删除二进制图像中的大blob，但使用PIL或skimage保留python中的小blob。

在云计算领域，删除二进制图像中的大blob并保留小blob可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库，如PIL或skimage，以便进行图像处理操作。
2. 加载二进制图像文件，可以使用PIL库的Image.open()方法或skimage库的io.imread()方法。
3. 将图像转换为灰度图像，以便更好地处理图像的亮度信息。可以使用PIL库的convert()方法或skimage库的color.rgb2gray()方法。
4. 使用图像分割算法，如阈值分割、区域生长等方法，将图像分割为不同的区域。这些算法可以根据像素的灰度值或其他特征将图像分割为不同的区域。
5. 对于每个区域，计算其面积或其他特征，以确定其大小。可以使用PIL库的ImageStat.Stat()方法或skimage库的measure.regionprops()方法。
6. 根据设定的阈值，将大blob和小blob区分开。可以根据面积大小或其他特征进行判断。
7. 对于小blob区域，可以选择保留或进一步处理。可以使用PIL库的ImageDraw.Draw()方法或skimage库的draw.rectangle()方法在原始图像上绘制小blob区域。
8. 最后，保存处理后的图像。可以使用PIL库的save()方法或skimage库的io.imsave()方法。

这样，你就可以使用PIL或skimage库删除二进制图像中的大blob并保留小blob了。

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1. 云计算（Cloud Computing）：一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，包括计算能力、存储空间和应用程序。
2. 前端开发（Front-end Development）：负责开发和维护用户界面的工作，通常涉及HTML、CSS和JavaScript等技术。
3. 后端开发（Back-end Development）：负责处理服务器端逻辑和数据库的工作，通常涉及编程语言如Python、Java、PHP等。
4. 软件测试（Software Testing）：用于检测和评估软件质量的过程，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
5. 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统，常见的数据库包括MySQL、Oracle、MongoDB等。
6. 服务器运维（Server Administration）：负责管理和维护服务器的工作，包括安装、配置、监控和故障排除等。
7. 云原生（Cloud Native）：一种构建和运行在云环境中的应用程序的方法，具有弹性、可伸缩和高可用性等特点。
8. 网络通信（Network Communication）：指计算机网络中数据传输和交换的过程，包括TCP/IP协议、HTTP协议等。
9. 网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、攻击和数据泄露的措施和技术。
10. 音视频（Audio and Video）：涉及音频和视频数据的处理和传输，包括编码、解码、流媒体等。
11. 多媒体处理（Multimedia Processing）：涉及图像、音频和视频等多媒体数据的处理和分析。
12. 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟和实现人类智能的技术和方法，包括机器学习、深度学习等。
13. 物联网（Internet of Things）：将传感器、设备和互联网连接起来，实现智能化和自动化的网络。
14. 移动开发（Mobile Development）：开发移动应用程序的过程，包括iOS和Android平台的开发。
15. 存储（Storage）：用于存储和管理数据的设备和系统，包括硬盘、闪存、云存储等。
16. 区块链（Blockchain）：一种去中心化的分布式账本技术，用于记录和验证交易和数据。
17. 元宇宙（Metaverse）：虚拟现实和增强现实技术的进一步发展，创造出一个虚拟的、与现实世界相似的数字空间。

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