文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

创建2个变量，给出var1_A到var1_E中的值，对应于var2_A到var2_E中的最高值

。

var1_A = 10 var1_B = 20 var1_C = 15 var1_D = 25 var1_E = 18

var2_A = 5 var2_B = 30 var2_C = 12 var2_D = 22 var2_E = 20

对应于var2_A到var2_E中的最高值是var2_B的值，为30。

相关搜索:有没有办法将字典对的值传递到C#中的变量中？Gatling --在一个场景中动态创建和添加映射中的键、值对，并将该映射传递到下一个场景multiprocessing包Part-3:范例RSSFeed配置管理loginstruts2平板c++摄像头opencv代码page break afterpriority_queue详解processstartinfoqlabelupdate界面qt
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

PTA 1092 最好吃的月饼

mk.jpg 若想评比出一种“最好吃”的月饼，那势必在吃货界引发一场腥风血雨…… 在这里我们用数字说话，给出全国各地各种月饼的销量，要求你从中找出销量冠军，认定为最好吃的月饼。...输入格式： 输入首先给出两个正整数 N（≤1000）和 M（≤100），分别为月饼的种类数（于是默认月饼种类从 1 到 N 编号）和参与统计的城市数量。...输出格式： 在第一行中输出最大销量，第二行输出销量最大的月饼的种类编号。如果冠军不唯一，则按编号递增顺序输出并列冠军。数字间以 1 个空格分隔，行首尾不得有多余空格。...index, value) in enumerate(countList): if value == maxNum: maxList.append(str(index+1)) # 打印最高值...print(maxNum) # 最高值的index打印出来 print(" ".join(maxList))

34520

PTA 1092 最好吃的月饼

[image.png] 若想评比出一种“最好吃”的月饼，那势必在吃货界引发一场腥风血雨…… 在这里我们用数字说话，给出全国各地各种月饼的销量，要求你从中找出销量冠军，认定为最好吃的月饼。...输入格式： 输入首先给出两个正整数 N（≤1000）和 M（≤100），分别为月饼的种类数（于是默认月饼种类从 1 到 N 编号）和参与统计的城市数量。...输出格式： 在第一行中输出最大销量，第二行输出销量最大的月饼的种类编号。如果冠军不唯一，则按编号递增顺序输出并列冠军。数字间以 1 个空格分隔，行首尾不得有多余空格。...index, value) in enumerate(countList): if value == maxNum: maxList.append(str(index+1)) # 打印最高值...print(maxNum) # 最高值的index打印出来 print(" ".join(maxList))

40220

    • Google Earth Engine ——边界线识别！

    CHT 通常的配方是： 使用高斯卷积平滑输入 使用 Canny 边缘检测器执行边缘检测 迭代图像中的像素，为每个输入像素绘制一个给定半径的圆到一个累加器图像中。...找出累加器中的最高值；这些将对应于输入中任何圆的中心。 要了解 CHT 的工作原理，请考虑下图，其中输入圆（左）中的 4 个像素被描绘为半径为0.6*r（中心）和半径为1.0*r（右）的圆。...当它们与另一个圆重叠时，累加器的值为 2，而它们都在中心重叠时，其值为 4。即高点对应于原始圆或半径的中心r。...实际上，这是针对 0 到 360 度之间的每个角度（或某个阶梯子集）和每个可能的感兴趣半径进行的。那么这只是在 N 维累加器空间中找到最大值的问题。...对于 的“太小”半径0.6*r，交点出现在稍微不同的位置（我们不关心），但是对于完全正确的半径，1.0*r我们在完整的 CHT 上得到相同的结果。 实现这只是映射所有半径和角度并对中间结果求和的问题。

    13210

    WordPress 文章查询教程6：如何使用排序相关的参数

    ” 参数的升序或降序，默认为”DESC”，即为降序，如果是数组的话，可用于多个 order/orderby 集： ASC – 升序，从最低值到最高值 (1, 2, 3; a, b, c) DESC –...降序，从最高值到最低值 (3, 2, 1; c, b, a) 然后是 orderby 参数，数据类型为：(string | array)，按参数对检索到的文章进行排序。...post__in – 按照 post__in 参数中给出的文章 ID 顺序进行排序，注意使用 post__in，order 参数的值无效。...post_name__in – 按照 post_name__in 参数中给出的文章名称（URL别名）顺序进行排序，同样这时候 order 参数的值无效。...post_parent__in – 按照 post_parent__in 参数中给出的文章父 ID 顺序进行排序，同样这时候 order 参数的值无效。

    1.5K30

    24个简单的示例复习下JS数组的相关方法

    在Javascript中有多种创建数组的方法，最简单的一种是简单地将数组值分配给变量。...创建长度为N的数组时，值存储在从索引(0)到(N-1)的数组中。 在上面给出的数组grades[0] return 'A' 中，还要注意索引值应该总是在方括号中给出。...此方法在不更改原始数组的情况下创建一个新数组。 此方法最多可以接受两个参数，其中第一个参数对应于切片的开始，第二个参数对应于切片的最后一个索引。...例如： 14、数字排序 在 Javascript 中，sort()方法用于按字母顺序对字符串数组进行排序。 但是如果与数字数组一起使用，此方法将给出不正确的结果。...23、reduce ()方法 此方法在每个数组元素上运行一个函数以减少到单个值而不更改原始数组。 例如： 上面的例子返回数组所有元素的总和。

    1K20

    2020 CUMCM全国大学生数学建模竞赛 A题 Notes

    (rsc1s) 表1 制程界限 界限名称 最低值 最高值 单位 温度上升斜率 ºC/s 温度下降斜率 ºC/s 温度上升过程中在150ºC~190ºC的时间 s 温度大于217ºC的时间...(spm1’) 问题3 在焊接过程中，焊接区域中心的温度超过217ºC的时间不宜过长，峰值温度也不宜过高。理想的炉温曲线应使超过217ºC到峰值温度所覆盖的面积（图2中阴影部分）最小。...（假定传送内容很小，对温度没有影响） Restriction：炉温曲线特性要求，见表格； 值得一提的是，本题的因变量Y是一个函数，那数值到函数的函数，我们往往称为函数族，例如指数分布函数族。...问题3，增加了ts也是决策变量，同时在问题2中对炉温曲线的限定下，去求超过217度部分的面积的最小的优化问题，最小面积和对应的解（ts，v）都需要求，这里感觉可以用控制变量法求解最值，因为每个因素都是相对独立影响结果的...问题4，对217度以上部分的对称性的优化，这里终于涉及到一个需要自己根据实际描述写优化目标的情况了，比如可以是217度以上图形沿着某线对折以后，不重合部分面积和总面积比的最小值，即为我们要优化的对称性指标

    1.1K30

    Yoshua Bengio:在能量模型中使用提前推断近似反向传播

    在该理论中，连续值的隐藏变量对应于平均的电势差（根据时间、激发和在同一微柱体（minicolumn）的神经元而定），而神经计算对应于同一时刻的近似推断和误差的反向传播。...这个结果假设了隐藏变量是实值的（不像 Boltzmann Machine 中那样），所以该系统是一个能量模型，通过在感知神经元和隐藏神经元上定义一个能量函数给出。...其中 $$W_{i,j}$$ 表示单元 $$j$$ 到单元 $$i$$ 的权重，$$\rho$$ 是神经非线性性，某种单调的有界函数，输出是 $$0$$ 和 $$1$$ 之间的值，对应于一个激发率（firing...但是，注意到对层 $$k$$ 的 $$\hat{h}_k$$ 的 乘子 $$\epsilon^{k+2}$$，使得初始改变对更远的层变得相当缓慢。...有个振奋人心的观测是在自编码器上的早期工作实验性地给出了在前向和反向传播时权重并没有绑定，倾向于收敛到对称的值，在线性场景下，重建误差的最小化也给出了对称的权重（Vincent et al. 2010）

    60120

    干啥用的？？

    二位控制： 　　这是最简单的反馈控制，有时也叫开关控制。这种控制是当被测量达到最高值或最低值的时候，就给出一个开关的信号。虽然被测量可能是模拟量，但控制输出是开关的，所以叫两位控制。...比如，对一个反应罐的液位，如果设定的液位值是2700毫米，当液位降低时，进料管道上的阀门就要增加开度，而液位偏高时，则要将开度减小。增加和减小的比例与液位和设定值的偏差大小成比例关系。...积分控制： 　　在积分控制中，被控变量的值的变化与控制系统输出控制到实际生效的时间有一个预先设定的关系。执行机构的输出是渐渐地达到设定的值的。...这种控制方式的产生是由于实际的控制元件和执行机构从给出输出信号到使被控变量达到设定值往往需要一段时间。 　　...PID控制： 　　在实际的控制系统中，根据实际变量的情况，上述三种控制方式有时只有一种，有时是两种，有时三种同时采用。

    2.6K30

    【《Effective C#》提炼总结】提高Unity中C#代码质量的21条准则

    原则5 理解几个等同性判断之间的关系 ● C#中可以创建两种类型：值类型和引用类型。如果两个引用类型的变量指向的是同一个对象，它们将被认为是“引用相等”。...对引用类型来讲，索然可以正常工作，但是效率很低。对值类型来讲，基类中的实现有时甚至不正确。而且，编写的自己GetHashCode( )也不可能既有效率又正确。...原则12 区分值类型和引用类型 ● C#中，class对应引用类型，struct对应值类型。 ● C#不是C++，不能将所有类型定义成值类型并在需要时对其创建引用。...任意数量的客户对象都可以将自己的处理函数注册到事件上，然后处理这些事件，这些客户对象无需在编译器就给出，事件也不必非要有订阅者才能正常工作。...✬如果你喜欢这篇文章，欢迎分享到朋友圈✬ 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。

    1.7K30

    PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

    为股票价格的解决方案建模 上述随机微分方程 (SDE) 具有以下形式的解析解： 请注意，在上述等式中，常数 μ 和 σ 分别对应于股票价格的百分比漂移（收益）和百分比波动（标准差）率。...时间步长由 dt 给出，对应于对股票价格进行采样的频率，N 是模拟运行的总天数。...解，St 是一个对数正态分布的随机变量，其期望值和方差由下式给出： 从下面的第一幅图中可以看出，对于 sim_count = 500 次模拟，价格水平确实近似于对数正态分布，平均值约为 200。...可以很容易地观察到，收益呈正态分布，平均值约为 0.15，这是模拟中 μ 的输入值。这种收益率的正态分布也是布朗运动模型的预期结果。...下面的第三张图显示了标准偏差率的分布，也可以观察到其呈正态分布，平均值约为 0.07，这是模拟的 σ 输入值。

    1.3K30

    PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

    为股票价格的解决方案建模 上述随机微分方程 (SDE) 具有以下形式的解析解： 请注意，在上述等式中，常数 μ 和 σ 分别对应于股票价格的百分比漂移（收益）和百分比波动（标准差）率。...时间步长由 dt 给出，对应于对股票价格进行采样的频率，N 是模拟运行的总天数。...解，St 是一个对数正态分布的随机变量，其期望值和方差由下式给出： 从下面的第一幅图中可以看出，对于 sim_count = 500 次模拟，价格水平确实近似于对数正态分布，平均值约为 200。...可以很容易地观察到，收益呈正态分布，平均值约为 0.15，这是模拟中 μ 的输入值。这种收益率的正态分布也是布朗运动模型的预期结果。...下面的第三张图显示了标准偏差率的分布，也可以观察到其呈正态分布，平均值约为 0.07，这是模拟的 σ 输入值。

    81511

    SPSS实战：单因素方差分析（ANOVA）

    方差分析法采用离差平方和对变差进行度量，从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。...“系数” 文本框： 该文本框用于对组间平均数进行比较定制，即指定的用t统计量检验的先验对比。为因子变量的每个组（类别）输入一个系数，每次输入后单击“添加”按钮，每个新值都添加到系数列表框的底部。...系数的顺序很重要，因为该顺序与因子变量类别值的升序相对应。列表框中的第一个系数与因子变量的最低组值相对应，而最后一个系数与最高值相对应。...“缺失值” 选项组： 该选项组主要用于当检验多个变量，有一个或多个变量的数据缺失时，可以指定检验剔除哪些个案，有两种方法： ①按具体分析排除个案：表示给定分析中的因变量或因子变量有缺失值的个案不用于该分析...②成列排除个案：表示因子变量有缺失值的个案，或者在主对话框“因变量列表”列表框中缺失的个案都排除在所有分析之外。如果尚未指定多个因变量，那么这个选项不起作用。

    11.4K31

    每个数据科学家都应该知道的六个概率分布

    介绍 假设你是一所大学的老师。在对一周的作业进行了检查之后，你给所有的学生打了分数。你把这些打了分数的论文交给大学的数据录入人员，并告诉他创建一个包含所有学生成绩的电子表格。...遵循正态分布的随机变量X的值由下式给出： 正态分布的随机变量X的均值和方差由下式给出： 均值 -> E(X) = µ 方差 -> Var(X) = σ^2 其中，μ(平均)和σ(标准偏差)是参数。...其中，X称为泊松随机变量，X的概率分布称为泊松分布。 令μ表示长度为t的间隔中的平均事件数。那么，µ = λ*t。 泊松分布的X由下式给出： 平均值μ是该分布的参数。 μ也定义为该间隔的λ倍长度。...从机器的预期寿命到人类的预期寿命，指数分布都能成功地提供结果。 具有的指数分布的随机变量X： f(x) = { λe-λx, x ≥ 0 参数 λ>0 也称为速率。...为了简化计算，下面给出一些公式。 P{X≤x} = 1 – e-λx 对应于x左侧曲线下的面积。 PP{X>x} = e-λx 对应于x右侧曲线下的面积。

    1.8K60

    每个数据科学专家都应该知道的六个概率分布

    你把这些打了分数的论文交给大学的数据录入人员，并告诉他创建一个包含所有学生成绩的电子表格。但这个人却只存储了成绩，而没有包含对应的学生。...来自伯努利分布的随机变量X的期望值如为： E(X) = 1*p + 0*(1-p) = p 随机变量与二项分布的方差为： V(X) = E(X²) – [E(X)]² = p – p² = p(1-p)...在试验中只有两个可能的结果：成功或失败。 3. 总共进行了n次相同的试验。 4. 所有试验成功和失败的概率是相同的。 （试验是一样的） 二项分布的数学表示由下式给出： ?...然而，如果试验次数接近于无穷大，则它们的形状会变得十分相似。 遵循正态分布的随机变量X的值由下式给出： ?...为了简化计算，下面给出一些公式。 P{X≤x} = 1 – e-λx 对应于x左侧曲线下的面积。 PP{X>x} = e-λx 对应于x右侧曲线下的面积。

    1.3K50

    神经网络批处理 | PyTorch系列（十九）

    （可选的） 网络类实例。 现在，我们将使用我们的训练集来创建一个新的DataLoader实例，并设置我们的batch_size = 10，这样输出将更易于管理。...每个数字都是特定输出类别的分配值。输出类别由索引编码，因此每个索引代表一个特定的输出类别。该映射由该表给出。 Fashion MNIST 类 ? ?...argmax() 函数的作用是查看这十组中的每组，找到最大值，然后输出其索引。 对于每组十个数字： 查找最大值。...输出指标 对此的解释是，对于批次中的每个图像，我们正在找到具有最高值的预测类别（每列的最大值）。这是网络预测的类别。...> get_num_correct(preds, labels) 1 总结 现在，我们应该对如何将一批输入传递到网络以及在处理卷积神经网络时预期的形状有一个很好的了解。 ?

    2.7K30

    PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

    为股票价格的解决方案建模上述随机微分方程 (SDE) 具有以下形式的解析解：请注意，在上述等式中，常数 μ 和 σ 分别对应于股票价格的百分比漂移（收益）和百分比波动（标准差）率。...时间步长由 dt 给出，对应于对股票价格进行采样的频率，N 是模拟运行的总天数。...解，St 是一个对数正态分布的随机变量，其期望值和方差由下式给出：从下面的第一幅图中可以看出，对于 sim_count = 500 次模拟，价格水平确实近似于对数正态分布，平均值约为 200。...可以很容易地观察到，收益呈正态分布，平均值约为 0.15，这是模拟中 μ 的输入值。这种收益率的正态分布也是布朗运动模型的预期结果。...下面的第三张图显示了标准偏差率的分布，也可以观察到其呈正态分布，平均值约为 0.07，这是模拟的 σ 输入值。

    1.2K00

    教程|监控项类型—SNMP客户端

    一些最常用的SNMP OID，Zabbix将自动转换为数字表示。 在上面的例子中，值类型是“Counter32”它在内部对应于ASN_COUNTER类型。...我们假设你要使用snmpwalk和snmpget采集的信息创建监控项，单击 创建监控项。在新的监控项表单中： 输入监控项"名称"。...然而，一旦设备拒绝给出适当的响应（例如，对于42个变量），Zabbix会做两件事情： · 首先，对于当前批量监控项，它将单个请求中的对象数减半，并查询21个变量。...由于这些原因，如果Zabbix查询失败，它会减少最大数量的变量以尝试深入到设备的舒适范围，但（从2.2.8开始）最多只能达到两次。...在上面的示例中，如果包含32个变量的查询失败，Zabbix会将计数减少到31.如果发生这种情况也会失败，Zabbix也会将计数减少到30。

    5K41

    【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

    facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量，并且这些变量的所有组合存在于数据中时，它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量，请尝试facet_wrap()。...这通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空间，而且显示基本上是矩形的。 分面图是根据数据类别按照行或者列，或者矩阵分面的方式将散点图，柱形图等基础图标展示四到五维的数据结构。...cols：表示列维度上的组。可以对变量进行命名(将名称传递给标签器)。比如cols=vars(x)表示将变量x作为维度进行列分面。 scales：表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行适应。...as.table：如果为真，则默认情况下，facet的布局类似于在右下方具有最高值的表。如果为假，那么这些面就像一个在右上角有最高值的情节一样被布置。...facet_grid()按行分面 04 按两个变量的行列矩阵排列 m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl)) ?

    2.8K31

    R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

    首先，有限混合模型给出了整个子群的描述，而不是将个体分配到这些子群中。有时，有限混合模型只是提供了一种充分描述特定分布的手段，例如线性回归模型中存在异常值的残差分布。...无论建模者在采用混合模型时的目标是什么，这些模型的大部分理论都涉及到一个假设，即子群是按照一个特定的参数形式分布的--而这个形式往往是单变量或多变量正态。...因此，许多例程实际上使用的是等价表达式 或其某种变体。 2. λ的M步骤。设 2.3. 一个EM算法的例子 作为一个例子，我们考虑对图1中描述的间歇泉喷发间隔时间等待数据进行单变量正态混合分析。...这种完全参数化的情况对应于第1节中描述的单变量高斯家族的混合分布，其中（1）中的第j个分量密度φj（x）为正态，均值为μj，方差为σ 2 j。...我们参考Elmore等人从-63开始，一直到63大约以10.5的间隔采用切点。然后从原始数据中创建一个多指标数据集，如下所示。

    51510

    分布式监控系统Zabbix3.2对数据库的连接数预警

    在前篇分布式监控系统Zabbix3.2监控数据库的连接数 中已经对数据库的端口3306进行了监控，可以看到数据库的连接数历史变化有高有低，那如果达到了数据库连接数的阀值是不是主动通知给运维人员去检查问题呢...配置触发器 找到Template App MySQL模板 》触发器》创建触发器 ? 在新增页面中填写名称，严重性，这里选择一般严重（前面发邮件预警级别是一般严重就发邮件预警）表达式这项初始是空的。...功能选择 最新值>N ，即达到指定的N值就预警，在这里N值看你要监控的Mysql中连接数的设置最高值，然后低于最高值多少预警。 ? 选中后继续保存即可。 验证的话可以将N值设小点就会收到邮件。...还要说明的是想要监控的zabbix客户端都需要加入前篇的check_3306_port_num.sh文件且需要在conf文件中配置。...此监控的缺点是若一个Mysql服务器中存在多个库，则此处监控的都是3306端口，无法分别监控到哪个库的连接数分别是多少。

    94580
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券