我正在尝试创建一个10分钟的运行平均风速，以便在图表上绘制。我的数据中有许多不均匀的时间步长。我目前正在使用CSV模块来读取和收集我的数据，我对熊猫不是很熟悉，并且在过去遇到过问题。Time')plt.title('Wind Speed\nVersus Time')
plt.legend
浏览 5提问于2020-02-20得票数 0
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我有一些格式的原始电子表格数据，如：12/7/2016 3:08:00, 89.10,etc这些数据点不是在一个固定的间隔内取样，而是在一天中随机收集。使用Google，我可以轻松地将其绘制到时间图表上。这使数值在时间线上的正确位置，并考虑到不均匀的抽样间隔。
我想生成
浏览 3提问于2016-12-10得票数 1
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实现更流畅的运动
、、
我正在做我的第一个OpenGL 2D游戏，我刚刚锁定了我的游戏框架。然而，对象的移动方式远非令人满意:它们往往是滞后的，如这段视频所示。我想过如何才能获得更流畅的动画，并开始通过两个不同的线程访问同一个对象，从而获得分段错误。我尝试了以下线程设置：移动播放器，移动对象，删除对象绘制、创建新对象、移动对象、删除对象任何想法都将不胜感激。编辑:我已经尝试增加fps
浏览 0提问于2012-09-11得票数 3
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我有两个包含温度数据值的文件。第一个文件包含时间步长为2秒的值。(但有时是偶数秒，有时是不均匀秒)。第二个文件包含时间步长为2.5分钟(180秒)的值。如何对齐这两个数据集，以便进行相关性分析？非常感谢您的帮助。我现在不知道发布什么代码，我想你们都明白我需要什么。如果没有，请告诉我。
提前感谢！
浏览 0提问于2015-10-26得票数 0
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从具有可变时间步长的模拟数据中，我有一个不规则的时间向量作为我的值的索引，它们存储在一个pandas.DataFrame中。() -function将得到答案3.2，只有当时间向量等距时才是正确的。我认为正确的结果是3.55对于第一个时间步长(零秒长)，平均值是1.5，对于第二个时间步骤，平均值是3(5分钟长)
浏览 1提问于2014-10-13得票数 4
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我有一个包含时间序列数据的DataFrame，如下所示： Date Value2019-02-10 00:00:1996542019-02-10 01:01:20 9649
2019-02-10 01:30:18 9712 有没有一种简单的方法可以将数据转换成相等的间隔(准确地说是每15分钟) 每个时间步长将获得该<em
浏览 18提问于2019-02-13得票数 0
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我正在尝试在任何逻辑中创建一个动态环境，随着时间的推移，投资组合的表现。每年的回报应该是动态的(随机的)，使用三角形或正态示例三角形(-0.5,0.1,0.5)或正态(0.05，0.08)，这意味着有时是正的，有时是负的 动态变量/参数是'Return1‘流是’赚‘股票是’不幸的是，累积的投资组合中的结果是不正确的。 如果我使用Return1=
浏览 29提问于2021-03-05得票数 0
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到目前为止，我发现了一个时间统计过滤器，它计算每个时间步所有点的平均值。 我要找的是:一个可以计算每个粒子所有时间步长平均值的过滤器。我可以将数据写入csv文件，然后将其加载回Paraview以进行可视化。但是，有没有一种更简单的方法可以直接在Paraview中完成呢？
浏览 103提问于2019-02-27得票数 1
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修改的移动平均(参见)应用于在固定时间步长采样的数据。是否有这样的低通滤波器可以应用于用可变时间步长采样的数据？
浏览 1提问于2020-04-22得票数 0
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我们有一些数据，这些数据代表了在不同场景下运行的许多模型。对于单个场景，我们希望显示平滑的平均值，填充区域表示特定时间点的标准偏差，而不是平滑拟合的质量。Value","Run")生成表示两个游程和平滑平均值的图
浏览 0提问于2010-11-17得票数 16
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我正在尝试得到最后一个序列的最后一个时间步长(至少2个时间步长)超过平均值使用R。我将在下面解释细节。68,0.805714285770,0.471428571472,3.7657142857例如，假设我有上面的数据(2列；1列表示时间步长，1列表示值)。我可以得到平均值高于平均值的</em
浏览 8提问于2018-01-16得票数 0
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我正在研究一个使用LSTM预测股票价值的问题。 我的工作基于以下project。我使用了一个总长度为12075的数据集(股票价格的时间序列)，我将其分为训练集和测试集(几乎占10%)。在我们的模型中，我们首先在多对多lstm模型上对其进行训练，在该模型中，我们提供N个输入序列(股票价格)和N个标签序列(通过将train_data排序为N个片段作为输入进行采样，标签作为输入的以下值序列进行采样损失只是预测值和实际值之间的MSE。 最后<
浏览 170提问于2019-02-11得票数 1
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我有一个不均匀采样的时间序列，我想把它降到20赫兹。我通过在0.05s的时间窗口(20 to )中对数据点进行绑定，并对其应用算术平均值，从而得到了一个移动平均值。list(group_num=data$group_num), mean)
但是，为了优化它，我想要做一个高斯滤波器，这样垃圾箱中间的数据点就有了更多的权重我找不到任何能处理不均匀抽样的函数。因此，我开
浏览 6提问于2016-01-22得票数 1
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我需要对大量数据应用两个正在运行的过滤器。我读到过动态创建变量不是一个好主意，但我想知道这对我来说是否仍然是最好的解决方案。我为什么要这样做:数据是一年中15分钟时间步长的400x700阵列(所以我有35000个400x700阵列)。每个时间步长都被单独读入python。现在，我需要应用一个运行过滤器来检查最后四个时间步长是否相等(以元素为单位)
浏览 1提问于2014-05-13得票数 1
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我在Excel中分析数据度量时遇到问题。这就是我的问题。
在列A中，输入是时间(day.month hour)，在列B中，输入是一年中的某一天。从C列到I列是来自测量分析仪的数字。正如您从Excel Prnt Scrn中看到的，我们在一天中测量了不同时间的值。我必须计算特定日期的所有值(从值1到值7)的平均值。示例:时间1.1.2012的平均值(
浏览 1提问于2014-06-08得票数 0
根据数学工作文档，%%我的代码：%使用'from file‘和'to file’块中的时间序列格式。0 1 1];ts = timeseries(x(2:end,:),x(1,:));我根据附加的映像运行simulink
simulink运行时没有错误，但是我在输出文件data_op_mat.mat中没有得
浏览 4提问于2016-11-01得票数 1
如果我有时间序列数据--一个{x，y}对的列表--并且想要平滑它，我可以使用指数移动平均值，如下所示： Transpose @ {#1, ExponentialMovingAverage*)
如何处理时间序列中存在空白的相关问题，即样本在时间序列中不均匀分布的问题：
浏览 3提问于2011-04-04得票数 6
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我有一个模拟程序产生的信号。因为这个程序中的求解器有一个可变的时间步长，所以我得到了一个数据间隔不均匀的信号。我有两个列表，一个包含信号值的列表，另一个包含每个值出现的时间的列表。数据可能是这样的t=logspace(0,1,npts)f2 = 0.6
sig=(1+sin(2*pi*f1*t))+(
浏览 2提问于2012-03-09得票数 4
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我要从每个月的第一天开始。以下是输入文件的cdo sinfo的部分结果：如您所见，日期从即使将cdo --timestat_date first monmean应用到我的输入文件中，输出文件的日期也没有变化。我也试过其他模特的档案，但没有成功。我的CDO ver：cgribex库版本: 2.0.1
浏览 2提问于2022-09-01得票数 1
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