它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据，将其组织为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。...Cube 内置关系缓存引擎，为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。 2 为什么选择cube.JS SQL。...API 演示 比较日期范围 比较不同时间段的数据 演示 数据混合 引入数据混合 API 演示 实时数据获取 实时仪表板指南 演示 动态模式创建 使用 asyncModule 生成模式 — 验证 Auth0...当开始使用Cube.js时，会想要构建一个工具，它起初很简单，但在功能，复杂性和数据量方面很容易扩展.Cube.js为未来的分析系统奠定坚实的基础，无论是独立的应用程序还是嵌入到现有的分析系统中。...通常，Cube.js的后端作为服务运行，管理与数据库的连接，包括查询队列，缓存，预聚合等。同时为前端应用程序公开一个API，用于构建仪表板和其他分析功能。
分析API平台cube.js Cube.js 是一个开源的分析 API 平台。它主要用于构建内部商业智能工具或将面向客户的分析添加到现有应用程序中。...Cube.js 旨在与无服务器数据仓库和查询引擎（如 Google BigQuery 和 AWS Athena）一起使用。多阶段查询方法使其适用于处理数万亿个数据点。...大多数现代 RDBMS 也可以与 Cube.js 一起使用，并且可以进一步调整性能。...它构成了 Aleo 的主干，使应用程序能够以可公开验证的方式验证和存储状态。...游戏引擎：https://dev.to/stevepryde/create-a-desktop-app-in-rust-using-tauri-and-yew-2bhe 使用 Tauri 和 Yew 创建一个桌面应用
使用视图的问题是仅能针对一些查询需求进行物化，在各类查询需求繁多的时候，数据工程团队需要准备大量的视图，开发成本极高，数据管道复杂不说，还很容易出错。...从开源项目到商业的 Cube.dev Cube.dev 来自于一个开源的分析 API Cube.js。...Cube.js 是一个开源的分析 API 平台，一个 Headless 的API 层，帮助生成指标的 API，可以对接现代的云数据仓库，如 Google BigQuery 或 Snowflake。...Cube.js 的 Data Schema 可以将原始数据源建模成为有特别业务含义的指标，并通过查询 API 将这些预聚合后的数据暴露出去。...然后用户就可以通过多种下游的 API 来使用这些定义好的维度，度量了，比如前端工程师开发 UI 时可以通过 Rest API 对接，分析师可以直接使用 SQL API 来对接 Superset 等 BI
根据我们内部测试的数据，在我们的生产数据集上使用LZ4HC(6)相比LZ4可以节省30%的数据，但实时数据摄取性能下降了60%。...系统通过Livy Server API提交并轮询任务状态，在有任务失败的情况下进行重试，以排除Spark集群资源不足导致的任务失败。...MySQL数据库用于记录数据替换过程中任务的状态与优先级，当Spark Job失败或者由于其他原因导致替换任务失败重启后，恢复任务的进度。 ?...图4（点击可查看大图） 5） 原子性与一致性 为了保证数据替换的原子性，基础架构团队提供了分区替换的方式。在离线数据导入的过程中，首先创建目标分区的临时分区。...ClickHouse支持多种商业和开源的产品接入，我们选用了Cube.JS，并进行了简单的二次开发。 ?
注意，您只能从多维数据集撤销SELECT特权，因为这是惟一可授予的多维数据集特权。...object-list - 一个以逗号分隔的列表，其中包含一个或多个正在撤销对象特权的表、视图、存储过程或多维数据集。 可以使用SCHEMA关键字指定从指定模式中的所有对象撤销对象特权。...对象列表可以在当前名称空间中指定一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集。 通过使用逗号分隔的列表，单个REVOKE语句可以从多个用户和/或角色中撤销多个对象上的多个对象特权。...多维数据集是不受模式名称限制的SQL标识符。 要指定多维数据集对象列表，必须指定CUBE(或cubes)关键字。...因为多维数据集只能有SELECT权限，所以您只能从多维数据集撤销SELECT权限。 对象权限可以通过以下任意方式撤销: REVOKE command.
CDS平台，即气候数据存储（Climate Data Store），是一个提供气候和气象数据的平台，它允许用户访问和下载各种气候数据集，包括ERA5数据。...如果先下载文件链接的txt文件，再逐个下载数据，我反正常遇到网址错误或下载失败的问题。建议一次性也不要下太多数据，不然出错率蛮高，还得返工。选择自己需要的数据。为撒不能收藏啊？？？...netCDFnc格式数据非常常见，文件中包含数据的元信息（如变量名称、单位、坐标轴等），便于数据的读取和理解。支持大数据量存储，适合存储多维气象和海洋数据（如温度、湿度、风场等）。...HDF文件采用类似文件系统的层次结构，包含“组”（Group）和“数据集”（Dataset）。组类似于文件夹，用于组织数据；数据集类似于文件，用于存储实际数据。...支持更直观的多维索引，适合复杂数据操作。
虽然更新你的应用程序以适应这些变化十分重要，但在升级后寻找和更新每一个 API 调用可能对开发者而言十分痛苦且容易出错。...： bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana 更好地保护系统索引 系统索引为 Elastic 功能存储配置和内部数据。...虽然这种方法保证了准确的结果，但它往往导致搜索速度缓慢，而且在大型数据集上不能很好地扩展。...作为对较慢的索引和不完美的准确性的交换，新的 KNN 搜索 API 让你在更大的数据集上以更快的速度运行近似的 KNN 搜索。...为 keyword、 match_only_text 和 text 字段节省存储空间 该版本更新了倒排索引，这是一个内部数据结构，可以使用更节省空间的编码。
Apache Kylin作为OLAP引擎包含了从数据源（Hive／Kafka等）获取源数据，基于MapReduce构建多维立方体(Cube)，并充分利用HBase的列式特性来分布式的存储立方体数据，提供标准...json字符串，除此之外，还可以选择将元数据存储在本地文件系统 任务引擎（Job Engine）: 这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及Map Reduce...2 ）：存储模块HBase HBase时kylin中用来存储OLAP分析的Cube数据的地方，实现多维数据集的交互查询 3 ）：Kylin内部核心模块 REST Server ：提供了Restful 接口...kylin的元数据信息和cube信息都存储在hbase中 cube build engine ：这个是所有模块的基础，主要负责kylin预计算中创建cube，创建的过程首先通过hive读取原始数据，然后通过一些...Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 - 与BI工具无缝整合: Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力
放在http采样器下面，获取当前http采样器数据 存储 保存jmx性能测试脚本 打开已有jmx性能测试脚本 第6集 完成你的Jmeter第一个性能测试接口实战 简介：完成你的Jmeter第一个性能测试接口实战...post方式提交json数据，参数化时候整行是一个变量 图片 第5集 Jmeter压测post方式接口和关联接口场景《下》 简介： Jmeter压测post方式接口和关联查询场景 存储第一个登录接口结果...，参数： id 和 title get 第2集 Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解 简介： Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解 dashboard讲解 Test...Requests Summary OK:成功率 KO:失败率 Statistics 统计数据 lable:sampler采样器名称 samples:请求总数，并发数*循环次数 KO:失败次数 Error...异常场景下的多维度图形化HTML测试报告 简介： 异常场景下的多维度图形化HTML测试报告 第七章 【高级】 linux下非GUI压测和性能优化案例 第1集 linux下非GUI压测实战需求和环境说明
这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎...> ---- 三、初始化MySQL 初始化MySQL，在安装时，避免权限问题出错我们尽量使用管理员身份运行cmd， 否则在安装时会报错，会导致安装失败的情况，如下图所示： e:...# 允许连接失败的次数。...这是为了防止有人试图攻击数据库 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集 character-set-server=utf8mb4 # 数据库字符集对应一些排序等规则使用的字符集...collation-server=utf8mb4_general_ci # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB # 默认使用“mysql_native_password
简介 本系统是集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版等等于一身的开源工单系统，当然也可以称之为工作流引擎。...致力于减少跨部门之间的沟通，自动任务的执行，提升工作效率与工作质量，减少不必要的工作量与人为出错率。...，包括（我创建的、我相关的、我待办的、所有工单） 自定义流程 自定义模版 任务钩子 任务管理 催办 转交 手动结单 加签 多维度处理人，包括（个人，变量(创建者、创建者负责人)） 排他网关，即根据条件判断进行工单跳转...Excel 重置用户密码 维护个人信息，上传管理头像，修改当前账户密码 部门的增删查改 菜单目录、跳转、按钮及API接口的增删查改 登陆日志管理 左菜单权限控制 页面按钮权限控制 API接口权限控制 基于...界面预览 主页 权限 创建流程 催办
Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决； 痛点二：复杂条件筛选问题，用户查询时...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...支持设置 Cube 强制关联维表，过滤事实表中无效的维度数据。kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...对于构建作业状态查询轮询请求两台节点，而对创建类操作则请求其中固定的一台节点，另一台作为 Standby 存在，这样设计的主要目的是避免集群接口的单点问题，同时解决因 Kylin 集群元数据同步机制导致的可能出现的创建类操作失败问题...在最初的使用中，由于没有控制 OLAP 引擎的内部并发，来自调度的聚合缓存任务会在某些情况下高并发地执行 Kylin 的表加载、模型和立方体的创建，因为 Kylin Project 元数据的更新机制导致操作存在失败的可能
Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Apache Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决。...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...对于构建作业状态查询轮询请求两台节点，而对创建类操作则请求其中固定的一台节点，另一台作为 Standby 存在，这样设计的主要目的是避免集群接口的单点问题，同时解决因 Kylin 集群元数据同步机制导致的可能出现的创建类操作失败问题...在最初的使用中，由于没有控制 OLAP 引擎的内部并发，来自调度的聚合缓存任务会在某些情况下高并发地执行 Kylin 的表加载、模型和立方体的创建，因为 Kylin Project 元数据的更新机制导致操作存在失败的可能
2006年之前：ETL，数据仓库和OLAP多维数据集 数据平台最常用的方法是使用 ETL 进程将传入数据转换为现成的块，这些块将被批量加载到数据仓库中。...对于对于低延迟查询，数据仓库由OLAP多维数据集补充。但是整体上缺乏灵活性，大多数数据平台都是按日计划进行的。只要需简单地更改了业务逻辑，就算不是几个月的联调的技术工作，也会导致数周甚至数月。...OLAP多维数据集是一个多维数据库，针对数据仓库和联机分析处理（OLAP）应用程序进行了优化。...2006-2009：MPP救场 从2006年到2009年，多并行处理器（MPP）数据库为数据仓库带来了可扩展性和荒谬的速度，并使OLAP多维数据集过时，从而实现了堆栈的整合。...OLAP多维数据集在Hadoop生态系统中卷土重来，创建了推入HBase的聚合，以及像Kylin和Platfora等商业产品的项目。
注意，只能授予多维数据集SELECT权限。 object-list - 为其授予对象特权的一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集的逗号分隔列表。...可以使用" * "指定将对象特权授予当前命名空间中的所有表或所有非隐藏的存储过程。 注意，多维数据集对象列表需要CUBE(或cubes)关键字，并且只能被授予SELECT权限。...对象列表可以在当前名称空间中指定一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集。 通过使用逗号分隔的列表，单个GRANT语句可以将多个对象上的多个对象特权授予多个用户和/或角色。...多维数据集是不受模式名称限制的SQL标识符。 要指定多维数据集对象列表，必须指定CUBE(或cubes)关键字。 只能向多维数据集授予SELECT权限。...；类型：SQLCODE-400应为表、视图、多维数据集、架构或存储过程的对象类型；用户：SQLCODE-118未知或非唯一的用户或角色。
在Kibana DevTools中使用以下命令批量加载产品数据集来创建索引：POST _bulk{"index": {"_index": "products", "_id": 10001}}{"category...response.body, indent=4)) return response.body except Exception as e: logging.error(f"创建同义词时出错...response.body, indent=4)) return response.body except Exception as e: logging.error(f"更新同义词时出错...在Analytics > Discovery菜单中，我们将创建一个数据视图以查看我们创建的索引数据。在Discovery中，点击数据视图并定义名称和索引模式。...此外，Synonyms API简化了词典管理，允许动态修改同义词集。通过这种方法，搜索变得更加灵活，能够适应不同的用户查询模式。这个过程可以通过新的数据和模型调整不断改进，确保更高效的搜索体验。
LangChain 团队提出的个性化评估全景图，为我们在业务数据集构建、多维度评估指标设计及不同场景下的 Agent 评估等方面，提供了系统且实用的方法论参考。...其中核心内容和特点简要概括为： 数据集（Dataset） 开发者构建数据（准确，效率低下） 用户请求日志和反馈（参考价值高，但不可强求，也不可盲信） 大模型生成数据（成本低速度快，可短时间生成大量数据，...、评估器选择、任务类型和评估场景为核心，覆盖从数据采集到多维度评估的全流程。...自动化数据集合成：可从文档、上下文等多源头自动合成评估数据集，解放生产力。 灵活集成：SDK 可集成至定时任务和 CI/CD 流水线，实现在线/离线评估。...结语：用数据驱动 Agent 的质量优化 通过将 TKE、Langfuse 和 DeepEval 有机结合，我们搭建出一套集调用链可视化、数据集合成与评估自动化的高效流程。
Kylin是通过空间换时间的方式，实现在亚秒级别延迟的情况下，对Hadoop上的大规模数据集进行交互式查询，Kylin通过预计算，把计算结果集保存到Hbase中，原有的基于行的关系模型被转化为基于键值对的列式存储...OLAP：联机分析处理，以多维度的方式分析数据，而且能够弹性的提供上卷、下钻和透视分析等操作。区别于联机交易处理（OLTP）：更侧重于日常事务处理，增删改查。...维度表保存了维度的属性值，eg：日期表、地点表等 Cube、Cuboid和Cube Segment Cube：数据立方体，常用于数据分析和索引的技术，他可以对原始数据建立多维度索引，通过Cube对数据进行数据进行分析...2、设计Cube：导入Hive表定义、创建数据模型 3、创建Cube：Kylin是以Key-Value的方式将Cube存储到Hbase中，Hbase的Key也就是RowKey是由各个维度的值拼接而成的。...支持构建方式： 增量构建：分全量和增量 流式构建：实现实时数据更新，对接Kafka实现，目前存在丢失数据的风险 支持对接方式： 1、WEB GUI --- Insight页面 2、Rest API 3、
1.2 Druid Druid是一个面向OLAP分析的开源数据存储和查询系统，采用了列式存储和多维聚合查询等技术。在处理简单的聚合查询时，Druid的查询响应时间通常在几十毫秒到几百毫秒之间。...单机存储容量受限：Elasticsearch的单机存储容量受限于硬件资源和节点数，当数据集增长到一定规模时，可能需要扩展集群来满足存储需求。...多维度分析：Druid可用于多维度分析，支持快速切换、分组和过滤多个分析维度。 易于使用：Druid提供了易于使用的Web UI和API，使得用户可以方便地进行数据查询和管理。...数据查询和分析：Druid是一个用于多维度分析和实时监控的列存储数据库，可以快速查询PB级别的数据，并提供直观的Web UI和API。...数据更新：Druid的列存储引擎适用于静态数据和快速查询等场景，但是对于频繁更新和变化的数据集，可能需要重新加载整个数据集，从而导致查询的延迟和性能下降。
但是传统的日志分析方法低效且固化，无法应对支付行业数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常或失败时，更是无法满足实时处理、快速响应的需求。...部署目标 “日志易”为德付通建立统一的日志存储平台，对生产环境中的服务器和网络设备等日志数据统一进行收集和集中存储，利用日志易管理工具进行日志解析和高效存储，满足等级保护要求，并对日志进行集中存储审计。...此外，还需同时对业务日志进行分析，为德付通业务运营提供可靠的数据支撑。 多维度关联分析，排障效率高 依托日志多维度关联分析，实时统计多维度报表、图表，辅助运维人员更准确地判断故障点。...部署了“日志易”产品后，运维人员可以通过日志易查询到几秒钟之前产生的日志，实时监控系统状态，统计BOP支付、出票的错误信息，快速查找出错误根源，定位问题节点，极大提高定位排障效率。...从德付通的业务系统中集中采集、管理日志数据，对出票量趋势、票量总计、成功出票量、票证作废情况、打票机余票处理流程耗时、整个出票流程耗时等数据进行多维度业务指标统计与分析，生成报表及可视化图形，帮助运维管理人员加强事中监控
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