创建pandas数据帧，然后只更新最后一天/行，而不调用(即省略)函数的第一部分-所有这些都在一条语句中完成

要创建一个pandas数据帧，并只更新最后一天/行，而不调用函数的第一部分，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 添加数据到数据帧
df = df.append({'日期': '2022-01-01', '数值': 10}, ignore_index=True)
df = df.append({'日期': '2022-01-02', '数值': 20}, ignore_index=True)
df = df.append({'日期': '2022-01-03', '数值': 30}, ignore_index=True)

# 只更新最后一天/行的数值
df.loc[df.index[-1], '数值'] = 40

# 打印更新后的数据帧
print(df)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个空的数据帧df。然后使用df.append()函数将数据逐行添加到数据帧中，每行包含一个日期和对应的数值。接下来，使用df.loc[]函数定位到最后一天/行，并更新该行的数值为40。最后，打印更新后的数据帧。

这个方法的优势是可以在一条语句中完成数据帧的创建和最后一天/行的更新，简洁高效。适用场景包括需要创建并更新数据帧的情况，例如数据分析、数据处理等。

腾讯云相关产品中，与数据分析和处理相关的产品有腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）、腾讯云数据湖（TencentDB for TDSQL）、腾讯云数据传输服务（TencentDB for TDSQL）等。您可以通过访问腾讯云官方网站获取更详细的产品介绍和相关链接地址。