删除列并为每个已删除的列创建唯一行Pandas Dataframe

Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了灵活且高效的数据结构，其中最常用的是DataFrame。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以进行数据的增删改查操作。

要删除列并为每个已删除的列创建唯一行的Pandas DataFrame，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 删除指定的列：

df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)

这里使用drop函数删除了列'B'和'C'，axis=1表示按列删除。

1. 为每个已删除的列创建唯一行：

df['Deleted_Columns'] = df.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)

这里使用apply函数和lambda表达式，将每行的非空值连接为一个字符串，并赋值给新的列'Deleted_Columns'。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)
df['Deleted_Columns'] = df.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)

print(df)

这样，你就得到了一个删除了指定列并为每个已删除的列创建唯一行的Pandas DataFrame。

关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云提供的Pandas相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云服务器CVM
• 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 文档链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/213/4955