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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

正文本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。它保留了现有的变量。...Transmutate（）：计算新列但删除现有变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute：通过删除现有变量来创建新变量，删除现有列，添加新列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。... Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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表格控件：计算引擎、报表、集算表

这样，设计器中就有了一个用于设置 AutoFit 属性的新 API 和一个新界面设置：页总计报表插件的 R.V 函数生成工作表中溢出单元格的值。在新版本中，添加了另一个参数来指定当前页面。...图表图表表结构引用新版本已支持结构化参考公式，并且现在在表格中支持它们作为图表数据源。如果图表绑定到完整的表或使用表结构引用的表的某些列，则表中的任何更新都将在运行时自动更新图表的系列或数据值。...列类型如下：列类型数据类型描述数值数值用于大多数具有指定格式的数值文本文本用于常见文本公式取决于结果根据记录中的其他字段计算值查找取决于相关字段查找相关记录中的特定字段日期...日期便于输入日期值复选框真假用于选中/取消选中，数据类型为 TRUE/FALSE 选择框取决于选项从预设列表中选择选项 Currency 数值以文化格式指示货币百分比数值以百分比格式指示数字...电话文本以掩码验证指示数字字符串邮件文本以掩码验证指示电子邮件地址链接文本指示 URL 文本创建时间日期在创建记录时设置日期修改时间日期在记录字段更新时设置日期附件对象

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数据处理的R包

教程，可以参考官方文档：http://plyr.had.co.nz/ 3.2.2 dplyr dplyr是一个强大的R包，用于处理，清理和汇总非结构化数据，使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷，也是出于...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...教程，可以参考官方文档：https://tidyr.tidyverse.org/ 3.2.4 lubridate R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据 Date类型，仅包括日期数据，它不包括时间和时区信息...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...（base包函数） [1] "2020-01-23" （2）日期格式转化日期值通常以文本的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。

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左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

R语言：数据框索引：基于数据框本身提取 subset函数 filter+select函数 Python：数据框自身的方法 ix方法 loc方法 iloc方法 query方法 -----------...当然这种基于数据框本身的条件索引用法缺点如同在R语言中一样，不够优雅，需要额外写很多字段名称，所以也有借助外部函数来实现的方法： mydata.query('model=="audi" | manufacturer...好吧，讲了这么多，终于可以开始总结一下R语言与Python的切片索引规则重要的区别了： R语言中生成数据框使用的圆括号，Python中则根据不同数据类型分别定义（列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号...） R语言和Python索引都用方括号，且都是使用逗号进行行规则和列规则的位置间隔 R语言与Python在索引多行多列时传入数据类型不同，R语言传入向量，Python传入列表。...R语言与Python均可以基于数据框自身进行索引切片，同时又都可以通过外部索引函数进行条件索引。

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R语言从入门到精通：Day5

2、测试数据及代码见文末客服小姐姐二维码。 ? 1.创建新变量一般来说，创建新变量是项目中必不可少的步骤。举个例子，有一个数据框mydata，其中有两列变量x1，x2。...现在要求创建两个新的变量x3，x4，其中x3是变量x1，x2的加和，x4是x1，x2的均值。下面有三个实现方式的示例： ? 图1:创建新变量的三种方式。...第一种方法是通过赋值操作在数据框mydata中生成新的两列；第二种方法是通过attach函数加载mydata，赋值生成新的两列数据，再detach取消加载mydata数据框；第三种方法是通过transform...图10:数据类型判断和转换函数的使用数据中比较特殊的一类就是日期数据，R语言中日期值通常以字符串的形式输入，然后转换为数值形式存储。...如果要在数据框中添加行（或者理解为将两个数据框纵向合并），使用函数rbind(),要求两个数据框有相同的变量，不过顺序不必要相同。一般用于向数据框中添加新的观测。

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利用query()与eval()优化pandas代码

本文就将带大家学习如何在pandas中化繁为简，利用query()和eval()来实现高效简洁的数据查询与运算。...图2 正常读入数据后，我们分别使用传统方法和query()来执行这样的组合条件查询，不同的条件之间用对应的and or或& |连接均可： ❝找出类型为「TV Show」且国家不含「美国」的「Kids'...同样从实际例子出发，同样针对「netflix」数据，我们按照一定的计算方法为其新增两列数据，对基于assign()的方式和基于eval()的方式进行比较，其中最后一列是False是因为日期转换使用coerce...策略之后无法被解析的日期会填充pd.NAT，而缺失值之间是无法进行相等比较的： # 利用assign进行新增字段计算并保存为新数据框 result1 = netflix.assign(years_to_now...API了，但面对eval()，还是逊色不少 DataFrame.eval()通过传入多行表达式，每行作为独立的赋值语句，其中对应前面数据框中数据字段可以像query()一样直接书写字段名，亦可像query

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（数据科学学习手札92）利用query()与eval()优化pandas代码

本文就将带大家学习如何在pandas中化繁为简，利用query()和eval()来实现高效简洁的数据查询与运算。 ?...图2 　　正常读入数据后，我们分别使用传统方法和query()来执行这样的组合条件查询，不同的条件之间用对应的and or或& |连接均可：找出类型为TV Show且国家不含美国的Kids' TV...同样从实际例子出发，同样针对netflix数据，我们按照一定的计算方法为其新增两列数据，对基于assign()的方式和基于eval()的方式进行比较，其中最后一列是False是因为日期转换使用coerce...策略之后无法被解析的日期会填充pd.NAT，而缺失值之间是无法进行相等比较的： # 利用assign进行新增字段计算并保存为新数据框 result1 = netflix.assign(years_to_now...图13 　　虽然assign()已经算是pandas中简化代码的很好用的API了，但面对eval()，还是逊色不少 DataFrame.eval()通过传入多行表达式，每行作为独立的赋值语句，其中对应前面数据框中数据字段可以像

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

职场白领和学生通常都会对Excel有一定的熟悉度，原因如下：教育背景：在许多教育课程中，特别是与商业、经济、工程、生物统计、社会科学等相关的领域，Excel作为数据处理和分析的基本工具被广泛教授。...数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。...模板使用模板：快速创建具有预定义格式和功能的表格。高级筛选自定义筛选条件：设置复杂的筛选条件，如“大于”、“小于”、“包含”等。错误检查追踪错误：找出公式中的错误来源。...data % select(-column_to_remove) 修改数据：直接对数据框的列进行赋值操作。...更多数据行 ] 增加列 # 假设我们要基于已有的列增加一个新列 'Total'，为 'Sales' 和 'Customers' 之和 for row in data[1:]: # 跳过标题行

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Python3分析CSV数据

需要在逗号前设定行筛选条件，在逗号后设定列筛选条件。例如，loc函数的条件设置为：Supplier Name列中姓名包含 Z，或者Cost列中的值大于600.0，并且需要所有的列。...，提供iloc函数根据行索引选取一个单独行作为列索引，提供reindex函数为数据框重新生成索引。...有时候，除了简单地垂直或平行连接数据，你还需要基于数据集中的关键字列的值来连接数据集。pandas 提供了类似SQL join 操作的merge 函数。...，然后使用数据框函数将此对象转换为DataFrame，以便可以使用这两个函数计算列的总计和均值。...因为输出文件中的每行应该包含输入文件名，以及文件中销售额的总计和均值，所以可以将这3 种数据组合成一个文本框，使用concat 函数将这些数据框连接成为一个数据框，然后将这个数据框写入输出文件。

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

将数据加载到 Power Query 中。创建一个新的查询，单击 “第 07 章示例文件 \UnPivot.xlsx” 有数据的任意单元格，【数据】【自其他源】【来自表格 / 区域】。...创建一个新的查询【来自文件】【从文本 / CSV】。删除默认生成的 “Changed Type” 步骤。更改 “Date” 列的数据类型，【使用区域设置】【日期】【英语 (美国)】。...此时界面会弹出一个如图 7-22 所示的【筛选行】对话框，允许用户手动创建筛选器，即使要筛选的数据不存在于可视化筛选器窗格中。...图 7-22 手动创建一个包含 “ia” 的筛选器当用户不能在筛选器列表中看到数据时，或者需要为筛选器配置一些更复杂的条件，如【且】和【或】条件时，【筛选行】对话框的这个视图非常有用。...与其他基于【数字筛选器】不同，这些筛选器是相对于系统中的当前日期 / 时间的。

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手把手教你用R处理常见的数据清洗问题（附步骤解析、R语言代码）

") 注：Coin-in是文件中的第11列，所以直接将它作为boxplot函数的参数。...此外，R可以帮助我们用subset生成一个新的数据框，新数据集中只有Coin-in中的非负值。...所以，假定一个新的赌博文件——只有两列数据：日期和投币量，这个文件是一个老虎机每天的投币量。新的文件记录如下截图所示：数据科学家可以用各种数据清洗的案例。...MyData是用来保存赌博数据的数据框，日期Date是向量类型，投币量Coinin是一个整数。所以，数据框和整数是有意义的，但是要注意R将日期设置为向量（factor）类型。...注：假定参数的值是0，1，m，M，f，F，Male或Female，否则将会引发报错。由于R将性别作为向量类型，我发现很难应用简单的函数，所以我决定生成新的R数据框来容纳调和后的数据。

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R语言数据结构(三)数据框

数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...为方便大家理解记忆，对每种数据结构的基本操作概括为四大类：创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍数据框的使用数据框数据框是R语言中的一种类似于表格的数据结构...数据框有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。...数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。创建数据框创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。

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【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

将序列生成器的下一个值端口添加到表达式转换中。 ? 在表达式中创建一个新端口（验证），然后如下图所示编写表达式。 ? 将过滤器转换连接到表达式，然后将条件写入属性，如下图所示。 ?...例如，日期维度可用于“销售日期”，“交货日期”或“雇用日期”。 24.什么是事实表？解释各种事实。星型模式中的集中表称为事实表。事实表通常包含两种类型的列。...在路由器中创建两个组，并给出如下条件： ? 对于新记录，我们必须生成新的customer_id。为此，请使用一个序列生成器，并将下一列连接到表达式。...直到路由器转换，所有过程都与SCD type1中描述的相同。唯一的区别是在路由器之后，将new_rec带到路由器并给dd_insert发送条件。创建一个新的主键发送给目标。...对于old_rec，发送至update_strategy并设置条件dd_insert并发送至目标。您可以在old_rec表中创建一个有效日期列 28.区分可重用转换和Mapplet。

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用Prophet在Python中进行时间序列预测

然后，在R 中，我们可以使用以下语句将查询结果集传递到数据帧df中： df = datasets["Daily Orders"] 为了快速了解您的数据框包含多少个观测值，可以运行以下语句： df.shape...df.dtypes 确认数据框中的列是正确的数据类型，就可以ds在数据框中创建一个新列，是该列的完全相同的副本： df['ds'] = df['date'] df['y'] = df['value'...] 然后，您可以重新调整该date列的用途，以用作数据框的索引： df.set_index('date') 现在您已经准备好要与Prophet一起使用的数据，在将数据输入到Prophet中之前，将其作图并检查数据...现在，我们可以使用predict方法对未来数据帧中的每一行进行预测。此时，Prophet将创建一个分配给变量的新数据框，其中包含该列下未来日期的预测值yhat以及置信区间和预测部分。...预测和成分可视化显示，Prophet能够准确地建模数据中的潜在趋势，同时还可以精确地建模每周和每年的季节性（例如，周末和节假日的订单量较低）。

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R语言入门系列之二

R有很多内置的示例数据集包括向量、矩阵数据框等，可以使用data()进行查看，接下来我们以R内置数据mtcars（32辆汽车在11个指标上的数据）为例进行分析，如下所示： ⑴内容添加与修改 ①添加修改新变量...函数transform()可以在数据框中创建新变量，并使用其他变量进行赋值，如下所示： mydata=transform(mtcars, sums=gear+carb,...如果仅仅是合并数据（不关心行、列的对应情况或者确定行、列正好对应），可以使用函数cbind()和函数rbind()来横向、纵向合并数据框或者矩阵、向量。...：缺失值是无法进行比较运算的，很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值，如下所示：可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行，如下所示： ②日期值在R中，...在这里R可以识别yyyy-mm-dd和yyyy/mm/dd格式的日期数据。

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一篇文章教你如何用R进行数据挖掘

注意，变量可以是字母，字母数字而不是数字，数字是不能创建数值变量的、二、编程基础慨念及R包 1、R中的数据类型和对象数据类型 R中数据类型包括数值型，字符型，逻辑型，日期型及缺省值，这个数据类型我们在运用数据的过程中...一个矩阵是由行和列组成的，让我们试着创建一个3行2列的矩阵： ?...但是，在一个数据框里你可以把向量包含不同类别的列表。这意味着，每一列的数据就像一个列表，每次你在R中读取数据将被存储在一个数据框中。例如： ? 让我们解释一下上面的代码。df是数据框的名字。...dim()返回数据框的规格是4行2列，str()返回的是一个数据框的结构，nrow()和ncol()返回是数据框的行数和列数。...创建的新变量对于回归模型的拟合也没有很大影响。接下来，我们尝试创建不含编码和新变量的较大的回归模型。如下： ? ? ? 上图中可以看到，调整后的R2= 0.5623。

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基于项目蓝图分析工作资源分配

3.复制&引用的区别但在新增加列之前，需要给大家介绍一种引用原始数据表生成一张新的表，并在此新表基础上做数据修整的方法，此方法可以使经过复制的新表格在今后原始数据表中数据源变化的情况下也随之变化。...step as duration：意思是持续时间，这里的意思是持续时间为7天，也就是每隔7天生成一个日期。 5.添加条件列下一步需要加入新列以区分产品周期的两个阶段—计划期与运营期。...此步骤也是添加条件列的方法：在Power Query中点击添加列中的条件列，并按下图填好。...其含义是当周列表中的值≤上市日期，则在新列中输入筹备阶段；如果当周列表中的值＞上市日期，则在新列中输入运营阶段；其他情况则输入NA。...而VAR a 中的Summarizecolumns函数表示生成一张包括原始数据表中产品名称和上市日期的表格，并在此基础上扩展出标题为开始日期的新列，开始日期这列数据来源为原始数据中的筹备日期去重后的列，

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