假设我有一个包含n列的矩阵X。我想创建一个新矩阵Y，这样Y的每一列都是X的两个不同列的乘积。目前，我正在做一个循环，就像这样(不是我的实际代码，但捕获了代码的本质)： Y = np.array(X.shape[0], int(n * (n-1)/2))for j1 in rangej2 in range(j1+1, n):
Y[:, cnt] = X[:, j
浏览 26提问于2020-06-22得票数 2
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如果我有numpy数组A和B，那么我可以用以下公式计算它们的矩阵乘积的迹：然而，当在跟踪中只使用对角元素时，矩阵乘法A.dot(B)不必要地计算矩阵乘积中的所有非对角线条目。有没有更好的方法来计算numpy数组的矩阵乘积的迹？做这件事最快或最常用的</
浏览 1提问于2013-09-17得票数 17
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我正在用python做一个基准测试，用不同的方法来计算A'*A，A是一个N x M矩阵。最快的方法之一是使用numpy.dot()。我很好奇，我是否可以使用numpy.cov() (它给出协方差矩阵)通过某种方式改变权重或以某种方式预处理A矩阵来获得相同的结果？但我没有成功。有没有人知道乘积A'*A和A的协方差之间有什么关系，其中A是<
浏览 29提问于2017-12-20得票数 0
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我想从两个向量乘积(v1和v2)定义一个矩阵(M)。我的意思是我知道我可以写一个for循环，但是矩阵一定很大(400x400)，所以我正在寻找一种最快的方法来完成这个任务。奖励:事实上，我的两个向量是平坦的矩阵，所以如果有一种方法可以完成我想做的事情而不把它们压平，那就太完美了。(听起来有点像Had
浏览 0提问于2015-12-11得票数 1
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(Y0*Z) )*dt
计算独立于计算的子矩阵A2 = A*Y0和Z2 = Y0*Z，那么Un2 = Un.*A2和Vn2 = Vn.*Z2比串行计算它们的速度更快，以至于Y= Y0 -
浏览 4提问于2011-03-24得票数 2
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二维张量之间张拉点的尺寸
、、、、
我有一个关于张力点操作的快速问题。我试图找出在两个张量之间执行张量乘积的方法，以得到我想要的形状的正确输出。其中一个张量是B，L，X，D维数，另一个是B，X，1，D维数，我试着找出是否有可能在最后得到B，X，D矩阵。目前，我正在遍历B维，并在1XD和D(转置end )矩阵之间执行矩阵乘法，并将它们叠加到最后的B矩阵。这显然不是最快的</e
浏览 8提问于2021-11-05得票数 0
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如何尽可能快地进行矩阵计算
、、、、
纯粹出于我对代码和计算机的知识和理解，我试图创建一个具有多个矩阵函数的数组/矩阵类，然后我将在我需要一个矩阵或数组类的任何项目中使用它。最重要的是，我想使用这个矩阵/数组类制作一个神经网络库，因此要求它尽可能快。
我所要求的最快的函数是两个矩阵的矩阵乘积计
浏览 13提问于2019-10-29得票数 2
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CSR矩阵-矩阵乘积算法
、、、
我发现了很多关于CSR矩阵创建，可视化，向量乘积的例子和算法。但是我没有在CSR-矩阵*CSR-矩阵乘积上找到任何算法。有人能帮帮我吗？
浏览 1提问于2017-11-08得票数 0
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当然，这些点在我的另一个坐标系中有不同的值。我必须用它在其他坐标系中的位置在统一世界空间中找到第5点的位置。
我遵循这个来实现这一点。但是由于团结不支持3x3矩阵，所以我使用了框架。当最初的4个对象和引用对象处于相同的方向时，我的翻译工作就完美了。但是，当我的引用对象被旋转时，这个转换不起作用。当然，这是有意义的，因为我只做了一次翻译。我的问题是如何应用旋转和平移到我的</
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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并行矩阵乘积
、、、
为了以并行模式计算2个矩阵A和B之间的乘积(nxm维)，我有以下限制:服务器向每个客户端发送来自矩阵A的若干行和来自矩阵B的若干行。这是不能改变的。此外，客户端可以在彼此之间交换信息，以便计算矩阵乘积，但它们不能要求服务器发送任何其他数据。根据我的研究，实际上在客户端之间交换的最高消息数是n^2，以防每个进程将其线路广播给所有其他进程。现在<em
浏览 2提问于2010-12-09得票数 2
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我必须通过许多其他矩阵的有序乘法生成一个矩阵(物理学中的传播子)。每个矩阵的大小约为(30,30)，所有实项(浮动)，但不对称。要乘的矩阵数在1e3到1e5之间变化。每个矩阵与以前的矩阵只略有不同，但是它们不是可交换的(最后，我需要所有这些非交换乘法的乘积)。每个矩阵都是特定的时间切片，所以我知道如何独立地生成
浏览 6提问于2021-01-14得票数 0
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我正在为一个我正在工作的项目使用Eigen，其中运行时性能是绝对关键的(需要满足实时约束)。我用来计算Kronecker乘积的两个矩阵是固定大小(在编译时已知)和结构。一个矩阵<em
浏览 8提问于2016-08-09得票数 8
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假设我有一个3列的矩阵：c1、c2、c3，我想要创建一个新的矩阵，其中每一列都是该矩阵的两列的任意乘积。
因此，如果我有一个带有d列的矩阵，我想要创建一个新的矩阵，其中包含d+d(d-1)/2+d列。例如，考虑包含3列c1、c2、c3的矩阵。我要创建的</e
浏览 7提问于2012-10-08得票数 2
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我研究了矩阵链乘法问题，了解了算法的工作原理。最近，我遇到了加泰罗尼亚数字，这些数字在求解时很方便。这个问题在我看来非常类似于矩阵链乘法。事实上，在CLRS中，他们提到了矩阵链乘法章中的Catalan数。
我很好奇，你能用加泰罗尼亚数算法解矩阵链乘法吗？我的想法是:不，你不能解决，因为加泰罗尼亚数字描述了括号矩阵的数目，而最初的矩阵链问题提出了一种不同的特定问题<
浏览 5提问于2016-08-27得票数 0
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你能告诉我使用矩阵库的运行时间是否比常规的for循环快吗？目前，我有一些使用for循环的方法，这些循环迭代多维向量来计算矩阵乘积和元素乘积，其中矩阵大小大约为1000列乘400行。这个方法是我的程序中调用最多的方法，我想知道使用矩阵库是否会提高程序的速度。另外，你会推荐哪个库(来自，Eigen对我来说最好)？
浏览 3提问于2011-04-16得票数 2
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假设ij很大(例如5000)，下面的两个矩阵oneVector = np.ones((1, ij))np.kron(E, oneVector)这是相当慢和低效的。基本上，单位和一的行向量的Kronecker乘积是水平地重复单位矩阵oneVector.size次。
我相信创建一个稀疏产品会更有意义。如果A和B都是稀疏的，scipy.sparse.kron会允许我创建</
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
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我想计算一个形状为(a, b)的矩阵X和一个形状为(a, b, c)的张量Z的乘积，使得结果(a, c)具有形状i，并且Z的行i (i = 1...a)是X的i行与Y的(i, :, :)的矩阵切片的乘积在NumPy和Theano中有没有一种方便的方法来做到这一点，最好是使用内置的函数，而不是使
浏览 0提问于2017-03-30得票数 0
scipy.stats.wasserstein_distance函数仅返回两个输入分布p和q之间的最小距离(解)。但该距离是距离矩阵和最优传输矩阵的乘积的结果，该矩阵必须在同一函数中计算。如何提取与解对应的距离矩阵和最优传输矩阵作为第二个和第三个输出参数？
浏览 54提问于2020-12-04得票数 0
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