我正在尝试创建Mask RCNN在matterport中创建的检测结果文件的等价物，以评估由另一个模型创建的结果，但使用的是Matterport evaluation mechanism。当我从matterport检测模块here打印yhat = model.detect(sample)时 我得到了 {'rois': arra
浏览 13提问于2020-08-20得票数 0
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掩码RCNN 1级
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我只想使用一个类，person (连同BG，背景)，用于Mask RCNN目标检测。我使用这个链接：来运行掩码rcnn。是否有一种特定的方法来完成这个任务(编辑特定的文件，创建额外的python文件，或者仅仅通过过滤class_names数组中的选择)？任何方向或解决方案都将受到高度赞赏。谢谢
浏览 4提问于2021-01-20得票数 3
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我将使用马克-rcnn(基于tensorflow)来检测一些汽车和汽油罐。图片，我现在拥有的，包含了汽车和罐。但我并不担心口罩：
是否有必要在图像中完全标记物体，或者它的某些部分最好不要分配(如果它涉及汽车或汽油罐)--如果图片中有几个相同类型的物体需要检测，但它们一个接一个地站在一起，部分重叠(例如，汽车一个接一个地站在停车场我是否必须掩盖每辆车，即使有一小部分从汽车，或我必须用一定的能见度值(50%？70%?)，等等？或者也许
浏览 1提问于2019-03-03得票数 1
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco我只是不清楚这是什么意思的损失，而培训一个面具RCNN？在Mask RCNN中，在最后一层有3个平行的</e
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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我正在使用matterport存储库在自定义数据集上训练掩码RCNN。我在训练中取得了成功。现在，我想保存训练好的模型，并在web应用程序中使用它来检测对象。训练完成后如何保存mask rcnn模型？存储库的链接：
浏览 2提问于2019-07-08得票数 5
通过读取掩码rcnn气球示例(：将我的气球数据集中的方位和根位置注释信息输入到修改的mask_rcnn中，然后它可以学习如何检测val数据集中的每个气球的方位(度数)和根位置。状态
对于训练数据集，我使用VIA绘制了一条线(从根/处理程序到每个气球的最底部)，它可以指示图像中每个气球实例的方向，因为在VI
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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我使用掩码-RCNN检测图像中的对象，然后使用像这个这样的对象掩码在图像上绘制轮廓。
然后，我想让这些轮廓外的每一个像素都变成黑色，比如：，那么有什么简单的方法吗？
浏览 8提问于2022-04-02得票数 0
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具有一定像素裕度的蒙版
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我正在玩的面具RCNN ()分割程序，是培训的可可数据集。它检测图像中的人(以及我进一步忽略的许多其他对象)，并返回一个或多个人掩码，即布尔Numpy数组，其中包含所有被归类为“Person”的像素的True值，以及所有其他像素的假值：因此，当图像中检测到多个人时现在，我可以使用这个掩码通过一些简单的Numpy数组索
浏览 4提问于2020-03-02得票数 4
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我正在训练一个模型，以便从一份简历中提取所有必要的字段，我正在使用掩码rcnn来检测图像中的字段。我已经训练了我的mask RCNN模型，用于1000个训练样本，有49个字段要提取。我无法提高准确率。是否有任何预先训练的权重可能会有所帮助？阅读下面的文本有困难-
浏览 3提问于2019-11-03得票数 0
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我有一个带注释的航空数据集。数据集中的图像具有多个对象，其中许多对象的大小非常小(10X10像素)。每个对象的坐标在注释文件中指定。我想用Mask RCNN训练我的数据集。我需要为每个对象创建一个COCO样式的掩码。 如何使用注释文件自动生成掩码文件，而不是手动创建掩码文件？
浏览 15提问于2019-03-14得票数 0
我正在使用来自的教程。
你知道如何在紧固件上同时进行评估和培训吗?我认为这是可能的。一般情况下，我可以问所有的Tensor
浏览 0提问于2018-07-09得票数 2
我目前正在我自己的数据集上使用tensorflow对象检测API (带有更快的Rcnn)，对于我的一些标签，我已经识别出很可能被检测为假阳性的对象，而且我知道该API使用硬示例挖掘，所以我想做的是在培训中引入包含这些硬对象的图像在github 上的对话之后，我被告知这是可能的
您可以有纯粹的负面图像和faster_rc
浏览 3提问于2017-11-17得票数 4
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我正在使用tensorflow和faster_rcnn_inception_v2_coco模型训练一个目标检测器，并且在视频分类时遇到了很多错误。经过一些研究，我发现我需要在训练过程中添加负面的图像。
如何将这些添加到tfrecord文件中？我使用csv来tfrecord 教程中提供的文件代码。而且，似乎ssd在配置中有一个hard_example_miner，允许配置这种行为，但这似乎不适用于更快的</em
浏览 1提问于2019-01-02得票数 5
我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割我认为这是因为图像中的对象相互重叠。
有没有办法掩蔽/标记训练数据集，使每个实
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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考虑一个瓶子的图像。我打算从图像中分离或提取瓶子的像素。通过使用PixelLib的图像分割来识别瓶子。instance_segmentationinstance_seg.load_model("mask_rcnn_coco.h5，它被导入并创建了该类的一个实例。'mask_rcnn_coco.h5‘是用于执行实例分割的</
浏览 1提问于2020-11-19得票数 1
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从掩码rcnn中提取分割掩码
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我正在训练一个识别手的模型，并希望使用matterport ()提取检测后的分割掩码： model_dir=os.getcwd())
检测后，我重新构造掩码
浏览 6提问于2022-01-11得票数 2
我尝试使用掩码rcnn运行TF对象检测，但它在一个具有500 of内存的节点上一直处于死机状态。device_count = {'CPU': 1},我将mask_rcnn_inception_resnet_v2batch_queue_capacity: 500 prefetch_queu
浏览 0提问于2018-03-03得票数 4
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使用keras检测小自定义对象
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我想用神经网络检测图像中的小物体(9x9px)(约1200x900)。在网上搜索时，我发现了几个带有keras代码的网页，使用自定义层进行自定义对象分类。在这种情况下，我了解到您需要提供单独对象的图像。虽然训练很好，而且分类也很正确，但不幸的是，我还没有找到如何加载这个经过训练的网络，以便在我的大图像中找到对象。另一方面，我发现我可以使用cnn类在cv中，如果我从Yolov3网络加载怪胎。在这种情况
浏览 0提问于2019-08-03得票数 2
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我试图为我自己的数据集实现掩码rcnn，但是找不到任何关于包含用于验证的图像的val文件夹的注释的信息。我使用Via 2.0.8为我的培训集创建了json注释，这使senese。但是，如果验证图像是稍后要测试的图像，那么为什么要为它们进行注释。在val文件夹中没有json文件，我无法训练我的模块。
我试图将用于
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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我正在尝试对一个自定义的、相对简单的数据集(具有大约30k个样本)执行对象检测。我已经成功地将Faster_RCNN与Resnet101_v1 (最终的mAP 0.9)和inception_resnet_v2特征提取器(正在培训中)一起使用。然而，为了了解哪些性能变化来自固态硬盘，哪些来自特征提取器，我也想尝试更快- mobile_nets的RCNN。这也有可能在性能和推理时间之间产生我需要的折衷(更快的</
浏览 19提问于2017-07-11得票数 2
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