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删除数据帧但仍丢失内存

删除数据帧是指在计算机网络中，将数据帧从网络中移除或丢弃。数据帧是网络通信中的基本单位，它包含了数据的传输信息和控制信息。删除数据帧可以通过丢弃数据帧的方式来实现，但是这并不意味着内存中的数据也会被删除。

当删除数据帧时，通常是因为数据帧中的信息已经被接收方正确处理或者不再需要。在网络通信中，数据帧的传输是通过网络协议来完成的，一旦数据帧到达目的地并被正确处理，就可以将其删除，以释放网络资源。

然而，删除数据帧并不意味着内存中的数据也会被删除。数据帧只是网络通信中的传输单位，而内存中的数据可能被多个数据帧所组成。当删除数据帧时，只是将该数据帧从网络中移除，但内存中的数据可能仍然存在，直到被相应的处理程序或垃圾回收机制清理。

删除数据帧的优势包括：

节省网络资源：删除不再需要的数据帧可以释放网络带宽和存储空间，提高网络性能和效率。
提高数据安全性：删除已经传输并处理完毕的数据帧可以减少数据泄露和安全风险。
优化网络流量：删除冗余的数据帧可以减少网络拥塞和传输延迟。

应用场景：

在实时视频流传输中，删除已经播放完毕的视频帧，以减少网络负载和提高播放效率。
在大规模数据传输中，删除已经成功接收并处理的数据帧，以释放网络资源和提高传输速度。

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相关搜索:保护数据验证不被删除，但仍允许其更改添加帧祖先/无错误/但仍无法显示iframe 保存后数据帧类型丢失删除并释放单个pandas数据帧的内存已删除核心位置，但仍显示在设置中删除xml标记之间的文本，但仍保留标记如何删除已终止但Sentinel仍看到的从属 Pandas序列到使用loc的数据帧的行，但某些列丢失已从Git仓库中删除大文件，但仍无法推送在pyspark中何时从内存中删除数据帧，以及如何显式删除数据帧使用FragmentStateAdapter删除viewPager2中的片段，但仍显示屏蔽、删除或移除丢失的数据以拼图格式存储Spark数据帧时数据丢失删除用户后尝试访问psql，但仍被要求输入已删除用户的密码如何在不丢失数据帧情况下合并多个数据帧外键被定义为数据注释，但仍返回null JSON对象有数据，但仍显示为未定义删除html内容而不丢失格式，但黑色pdf已生成如何使用两个数据帧统计丢失的数据？我正在尝试从链表中删除重复项，但重复项仍保留

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MySQL 删除数据不释放内存

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TIA 丢失的内存 – 优化和标准的数据块访问

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恢复删除的文件：掌握这些技巧，轻松找回丢失的数据

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【Redis】数据被删除，内存占用还这么大？

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Redis 的数据被删除，内存占用还这么大？

当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。...具体原理请移步《Redis 的过期数据删除那些事》。 ❝假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？...释放的内存去哪了 ❝明明删除了数据，使用 top 命令查看，为何还是占用了那么多内存？内存都去哪了？...另外，分配器为了复用空闲的内存块，原有 5GB 的数据中删除了 2 GB 后，当再次添加数据到实例中，Redis 的 RSS 会保持稳定，不会增长太多。...重启大法最简单粗暴的方式就是重启，如果没有开启持久化，数据会丢失。

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为什么删除数据后，Redis内存占用依然很高？

Redis自身的原因 Redis作为键值对存储的数据库，本身键值对的大小就是不确定的，正如上面的例子中，Redis申请了20字节的空间，但实际分配却是32字节，那么剩余的12字节则会被闲置成为内存碎片。...另一方面，如果键值对删除了，则会释放掉占用的空间，形成空闲空间。如何判断存在内存碎片？...既然存在内存碎片，那么的一定有方法清除内存碎片，最简单的方法则是重启Redis 但是这也存在一些风险，如下；如果Redis未持久化，则数据会丢失（忽略从后端恢复）即使持久化了，但是恢复数据时长不定，...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响总结本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下：内存分配策略局限性...键值对的修改、删除导致了内存的扩容或者释放，导致多余的不连续的空闲内存块。

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ThreadLocal中内存泄漏和数据丢失问题的问题浅析及解决方案

这也是多线程处理并发的一种能力 ThreadLocal被ThreadLocalMap中的entry的key弱引用，如果出现GC的情况时，没有被其他对象引用，会被回收，但是ThreadLocal对应的value却不会回收，容易造成内存泄漏...，这也间接导致了内存溢出以及数据假丢失。...在前面的总结中我为啥说数据会假丢失呢，大家可以看如下代码： ?...Entry中的key在GC的时候会被回收，但是对应的Value却还存在，这样就会造成key(null)的情况，对应的value也会取不到，这就是内存泄漏的原因。同时也会造成数据丢失。。...留坑必须要填：既然发现问题，就要解决问题如果我们要使用ThreadLocal的作为线程前后的数据传输，又不想在遇到GC的时候数据被丢失，可以如下操作： ?

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内存卡数据恢复，3个方法帮你找回丢失的照片和视频

是不是经历多不小心删除了存储卡中的重要照片？如何恢复内存卡丢失的文件呢？很多电子设备都使用内存卡作为数据存储设备，比如，行车记录仪、数码相机、摄像机、监控、平板等。...常见的内存卡数据丢失原因数据丢失的原因多种多样，以下是一些常见的内存卡数据丢失原因：误删除：用户不小心删除了内存卡里的照片、视频、音频等重要文件。格式化：无意中将内存卡格式化，导致所有数据丢失。...很多人在从电脑移除内存卡的时候没有使用安全删除。...将备份文件复制回内存卡或其他存储设备。方法3、使用内存卡数据恢复软件当以上方法无法恢复数据时，可以尝试使用专业的数据恢复软件。让软件对内存卡进行完整深度扫描，查找被删除或丢失的数据。...以下是一些常见的数据恢复软件及其使用步骤：数据恢复精灵：安装并启动软件，根据数据丢失原因选择扫描模式，比如“恢复已删除的文件”适用于搜索删除的数据。选择丢失数据的内存卡，点击“下一步”进入扫描阶段。

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师兄，为什么删除数据后，Redis内存占用依然很高？

Redis自身的原因 Redis作为键值对存储的数据库，本身键值对的大小就是不确定的，正如上面的例子中，Redis申请了20字节的空间，但实际分配却是32字节，那么剩余的12字节则会被闲置成为内存碎片。...另一方面，如果键值对删除了，则会释放掉占用的空间，形成空闲空间。如何判断存在内存碎片？...既然存在内存碎片，那么的一定有方法清除内存碎片，最简单的方法则是重启Redis 但是这也存在一些风险，如下；如果Redis未持久化，则数据会丢失（忽略从后端恢复）即使持久化了，但是恢复数据时长不定，...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响总结本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下：内存分配策略局限性...键值对的修改、删除导致了内存的扩容或者释放，导致多余的不连续的空闲内存块。

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Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？

在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？...实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...如果应用 A 不再保存新数据，那么，这里多出来的 2 字节空间就是内存碎片了，如下图所示： ? 第二个外因是，这些键值对会被修改和删除，这会导致空间的扩容和释放。...另一方面，删除的键值对就不再需要内存空间了，此时，就会把空间释放出来，形成空闲空间。 ? 如何判断是否有内存碎片？ ‍...重启 Redis 实例: 如果 Redis 中的数据没有持久化，那么，数据就会丢失；即使 Redis 数据持久化了，我们还需要通过 AOF 或 RDB 进行恢复，恢复时长取决于 AOF 或 RDB 的大小

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Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？

，问题如下：Redis做了数据删除操作，为什么使用top命令时，Redis还是占了很多内存？...，并不会立即返回给操作系统，是因为采用了一种称为“惰性删除”的机制，即在数据被删除之后，并不会立即释放内存空间，而是等到有新数据需要使用该空间时才会释放。...例如，如果Redis申请6字节的内存，操作系统会分配8字节的内存给Redis使用，剩下的2个字节空间无法被使用就是内存碎片。但这种分配方式也有优势，可以减少向操作系统申请空间分配。...有下面三种方式可处理：重启Redis实例重启Redis属于直接当时粗暴的方式，在重启之前要考虑两点：若Redis的数据没有持久化，数据会丢失即使做了持久化，重启需要通过AOF或RDB恢复数据，恢复时间取决于日志的大小...-腾讯云开发者社区-腾讯云Redis 的数据被删除，内存占用还这么大？

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构建轻量级H.264 WebRTC堆栈

最后但同样重要的是，JVM的内存管理和编译器的强类型检查意味着我的代码相对不受缓冲区溢出和来自入站数据包的其他内存攻击的影响。（但是对于Maven，这使得所有其他构建系统看起来非常糟糕）。...因此，RTP打包器将帧拆分为数据包，并为与帧关联的所有数据包提供相同的时间戳，但递增序列号，最后一个包使用标记位进行标记。...再看看Wireshark，我意识到有些帧在入站端丢失了数据包，尽管在出站时没有丢失数据包。直到我记起srtplight默认创建序列号（因为这是麦克风所需要的），这才变得有意义。...最后的改进是响应Chrome在认为丢失或损坏关键帧时发送的一些RTCP消息。我用它来触发发送一个旧的（缓存的）关键帧。...丢弃单个H.264视频数据包意味着整个帧（最多10个数据包）不可用并将导致可见的假像。从关键帧中删除单个数据包意味着视频将会停止，直到重新发送帧或新帧到达为止。

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RTC @scale 2024 | 通过LTR和RS码增强实时通信 (RTC) 网络弹性

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Reparo: 用于视频会议的无损生成编解码器

传统解决方案如重传丢失的数据包在实时应用中往往不切实际。采用前向纠错(FEC)技术恢复丢失的包具有挑战性,因为很难设定合适的冗余度。...核心思想是在丢帧或部分丢帧时利用生成模型根据已接收的数据生成丢失的内容,而不是发送冗余包或请求重传。...这是为了确保接收方可以简单地根据接收到的包头中的帧和包索引来识别哪些令牌位置被丢弃了。有了这些信息，接收器可以解码(图3底部左行)比特率控制器删除的令牌的位置。...如果在之前的帧中丢失了更多的令牌，则当前帧生成的质量可能会更差，但与经典编解码器不同，Reparo永远不会停止生成或解码。...GE丢包通道在4、5、6、8帧处于bad状态，导致VP9+Tambur和Reparo丢包。由于丢失数据包，Tambur从第3帧到第10帧完全冻结，导致非常低的PSNR。

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Python探索性数据分析，这样才容易掌握

探索性数据分析（EDA）目标 1)快速描述一份数据集：行/列数、数据丢失情况、数据的类型、数据预览。 2)清除脏数据：处理丢失的数据、无效的数据类型和不正确的值。...因此，我们可以使用 .drop() 方法，简单地删除值，使用 .reset_index()* 重置数据帧索引，来解决这个问题: ?...然而，在 2018 年 SAT 和 ACT 数据中仍存在关于 ‘Washington, D.C.’ 和 ‘District of Columbia’ 另一种争议。...让我们看看是否有数据丢失，并查看所有数据的数据类型: ? 使用 .isnull().sum() 检查丢失的数据 ? 用 .dtypes 检查数据类型好消息是数据中不存在不存在的值。...这种类型转换的第一步是从每个 ’Participation’ 列中删除 “%” 字符，以便将它们转换为浮点数。下一步将把除每个数据帧中的 “State” 列之外的所有数据转换为浮点数。

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FINS协议格式及功能码简介

通信过程中包含请求报文和响应报文，每个报文由FINS报文头和FINS请求帧/响应帧组成，报文具体格式如下： ? FINS请求报文 ?...FINS请求帧由功能码(四位十六进制)和参数(数据内容)组成。命令代码是表示命令内容的2字节代码。fins命令必须以2字节的命令代码开始。如果有同样是文本，它是在命令代码之后添加的。 ?...从某个文件中的指定位置写入特定长度的文件数据 22 04 文件内存格式化格式化文件内存 22 05 文件删除从文件内存中删除指定文件 22 07 文件复制在系统中将某些文件复制到其他位置...22 08 重命名文件改变一个文件的名字 22 0A 内存区间数据转移1 在I/O内存和文件内存间转移或比较数据 22 0B 内存区间数据转移2 在参数区和文件内存间转移或比较数据 22 0C...内存区间数据转移3 在用户内存和文件内存间转移或比较数据 22 15 创建/删除文件夹创建或删除一个文件夹 22 20 存储盒转移（只针对CP1H，CP1L CPU单元）在存储盒与CPU单元间转移和修改数据

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计算机网络：流量控制与可靠传输机制

在停止-等待协议中，除数据帧丢失外，还可能出现以下两种差错。到达目的站的帧可能已遭破坏，接收站利用前面讨论过的差错检测技术检出后，简单地将该帧丢弃。为了对付这种可能发生的情况，源站装备了计时器。...另一种可能的差错是数据帧正确而确认帧被破坏，此时接收方已收到正确的数据帧，但发送方收不到确认帧，因此发送方会重传已被接收的数据帧,接收方收到同样的数据帧时会丢弃该帧，并重传一个该帧对应的确认帧。...接收端虽然丢弃了这些不按序的无差错帧，但应重复发送已发送的最后一个确认帧ACK1（这是为了防止已发送的确认帧ACK1丢失)。后退 N 帧协议的接收窗口为 1 , 可以保证按序接收数据帧。...多帧滑动窗口与选择重传协议（SR) 为进一步提高信道的利用率，可设法只重传出现差错的数据帧或计时器超时的数据帧，但此时必须加大接收窗口，以便先收下发送序号不连续但仍处在接收窗口中的那些数据帧。...因为如果不满足该条件, 即窗口大小大于序号范围一半, 当一个或多个确认帧丢失时, 发送方就会超时重传之前的数据帧, 但接收方无法分辨是新的数据帧还是重传的数据帧。

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