。...linethrough 的逻辑如下 获取当前选中的文字 如果没选中就不做任何操作 如果选中了，判断是否进入编辑状态 编辑状态 获取当前被选中文字的中划线状态 如果被选中文字设置了中划线，就把中划线取消掉
一、概述 背包问题是一类比较 特殊的动态规划 问题，这篇文章的侧重点会在答案的推导过程上，我们还是会使用之前提到的解动态规划问题的四个步骤来思考这类问题。...在讲述背包问题之前，首先提及一下，背包类动态规划问题和其他的动态规划问题的不同之处在于，背包类动态规划问题会选用值来作为动态规划的状态，你可以回顾下之前我们讨论过的动态规划问题，基本上都是利用数组或者是字符串的下标来表示动态规划的状态...针对背包类问题，我们依然可以 画表格 来辅助我们思考问题，但是背包类问题有基本的雏形，题目特征特别明显，当你理解了这类问题的解法后，遇到类似问题基本上不需要额外的辅助就可以给出大致的解法，这也就是说，学习背包类问题是一个性价比很高的事情...求出最大总价值 话不多说，我们还是按之前的分析四步骤来看看这个问题： 问题拆解 我们要求解的问题是 “背包能装入物品的最大价值”，这个问题的结果受到两个因素的影响，就是背包的大小，以及物品的属性（包括大小和价值...还有一类背包问题，物品可以被选多次或者 0 次，这类问题我们称为 完全背包问题，这类背包问题和 01 背包问题很类似，略微的不同在于，在完全背包问题中，状态 dp[i][j] 依赖的是 dp[i - 1
其实技术万变不离其中，最核心的关键点，也就是我们常听到的底层逻辑，都是相对不变的。比如计算机的几大要素：CPU、内存、IO设备等等。而编程语言也是一样。2.1 以Java为例，什么是基础？...新手入门，首先该会用的知识都不能少，即前面提到的那些，另外还需要避开一些坑的地方这些坑往往和常识相违背，容易对新手造成困扰。3. 我是新手吗？...程序员思维里，这句话读“二种人”因为 10 是 二进制的 2----记住读过的书，走过的路，遇过的人这些就构成了你的人生格局4....笔试陷阱下面我们给出一些示范注意，他们在 Java 语言里与我们所了解的常识都格格不入4.1 认识小数的四则运算有同学看到这里就炸了你是侮辱我的智商吗？小学四年级的题你考我？...+308因此建议大部分开发者，搞不清楚就只用double就行了----讲完以上问题可以发现很多问题看似简单但在程序界，有着完全不同的理解这就是普通人和程序员思维上最大的不同你的眼界决定你的格局更多时候困住你的不是你眼前的一切而是你目光所及之处
Python用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式： 单下划线（_） 名称前的单下划线（如：_name） 名称前的双下划线（如：__name） 名称前后的双下划线（如:__init...__） 单下划线（_） 只有单划线的情况，主要有两种使用场景： 1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。...如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。...，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。...名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。
一般约定以单下划线”"开头的函数为模块私有的，也就是说"from moduleName import * “将不会引入以单下划线”"开头的函数。...，因为双下划线开头的属性在运行时会被"混淆”（mangling）。..._person__Id) Bruce.infoma() 输出运行结果： 430 #通过使属性_Id名前增加了单下划线和类名person来实现属性的可调用 1 双下划线的另一个重要的目地是，避免子类对父类同名属性的冲突...，由于没有定义 _ init 函数，将调用父类的 _ init_ _，但是由于双下划线的"混淆"效果，"self....“_”：双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以，这类属性在运行时属性名会加上单下划线和类名。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...很久没写忘记的差不多了，写下这个方便以后查看，好了话不多说，消除A标签的这么实现呢 使用”text-decoration:none;”属性即可： 1，一开始是这个样的，是不是有下划线 2，下面是我添加了样式的...我们没有下划线 结果如下，这样就没有下划线了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
本文将讨论Python中下划线（_）字符的使用方法。我们将会看到，正如Python中的很多事情，下划线的不同用法大多数（并非所有）只是常用惯例而已。...单下划线（_） 通常情况下，会在以下3种场景中使用： 1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。...名称前的单下划线（如：_shahriar） 程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。...名称前的双下划线（如：__shahriar） 名称（具体为一个方法名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。...Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 a标签当如下时，不显示下划线 没链接的a标签 这种情况如何添加下划线呢 值 描述 none 默认。定义标准的文本。...underline 定义文本下的一条线。 overline 定义文本上的一条线。 line-through 定义穿过文本下的一条线。 blink 定义闪烁的文本。...元素最重要的属性是 href 属性，它指示链接的目标。...在所有浏览器中，链接的默认外观是： 未被访问的链接带有下划线而且是蓝色的 已被访问的链接带有下划线而且是紫色的 活动链接带有下划线而且是红色的 那么a标签有href的时候如何去掉下划线呢 a:link...{ text-decoration:none; /* 指正常的未被访问过的链接*/ } a:visited{ text-decoration:none; /*指已经访问过的链接
1.单下划线变量前的单下划线表示表面上私有 ，但是其实这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问...2.双下划线变量前的双下划线表示真正的私有,实际上的私有,只有内部可以访问，外部不能访问。...3.其他（如：init）:名称前后的双下划线是一种惯例，对Python系统来说，这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常，你将会覆写这些方法，并在里面实现你所需要的功能，以便Python调用它们。...例如，当定义一个类时，你经常会覆写“init”方法总结：前面单下划线_var变量所在模块/类以外的地方也能访问该变量，但最好不要前面双下划线__privateVar变量所在模块/类以外的地方不能访问该变量...，这是私有变量前后双下划线如__name__和__init__Python内置特殊变量，哪儿都可以访问示例：class MyName: _name = "WinerChan111" # 伪私有变量
_用于临时变量 _可以作为一个临时变量，用来接收各种没什么用的变量，这种用法多见于各种生成器产生数据时，有的时候生成器返回的数据我们只需要用到其中的部分变量，那么那些没有用到同时在赋值时不能缺少的变量就可以用..._接收，除此以外，单下划线在python中会默认与上一次运算过程中的非None结果保存下来（注意赋值语句相当于None，与C语言区分开），有点类似于计算器的ans功能： >>> 2+2 4 >>> a=..._var用于保护变量 保护变量是指那些程序员约定俗成的，作为调用细节不需要操作者关心的一些变量，这些变量python的解释器不做访问限制，但是因为这些变量的缺失并不会对我们调用函数带来什么困难，如果直接导入还存在干扰我们的命名空间的可能...当然，python社区并不希望我们使用from XXX import *这种通配导入的方法，因为这样的导入很容易影响到我们的命名空间（尽管去除了保护变量） 一般来说，突破保护属性的方法有两种: 一种是将保护属性加入到...当然这种改写机制也并非真正含义上的私有，python中不存在绝对私有的变量，只是通过这种改写方式告诉我们，这段程序的主人不希望我们变动私有属性的值。
WordPress后台标题（title）默认后缀显示-WordPress，如果想隐藏这个后缀，可以将下面代码添加到当前主题functions.php中，即可删除这个后缀： 1.去除后台标题中的“- WordPress...// 去除后台标题中的“—— WordPress” add_filter('admin_title', 'zm_custom_admin_title', 10, 2); function zm_custom_admin_title...($admin_title, $title){ return $title.' ‹ '.get_bloginfo('name'); } 2.去除登录标题中的“- WordPress”PS:隐藏后台其它明显与...WordPress相关的字样和图标 // 隐藏后台标题中的“WordPress” add_filter('login_title', 'zm_custom_login_title', 10, 2); function...change_footer_version() {return '';} add_filter( 'update_footer', 'change_footer_version', 9999); 5.移除WordPress仪表盘中的项目
单前导下划线 _var是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。2....单末尾下划线 var_单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突；像class或def这样的名称已经被一个关键字所占用，附加一个下划线来解决命名冲突。3....双前导下划线 __varPython解释器自动在这种双下划线的私有方法或者私有属性的前面加上了 _类名 ，所以使用原定义的变量名和方法名访问不了变量和方法， 在规范上，这种双下划线的私有方法和私有属性是不应该在外部访问的...双前导和双末尾下划线 _var_Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。...这样的例子有，__init__对象构造函数，或__call__ --- 它使得一个对象可以被调用，所以尽量不用这种表示方式，以免和python冲突。5.单下划线 _某个变量是临时的或无关紧要的。
, 是关于正则化的探讨, 作者发现在不同阶段对数据进行不同的正则化操作会有非常大的影响,在正确的位置进行正确的正则化操作可以为模型带来巨大的提升, 本文一共两块内容,第一块介绍LayerNorm以及BatchNorm...本文通过大量的系统的实验,给出了结论：没有,还有更好的方案, 本文通过在CTR模型的不同地方加入不同的正则化策略(BatchNorm,LayerNorm等),最终取得了非常好的效果。...简化版的LayerNorm 我们把bias以及gain同时删除,得到精简版的LayerNorm, image.png , 其中, image.png , 在大量的实验中,我们发现简化版本的LayerNorm...并没有什么性能损失,相反的还可以取的更好的效果。...我们把初始化的方案应用到更加复杂的网络结构上也都取得了更好的效果;也就是说这种Normalization的方案可以扩充到其他的所有最新网络结构上; 小结 从上面的内容来看,Normalization对于模型的帮助是非常大的
时间序列周期性特征 简介 在时间序列问题中，周期特征是异常重要的，例如： 地铁流量预测中的周期性，每周一到周五的早上地铁流量就特别大，但是到了周末人就比较少； 股票涨跌的预测问题中，在节假日之前，例如国庆等...，白酒等的股价就会有提升； 在降雨量的预测中，每年的某些时节，降雨量就会大幅提升； 在电量预估问题中，因为夏天温度较高的原因，每年的夏天用电量会大幅提升； .........上面这些在某些固定时间点周而复始的出现某种现象的，我们一般称之为周期性，那么在时间序列问题中，我们如何捕捉这些周期性呢？ 此处我们介绍两种常见的周期性特征。...周期性indicators：适合于观测较少的情况，比如每周观测一次的周期； 傅里叶特征：适合于存在许多观测的周期，比如每年每日观测周期； 时间周期特征 01周期性indicators 周期性indicators...如果我们把这些sine和cosine的曲线加入到我们的训练集合中，往往可以取得不错的帮助，尤其是对于线性类的模型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...问题来源描述 在使用Vux的tabbar组件，发现底部导航文字会有下划线，用chrome的开发者工具去找到该标签，发现就是一个span,利用各种CSS手段去删除下划线，都不起作用，但是删除这个span标签文字就消失了...，span的样式里面也没有出现让其产生下划线的样式，绞尽脑汁去想各种CSS或者是JS能让span控件产生下划线的东西，一点头绪都没有。...后面想想唯一的可能性就是a标签了，于是往上去找span的父标签，最后还是找到了a标签，只是这个a标签包含了很多东西，比如 icon图标、文字描述等，只是我习惯性的去定位到产生下划线最近的标签，因为下划线是...a 作用的，恰好效果跟span标签很贴近，给人的错觉就是下划线是span标签产生的，所以不管我怎么修改span标签的样式，都不起任何作用。
维度的诅咒的另一个效果是，这种稀疏性在搜索空间上不是均匀分布的。事实上，围绕原点（在超立方体的中心）的数据比搜索空间的角落中的数据稀疏得多。这可以理解如下： 设想一个表示2D特征空间的单位正方形。...特征空间的平均值是该单位正方形的中心，并且距离该中心的单位距离内的所有点都在内切单位正方形的单位圆内。不在此单位圆内的训练样本会更接近搜索空间的角落而不是其中心。...一个有趣的问题是，当我们增加特征空间的维度时，圆（超球面）的体积相对于正方形（超立方体）的体积如何变化。维度d的单位超立方体的体积总是1 ^ d = 1。...这种令人惊讶且违背直觉的观察部分地解释了与分类中的维度的诅咒相关联的问题：在高维空间中，大多数训练数据驻留在限定特征空间的超立方体的角落中。...遗憾的是，没有固定的规则来定义在分类问题中应该使用多少个特征。事实上，这取决于可用的训练数据的量，决策边界的复杂性以及所使用的分类器的类型。
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