写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
本文所涉及的机器环境如下：Windows XP SP3，MS SQL Server 2005，MySQL Server 5.1。
applicationContext.xml加载jdbc.properties配置文件获得连接信息
最近在项目开发中，需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目，新添加一个 PLSQL 数据库数据源，那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发。代码很简单，下面是实现的过程。 环境准备
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架，它通过自动化配置和约定优于配置的方式，使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中，数据源是一个非常重要的组件，因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中，我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源，并提供一些示例代码，帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
第一种方式的好处在于指向性更强，因为ID只允许出现一次，所以可以通过定义不同的ID指向相同的类，从而创建多个相同的类对象。但第二种方式如果Spring容器中有相同类对象就不能够正常识别要创建哪个对象
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，2.x的接口服务集成基础框架， 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置，让接口开发者可以选着性完成开箱即用， 不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心，实现动态更新数据源配置，以便在应用运行时动态更改数据库连接信息，而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能，也就能够提供读写分离。
7.创建到sqlServer的新数据源，键入描述和选择连接的服务器(即计算机名)，下一步
在复杂的企业级应用中，经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持，可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源，并详细介绍事务管理的策略和实践。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring 和 SpringBoot 中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用 MyCat，然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。
Spring Boot为创建数据库的数据源提供了非常好的支持。不需要编写任何额外的代码来在Spring Boot中创建数据源(DataSource)。只需添加依赖项并执行配置详细信息就足以创建DataSource并连接数据库。在本章中，将使用Spring Boot JDBC驱动程序连接来连接数据库。首先，需要在构建配置文件中添加Spring Boot Starter JDBC依赖项。Maven用户可以在pom.xml 文件中添加以下依赖项。
配置JBoss数据源，为什么要在JBoss中配置数据源？这其实是面向对象思想的一种体现：通过容器管理对数据库的访问。
关键字：本篇为SpringBoot整合JDBC数据库教程，内容比较简单，比较适合小白学习。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章！在本章中，我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术，通过对数据库连接进行管理和复用，提高了数据库的性能和资源利用率。
- 当单个数据库无法满足系统容量要求，尤其是大数据量和高并发场景下，通常会采用分库分表策略，例如按用户ID哈希取模分布到不同的数据库实例上。
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下，当我们需要多个数据源的时候，该如何使用的配置说明。
SPI是一种JDK提供的加载插件的灵活机制，分离了接口与实现，就拿常用的数据库驱动来说，我们只需要在spring系统中引入对应的数据库依赖包（比如mysql-connector-java以及针对oracle的ojdbc6驱动），然后在yml或者properties配置文件中对应的数据源配置就可自动使用对应的sql驱动，比如mysql的配置：
在当今互联网应用中，数据库读写分离是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。通过将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点，可以有效减轻数据库服务器的负担，提升系统的整体性能。本文将介绍如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus框架实现数据库读写分离，并通过简单易懂的代码示例来详细说明每个步骤。
随着业务量的不断增长，数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题，我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。
今天学习了用spring配置Druid数据源的三种方式，整理了学习笔记，希望大家喜欢！
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
关于苞米豆（baomidou），我们最熟悉的肯定是 MyBatis-Plus
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架，提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源，以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
现在的企业服务逐渐地呈现出数据的指数级增长趋势，无论从数据库的选型还是搭建，大多数的团队都开始考虑多样化的数据库来支撑存储服务。例如分布式数据库、Nosql数据库、内存数据库、关系型数据库等等。再到后端开发来说，服务的增多，必定需要考虑到多数据源的切换使用来兼容服务之间的调用。为解决这一难题，今天就来分享一个关于多数据源的切换使用配置。
如何实现读写分离呢？或者说实现一主多从？ 一般我们在项目中配置数据源的时候基本上都是配一个数据库的链接地址，如果要读写分离，意味着要配N个链接地址。 思路其实很简单，就是创建多个数据源，增删改用主库的数据源，查询用从库的即可。 在spring boot中我们需要配置这些数据源，如下： spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://192.168.0.132:4306/test spring.datasource.primary.username=root spring
# MyBatis-Plus 多数据源 创建数据库及表 引入依赖 配置多数据源 操作步骤 创建对应的JavaBean 添加mapper 继承通用Service 创建用户service 创建商品service 测试 适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似 场景说明： 我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到my
关于多数据源的配置，前面和大伙介绍过 JdbcTemplate 多数据源配置，那个比较简单，本文来和大伙说说 MyBatis 多数据源的配置。
那有了Redis这样优秀的NoSql数据库，为啥还会用到Apache Ignite呢？
默认是用org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源；
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github
关于多数据源的配置，前面和大伙介绍过JdbcTemplate多数据源配置，那个比较简单，本文来和大伙说说MyBatis多数据源的配置。 其实关于多数据源，我的态度还是和之前一样，复杂的就直接上分布式数据库中间件，简单的再考虑多数据源。这是项目中的建议，技术上的话，当然还是各种技术都要掌握的。
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
概述： 2018，在平（tou）静（lan）了一段时间后，开始找点事情来做。这一次准备开发一个个人博客，在开发过程之中完善一下自己的技术。本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路，不会像写流水账一样记录开发过程。 技术栈方面，会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架，主要为了后续能够接入Spring Cloud 进行学习拓展。并且Spring Boot 2.0基于Spring5，也可以提前预习一些Spring5的新特性。后续技术会在相应博客中提出。 项目GitHub地址：https:/
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第5章！在本章中，我们将深入探讨 Mybatis 中数据源的解析、创建和使用。数据源是应用程序与数据库之间的桥梁，它负责管理数据库连接，并且对数据库的读写性能有着重要影响。
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
文档 | Documentation 详细文档(opens new window) #特性 支持 数据源分组 ，适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要的时候再创建连接）。 支持 自定义注解 ，需继承DS(3.2.0+)。 提供并简化对Druid，HikariCp，Mybatis-Plus，Quartz，ShardingJdbc，P6s
在这里我们模拟一个纯粹多库的场景，其他场景类似。我们创建两个库，分别为mybatis_plus(里面有张user表)和mybatis_plus_1(里面有张product表),通过一个测试用例分别获取用户数据和商品数据，如果获取到说明多库模拟成功。
这里简单介绍一下AbstractRoutingDataSource的基本原理。实现数据源切换的功能就是自定义一个类扩展AbstractRoutingDataSource抽象类，其实相当于数据源的路由中介，可以实现在项目运行时根据相应key值切换到对应的DataSource上。先看看AbstractRoutingDataSource类的源码：
启动App Server，请求http://127.0.0.1:8080/user/insert
由于业务需求，需要同时在SpringBoot中配置两套数据源（连接两个数据库），要求能做到service层在调用各数据库表的mapper时能够自动切换数据源，也就是mapper自动访问正确的数据库。
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dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于SpringBoot的快速集成多数据源的启动器。其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。
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